劉正慶 張彥強(qiáng)

摘 要：隨著科學(xué)的進(jìn)步，新型的科學(xué)技術(shù)手段開始運(yùn)用到各行各業(yè)，進(jìn)而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，改變了人們的生活方式。電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域已經(jīng)得到較高普及率，并且擁有較好的發(fā)展前景，本文將以人工智能的特點(diǎn)、人工智能的優(yōu)勢(shì)、人工智能在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用為研究重點(diǎn)來(lái)探索電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1 人工智能的特點(diǎn)

科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得人工智能技術(shù)有了飛躍性的發(fā)展，在各個(gè)領(lǐng)域都能看到其身影，應(yīng)用范圍和應(yīng)用率都有顯著的提升。

1.1 性價(jià)比高

現(xiàn)代社會(huì)，人工智能被廣泛應(yīng)用與生活和各個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域，使得人工智能在電氣自動(dòng)化發(fā)展中有廣泛的應(yīng)用人工智能在今夭不僅有先進(jìn)的技術(shù)作為基礎(chǔ)，其生產(chǎn)成本也在逐年降低，性價(jià)比越來(lái)越高。

1.2 可操作性

人工智能的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)技術(shù)，在操作過(guò)程中，需要輸入相應(yīng)的指令而運(yùn)行程序，部分指令本身具有分析和判斷能力，可以直接運(yùn)行，可以提高信息的準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)設(shè)備使用的安全穩(wěn)定另外，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的操作程序，使操作更加簡(jiǎn)單方便，提高了設(shè)備的利用率，促進(jìn)了人工智能的應(yīng)用普及。

1.3 可靠性

人工智能是以強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)為依托，產(chǎn)生的高科技產(chǎn)品，在開發(fā)過(guò)程中應(yīng)用了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電氣數(shù)字化系統(tǒng).代替了傳統(tǒng)的多套設(shè)備，這樣，促使了操作方式簡(jiǎn)單化，提高了工作效率，保證了電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行，并且降低了設(shè)備投入和后期維護(hù)的費(fèi)用，促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高。

2 人工智能的優(yōu)勢(shì)

人工智能在應(yīng)用過(guò)程中并不是單一的，不同的人工智能具有不同的控制方法，采用因材施教的方法，對(duì)人工智能進(jìn)行控制人工智能技術(shù)主要利用函數(shù)近似器加進(jìn)行處理的，這種智能具備如下優(yōu)點(diǎn)。

2.1 簡(jiǎn)化使用方法

與古典控制器相比，人工智能控制器的調(diào)節(jié)能力較好，并且降低了控制的難度，簡(jiǎn)化了使用方法，其操作人員對(duì)新信息及數(shù)據(jù)可以很快適應(yīng)，并可以達(dá)到自行設(shè)計(jì)。

2.2 保持高度的一致

傳統(tǒng)的人工智能具有單一性，它是針對(duì)特定對(duì)象進(jìn)行控制，對(duì)其他對(duì)象控制效果不明顯人工智改變了傳統(tǒng)方式的單一性缺點(diǎn)，對(duì)任何對(duì)象都可以做到同樣的控制效果，提高了控制對(duì)象的數(shù)量和控制質(zhì)量。

3 人工智能在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)的過(guò)程，它涉及到很多的學(xué)科知識(shí)，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場(chǎng)等，并且隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢(shì)在必行原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過(guò)程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡(jiǎn)單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障，對(duì)于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒(méi)有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。

3.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡(jiǎn)單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。

3.3 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\(yùn)行效率極為重要在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會(huì)更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的一些主要問(wèn)題，并且做簡(jiǎn)單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的專家的知識(shí)和判斷經(jīng)驗(yàn)融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計(jì)算機(jī)程序IF—THEN，也就是一旦滿足條件就會(huì)被執(zhí)行該系統(tǒng)在使用過(guò)程中有一點(diǎn)需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對(duì)新的常見問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)地補(bǔ)充以彌補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。

3.4 在故障診斷中的應(yīng)用

故障診斷也是當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒(méi)，主要應(yīng)用點(diǎn)有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對(duì)象包括發(fā)電機(jī)、變壓器和電動(dòng)機(jī)，這些主要電力部件出現(xiàn)問(wèn)題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及簡(jiǎn)要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

3.5 在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠?qū)λ械臄?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，并加以處理、儲(chǔ)存，以便不時(shí)之需同樣，想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過(guò)程，就會(huì)運(yùn)用到畫面的顯示功能，通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)，可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理，形成具體的圖像，以便直觀了解；也可以通過(guò)模擬故障來(lái)進(jìn)行記錄分析，避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，其需求的理論指導(dǎo)也越來(lái)越明顯，本文通過(guò)分析人工智能的特點(diǎn)、人工智能的優(yōu)勢(shì)、人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用方面希望能給其合理科學(xué)的意見指導(dǎo)。

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