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基于計(jì)算流行病學(xué)的埃博拉出血熱的傳播與爆發(fā)仿真研究

2014-10-21 20:14江華潘海霞孫明偉彭謹(jǐn)楊浩周舜泰陳偉周志遠(yuǎn)劉義濤何路曾俊
中華急診醫(yī)學(xué)雜志 2014年9期
關(guān)鍵詞:預(yù)案博拉感染者

江華 潘海霞 孫明偉 彭謹(jǐn) 楊浩 周舜泰 陳偉 周志遠(yuǎn) 劉義濤 何路 曾俊

DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2014.09.006

基金項(xiàng)目:四川省科技廳科技支撐項(xiàng)目(SZ20120209、2012SZ0181);成都市科技局科研基金資助(11PPYB099SF-289、12PPYB181SF-002)

作者單位:610101 成都,四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院·四川省人民醫(yī)院急診醫(yī)學(xué)與災(zāi)難醫(yī)學(xué)研究所創(chuàng)傷代謝組多學(xué)科實(shí)驗(yàn)室 計(jì)算數(shù)學(xué)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教研組(江華、潘海霞、孫明偉、彭謹(jǐn)、楊浩、周舜泰、陳偉、周志遠(yuǎn)、劉義濤、曾?。本戎行募痹\外科(江華、孫明偉、曾?。?,腫瘤科(潘海霞);北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校醫(yī)學(xué)院 Lineberger癌癥研究中心(周舜泰);中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院腸外與腸內(nèi)營(yíng)養(yǎng)科(陳偉);瀘州醫(yī)學(xué)院生物化學(xué)教研室(周志遠(yuǎn));新西蘭懷卡托大學(xué)管理學(xué)院(何路)

通信作者:曾俊,Email:cdjianghua@gmail.com

【摘要】目的 本研究旨在模擬外來(lái)輸入性埃博拉出血熱(Ebola virus disease, EVD)病例出現(xiàn)后,不同的防控策略對(duì)該病在我國(guó)傳播及爆發(fā)流行模式的影響,并為相關(guān)決策部門(mén)提供一種循證決策依據(jù)。

方法 選用傳染病SIR動(dòng)力學(xué)模型建模。模擬病毒輸入?yún)^(qū)域?yàn)槲覈?guó)南方某特大型城市群,該城市群人口5000萬(wàn),所有人均為易感者。 出現(xiàn)輸入性病例,模擬情況分別包含單個(gè)感染者入境I(0) = 1,某小型旅行者團(tuán)體(全為感染者)入境I(0) = 5及I(0) = 10。I(0)我們稱(chēng)為“零號(hào)感染者”,其發(fā)病過(guò)程呈現(xiàn)典型的埃博拉出血熱發(fā)病過(guò)程。其傳播能力用β表示。對(duì)于輸入性埃博拉感染者進(jìn)入我國(guó)后,從其發(fā)病到得到控制(啟動(dòng)緊急預(yù)案)的時(shí)間t*設(shè)定了如下特征參數(shù):t* = 6,12,18,24,30 h。傳播模式設(shè)定如下:S0=5×108,I0[1, 20];λ(0.1);q(0.1];t*{6,12,18,24}h。

結(jié)果 零號(hào)感染者輸入后,隨著應(yīng)急預(yù)案啟動(dòng)的時(shí)刻t*變化,病毒暴發(fā)曲線為指數(shù)型,指數(shù)方程為y=1.053e1.801x ,模型擬合度R2=1,RSME=0.118 5。如在給定啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案的時(shí)間點(diǎn)后(即在同一時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案),零號(hào)感染者的數(shù)量與被感染者人數(shù)上限之間的關(guān)系表現(xiàn)為線性增加,線性方程為y = 7.605x,模型擬合度R2=1。以最好模型估計(jì),若零號(hào)感染者人數(shù)為1,輸入后在6 h內(nèi)即被識(shí)別并啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行處置,則感染人數(shù)為7人;若其被隔離時(shí)間延長(zhǎng)為12,18,24及30 h,則對(duì)應(yīng)的感染人數(shù)分別為32、400、1400和8600。以最壞模型估計(jì),若零號(hào)感染者人數(shù)為10,在6,12,18,24及30 h后才被識(shí)別并啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行處置,則在對(duì)應(yīng)的新發(fā)感染人數(shù)分別為67、 380、 2400、 1.4萬(wàn)和 8.7萬(wàn)。

結(jié)論 埃博拉出血熱在我國(guó)爆發(fā)流行的可能性較低,即使出現(xiàn)輸入性病例,只要能?chē)?yán)格執(zhí)行國(guó)家衛(wèi)計(jì)委的相關(guān)規(guī)定,該病的傳播范圍將極為有限。應(yīng)該加大投入,加強(qiáng)對(duì)一線傳染科、急診科和發(fā)熱門(mén)診醫(yī)護(hù)人員的培訓(xùn),使之能及時(shí)識(shí)別該病并加以處置。

【關(guān)鍵詞】埃博拉出血熱;爆發(fā);計(jì)算流行病學(xué);系統(tǒng)仿真;循證決策;中國(guó);突發(fā)公共衛(wèi)生事件;災(zāi)難醫(yī)學(xué);SIR模型

Simulating the Ebola virus disease transmission and outbreak in China by using computational epidemiological model

Jiang Hua, Pan Haixia, Sun Mingwei, Peng Jin, Yang Hao, Zhou Shuntai, Chen Wei, Zhou Zhiyuan, Liu Yitao, He Lu, Zeng Jun. Department of Computational Mathematics and Biostatistics, Metabolomics and Multidisciplinary Laboratory for Trauma Research, Institute for Emergency and Disaster Medicine, Sichuan Provincial Peoples Hospital, Sichuan Academy of Medical Sciences,Chengdu 610101, China

Corresponding author: Zeng Jun, Email: cdjianghua@gmail.com

【Abstract】Objective This study presents a computational simulation model to determine the effect of different control strategies on the transmission and outbreak patterns of Ebola virus disease (EVD) in China, in order to provide evidence for policy makers and government authorities. Methods and Materials We selected the SIR dynamics model. We assumed that the EVD patient(s) would enter China at certain urban agglomerations of Southern China. The population in these urban agglomerations is over 50 million and all of them are susceptible to EVD. EVD patient(s) who enter certain ports of these urban agglomerations would be defined as “patient zero” and marked as I (0). we set up number of I(0) as: n = 1, 5, 10. β is the transmission capacity of Ebola virus. Given t* the time from occurrence of isolation of EVD patients is t* = 6, 12, 18, 24, 30 hours. Thus, we have a set of simulation parameters :S0=5×108,I0[1, 20];λ(0,1);q(0,1];t*{6,12,18,24}h; Results When patient zero arrives, at the same time t* evolves, the EVD outbreak curve presents as an exponential pattern, the equation is y=1.053e1.801x. Let t* is fixed, then the relation between the numbers of patient zero and the peak of new infections is obeying a linear model, and the equation is y = 7.605x. In the best case scenario, the number of patient zero is 1, and is isolated no more than 6 hours after the onset. Under such a circumstance, the new cases who will be infected by the patient zero would only be 7. However, if the isolation time of patient zero is postponed to 12, 18, 24 and 30 hours, the new cases who will be infected by the patient zero will increase to 32, 400, 1400 and 8600, respectively. If the number of patient zero is 10, and is isolated after 6, 12, 18, 24 and 30 hours of the onset, then the new cases infected by patient zero would be 67, 380, 2400, 14 000 and 87 000, respectively. Conclusion The possibility of an outbreak of EVD in China is quite low when relevant regulations made by national health authorities are well conducted. It means patient zero and the intimate contact persons should be isolated within 6 hours when patient zero symptoms and signs occur. In addition, we suggest an increased investment in capacity building and precaution equipment for health providers who work in emergency departments, departments of transmission of diseases and fever clinics in hospitals.

【Key words】Ebola virus disease;Outbreak;Computational epidemiology;System simulation;Evidence-based decision-making;China;Emergency public health hazards;Disaster medicine;SIR Model

2014年4月,幾內(nèi)亞爆發(fā)了以發(fā)熱、粘膜出血為代表癥狀的一種嚴(yán)重的出血性疾病。經(jīng)過(guò)世界衛(wèi)生組織(world health organization, WHO)評(píng)估后,認(rèn)定該病由埃博拉病毒(Ebola virus)導(dǎo)致,稱(chēng)為埃博拉出血熱(Ebola virus disease, EVD)。這一烈性傳染病,在短短的數(shù)月內(nèi)迅速擴(kuò)散到烏干達(dá)、剛果、加蓬、蘇丹、科特迪瓦、南非、幾內(nèi)亞、利比里亞和塞拉利昂等國(guó)。據(jù)WHO公告和已有研究,該病病死率高達(dá)50%~90%[1]。這一病死率,遠(yuǎn)超霍亂、流感等烈性傳染病。此次埃博拉爆發(fā)來(lái)勢(shì)兇猛,引發(fā)了全球性關(guān)注[2]。盡管目前疫情主要蔓延于非洲,但隨著中國(guó)和非洲經(jīng)濟(jì)文化聯(lián)系的日益密切,大量人員頻繁來(lái)往于中非之間,埃博拉疫情對(duì)于我國(guó)也構(gòu)成了公共衛(wèi)生意義上的威脅。有鑒于此,國(guó)家有關(guān)部門(mén)對(duì)此次疫情給以了高度關(guān)注,并發(fā)布了防治指導(dǎo)性文件[3-4]。疫苗研究也已經(jīng)啟動(dòng)。

與此同時(shí),在嚴(yán)控輸入病例的同時(shí),如何在傳染性病例傳入后,科學(xué)地估計(jì)疫情規(guī)模對(duì)于公共決策意義重大。已有的科學(xué)證據(jù)表明,傳染病根據(jù)其傳播模式、病死率、防控力度以及易感人群規(guī)模等參數(shù)的不同其傳播規(guī)律也極為不同[5-11]。例如,楊芳廷[9]通過(guò)對(duì)SARS在某北方大城市爆發(fā)的系統(tǒng)仿真研究發(fā)現(xiàn),恰當(dāng)?shù)亟D軌蛴行У啬MSARS的人群傳播模式。通過(guò)數(shù)學(xué)模型可推導(dǎo)出不同的防控策略(如限制人員流動(dòng)、對(duì)疑似感染者及早隔離等)對(duì)于病毒傳播的影響[9-11]。例如,要對(duì)快速傳播的SARS實(shí)現(xiàn)有效控制,就必須在隔離全部疑似病例的同時(shí),還要嚴(yán)格限制人口自由流動(dòng)[11]。

EVD是一種傳染途徑尚未完全明確的烈性傳染病,已知病毒主要通過(guò)體液接觸傳播,但也不能排除其具有經(jīng)空氣傳播的可能[1,12-15]。迄今為止,該病從未在中國(guó)發(fā)生過(guò)。作為一個(gè)幅員遼闊、人口眾多、人員流動(dòng)頻繁和國(guó)際交往日益密切的大國(guó),我國(guó)已經(jīng)初步建立了行之有效的急性傳染病防控體系和衛(wèi)生應(yīng)急管理體系。在絕大多數(shù)情況下,烈性傳染病病例都能夠及時(shí)得到處理。上述國(guó)情決定了,對(duì)急性傳染病在我國(guó)的傳播方式進(jìn)行建模,其系統(tǒng)參數(shù)可以借鑒但不能完全照搬外國(guó)的研究。本研究旨在提出一種計(jì)算機(jī)仿真模型,模擬外來(lái)輸入性埃博拉病例出現(xiàn)后,不同的防控策略對(duì)該病在我國(guó)傳播的模式的影響,并為相關(guān)部門(mén)提供循證決策的參考依據(jù)。

1 資料與方法

基于有限的對(duì)埃博拉病毒的傳染能力的證據(jù),該病毒在潛伏期無(wú)傳播能力,在出現(xiàn)流感樣癥狀后有一定的傳播能力[12-16],但由于此期患者無(wú)出血癥狀,嘔吐等癥狀也相對(duì)輕,經(jīng)體液排出的病毒數(shù)量相對(duì)少,因此其傳染能力弱于出現(xiàn)出血熱癥狀后;發(fā)生典型出血熱后有極強(qiáng)的傳播能力。作為系列研究的第一步,本研究建模的前提條件是僅考慮和模擬出現(xiàn)出血熱癥狀后的患者隔離和衛(wèi)生應(yīng)急策略問(wèn)題。

據(jù)此,可以把特定時(shí)間的人群分為以下3種狀態(tài):易感者(S), 感染者(I)以及退出者(R)。由于目前尚無(wú)有效疫苗,故某一傳入地區(qū)的所有個(gè)體均對(duì)發(fā)病期EVD患者易感。易感者與感染者接觸之后由易感狀態(tài)S轉(zhuǎn)換為感染狀態(tài)I,在特定時(shí)刻感染者數(shù)量為It。隨著感染人數(shù)增加,感染者以概率β逐漸把易感人群轉(zhuǎn)化為感染者,在沒(méi)有啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案隔離感染者的情況下,感染者I越多,其感染易感者的速度越快。因此可以假設(shè)感染者以λ為概率以死亡(假設(shè)死亡后的處理均由受?chē)?yán)格保護(hù)的專(zhuān)業(yè)人員按照規(guī)定處理)或者被隔離的方式退出I。

1.1 模型選擇與核心參數(shù)

(1)模型基于經(jīng)典的急性傳染病SIR動(dòng)力學(xué)模型。S=易感者(susceptible), 記為S(t);I=感染者(infected), 記為I(t); R=退出者 (removed), 記為R(t)。

(2)病毒爆發(fā)區(qū)域。假設(shè)為位于我國(guó)南方的、人口5000萬(wàn)左右的某特大型城市群,潛在易感者人數(shù)S=5×108。輸入性病例來(lái)自于非洲某疫區(qū),在上述城市群的某口岸入境。輸入病例我們命名為“零號(hào)感染者” (patient zero),即I(0)。模擬場(chǎng)景為:?jiǎn)蝹€(gè)感染者入境I(0) = 1,某小型旅行者團(tuán)體(全為感染者)入境I(0) = 5及I(0) = 10。

(3)感染者入境后發(fā)病,臨床表現(xiàn)為典型埃博拉出血熱發(fā)病過(guò)程,具有明顯、可識(shí)別的出血熱特征。其傳播能力用β表示,參照非洲已有研究給出[18-19]。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委的規(guī)定,凡疑似埃博拉出血熱的病例,均應(yīng)按照甲類(lèi)傳染病管理和報(bào)告[4]。依《中華人民共和國(guó)傳染病防治法實(shí)施辦法》和衛(wèi)生應(yīng)急工作的相關(guān)規(guī)定,對(duì)于甲類(lèi)傳染病,責(zé)任疫情報(bào)告人應(yīng)當(dāng)在發(fā)現(xiàn)后6 h內(nèi)(城鎮(zhèn))上報(bào),并啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案[17]。由于我國(guó)地域遼闊,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和衛(wèi)生條件在地區(qū)間差距極大,疾病預(yù)防控制系統(tǒng)總體上來(lái)說(shuō)雖然較為完善,但不排除有些基層單位對(duì)于該病的識(shí)別能力不強(qiáng),存在不能及時(shí)上報(bào)的可能。據(jù)此,我們的仿真模型中,對(duì)于埃博拉感染者輸入我國(guó)后,從其發(fā)病到得到控制(啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案)的時(shí)間t*設(shè)定了如下特征參數(shù):t*=6,12,18,24,30 h。

1.2 數(shù)學(xué)模型建立

我們假設(shè) “零號(hào)感染者”從某有5000萬(wàn)人口(初始條件S0)的特大城市群中的某口岸入境。零號(hào)感染者入境后的疾病傳播方式,符合傳染病的油桶模型。假設(shè)在任意時(shí)刻t,其有效傳染強(qiáng)度β是一隨時(shí)間t變化的概率函數(shù),t*表示啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案的時(shí)間點(diǎn)。在時(shí)刻t

SIR模型中, S 表示易感人群,由于迄今為止,埃博拉病毒的有效疫苗并未上市,可簡(jiǎn)單假設(shè)全部人群均屬于易感者;I表示已感染人群;R表示感染后退出感染的人群,且不再具有傳染性的人,且不能再次被感染(此即,病死的患者或被隔離的感染者)。參數(shù)表示感染者的退出系數(shù);S0和I0分別表示S的初始值,和I的初始值,且總?cè)巳篘=S+I+R。

1.3 建模與計(jì)算平臺(tái)采用四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院·四川省人民醫(yī)院急診醫(yī)學(xué)與災(zāi)難醫(yī)學(xué)研究所的高性能計(jì)算平臺(tái),配置條件:CPU Xeon E7-88484, 512 GB DDR3 1333 Mhz。

1.4 軟件與運(yùn)行環(huán)境Matlab 2009b (MathWorks, 美國(guó)),運(yùn)行環(huán)境windows 7。

1.5 模型運(yùn)行結(jié)果

參數(shù)模擬:模擬條件如前所述,輸入性傳播模式設(shè)定。S0=5×108,I0[1, 20];λ(0,1);q(0,1];t*{6,12,18,24}h。

2 結(jié)果

在零號(hào)感染者數(shù)量I(0)=1時(shí),感染者輸入后依啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案時(shí)間點(diǎn)的變化,疫情出現(xiàn)完全不同的演變模式。輸入啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案啟動(dòng)的時(shí)刻t*后,擬合的病毒暴發(fā)曲線出現(xiàn)以下特征性變化:輸入病例傳染的人數(shù)呈現(xiàn)指數(shù)上漲規(guī)律,指數(shù)方程為(y=1.053e1.801t)。

如果零號(hào)感染者在6 h被隔離,那么其所能感染的人數(shù)將不會(huì)超過(guò)10人。這是一種最為理想的場(chǎng)景,對(duì)應(yīng)于最嚴(yán)格的發(fā)現(xiàn)與隔離方案。然而,如果零號(hào)感染者在發(fā)病30 h后才被識(shí)別和隔離,則其可感染的人數(shù)將超過(guò)8000人,(圖1A、B).

在給定啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案的時(shí)間點(diǎn)后(即在同一時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案),零號(hào)感染者的數(shù)量與被感染者人數(shù)上限之間的關(guān)系表現(xiàn)為線性增加,給出線性方程:y = 7.605x (圖1C、D)。

3 討論

本研究發(fā)現(xiàn),及時(shí)隔離患者對(duì)于阻止埃博拉病毒在我國(guó)爆發(fā)至關(guān)重要。在所有的對(duì)模型具有重要影響的參數(shù)當(dāng)中,啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案的時(shí)間t*具有壓倒性影響。零號(hào)感染者發(fā)病后,若能在6 h內(nèi)被隔離,無(wú)論是單人入境,還是10人入境,都不會(huì)造成大爆發(fā)。當(dāng)對(duì)零號(hào)感染者的隔離時(shí)間超過(guò)18 h,大爆發(fā)就不可避免了。但總的來(lái)說(shuō),由于我國(guó)的急性傳染病防控系統(tǒng)和衛(wèi)生應(yīng)急系統(tǒng)已經(jīng)較為完善[6],且埃博拉出血熱潛伏期短、發(fā)病后來(lái)勢(shì)兇猛、感染者易于被識(shí)別和隔離,因此出現(xiàn)大爆發(fā)的可能性極低。且埃博拉的威脅總的來(lái)說(shuō)遠(yuǎn)低于主要由呼吸道傳染的烈性傳染病,如高致病性流感。

需要強(qiáng)調(diào)指出的一點(diǎn)是:動(dòng)力學(xué)方程表明,埃博拉病毒輸入后,零號(hào)感染者的數(shù)量波動(dòng)不會(huì)對(duì)疾病流行的時(shí)間-感染人數(shù)曲線造成顯著改變,當(dāng)入境感染者分別為1,5,10人時(shí),新感染者呈線性增長(zhǎng)。在隔離時(shí)間給定的前提下,無(wú)論零號(hào)感染者的數(shù)量為多少,新感染者的增量均處于同一數(shù)量級(jí)。因此,可以認(rèn)為小規(guī)模感染者團(tuán)體入境情況與單個(gè)感染者入境情況類(lèi)似,只要及時(shí)隔離,造成爆發(fā)流行可能性極低。因此,即使出現(xiàn)了一個(gè)或者數(shù)個(gè)輸入性病例,只要能夠嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家衛(wèi)計(jì)委的相關(guān)規(guī)定,埃博拉出血熱完全不會(huì)演變稱(chēng)為大型突發(fā)公共衛(wèi)生事件。為了避免公眾恐慌和謠言傳播,在強(qiáng)化防控措施執(zhí)行力度的同時(shí),亟需通過(guò)包括電視、報(bào)紙、專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站、微博以及微信等多種傳統(tǒng)和新媒體渠道,針對(duì)性的加強(qiáng)普通公眾的宣傳教育和科普工作[20]

但是,仍然需要指出若零號(hào)感染者的不能及時(shí)被隔離,新感染者的增長(zhǎng)曲線就從線型變?yōu)橹笖?shù)型。當(dāng)隔離時(shí)間超過(guò)18 h,大爆發(fā)就不可避免了。

還需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是:在我們的模型中,設(shè)定了隔離或死亡后的感染者就退出了傳染動(dòng)力學(xué)過(guò)程。但這并不代表他們就沒(méi)有傳染能力了。只是,此時(shí)的易感人群局限為必須接觸感染者、并為他們提供醫(yī)療服務(wù)的專(zhuān)業(yè)人員,以及必須處理死者尸體的相關(guān)人員。在2003年的SARS和近期在非洲的埃博拉疫情中,都出現(xiàn)了醫(yī)療人員和殯葬人員被感染的病例[1, 20]。所以,必須進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)一線臨床醫(yī)務(wù)工作者和應(yīng)急工作者,尤其是傳染科、急診科發(fā)熱門(mén)診醫(yī)護(hù)人員對(duì)埃博拉出血熱的篩查和診斷培訓(xùn)[21],同時(shí)要強(qiáng)化普遍性預(yù)防,并配置足夠的資源。

有研究表明,如果某急性傳染病的主要傳播途徑是空氣傳播,則其流行和爆發(fā)受到外界環(huán)境的影響會(huì)超過(guò)主要經(jīng)接觸傳播的傳染病。甚至有可能出現(xiàn)相當(dāng)部分的感染者不會(huì)進(jìn)一步感染別人,而少部分“超級(jí)感染者”卻能夠感染大量患者的情形。此時(shí),就有必要在動(dòng)力學(xué)仿真中引入隨機(jī)過(guò)程。迄今為止,埃博拉病毒的傳播途徑主要還是接觸傳染[1],但也有證據(jù)提示,該病毒可能具有一定的空氣傳播能力[14-16]。因此筆者下一步的工作,是將埃博拉病毒的空氣傳播能力作為修正項(xiàng)加入新模型中。

此外,對(duì)于出現(xiàn)前驅(qū)癥狀但尚未發(fā)展到發(fā)病期的感染者(發(fā)病前期),有證據(jù)表明,其傳染性是存在的,在本模型中,尚未考慮此一狀況。因此,未來(lái)的研究中,筆者擬將對(duì)此進(jìn)行深入探討。

根據(jù)本研究的證據(jù),埃博拉出血熱在我國(guó)爆發(fā)流行的可能性極低。即使出現(xiàn)輸入性病例,只要嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家的相關(guān)規(guī)定,對(duì)于輸入的零號(hào)感染者及其密切接觸者的隔離、上報(bào)和啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案的啟動(dòng)時(shí)間控制在6 h內(nèi),該病的傳播范圍極為有限,不會(huì)引發(fā)大型突發(fā)公共衛(wèi)生事件。即使由于各種原因,無(wú)法實(shí)現(xiàn)6 h內(nèi)隔離零號(hào)感染者及其密切接觸者,在18 h有效啟動(dòng)預(yù)案、隔離感染者和密切接觸者,該病的傳播范圍雖然會(huì)顯著增加,但依然可控。但絕對(duì)不能晚于18 h這一時(shí)間窗。故此,需要在強(qiáng)化防控措施執(zhí)行力度的同時(shí),加強(qiáng)針對(duì)普通公眾的宣傳教育和科普工作,消除恐慌情緒。此外,應(yīng)該加大投入,加強(qiáng)對(duì)一線傳染科、急診科和發(fā)熱門(mén)診醫(yī)護(hù)人員的培訓(xùn),使之能及時(shí)識(shí)別該病并加以處置。

致謝 健康界網(wǎng)站(http://www.cn-healthcare.com/)曹凱博士啟發(fā)和鼓勵(lì)了作者們啟動(dòng)本研究,特此致謝。張繼博士對(duì)論文的撰寫(xiě)提出了中肯意見(jiàn),一并致謝。四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院·四川省人民醫(yī)院創(chuàng)傷代謝組多學(xué)科實(shí)驗(yàn)室碩士研究生王凱醫(yī)師協(xié)助了本文的編輯工作,謹(jǐn)致謝意。

參考文獻(xiàn)

[1]World Health Organization. Ebola virus disease update – West Africa[EB/OL].[2014-8-11]. http://www.who.int/csr/don/2014_08_11_ebola/en/.

[2] 中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì).世界衛(wèi)生組織:非洲埃博拉出血熱疫情為國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件[EB/OL].[2014-8-8]. http://www.nhfpc.gov.cn/yjb/s3578/201408/98264694a5c24720a67b4fd003a042fe.shtml.

[3] 中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì). 質(zhì)檢總局外交部國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委國(guó)家旅游局關(guān)于防止非洲埃博拉出血熱傳入我國(guó)的公告[EB/OL].[2014-7-24].http://www.nhfpc.gov.cn/jkj/s7923/201407/86202e526945482d93de24cc33e14896.shtml.

[4] 中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì). 埃博拉出血熱防控方案[EB/OL].[2014-7-31].http://www.moh.gov.cn/jkj/s3578/201407/530a2d22409249a7a5fbde51f0117b32.shtml.

[5] 楊洪勇,張嗣瀛. 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的禽流感病毒傳播[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2008, 20(18): 5001-5005.

[6] 林才經(jīng).公共突發(fā)事件緊急救援對(duì)策[J].中華急診醫(yī)學(xué)雜志,2004,13(8):513-514.

[7] 肖正倫.嚴(yán)重急性呼吸綜合征和中國(guó)危重病醫(yī)學(xué)[J].中華急診醫(yī)學(xué)雜志,2004,13(1):10-11.

[8] He J, Hou X, Toloo S,et al. Demand for hospital emergency departments: a conceptual understanding[J]. World J Emerg Med,2011,2(4): 253-261.

[9] 楊方廷. 北京 SARS 疫情過(guò)程的仿真分析[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2003,15(7): 991-994.

[10]李瑋, 畢貴紅, 張壽明. 基于 Agent 動(dòng)態(tài)小世界網(wǎng)絡(luò)的 HIV 同性傳播仿真研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2012,24(1): 216-222.

[11]劉穎, 陳禹. 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論對(duì)控制 SARS 疫情的模擬分析[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2004,1(2): 74-79.

[12]Peters CJ, Peters JW.An introduction to Ebola: the virus and the disease[J].J Infect Dis,1999,179 Suppl 1: ix-xvi.

[13]中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì).關(guān)于印發(fā)埃博拉出血熱等6種傳染病預(yù)防控制指南和臨床診療方案的通知[EB/OL].[2008-7-23]. http://www.moh.gov.cn/yjb/s3577/200807/67f9130ce0b843f697f27702817ec0cb.shtml.

[14]Alexander KA, Lewis BL, Marathe M, et al. Modeling of wildlife-associated zoonoses: applications and caveats[J]. Vector Borne Zoonotic Dis,2012,12(12):1005-1018.

[15]Center for Disease Control of United States. Ebola Viral Disease Outbreak- West Africa[EB/OL].[2014-6-24]. http://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/mm6325a4.htm.

[16]Leroy EM, Baize S, Volchkov VE, et al. Human asymptomatic Ebola infection and strong inflammatory response[J]. Lancet,2000,355(9222):2210-2215.

[17]中華人民共和國(guó)中央人民政府. 中華人民共和國(guó)傳染病防治法實(shí)施辦法[EB/OL].[2014-6-24].http://www.gov.cn/banshi/2005-08/01/content_19107_2.htm.

[18]Lekone PE, Finkenstdt BF. Statistical inference in a stochastic epidemic SEIR model with control intervention: Ebola as a case study[J]. Biometrics,2006,62(4):1170-1177.

[19]Chowell G, Hengartner NW, Castillo-Chavez C, et al. The basic reproductive number of Ebola and the effects of public health measures: the cases of Congo and Uganda[J]. J Theor Biol,2004,229 (1):119-126.

[20]江華,彭謹(jǐn). 為什么埃博拉病毒在中國(guó)大流行可能性小?健康界網(wǎng)站[EB/OL].[2014-8-6].http://www.cn-healthcare.com/article/20140806/content-459216.html.

[21]Nicks BA, Nelson D. Emergency department operations and management education in emergency medicine training[J]. World J Emerg Med,2012,3(2): 98-101.

(收稿日期:2014-08-18)

(本文編輯:何小軍)

P974-978

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