黃峰

（上海儀電電子集團(tuán)公司，上海 200233）

分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)及管理關(guān)鍵技術(shù)

黃峰

（上海儀電電子集團(tuán)公司，上海 200233）

目前業(yè)界流行的云計(jì)算旨在解決單個(gè)云數(shù)據(jù)中心的問(wèn)題，而無(wú)法解決多個(gè)云數(shù)據(jù)中心之間資源共享、統(tǒng)一管理、提升業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的問(wèn)題。為此，提出了分布式云數(shù)據(jù)中心（DC2）的概念及架構(gòu)，并研究了分布式云數(shù)據(jù)中心的管理及服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。分布式云數(shù)據(jù)中心能將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的分散、分層、異構(gòu)架構(gòu)，改為全扁平式、統(tǒng)一資源管理的分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，從而將多個(gè)不同地域、不同階段、不同規(guī)模的單體云數(shù)據(jù)中心所有資源，通過(guò)邏輯集中進(jìn)行統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，最終使云數(shù)據(jù)中心更高效、更可靠、更綠色。

分布式云數(shù)據(jù)中心（DC2） 數(shù)據(jù)中心即服務(wù)（DCaaS） 管理即服務(wù)（MaaS） 網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)（NaaS） 存儲(chǔ)虛擬化 網(wǎng)絡(luò)虛擬化

Network as a service（NaaS） Storage virtualization Network virtualization

0 引言

當(dāng)前，云計(jì)算對(duì)于IT行業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨變，就像用電網(wǎng)代替本地發(fā)電機(jī)一樣。數(shù)據(jù)中心（data center，DC）的架構(gòu)及其管理模式也隨之帶來(lái)了挑戰(zhàn)與巨變。一方面，在傳統(tǒng)架構(gòu)下，數(shù)據(jù)中心層級(jí)多，站點(diǎn)數(shù)量多，管理復(fù)雜，運(yùn)營(yíng)成本高；且IT資源使用效率低，能效比低，服務(wù)質(zhì)量很難保證。而另一方面，單體的云數(shù)據(jù)中心盡管使用了存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化等一系列先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)，但各云數(shù)據(jù)中心單體間無(wú)法將各自資源池化，從而達(dá)到更有效的資源統(tǒng)一管理與彈性調(diào)度。

本文在充分研究了全扁平式、統(tǒng)一資源管理的分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)其管理即服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)做了深入的探索。

1 數(shù)據(jù)中心的發(fā)展歷程

數(shù)據(jù)中心（DC）在維基百科給出的定義是“一整套復(fù)雜的設(shè)施，它不僅僅包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和其他與之配套的設(shè)備（例如通信系統(tǒng)和存儲(chǔ)系統(tǒng)），還包含冗余的數(shù)據(jù)通信連接、環(huán)境控制設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備以及各種安全裝置”。

數(shù)據(jù)中心從20世紀(jì)90年代的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心（IT資源集中化，計(jì)算能力增強(qiáng)），21世紀(jì)初的云數(shù)據(jù)中心（虛擬化提升IT利用率），發(fā)展到現(xiàn)今的分布式云計(jì)算中心（物理分散、邏輯統(tǒng)一），歷經(jīng)三代。我們可以把分布式云數(shù)據(jù)中心看作為數(shù)據(jù)中心3.0。

1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)中心1.0）

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)中心1.0）為企業(yè)提供IT基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用服務(wù)，辦公信息化大大提升了社會(huì)的工作效率。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商一般為企業(yè)提供主機(jī)托管與主機(jī)租賃服務(wù)。由于IT資源的煙囪式設(shè)計(jì)、僵化的IT架構(gòu)等原因，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商面臨以下困難與挑戰(zhàn)。

①高能源消耗，低資源利用率。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心所支付的電費(fèi)已超過(guò)購(gòu)買服務(wù)器設(shè)備的費(fèi)用。

②運(yùn)維效率低、維護(hù)成本高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心70％以上的IT預(yù)算被用于現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)而不是建設(shè)新的IT系統(tǒng)。

③平臺(tái)支撐能力差，業(yè)務(wù)上線周期長(zhǎng)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心缺乏統(tǒng)一開(kāi)放的平臺(tái)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一調(diào)度，業(yè)務(wù)部署基礎(chǔ)配置復(fù)雜，新業(yè)務(wù)上線周期長(zhǎng)。

1.2 單體云數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)中心2.0）

云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心行業(yè)，它的按需使用、資源共享、綠色節(jié)能、快速業(yè)務(wù)部署等優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的缺點(diǎn)。單體云數(shù)據(jù)中心具有以下特點(diǎn)。

①超大規(guī)模性。Google云計(jì)算中心已經(jīng)擁有數(shù)百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。

②虛擬化。云計(jì)算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。用戶無(wú)需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。

③高可靠性?！霸啤笔褂昧藬?shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障云服務(wù)的高可靠性。

④簡(jiǎn)化管理。在云數(shù)據(jù)中心，管理人員通過(guò)云管理軟件可以統(tǒng)一管理、調(diào)度各種規(guī)格的虛擬機(jī)，無(wú)需關(guān)心它們所運(yùn)行的服務(wù)器的硬件差異。

⑤綠色節(jié)能。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的能源使用效率（power usage effectiveness，PUE）一般為2.5～3.0。單體云數(shù)據(jù)中心可以降低至1.5，甚至更低。

1.3 分布式云數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)中心3.0）

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)已成為當(dāng)今企業(yè)信息化建設(shè)的主流模式，但目前的云數(shù)據(jù)技術(shù)還在著重解決單個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的問(wèn)題。隨著全球化的深入發(fā)展，以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的電費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)與土地價(jià)格的差異，越來(lái)越多的集團(tuán)企業(yè)有跨地域建設(shè)云計(jì)算中心的需要，跨區(qū)域、各層級(jí)的數(shù)據(jù)中心應(yīng)運(yùn)而生。這些眾多的數(shù)據(jù)中心仍處于煙囪式的建設(shè)和管理狀態(tài)，各個(gè)數(shù)據(jù)中心之間各自為政。其具體表現(xiàn)為以下三點(diǎn)。

①?gòu)V域網(wǎng)帶寬成本高。數(shù)據(jù)集中在總部數(shù)據(jù)中心后，企業(yè)的所有分支辦事機(jī)構(gòu)用戶日常辦公終端均需要通過(guò)接入企業(yè)廣域網(wǎng)來(lái)訪問(wèn)總部業(yè)務(wù)應(yīng)用，廣域網(wǎng)的傳輸數(shù)據(jù)流量驟增。而在廣域網(wǎng)的傳輸流量中，70％以上的流量均來(lái)自于日常的病毒、補(bǔ)丁庫(kù)更新、文件傳輸、軟件推送等IT基礎(chǔ)類業(yè)務(wù)。

②分支機(jī)構(gòu)用戶業(yè)務(wù)訪問(wèn)體驗(yàn)差，服務(wù)等級(jí)協(xié)議（service level agreement，SLA）保證困難。受限于廣域網(wǎng)的帶寬與傳輸時(shí)延，企業(yè)分支機(jī)構(gòu)對(duì)總部的業(yè)務(wù)應(yīng)用訪問(wèn)體驗(yàn)較差，特別是一些對(duì)傳輸時(shí)延敏感的業(yè)務(wù)應(yīng)用（如虛擬桌面、多媒體視頻等），分支機(jī)構(gòu)用戶對(duì)企業(yè)IT服務(wù)滿意度會(huì)大幅下降。

③管理復(fù)雜，運(yùn)營(yíng)成本高。由于各層級(jí)的數(shù)據(jù)中心承載的業(yè)務(wù)類型不同，軟硬件系統(tǒng)運(yùn)維管理需求及容災(zāi)備份保障策略也各不相同，不利于各層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施資源的統(tǒng)一管理和協(xié)同管理，降低了各層數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)全局管理的維護(hù)效率。

因此，單點(diǎn)的云數(shù)據(jù)中心方案已經(jīng)不能滿足客戶的需求，而只有從整個(gè)數(shù)據(jù)中心集群的架構(gòu)入手，解決各個(gè)數(shù)據(jù)中心之間的協(xié)同運(yùn)行、統(tǒng)一管理和調(diào)度問(wèn)題，才能從整體上解決集團(tuán)IT系統(tǒng)的利用率、管理效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)難題。分布式云數(shù)據(jù)中心正是為了應(yīng)對(duì)這個(gè)整體數(shù)據(jù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)而生的。

2 分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)及數(shù)據(jù)中心即服務(wù)

2.1 分布式云數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)

圖1 分布式云數(shù)據(jù)中心的拓?fù)涫疽鈭DFig.1 Schematic diagram of the topology of distributed cloud data center

分布式云數(shù)據(jù)中心不再局限于解決單個(gè)數(shù)據(jù)中心的效率，而是將這三個(gè)單體數(shù)據(jù)中心看成一個(gè)有機(jī)整體，圍繞跨數(shù)據(jù)中心管理、資源調(diào)度和災(zāi)備設(shè)計(jì)，包括實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心云資源遷移的云操作系統(tǒng)、多數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一資源管理和調(diào)度的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維管理系統(tǒng)以及軟件定義數(shù)據(jù)中心能力。分布式云數(shù)據(jù)中心可極大地提升多個(gè)數(shù)據(jù)中心整體的運(yùn)作效率和可靠性，降低集團(tuán)用戶的資本性支出（capital expenditure，CAPEX）和運(yùn)營(yíng)成本（operating expense，OPEX），降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，極大地提升最終使用者的體驗(yàn)。

分布式云數(shù)據(jù)中心總體架構(gòu)如圖2所示。這里的分布式數(shù)據(jù)中心管理中心負(fù)責(zé)承載整個(gè)數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理、備份、安全和全局?jǐn)?shù)據(jù)共享，以及依托這些數(shù)據(jù)進(jìn)行初步商業(yè)智能（business intelligence，BI）運(yùn)營(yíng)成本（operating expense，OPEX）分析與挖掘。管理中心用以支撐各服務(wù)化的虛擬數(shù)據(jù)中心（virtual data center，VDC）。

圖2 分布式云數(shù)據(jù)中心的總體架構(gòu)Fig.2 Overall architecture of distributed cloud data center

2.2 分布式云數(shù)據(jù)中心DCaaS

在數(shù)據(jù)中心2.0，通常將云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的服務(wù)類別分為以下三類，如圖3所示。

①軟件即服務(wù)（software as a service，SaaS）：將軟件作為服務(wù)，如Microsoft Office 365。

②平臺(tái)即服務(wù)（platform as a service，PaaS）：將平臺(tái)作為服務(wù)，如Microsoft Azure。

③ 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（infrastructure as a service，IaaS）：將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)，如Amazon。

圖3 云計(jì)算的服務(wù)類別Fig.3 Categories of the cloud computation services

IaaS、PaaS、SaaS都是數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)中某一個(gè)部分提供的單獨(dú)服務(wù)。隨著當(dāng)今業(yè)界對(duì)服務(wù)要求的不斷提高，企業(yè)用戶更希望得到從管理、平臺(tái)、IT資源、基礎(chǔ)設(shè)施的端到端服務(wù)。分布式云數(shù)據(jù)中心提供了一種更敏捷的數(shù)據(jù)中心服務(wù)模式：可運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心，即數(shù)據(jù)中心即服務(wù)（data center as a service，DCaaS）。與單體云數(shù)據(jù)中心相比較，分布式云數(shù)據(jù)中心在 IaaS層，DCaaS不但能夠提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），還增加了網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)（network as a service，NaaS）、管理即服務(wù)（manage as a service，MaaS）。

DCaaS實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源統(tǒng)一管理，資源池化共享。DCaaS包含以下三個(gè)部分。

①資源共享，業(yè)務(wù)隔離。將離散資源整合成統(tǒng)一資源池，對(duì)應(yīng)用屏蔽差異、虛擬資源、硬件資源進(jìn)行統(tǒng)一管理。

②異構(gòu)平臺(tái)統(tǒng)一管理。支持第三方虛擬化平臺(tái)管理；同時(shí)還需要兼容業(yè)界著名公司，如VMware、KVM等。

③自動(dòng)擴(kuò)容即插即用。物理服務(wù)器接入系統(tǒng)，從發(fā)現(xiàn)到加入資源池管理全過(guò)程自動(dòng)化完成；新增物理服務(wù)器自動(dòng)在云管理系統(tǒng)中注冊(cè)并接受管理。

3 分布式云數(shù)據(jù)中心核心MaaS及其關(guān)鍵技術(shù)

3.1 分布式云數(shù)據(jù)中心核心M aaS

較單體云數(shù)據(jù)中心的IaaS層服務(wù)而言，分布式云數(shù)據(jù)中心能提供DCaaS服務(wù)，給用戶提供的管理服務(wù)不再是如一般云數(shù)據(jù)中心那樣分散的、孤立的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維系統(tǒng)，而是一個(gè)統(tǒng)一、多功能的一體化管理系統(tǒng)。這是分布式云數(shù)據(jù)中心與單體云數(shù)據(jù)中心最大的區(qū)別。因此，分布式云數(shù)據(jù)服務(wù)中心的核心就在于MaaS，它負(fù)責(zé)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)中心的資源做統(tǒng)一管理與調(diào)度，并具有對(duì)各種服務(wù)（DCaaS、IaaS、NaaS）使用者的管理功能。對(duì)于租戶、VDC的租戶，提供管理自己所租用的IT資源，IaaS的租戶可以在線申請(qǐng)、擴(kuò)容、延期資源。

分布式云數(shù)據(jù)中心的核心理念在于：物理分布、邏輯統(tǒng)一。其中，邏輯統(tǒng)一有兩方面的含義。

①對(duì)所有數(shù)據(jù)中心及其資源都進(jìn)行統(tǒng)一管理、調(diào)度、運(yùn)維支持，并實(shí)現(xiàn)分權(quán)分域的管理。這需要對(duì)分布式云數(shù)據(jù)中心提供統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺(tái)。

②當(dāng)需要分布式云數(shù)據(jù)中心對(duì)外提供服務(wù)時(shí)，我們需要提供統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)呈現(xiàn)界面、統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)支撐流程。這需要分布式云數(shù)據(jù)中心通過(guò)統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)。

3.2 M aaS服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)

相對(duì)于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet data center，IDC）和單體云計(jì)算中心，分布式云計(jì)算中心對(duì)管理提出了更高的要求。在MaaS服務(wù)中，不同租戶需要對(duì)應(yīng)用、機(jī)房、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源做到端到端的管理，因此自動(dòng)化和網(wǎng)路自動(dòng)化是MaaS的關(guān)鍵。

3.2.1 MaaS數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化

數(shù)據(jù)中心包含復(fù)雜的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等資源，大型的數(shù)據(jù)中心無(wú)法單純依靠手工維護(hù)。自動(dòng)化帶來(lái)了實(shí)時(shí)的或者隨需應(yīng)變的基礎(chǔ)設(shè)施管理能力，它是分布式云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)。

3.2.1.1 服務(wù)器自動(dòng)化

這些樂(lè)手中，樟樹(shù)年最高。一千歲，對(duì)人來(lái)說(shuō)，實(shí)在太長(zhǎng)，要十幾代人的接力才能活出它的模樣。十幾代前的祖先，對(duì)后人來(lái)說(shuō)，只是一個(gè)概念，甚至連概念都是模糊的。一般情況下，人能夠記住的不過(guò)四代，再往前，或許只是家譜上的一個(gè)符號(hào)罷。

服務(wù)器自動(dòng)化需考慮以下五個(gè)方面。

①軟件安裝。集中管理服務(wù)操作系統(tǒng)，批量安裝多種操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)跨越操作系統(tǒng)的統(tǒng)一服務(wù)器管理，為物理、虛擬和公共云基礎(chǔ)設(shè)施提供支持。

②補(bǔ)丁管理。集中管理服務(wù)器補(bǔ)丁介質(zhì)。

③系統(tǒng)配置。在各種操作系統(tǒng)批量地、自動(dòng)地進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。

④巡檢和合規(guī)檢查。通過(guò)規(guī)則對(duì)服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵配置進(jìn)行檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)配置基線的偏移。

⑤自動(dòng)巡檢。自動(dòng)收集軟硬件信息并生成報(bào)表。3.2.1.2 網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化

網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化需考慮以下四個(gè)方面。

①配置和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)。自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和采集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置。

②網(wǎng)絡(luò)策略配置。自動(dòng)批量下發(fā)路由表和防火墻策略。

③操作審計(jì)。自動(dòng)記錄所有對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的變更，并提供回退機(jī)制。

④巡檢和合規(guī)檢查。通過(guò)內(nèi)置的合規(guī)性檢查策略，對(duì)系統(tǒng)、設(shè)備等進(jìn)行自動(dòng)化的合規(guī)檢查。

3.2.2 MaaS管理系統(tǒng)

MaaS為多數(shù)據(jù)中心管理，其功能如下。

①將傳統(tǒng)的分散、分層、異構(gòu)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，升級(jí)為物理分散，邏輯集中的統(tǒng)一資源管理的分布式云數(shù)據(jù)中心。

②將不同地域、不同階段、不同規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，混合為一個(gè)跨數(shù)據(jù)中心的“邏輯資源池”，全局容量管理。

③跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心的資源統(tǒng)一管理及調(diào)度，策略化的高效資源管理。

按照上述MaaS功能，分布式數(shù)據(jù)中心MaaS管理系統(tǒng)主要包括管理門戶、運(yùn)營(yíng)管理、IT服務(wù)管理、資源管理、IT運(yùn)維管理、基礎(chǔ)設(shè)施管理六大部分。MaaS管理系統(tǒng)架構(gòu)如圖4所示。

圖4 MaaS管理系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig.4 Architecture of the MaaSmanagement system

4 分布式云數(shù)據(jù)中心與工業(yè)4.0

“工業(yè)4.0”也被稱為繼機(jī)械、電氣和信息技術(shù)之后的第四次工業(yè)革命，它是德國(guó)聯(lián)盟教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)手推動(dòng)的《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》十大未來(lái)項(xiàng)目之一。從內(nèi)容來(lái)看，“工業(yè)4.0”項(xiàng)目主要面向兩大主題，一是“智能工廠”，重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)；二是“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用。

分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，可以將世界上不同地域、不同規(guī)模的數(shù)據(jù)中心的所有資源通過(guò)邏輯集中進(jìn)行統(tǒng)一管理、統(tǒng)一呈現(xiàn)、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，從而為跨國(guó)企業(yè)的全球不同地域子公司或眾多外包企業(yè)實(shí)現(xiàn)包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、市場(chǎng)和銷售等所有環(huán)節(jié)在內(nèi)的高度復(fù)雜的全生命周期的全自動(dòng)化控制和管理，最終達(dá)到智慧制造的云制造理念。

5 結(jié)束語(yǔ)

云計(jì)算的發(fā)展日新月異，目前的云數(shù)據(jù)中心技術(shù)還在著重解決單個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的問(wèn)題，但隨著全球化的深入發(fā)展，越來(lái)越多的集團(tuán)企業(yè)有跨地域建立分支機(jī)構(gòu)的需要，各區(qū)域、各層級(jí)的數(shù)據(jù)中心也應(yīng)運(yùn)而生。這些眾多的單體數(shù)據(jù)中心各自為政，管理復(fù)雜，運(yùn)營(yíng)成本高，資源無(wú)法得到有效的應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)中心層次過(guò)多時(shí)SLA難以保證高質(zhì)量的服務(wù)。通過(guò)分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，將多個(gè)不同地域、不同階段、不同規(guī)模的數(shù)據(jù)中心的所有資源通過(guò)邏輯集中進(jìn)行統(tǒng)一管理、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，從而能更充分有效地利用各運(yùn)營(yíng)商已有資源，支撐ICT服務(wù)能力的高速發(fā)展。分布式云數(shù)據(jù)中心使數(shù)據(jù)中心更加高效、可靠、綠色，從而實(shí)現(xiàn)高效的IT治理，節(jié)省所有成本（total costownership，TCO），給客戶帶來(lái)高可靠性、穩(wěn)定性的SLA服務(wù)。分布式云數(shù)據(jù)中心是一個(gè)劃時(shí)代的云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。

［1］Hwang K，F(xiàn)ox G C，Dongarra JJ.云計(jì)算與分布式系統(tǒng)——從并行處理到物聯(lián)網(wǎng)［M］.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2013.

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Framework of the Distributed Cloud Data Center and the Key Technologies of Management

At present，the popularized cloud calculation in professional field can solve the issue of individual cloud data center，but cannot solve the issue among multiple cloud data centers，such as resource sharing，unified management，and upgrading the quality of business services.Thus the concept and architecture of distributed cloud data center（DC2）is proposed，and the critical technologies formanagement and services of the distributed cloud data center are researched.The distributed cloud data center can change the traditional data centers with scattered，hierarchical and heterogeneous architectures into distributed cloud data center with a whole flat architecture and unified resource management.The solution proposed makes all the resources in multiple individual cloud data centers located in different regions，different stages，and different scales integrated logically for unified management and operation，to reach the status of higher efficient，more reliable and more environment protection for cloud data center.

Distributed cloud data center（DC2） Data center as a service（DCaaS） Management as a service（MaaS）

TP302+.1

A

修改稿收到日期：2014－03－17。

作者黃峰（1957－），男，1987年畢業(yè)于上海交通大學(xué)儀器儀表專業(yè)，獲碩士學(xué)位，高級(jí)工程師；主要從事自動(dòng)化控制技術(shù)研究。