蔣潔陳芳何亮亮

（1.南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院 江蘇南京 210044）

（2.南京信息工程大學(xué)濱江學(xué)院 江蘇南京 210044）

·前沿與熱點(diǎn)·

大數(shù)據(jù)預(yù)測的倫理困境與出路*

蔣潔陳芳何亮亮

（1.南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院 江蘇南京 210044）

（2.南京信息工程大學(xué)濱江學(xué)院 江蘇南京 210044）

立足海量信息資源與尖端分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)預(yù)測模型在有效指導(dǎo)商業(yè)決策、優(yōu)化資源分配、降低管理成本并提升教育科研水平的同時(shí)，存在結(jié)果預(yù)判挑戰(zhàn)自由、隱私披露挑戰(zhàn)尊嚴(yán)、信息壟斷挑戰(zhàn)公平、固化標(biāo)簽挑戰(zhàn)正義等倫理背反問題。亟待通過健全以尊重原則、橡皮原則、無害原則、可持續(xù)發(fā)展原則等為核心的后現(xiàn)代數(shù)據(jù)倫理體系，有效表達(dá)各方自由意志并平衡利益沖突、順利傳承良善倫理觀念、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)、推動(dòng)人類生存價(jià)值與自然永續(xù)發(fā)展的和諧共進(jìn)。

大數(shù)據(jù)預(yù)測倫理困境出路

1 引言

立足體量巨大、類型繁多的數(shù)據(jù)載體與云計(jì)算、感知方案和分布式處理技術(shù)的大數(shù)據(jù)預(yù)測“導(dǎo)致生產(chǎn)力、技術(shù)實(shí)力及社交結(jié)構(gòu)的全新突破”。大數(shù)據(jù)風(fēng)電預(yù)測助力風(fēng)光儲(chǔ)示范基地效益最大化并優(yōu)化電網(wǎng)性能；騰訊云信鴿通過有效預(yù)測流失用戶與潛在付費(fèi)用戶為開發(fā)者提供最優(yōu)運(yùn)營方案；全球最大的在線影片租賃提供商N(yùn)etflix基于對海量收視選擇與主題搜索的精準(zhǔn)分析捧火《紙牌屋》；百度賽事預(yù)測將數(shù)萬場比賽與國內(nèi)外博彩數(shù)據(jù)融入巴西世界杯預(yù)測模型，再現(xiàn)章魚保羅的神話；默克集團(tuán)通過對550萬疫苗生產(chǎn)數(shù)據(jù)的150億次計(jì)算，探尋出能夠大幅減少廢物量的最佳發(fā)酵條件；奧巴馬競選團(tuán)隊(duì)依靠大數(shù)據(jù)評級系統(tǒng)開展的智能募捐、輿情監(jiān)測與定向廣告等贏得大選。

滲透各行各業(yè)核心領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)預(yù)測正在開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，在迅速變革商業(yè)模式、推進(jìn)生態(tài)永續(xù)、低成本實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)并促成科學(xué)研究從假設(shè)推動(dòng)到數(shù)據(jù)推動(dòng)的全新轉(zhuǎn)變的同時(shí)，嚴(yán)重威脅自由、尊嚴(yán)、公平、正義等人本固有的終極價(jià)值屬性。亟待構(gòu)建以尊重原則、橡皮原則、無害原則、可持續(xù)發(fā)展原則等為核心的倫理風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避體系，積極破除隱私披露、信息壟斷、標(biāo)簽固化等大數(shù)據(jù)負(fù)面效應(yīng)的催發(fā)因素。

2大數(shù)據(jù)預(yù)測的倫理困境

21世紀(jì)以來，爆炸性增長的“未來新石油”逐漸俘虜人類社會(huì)。海量相關(guān)關(guān)系的過度分析大面積披露數(shù)據(jù)隱私，掌控核心資源的預(yù)測方肆意侵害數(shù)據(jù)對象的知情權(quán)與收益權(quán)；數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策模式的無差別適用逐漸磨滅創(chuàng)造力、限制自由發(fā)展，全面破壞終極尊嚴(yán)、平等自由、公平正義等最基本的倫理衡標(biāo)。

2.1 結(jié)果預(yù)判挑戰(zhàn)自由

通過海量交叉驗(yàn)證征兆與變化規(guī)律發(fā)掘事件概率的大數(shù)據(jù)預(yù)測依托多維度、多來源、多形式的巨量元數(shù)據(jù)且挖掘工具與分析技術(shù)的深度、廣度與精度前所未見，包括賽事、股市、用戶行為、環(huán)境變遷、疫病疫情等在內(nèi)的各類較為精準(zhǔn)的預(yù)判（例如，“遙遠(yuǎn)未來系統(tǒng)”最多可以預(yù)測個(gè)人80周內(nèi)可能到達(dá)的位置，準(zhǔn)確度高達(dá)80%），引發(fā)整個(gè)社會(huì)對智慧生活的極力推崇。隨著居民生活、商業(yè)貿(mào)易、政治活動(dòng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策模式日益成熟，我們正在進(jìn)入一個(gè)“只需要知道是什么，而不需要知道為什么”的時(shí)代。隔壁鄰居根據(jù)谷歌流感預(yù)測與百度旅游預(yù)測等選擇度假去處、老牌球隊(duì)依靠數(shù)據(jù)模型選擇球員、政壇強(qiáng)人借助輿情預(yù)測調(diào)整競選方案等等。

結(jié)果預(yù)判的極致擴(kuò)張消減社會(huì)主體自由探索的勇氣，剝奪個(gè)人自由發(fā)展、企業(yè)自主創(chuàng)新與政府自行決斷的機(jī)會(huì)。首先，基于巨量基因與環(huán)境變量數(shù)據(jù)的職業(yè)選擇服務(wù)已初具雛形，預(yù)測精準(zhǔn)度的提升將使《千均一發(fā)》中數(shù)據(jù)決定新生兒成長道路、職業(yè)安排、婚姻家庭等的“理想國”降落人間，意味著否定人的一切努力與獨(dú)立思考能力，徹底剝奪自由選擇權(quán)。其次，商業(yè)組織過于依賴結(jié)果預(yù)判市場趨勢、投資抉擇并組織生產(chǎn)營銷等將嚴(yán)重?cái)D壓突破性創(chuàng)新的生存空間。“斤斤計(jì)較成本不可能有發(fā)明”，高效創(chuàng)新源于持續(xù)試錯(cuò)與靈光乍現(xiàn)。X光、微波爐等具有探索性與開拓性的偶發(fā)事物是經(jīng)濟(jì)繁榮、技術(shù)進(jìn)步、歷史發(fā)展的契機(jī)。巨量數(shù)據(jù)結(jié)果預(yù)判促使大量企業(yè)放棄高風(fēng)險(xiǎn)的試錯(cuò)創(chuàng)新，整個(gè)社會(huì)全力追逐大概率反向提高預(yù)測精準(zhǔn)度，最終完全擊垮自主運(yùn)營模式。再次，隨著國際互動(dòng)與利益交換全面數(shù)據(jù)化，結(jié)果預(yù)判日漸披露各國政府出于國家安全與秩序穩(wěn)定等利益考量而隱瞞的特定決策理由和過程。例如，預(yù)測方對日本軍國主義演變軌跡、中國軍力增減趨勢及歐美海外軍事干預(yù)等的量化分析逐漸成為國際政治格局的重要影響因素。

2.2 隱私披露挑戰(zhàn)尊嚴(yán)

“沒有隱私的地方就沒有尊嚴(yán)”，匿名是尊嚴(yán)拾得的重要保障。隱名人流或篩檢艾滋病、不具名投訴或舉報(bào)、戴頭套提押嫌疑人和不公開審理等均是尋求維護(hù)生命和人格尊嚴(yán)與保障公共安全和社會(huì)秩序之間重要平衡點(diǎn)的有益舉措。通過匿名注冊、搜索與社交最大程度地實(shí)現(xiàn)個(gè)人意志自由表達(dá)是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心吸引力與主要發(fā)展力。大數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)使巨量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分離識(shí)別真實(shí)資料與意圖，逐步達(dá)到“只要有合理的商業(yè)動(dòng)機(jī)推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘過程，任何形式的隱私都是‘算法上不可能’”。廣大用戶陷入以隱私披露為代價(jià)獲取便利的個(gè)性化服務(wù)之尷尬境地，尊嚴(yán)受損現(xiàn)象層出不窮。例如，通過分析搜索記錄發(fā)送定向廣告的百度公司在發(fā)掘朱女士搜索“減肥”、“豐胸”、“人工流產(chǎn)”等詞匯后，不斷向該臺(tái)電腦投放相關(guān)廣告，“被示眾”嚴(yán)重?fù)p害朱女士的人格尊嚴(yán)。又如，安客誠通過預(yù)測3000種不同行為及心理傾向，披露數(shù)據(jù)權(quán)人的性別、年齡、性取向、收入與婚姻狀況等，減損互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)作為觀點(diǎn)自由市場、社會(huì)公共良心與創(chuàng)造力之源的重要價(jià)值。

2.3 信息壟斷挑戰(zhàn)公平

“泄密的通常不是關(guān)鍵性的保密數(shù)據(jù)而是普通的日常信息。”大數(shù)據(jù)預(yù)測通過整合海量碎片化信息資源之間的多元關(guān)聯(lián)，完成數(shù)據(jù)對象的全景洞察，精準(zhǔn)提升目標(biāo)用戶的活躍度并在流失前有效預(yù)警，全面顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式和運(yùn)營規(guī)則。越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到基于巨量數(shù)據(jù)分析的營銷波動(dòng)預(yù)測對于掌握客戶消費(fèi)需求、開辟藍(lán)海市場的重要價(jià)值。大量缺乏宏觀把握市場狀況必須之巨量元數(shù)據(jù)與高精分析技術(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)為了在信息時(shí)代的殘酷競爭中取得優(yōu)勢地位，依托儲(chǔ)流服務(wù)商或數(shù)據(jù)掮客的分析預(yù)測改善產(chǎn)品服務(wù)和運(yùn)營模式。實(shí)時(shí)自動(dòng)收集的企業(yè)搜索數(shù)據(jù)反為系統(tǒng)注入更多信息資源，進(jìn)一步提高預(yù)測精準(zhǔn)度。海量數(shù)據(jù)“已經(jīng)變成生產(chǎn)原材料，是巨大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值的新來源”。隨著預(yù)測市場持續(xù)集約化與預(yù)測方掌控能力不斷增強(qiáng)，壟斷海量高價(jià)值元數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們借口安全保障與隱私考量獨(dú)占使用（如“臉書”內(nèi)部科學(xué)家利用獨(dú)家掌握的100多PB個(gè)人數(shù)據(jù)發(fā)表數(shù)十篇研究論文）并悄然完成從免費(fèi)到收費(fèi)、從廉價(jià)到昂貴的華麗轉(zhuǎn)身（如百度公司宣布下半年預(yù)測工具將全面進(jìn)入商業(yè)化運(yùn)營），破壞有序競爭的業(yè)內(nèi)環(huán)境。

雖然大數(shù)據(jù)預(yù)測引領(lǐng)人類無限接近控制未來的終極夢想，采集與分析過程卻不可能徹底消除人為推斷與解釋數(shù)據(jù)造成的隱性偏差。由于資源與技術(shù)實(shí)力處于劣勢的社會(huì)主體難以察覺預(yù)測方篡改數(shù)據(jù)內(nèi)容的不法行為，一些追求利潤最大化的企業(yè)通過假造分析與預(yù)測結(jié)果控制市場活動(dòng)、輿論導(dǎo)向與政治格局等，打破整個(gè)社會(huì)的平衡狀態(tài)。

同時(shí)，預(yù)測方不僅未告知數(shù)據(jù)權(quán)人信息挖掘的真實(shí)情況，還利用避風(fēng)港原則與格式合同附加條款等規(guī)避通知義務(wù)、安保義務(wù)與收益分享義務(wù)等。大量偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村與貧困人口的信息化程度遠(yuǎn)不及城鎮(zhèn)地區(qū)與富裕群體，大數(shù)據(jù)預(yù)測在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與人群的迅速普及導(dǎo)致地區(qū)性與階層性信息壟斷，剝奪弱勢群體的平等競爭機(jī)會(huì)。例如，具有一定電腦知識(shí)與上網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆考生可以享受百度高考預(yù)測中從作文預(yù)判到填報(bào)志愿指導(dǎo)的較為精準(zhǔn)的全程預(yù)測服務(wù)，某些欠發(fā)達(dá)地區(qū)的貧困考生卻難以具備同等條件。

2.4 固化標(biāo)簽挑戰(zhàn)正義

海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)流實(shí)現(xiàn)了信息資源的永久保留。例如，“臉書”服務(wù)器的1200多個(gè)PDF文件中存儲(chǔ)著普通用戶Max Schrems的海量個(gè)人數(shù)據(jù)（無論用戶是否刪除）。大數(shù)據(jù)預(yù)測通過對包括數(shù)據(jù)權(quán)人刪除或遺忘的信息在內(nèi)的巨量數(shù)據(jù)的上百萬次假設(shè)驗(yàn)證控制錯(cuò)誤率，揭示員工離職傾向、客戶消費(fèi)能力與死亡期、社會(huì)主體違法犯罪的可能性等，嚴(yán)重違反文明社會(huì)“所有人一律平等”的基本倫理要求并剝奪尋找新的生存與發(fā)展機(jī)會(huì)的基本權(quán)益。例如，掌握了離職傾向預(yù)測數(shù)據(jù)的雇主往往給予指數(shù)較高員工歧視性待遇。又如，保險(xiǎn)公司基于客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)預(yù)測死亡期判定是否接受投保。再如，不少執(zhí)法機(jī)構(gòu)依托犯罪趨勢預(yù)測布署警力并對犯罪概率較高的社會(huì)主體實(shí)施監(jiān)控，嚴(yán)重侵害個(gè)人自由生活的基本權(quán)益。數(shù)據(jù)暴政之下甚至出現(xiàn)“數(shù)據(jù)釣魚”執(zhí)法。例如，荷蘭警方通過分析TomTom導(dǎo)航儀記錄的道路速度數(shù)據(jù)，在那些最可能創(chuàng)收的地方設(shè)置限速陷阱，嚴(yán)重背離正義執(zhí)法。

3大數(shù)據(jù)預(yù)測的倫理原則體系

廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)引擎與不斷增加預(yù)測精準(zhǔn)度等助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)跨越技術(shù)進(jìn)步與商業(yè)變革的臨界點(diǎn)，成為信息社會(huì)高效益與高風(fēng)險(xiǎn)的矛盾載體。發(fā)達(dá)的傳感器網(wǎng)絡(luò)與海量數(shù)據(jù)計(jì)算能力使其能夠精確捕捉動(dòng)態(tài)變量數(shù)據(jù)，在滿足時(shí)效性、準(zhǔn)確性與實(shí)用性的同時(shí)，引發(fā)“一切新形成的關(guān)系等不到固定下來就陳舊了……一切神圣的東西都被褻瀆了”的倫理憂思，亟待健全以尊重原則、橡皮原則、無害原則、可持續(xù)發(fā)展原則等為核心的后現(xiàn)代數(shù)據(jù)倫理體系，有效表達(dá)各方自由意志并平衡利益沖突、順利傳承良善倫理觀念、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)、推動(dòng)人類生存價(jià)值與自然永續(xù)發(fā)展的和諧共進(jìn)。

3.1 尊重原則

在33個(gè)比特?cái)?shù)據(jù)就足以辨識(shí)個(gè)人身份的零隱私時(shí)代，“才買了新車就有人來推銷保險(xiǎn)；剛?cè)メt(yī)院作完孕檢，返家途中就接到了孕嬰產(chǎn)品銷售商的問候電話”，尊重人格尊嚴(yán)的核心是一絲不茍地執(zhí)行匿名規(guī)則。雖然匿名具有放大人性弱點(diǎn)與擾亂社會(huì)秩序的弊端（如熟人匿名社交軟件“秘密”），卻是實(shí)現(xiàn)個(gè)人意志自由表達(dá)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)權(quán)人應(yīng)當(dāng)享有不受外力干擾、按照自身意愿決定是否分享以及如何分享敏感數(shù)據(jù)的基本權(quán)利。預(yù)測方必須建立隱私預(yù)警系統(tǒng)，在海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析觸及揭示個(gè)人真實(shí)資料的敏感信息時(shí)，自動(dòng)向數(shù)據(jù)權(quán)人發(fā)送通知并立即停止挖掘，直至獲得對方明示同意。

雖然目的限制與數(shù)據(jù)縮小等優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)原則削弱大數(shù)據(jù)預(yù)測的經(jīng)濟(jì)效益，但對于自由選擇權(quán)的尊重是文明社會(huì)長期存續(xù)的必要條件。整個(gè)預(yù)測流程應(yīng)當(dāng)確保數(shù)據(jù)權(quán)人自愿進(jìn)退，不僅享有自主參與數(shù)據(jù)生活的權(quán)利，亦享有隨時(shí)轉(zhuǎn)移或清除敏感數(shù)據(jù)的權(quán)利。

大數(shù)據(jù)預(yù)測領(lǐng)域互相尊重的重要表征還包括預(yù)測方應(yīng)當(dāng)按時(shí)足額向數(shù)據(jù)對象交付數(shù)據(jù)收益。例如，基于人群收入、資產(chǎn)水平、搜索記錄等的商業(yè)開發(fā)預(yù)測系統(tǒng)提供方必須將合理比例的銷售所得妥善支付給數(shù)據(jù)對象。

3.2 橡皮原則

大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展大幅降低數(shù)字化存儲(chǔ)成本并實(shí)現(xiàn)數(shù)字記憶的全球化無障礙訪問，人類社會(huì)自此邁進(jìn)永久記憶的新紀(jì)元。大數(shù)據(jù)預(yù)測通過交叉訪問海量匿名數(shù)據(jù)庫的零散數(shù)據(jù)，再識(shí)別大量個(gè)人信息（如誠信等級、婚姻家庭狀況、工作軌跡等），在一定程度上剝奪了社會(huì)主體重新出發(fā)的機(jī)會(huì)。任何人應(yīng)當(dāng)享有在既定條件下“擦除過往”的權(quán)利，必須有效貫徹?cái)?shù)據(jù)權(quán)人能夠隨時(shí)徹底移除敏感數(shù)據(jù)并限制相關(guān)分析結(jié)果無序披露的橡皮原則。

3.3 無害原則

“超出傳統(tǒng)的獲取、存儲(chǔ)、管理與分析數(shù)據(jù)集成”的大數(shù)據(jù)預(yù)測從海量元數(shù)據(jù)中提煉未知的有用信息，改變了零散分離數(shù)據(jù)的收集模式，加劇預(yù)測方與數(shù)據(jù)權(quán)人的不平等，使得權(quán)利人無從知曉敏感數(shù)據(jù)保留與使用的具體狀況。一些看似普惠的金融、科教、社交的預(yù)測活動(dòng)將預(yù)測方的企圖潛移默化地強(qiáng)加于廣大參與者（例如，基于投資者與股票間互動(dòng)的“策略指數(shù)”隱性傳遞預(yù)測方的投資輔助信息；又如，通過微熱點(diǎn)與熱門標(biāo)簽等展現(xiàn)熱門事件的發(fā)展脈絡(luò)和走向，影響后期討論和互動(dòng)），違反平等與公允等必要的倫理要求，拉低整個(gè)社會(huì)的幸福指數(shù)。預(yù)測方的技術(shù)實(shí)力與資源掌控遠(yuǎn)勝其他參與者，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)不得直接或間接侵害數(shù)據(jù)權(quán)人生命安全、自由需求與隱私利益等基本責(zé)任，有必要以通俗易懂的方式向權(quán)利人通報(bào)預(yù)測目的、方法、過程、風(fēng)險(xiǎn)及收益，并切實(shí)提高數(shù)據(jù)權(quán)人的管控能力、監(jiān)督和舉報(bào)第三方違法行為等。

3.4 可持續(xù)發(fā)展原則

在大數(shù)據(jù)預(yù)測領(lǐng)域堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展原則的核心要求是正確界定用戶需求決定生產(chǎn)的范圍與幅度。例如，某些正效應(yīng)領(lǐng)域（如有利于防治疾病的流感傳播路徑預(yù)測與早產(chǎn)兒感染預(yù)測、有利于避免死亡的沙井蓋爆炸預(yù)測、有利于節(jié)省燃料的UPS物流車隊(duì)行車路徑預(yù)測）從受眾洞察、定位、接觸到轉(zhuǎn)化的全過程均依賴海量數(shù)據(jù)預(yù)測引導(dǎo)有助于避免不必要損失、提高運(yùn)行效率、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益最大化。另一些需要保持自主創(chuàng)造力的領(lǐng)域卻不可過度依賴大數(shù)據(jù)預(yù)測。例如，影視劇本撰寫、選角、影院排片等完全由預(yù)測結(jié)果調(diào)控將輾毀文藝發(fā)展道路。

大數(shù)據(jù)預(yù)測的可持續(xù)發(fā)展需要數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、流轉(zhuǎn)、分析等各環(huán)節(jié)的多方參與者自覺避免話語權(quán)不平等導(dǎo)致的弱勢偏見和不公平待遇。例如，服務(wù)商應(yīng)當(dāng)通過不斷完善身份驗(yàn)證、增加追蹤障礙并拓展密鑰技術(shù)等建立有效阻止未經(jīng)授權(quán)之再識(shí)別的安全屏障，確保大數(shù)據(jù)預(yù)測的透明化、客觀化與有序化。又如，公權(quán)機(jī)關(guān)既不得為了節(jié)約涉法費(fèi)用加入侵害數(shù)據(jù)權(quán)益的采挖行列，亦必須切實(shí)履行懲治違規(guī)與激勵(lì)維權(quán)等多元責(zé)任。再如，其他參與主體在巨量數(shù)據(jù)運(yùn)作過程中不得侵害他人權(quán)益。

大數(shù)據(jù)預(yù)測倫理原則體系的完善還應(yīng)當(dāng)在行業(yè)自律的績效測量與評價(jià)體系中增加相應(yīng)倫理指標(biāo)并健全激勵(lì)機(jī)制，通過相關(guān)倫理規(guī)約培訓(xùn)向參與者清晰傳達(dá)各項(xiàng)原則并提高其自覺遵循的能力，同時(shí)設(shè)置履行監(jiān)督職責(zé)的倫理調(diào)查專員并建立匿名檢舉制度以避免不當(dāng)行為進(jìn)一步蔓延。

4 結(jié)語

“這是一個(gè)最好的時(shí)代”，大數(shù)據(jù)預(yù)測的飛速發(fā)展帶來全新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，加速技術(shù)文明發(fā)展進(jìn)程，數(shù)據(jù)規(guī)模、流轉(zhuǎn)活性及分析狀況等逐漸成為衡量一國綜合國力的重要指標(biāo)。“這是一個(gè)最壞的時(shí)代”，大數(shù)據(jù)預(yù)測的盲目拓展限制個(gè)人意志的自由表達(dá)、阻礙企業(yè)自主創(chuàng)新與政府自行決斷。亟待通過完善尊重原則、橡皮原則、無害原則、可持續(xù)發(fā)展原則等規(guī)避倫理風(fēng)險(xiǎn)，平衡各參與方的利益關(guān)系，健康有序地提升人類發(fā)展指數(shù)。

［1］Jordan Robertson.The Health-CareIndustry Turns to Big Data［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//www.businesswee k.com/printer/articles/26016-the-health-care-industryturns-to-big-data.

［2］周曉夢.當(dāng)風(fēng)電遇到大數(shù)據(jù)［N］.科學(xué)導(dǎo)報(bào).2014-05-30.

［3］深挖大數(shù)據(jù)騰訊云信鴿首個(gè)實(shí)現(xiàn)用戶預(yù)測［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//news.zol.com.cn/468/4682618.html.

［4］《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)力量：巫術(shù)一般的精準(zhǔn)營銷［N］.21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道.2013-06-24（A3）.

［5］準(zhǔn)確率高達(dá)81.8%百度世界杯預(yù)測廣受彩民追捧［EB/ OL］.［2014-08-25］.http：//sports.sohu.com/20140616/ n400912312.shtml.

［6］大數(shù)據(jù)正在改變每一個(gè)行業(yè)所有行業(yè)都正在享受收集和分析數(shù)據(jù)帶來的優(yōu)勢［EB/OL］.［2014-08-25］.http：// www.36dsj.com/archives/9737.

［7］奧巴馬連任背后：政界大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//tech.qq.com/a/20121108/000182.htm.

［8］Chris Anderson.The End of Theory：The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete［EB/OL］.［2014-08 -25］.http：//www.wired.com/science/discoveries/magazine/ 16-07/pb_theory.

［9］大數(shù)據(jù)“入侵”我們還有秘密嗎？［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//news.xinhuanet.com/info/2013-05/16/c_13238 4331.htm.

［10］維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革［M］.杭州：浙江人民出版社，2012：20.

［11］曹斯，張勝波.“六冠院士”卓以和解密“貝爾模式”——斤斤計(jì)較成本不可能有發(fā)明［N］.南方日報(bào).2010-07-28.

［12］王芳.“沒有隱私的地方就沒有尊嚴(yán)”澳門解讀［N］.法制日報(bào).2009-04-17.

［13］郭曉煒.大數(shù)據(jù)下的隱私安全［J］.中國經(jīng)濟(jì)和信息化，2013，（24）.

［14］南京一網(wǎng)民告網(wǎng)站引出話題“精準(zhǔn)營銷”怎能侵犯隱私［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//js.xhby.net/system/ 2014/03/18/020547091.shtml.

［15］蔣婭婭.谷歌新廣告遭用戶抗議：大數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私的“戰(zhàn)爭”打響了［N］.解放日報(bào)，2013-10-28（W10）.

［16］央視曝蘋果搜集用戶位置信息90%用戶不知情［EB/ OL］.［2014-08-25］.http：//tech.

sina.com.cn/t/apple/2014-07-11/13119488633.shtm l.

［17］Omer Tene，Jules Polonetsky.Privacy in the Age of Big Data：A Time for Big Decisions［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//www.stanfordlawreview.org/online/privacy-pa radox/big-data.

［18］24歲用戶向Facebook申請個(gè)人數(shù)據(jù)收到1200個(gè)PDF文件［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//www.cnbeta. com/articles/165595.htm.

［19］Tom被曝道歉后繼續(xù)向警方出售用戶超速數(shù)據(jù)［EB/ OL］.［2014-08-25］.http：//www.cs.com.cn/hw/02/20110 5/t20110509_2872404.html.

［20］馬克思恩格斯.共產(chǎn)黨宣言第1章.

［21］杭春燕.大數(shù)據(jù)時(shí)代如何抹去“數(shù)據(jù)腳印”：新消法個(gè)人隱私保護(hù)規(guī)定亟待落到實(shí)處［N］.新華日報(bào)，2014-04-07（A03）.

［22］James Manyika，Michael Chui，Brad Brown.Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition，and Productivity［EB/OL］.［2014-08-25］.http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_ next_frontier_for_innovation.

［23］Charles Dickens.A Tale of Two Cities：A Story of the French Revolution［M］.EBook#98，2009：1.http：//www. gutenberg.org/files/98/98-h/98-h.htm#link2H_4_0001.

Ethical Dilemmas and Solutions of Big Data Prediction

Based on mass data and sophisticated technique，big data prediction can effectively guide business decisionmaking，optim ize resource allocation，reduce adm inistrative costs，and enhance education and scientific research levels.W e focus on issues of violating ethical standards，such as results prediction infringing freedom，privacy disclosure infringing dignity，information monopoly infringing fairness，and stereotypes infringing justice，etc.The article proposes specific initiatives of constructing the system of ethical principles，such as respect，rubber，harm lessness，and sustainable development，which w ill express each free will，balance conflict of interest，inherit kind ethical opinions，realize the virtuous cycle of big data ecosystem，and promote harmonious development of human survival value and natural age-long development.

big data prediction；ethical dilemmas；solutions

G203

：A

：1003-6938（2014）05-0061-04

蔣潔（1979-），女，南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院副教授；陳芳（1973-），女，南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院副教授；何亮亮（1980-），男，南京信息工程大學(xué)濱江學(xué)院副教授。

*本文系江蘇省“青藍(lán)工程”資助項(xiàng)目、江蘇省法學(xué)會(huì)自選課題“大數(shù)據(jù)挖掘的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)及對策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：SFH2014D19）與江蘇省社科聯(lián)江蘇省社科研究課題“云環(huán)境中數(shù)據(jù)隱私侵權(quán)問題研究”（項(xiàng)目編號(hào)：13SQB-072）研究成果之一。

2014-09-01；責(zé)任編輯：劉全根