国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

陜西省春季異常多(少)雨的環(huán)流信號研究

2014-10-25 07:57:52田武文
陜西氣象 2014年5期
關(guān)鍵詞:距平環(huán)流形勢

田武文,王 越

(陜西省氣候中心,西安 710014)

陜西省春季異常多(少)雨的環(huán)流信號研究

田武文,王 越

(陜西省氣候中心,西安 710014)

利用1961—2012年陜西省春季(3—5月)月降水量,選取14個代表站,將各月降水量排序,按百分位選取測站異常多(少)雨的月份;選取至少3站及以上能反映區(qū)域性降水異常的樣本,作為陜西省春季月降水異常的樣本,分析表明這些異常降水樣本能夠代表陜西春季各月多(少)雨月份。利用NCEP再分析資料,分析異常多(少)雨月份的同期環(huán)流信號,發(fā)現(xiàn)陜西春季異常多(少)雨月份的系統(tǒng)配置相反。在異常多雨年,25°N~50°N、70°E~135°E的廣泛區(qū)域距平場出現(xiàn)東高西低的環(huán)流特征;在異常少雨年,該區(qū)域距平場呈現(xiàn)西高東低的環(huán)流特征。根據(jù)上述特征,建立陜西省春季異常多(少)雨月的環(huán)流預(yù)報模型,分析了該模型的物理意義。由于模型為同期環(huán)流模型,分析了氣候預(yù)測業(yè)務(wù)中異常多(少)雨月份的預(yù)報著眼點。并以2013年3月、5月為例,說明該研究可以用于預(yù)測業(yè)務(wù)。

異常多(少)雨;環(huán)流信號;關(guān)鍵區(qū)指標(biāo);預(yù)報著眼點

隨著氣候數(shù)值模式預(yù)測能力的提高,使用像天氣預(yù)報圖或者實況天氣圖一樣的直觀業(yè)務(wù)工具幫助預(yù)報員判斷未來的降水和氣溫趨勢成為業(yè)務(wù)發(fā)展的趨勢。此類業(yè)務(wù)工具的建立依賴于對造成當(dāng)?shù)囟?少)雨的大氣環(huán)流信號物理機(jī)制的認(rèn)識。氣候工作者對多(少)雨的環(huán)流特征進(jìn)行了多側(cè)面的診斷研究[1]。例如,用多雨年份的個例分析多雨期的同期環(huán)流特征[2-7]及前期環(huán)流特征[8];用一組區(qū)域旱、澇個例分析平均環(huán)流的異常特征[9-13],研究單一環(huán)流特征量與區(qū)域旱澇的關(guān)系[14-15],以及非絕熱加熱與降水的關(guān)系等等[16-18]。

然而,由于大氣環(huán)流演變的復(fù)雜性,非絕熱加熱對環(huán)流演變的強(qiáng)迫作用,以及氣候數(shù)值模式的預(yù)測能力等等所限制,利用環(huán)流信號解釋多(少)雨的工具至今仍然較少。從春季(3—5月)測站降水異常多(少)雨月份的定義出發(fā),選定了陜西省春季異常多(少)雨月份的20個個例,通過分析異常多(少)雨月份所對應(yīng)的同期500 hPa月平均環(huán)流形勢特點,總結(jié)出判別陜西省春季異常多(少)雨月份的客觀指標(biāo),試圖建立陜西省春季異常多(少)雨年的環(huán)流特征、物理解釋、信號判別及其演變過程。

1 陜西省春季降水異常

1.1 春季降水異常的定義

利用1961—2012年陜西省春季(3—5月)月降水量,選取14 個觀測站(榆林、定邊、綏德,延安、洛川、銅川、寶雞、武功、咸陽、臨潼、渭南、漢中、安康、商洛)作為代表站。

春季單站降水異常的定義。由于陜西南北狹長,氣候特征涵蓋亞熱帶半濕潤氣候區(qū)到干旱氣候區(qū),南北降水量均值及其方差差異大,難以用統(tǒng)一的降水距平百分率定義,因此采用月降水量排位確定單站降水異常。方法是月降水量排位序列的前三位和后三位確定為該測站的異常多(少)雨月份。即異常多(少)雨的樣本各占5.8%。

陜西省春季降水異常的判斷。選取能反映區(qū)域性降水(3站及以上且成片)異常的樣本,作為陜西省春季月降水異常的樣本。

1.2 異常降水月份的全省代表性

按照定義,從所有樣本中共選出20個樣本(表1)。

表1 陜西省春季降水異常樣本

從表1可以看出,春季各月異常多(少)雨樣本數(shù)分別為6個、7個、7個。異常樣本占總樣本數(shù)的13%。從樣本的代表性來看,無論異常多(少)雨出現(xiàn)在哪個區(qū)域,均能代表陜西全省為多雨月和少雨月。尤其是異常少雨年,春季共有11個樣本,其中10個樣本為全省一致降水偏少月;5月的3個異常多雨月均為全省一致降水偏多。從異常多(少)雨樣本的年代際分布看,20世紀(jì)60年代和90年代為異常多(少)雨的多發(fā)年代,占異常樣本總數(shù)的60%。

2 春季異常多(少)雨的環(huán)流信號

2.1 資料及其說明

利用所選樣本對應(yīng)的500 hPa月平均高度距平場(取自NCEP2.5°×2.5°再分析資料),計算距平統(tǒng)一使用的多年平均值采用1981—2010年的平均值。利用降水異常月份的月平均環(huán)流場分析造成異常多(少)雨年的環(huán)流信號。

春季(3—5月)位于“6月突變”之前,雖然環(huán)流逐步向夏季轉(zhuǎn)變,但各月的轉(zhuǎn)變只是量的改變,尚未達(dá)到質(zhì)的轉(zhuǎn)變,期間的降水也以穩(wěn)定性降水為主,因此對于地處中緯度的陜西,從各月環(huán)流異常的角度嘗試設(shè)定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)比較分析異常多(少)雨的環(huán)流信號。

2.2 異常多(少)雨月份的環(huán)流特征

將所有樣本分為異常多、異常少雨兩類,分析其共性。發(fā)現(xiàn),異常多(少)雨年,影響降水的環(huán)流形勢特征相似,但系統(tǒng)位置的配置相反。異常多雨年,在25°N~50°N、70°E~135°E的區(qū)域范圍內(nèi)距平場出現(xiàn)東高西低的環(huán)流特征;異常少雨年,上述區(qū)域距平場則呈現(xiàn)西高東低的環(huán)流特征。

在上述區(qū)域的北部關(guān)鍵區(qū)內(nèi)(40°N~50°N、70°E~135°E),通常會出現(xiàn)兩個異常正負(fù)(或負(fù)正)距平中心,分別位于80°E和130°E附近。在南部關(guān)鍵區(qū)內(nèi)(27.5°N~37.5°N、90°E~125°E),多雨年距平場呈現(xiàn)為西低東高形勢,少雨年為西高東低形勢,且表現(xiàn)形式各異。也有的多(少)雨樣本,西部為負(fù)(正)距平、東部為正(負(fù))距平;有的樣本,則是只有一側(cè)出現(xiàn)正(負(fù))距平中心,另一側(cè)距平不明顯;甚至有的樣本關(guān)鍵區(qū)內(nèi)整體為正距平或整體為負(fù)距平。雖然表現(xiàn)形式各異,但多雨樣本為東高西低、少雨樣本為西高東低的形勢特征卻是一致的。

2.3 環(huán)流形勢判定的共性指標(biāo)

通過分析,陜西省春季異常多(少)雨的共性指標(biāo)為2個,分別為南部關(guān)鍵區(qū)指標(biāo)和北部關(guān)鍵區(qū)指標(biāo)。北部關(guān)鍵區(qū):選取45°N~50°N、75°E~85°E區(qū)域作為關(guān)鍵區(qū)1,40°N~45°N、125°E~135°E區(qū)域作為關(guān)鍵區(qū)2,對20個樣本進(jìn)行分析(表2)。

表2 陜西省春季異常多(少)雨北部關(guān)鍵區(qū)500 hPa平均位勢高度距平 gpm

異常少雨指標(biāo):①1區(qū)gt;10 gpm; ②2區(qū)lt;10 gpm ; ③1區(qū)-2區(qū)gt;35 gpm。異常多雨指標(biāo):①1區(qū)lt;10 gpm; ②2區(qū)gt;10 gpm; ③1區(qū)-2區(qū)lt;-35 gpm。3項條件滿足2項,即可判定是否出現(xiàn)異常多(少)雨。根據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn), 對20個樣本分別進(jìn)行判別,18個樣本可以正確判別,1個無法判別(1967年3月),一個錯判。錯判樣本為1962年4月。500 hPa月平均環(huán)流距平圖上,其北部關(guān)鍵區(qū)東部沒有正距平中心,西部負(fù)距平區(qū)已經(jīng)南壓至35°N附近,多雨區(qū)應(yīng)出現(xiàn)在陜西以南。

南部關(guān)鍵區(qū):選取27.5°N~37.5°N、90°E~95°E區(qū)域作為關(guān)鍵區(qū)1,27.5°N~37.5°N、120°E~125°E區(qū)域作為關(guān)鍵區(qū)2,對20個樣本進(jìn)行分析(表3)。

表3 陜西省春季異常多(少)雨年南部關(guān)鍵區(qū)500 hPa平均位勢高度距平 gpm

1區(qū)-2區(qū)gt;10 gpm,為異常少雨。1區(qū)-2區(qū)lt;-10 gpm,為異常多雨。根據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn),對20個樣本進(jìn)行判別,19個樣本可以正確判別,一個無法判別(1962年4月),無錯判樣本。

利用兩組指標(biāo)聯(lián)合判別,只要一組指標(biāo)無法判別,就確定為無法判別個例。在20個樣本中,有18個為正確判別,2個無法判別,無錯判個例。

3 預(yù)報模型的物理解釋

在多雨時段,北部關(guān)鍵區(qū)的西部(巴爾喀什湖附近)為負(fù)距平中心,形成冷空氣積聚源地,有利于冷空氣分裂南下影響陜西;東部(中國東北到日本海)為正距平中心,既有利于對西風(fēng)帶系統(tǒng)移動起到阻滯作用,形成穩(wěn)定少動的東高西低環(huán)流形勢,又有利于西部負(fù)距平中心分裂的冷空氣經(jīng)向活動加強(qiáng)。雖然每次分裂南下的冷空氣,其強(qiáng)度、影響范圍、時間尺度不同,但受穩(wěn)定少動的環(huán)流形勢場的限制,使冷空氣活動路徑大部以相近的形式南下影響陜西。與之同時,在南部關(guān)鍵區(qū)域也存在東高西低的距平分布,相當(dāng)于在平均環(huán)流的基礎(chǔ)上疊加了一個南風(fēng)引導(dǎo)氣流增量,引導(dǎo)低層暖濕氣流輸送至37.5°N以北。該形勢下偏南氣流強(qiáng)于氣候平均值,促使陜西省異常多雨所需要的低層暖濕引導(dǎo)氣流增強(qiáng)。因此,南北兩個關(guān)鍵區(qū)的形勢配合,使得陜西省月尺度降水量出現(xiàn)區(qū)域性異常偏多。

在少雨時段,北部關(guān)鍵區(qū)的西部為正距平中心,形成新疆暖高壓脊,造成影響陜西的冷空氣勢力偏弱;東部為負(fù)距平中心,有利于北方南下的冷空氣沿脊前氣流迅速東移,對陜西影響較小。由于東部切斷低壓穩(wěn)定少動,形成了穩(wěn)定的西高東低環(huán)流形勢。同時,南部關(guān)鍵區(qū)為西高東低的距平分布,這種分布致使高層偏北(干冷)氣流增強(qiáng),使得輸送到陜西上空的偏南(暖濕)氣流小于歷年氣候均值。

上述環(huán)流形勢預(yù)測模型,是異常多(少)雨發(fā)生時的同期平均環(huán)流形勢。在氣候業(yè)務(wù)預(yù)測中如何應(yīng)用上述模型,有兩個預(yù)報著眼點。一是著眼于月尺度氣候預(yù)測結(jié)果。月尺度氣候模式5 d滾動一次,可在環(huán)流預(yù)測結(jié)果穩(wěn)定的情況下,通過預(yù)測結(jié)果判定南北兩區(qū)域是否會出現(xiàn)異常多(少)雨的距平場分布,用于定性判斷陜西春季月尺度降水是否異常。二是著眼于500 hPa實況旬平均環(huán)流的演變趨勢。在北部關(guān)鍵區(qū)的巴爾喀什湖附近負(fù)距平中心和日本海附近正距平中心的形成,南部關(guān)鍵區(qū)出現(xiàn)東高西低的距平場分布,預(yù)示后期陜西省將進(jìn)入多雨時段。反之,預(yù)示后期陜西省將進(jìn)入少雨時段。

兩個預(yù)報著眼點為預(yù)測陜西省春季月降水異常提供了一幅物理圖像:在春季各月,通過判別后期形成范圍廣泛的東高西低(西高東低)形勢,作為判斷陜西春季各月異常多(少)雨月份形勢的征兆。

4 應(yīng)用實例

4.1 實例

2013年3月陜西省降水異常偏少,全省平均降水量僅為1.7 mm,為1961年以來3月降水最少的一年。5月降水量又異常偏多,全省平均降水量為109.1 mm,與常年同期比較偏多77%,其中關(guān)中南部、陜南東部偏多1~2.3倍。

4.2 客觀指標(biāo)

利用實況資料套用指標(biāo)分析表明,3月和5月分別滿足異常少雨年、異常多雨年的標(biāo)準(zhǔn)(表4)。

表4 2013年春季3月和5月指標(biāo)驗證

4.3 同期環(huán)流形勢

從2013年3月500 hPa平均環(huán)流的異常分布圖(圖1)看,北部指標(biāo)表現(xiàn)為:巴爾喀什湖附近到新疆北部為正距平中心,中國東北到日本海附近為負(fù)距平中心。南部指標(biāo):均為正距平,但存在西高東低,南北部指標(biāo)均滿足異常少雨的條件。

從5月500 hPa平均環(huán)流的異常分布圖(圖2)看,北部指標(biāo)表現(xiàn)為巴爾喀什湖北側(cè)為負(fù)距平中心,日本海附近為正距平中心;南部指標(biāo)從圖中尚不能確定。

圖來源于NCEP/NCAR網(wǎng)站,氣候均值使用1981—2010年的平均值,下同

4.3 陜西異常降水環(huán)流信號的形成過程

將3月和5月異常降水環(huán)流信號的形成過程以圖示的方式列出。動態(tài)信號通過500 hPa的10 d實況滑動平均異常圖給出。

圖2 2013年5月500 hPa位勢高度距平圖

3月降水異常偏少的環(huán)流信號由3月1—9日逐日500 hPa高度距平向后10 d滑動平均演變(圖3)逐步形成。

5月降水異常偏多的環(huán)流信號由4月26日至5月4日逐日500 hPa高度距平向后10 d滑動平均演變(圖4)逐步形成。

圖3 2013年3月1日至9日逐日500 hPa位勢高度距平10 d滑動平均圖

圖4 2013年4月26日至5月4日逐日500 hPa位勢高度距平10 d滑動平均圖

5 結(jié)論

(1)通過降水序列排位選取測站的異常多(少)雨年,通過區(qū)域性異常確定陜西省春季各月降水異常多(少)雨樣本。從挑選結(jié)果看,異常多(少)雨樣本能代表陜西春季的多(少)雨月份。

(2)春季在環(huán)流形勢發(fā)生“六月突變”之前,環(huán)流形勢的演變相對穩(wěn)定,加之陜西地處中緯度,春季各月可使用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)分析春季異常多(少)雨環(huán)流信號特征,這一推斷得到實際分析結(jié)果的支持。

(3)陜西省春季異常多(少)雨的環(huán)流信號為:在范圍廣泛的區(qū)域內(nèi),形成的東高西低環(huán)流形勢,是異常多雨形成的環(huán)流信號;反之,西高東低形勢場為異常少雨的基本特征。

(4)通過多(少)雨基本特征的分析建立了兩套客觀判別標(biāo)準(zhǔn)。兩套標(biāo)準(zhǔn)均能單獨判別陜西省春季異常多(少)雨的發(fā)生月份,也可聯(lián)合判別。根據(jù)分析結(jié)果提出了兩個預(yù)報著眼點:一是利用數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品分析是否存在類似于異常多(少)雨的環(huán)流特征,用以判別后期是否會出現(xiàn)異常多(少)雨時段;二是利用前期500 hPa旬平均環(huán)流演變,分析是否形成類似且穩(wěn)定的異常多(少)雨環(huán)流特征來判斷陜西后期是否將進(jìn)入多(少)雨時段。

(5)通過環(huán)流形勢分析確定陜西省春季異常多(少)雨期間的物理分析圖像,是省級氣候預(yù)測業(yè)務(wù)中,從預(yù)報對象—環(huán)流信號分析—物理解釋—建立預(yù)測模型研究的一次嘗試。

[1] 魏鳳英.氣候統(tǒng)計診斷與預(yù)測方法研究進(jìn)展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2006,17(6):736-742.

[2] 林學(xué)椿,張素琴.1998年中國特大洪澇時期的環(huán)流特征[J].地球物理學(xué)報,2000,43(5):607-614.

[3] 李永華,徐海明,劉德.2006年夏季西南地區(qū)東部特大干旱及其大氣環(huán)流異常[J].氣象學(xué)報,2009, 67(1):122-132.

[4] 高輝,王永光.2007年海溫和大氣環(huán)流異常及對我國氣候的影響[J].氣象,2008,34(4):107-112.

[5] 王遵亞,任福民,孫冷,等.2011年夏季氣候異常及主要異常事件成因分析[J].氣象,2012,38(4):448-455.

[6] 陶詩言,衛(wèi)捷,孫建華,等.2008/2009年秋冬季我國東部嚴(yán)重干旱分析[J].氣象,2009,35(4):3-10.

[7] 王曉敏,周順武,周兵.2009/2010年西南地區(qū)秋冬春持續(xù)干旱的成因分析[J].氣象,2012,38(11):1399-1407.

[8] 張麗,劉實,石大明,等.吉林省夏季旱澇的前期影響因子分析[J].吉林氣象,2007(3):2-10.

[9] 簡茂球,喬云亭.華南秋旱的大氣環(huán)流異常特征[J].大氣科學(xué),2012,36(1):204-213.

[10] 譚桂容,孫照渤,陳海山.華北夏季旱澇的環(huán)流特征分析[J].氣象科學(xué),2003,23(2):135-143.

[11] 衛(wèi)捷,張慶云,陶詩言.近20年華北地區(qū)干旱期大氣環(huán)流異常特征[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2003,14(2):140-151.

[12] 黃嘉佑,高守亭.影響長江地區(qū)夏季洪澇的大氣環(huán)流因子研究[J].自然科學(xué)進(jìn)展,2003,13(2):206-209.

[13] 韓禮應(yīng),何振偉.桂西北汛期強(qiáng)降水前期環(huán)流和影響天氣系統(tǒng)特征分析[J].廣西氣象,2006,27(增):32-34.

[14] 劉瑜,趙爾旭,孫丹,等.東南亞地區(qū)夏季風(fēng)異常對云南2005年初夏干旱的影響[J].氣象,2006,32 (6):91-96.

[15] 王寶鑒,黃玉霞,何金海,等.東亞夏季風(fēng)期間水汽輸送與西北干旱的關(guān)系[J].高原氣象,2004,23(6)912-918.

[16] 馬福慧.長江中游1998年特大洪澇成因分析[J].地球物理學(xué)報,2000,43(3):331-338.

[17] 巢紀(jì)平.厄爾尼諾與中國氣候異常[J].中國科學(xué)院院刊,1998(6):434-437.

[18] 韋志剛.青藏高原積雪異常的持續(xù)性研究[J].冰川凍土,2001,23(3):225-230.

田武文,王越.陜西省春季異常多(少)雨的環(huán)流信號研究[J].陜西氣象,2014(5):1-7.

1006-4354(2014)05-0001-07

2014-06-25

田武文(1958—),男,陜西西安人,正研級高級工程師,從事短期氣候預(yù)測業(yè)務(wù)及研究。

收稿日期:陜西省氣象局預(yù)報員專項(2012Y-10)

P466

A

猜你喜歡
距平環(huán)流形勢
颶風(fēng)Edouard(2014)暖心結(jié)構(gòu)的多資料對比分析
內(nèi)環(huán)流控溫技術(shù)應(yīng)用實踐與發(fā)展前景
近40年阿里地區(qū)云量和氣溫的年際變化
西藏科技(2018年9期)2018-10-17 05:51:30
熱鹽環(huán)流方程全局弱解的存在性
甘肅省降水和冰雹天氣氣候分析
謎底大揭秘
論我國器官移植面臨的新形勢及其立法需求
基于距平百分率的萬源市氣象干旱灰色預(yù)測
東南亞地區(qū)形勢:2015年
東南亞研究(2015年2期)2015-02-27 08:30:45
兩相坐標(biāo)系下MMC環(huán)流抑制策略
嵊州市| 镇巴县| 维西| 志丹县| 剑阁县| 宾阳县| 景谷| 武义县| 北海市| 都兰县| 呼伦贝尔市| 云阳县| 棋牌| 高碑店市| 永修县| 宜黄县| 万宁市| 恩施市| 宜城市| 古田县| 兖州市| 龙州县| 界首市| 江山市| 商都县| 平利县| 南宁市| 巴彦县| 宜川县| 姜堰市| 礼泉县| 容城县| 邹城市| 彭州市| 祁连县| 视频| 禄劝| 卓资县| 佛教| 阿尔山市| 通化县|