周 茜，胡慧源

（1.中國(guó)藥科大學(xué) 國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院，南京 211198；2.華東政法大學(xué) 人文學(xué)院，上海 201620）

0 引言

環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是對(duì)立而又統(tǒng)一的兩個(gè)方面，環(huán)境為人類的生存和發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，而人類活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展又對(duì)生態(tài)和環(huán)境帶來了污染與破壞。圍繞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是解決環(huán)境問題的動(dòng)力還是引起環(huán)境惡化的原因這一課題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開展了大量研究工作。在國(guó)外的很多相關(guān)文獻(xiàn)中，國(guó)外學(xué)者在研究環(huán)境問題和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系時(shí)，主要的研究方法有投入產(chǎn)出模型、可計(jì)算的一般均衡模型、環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（簡(jiǎn)稱EKC）等。其中，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線常被表示成污染物排放量隨人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的增長(zhǎng)而先增后減的“倒U型”關(guān)系，并為Grossman和Krueger首次實(shí)證證明[1]。Grossman和Krueger（1991）通過對(duì)42個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染物如顆粒物、二氧化硫等排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系呈現(xiàn)倒U型曲線。Panayotou（1993）[2]證實(shí)了這個(gè)結(jié)論，并將這個(gè)假說命名為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線[3]，用以描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系?；诃h(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，筆者運(yùn)用1995～2010年間各項(xiàng)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，深入分析我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，從而為相關(guān)政策制定提供經(jīng)驗(yàn)支持與理論解釋。

1 我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的實(shí)證分析

1.1 模型的設(shè)定及數(shù)據(jù)收集

早期研究采用的模型比較簡(jiǎn)單，以二次或三次線性函數(shù)估算為主，近些年才開始使用對(duì)數(shù)模型，原因在于對(duì)數(shù)模型有利于得到平穩(wěn)的時(shí)間序列，如對(duì)數(shù)二次、三次多項(xiàng)式，并且對(duì)數(shù)模型被認(rèn)為是標(biāo)準(zhǔn)的EKC回歸模型。因此，基于Selden和Song（1994）等人的理論模型[4]，本文對(duì)環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間采用對(duì)數(shù)三次多項(xiàng)式來建立模型：

式中，Et為第t年的環(huán)境污染指標(biāo)；Xt為第t年的人均收入水平，代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)；β0、β1、β2、β3為待估參數(shù)。當(dāng)其取不同值時(shí)，曲線形狀會(huì)有所不同，具體來說：（1）當(dāng) β1≠0、β2= β3=0時(shí)，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈線性關(guān)系；（2）當(dāng) β1＞0、β2＜0、β3=0時(shí)，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈“倒U型”；（3）當(dāng) β1＜0、β2＞0、β3=0時(shí)，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈“U型”；（4）當(dāng)β1＞0、β2＜0、β3＞0時(shí)，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈“N型”；（5）當(dāng) β1＜0、β2＞0、β3＜0時(shí)，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈“倒N型”；（6）當(dāng) β1=0、β2=0、β3=0時(shí)，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間沒有關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與指標(biāo)選擇。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)選取人均GDP來度量，與總量GDP相比，人均GDP（元/人）能夠更加真實(shí)地反映出經(jīng)濟(jì)變化情況。為了便于比較，GDP數(shù)據(jù)選擇經(jīng)過平減指數(shù)調(diào)整后的實(shí)際值。環(huán)境指標(biāo)選取從三個(gè)方面考慮：生產(chǎn)污染排放、生活污染排放和能源消耗。

（1）生產(chǎn)污染?？紤]到作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，工業(yè)是環(huán)境污染的主要制造者，選取指標(biāo)為：工業(yè)廢水排放總量（萬(wàn)噸）、工業(yè)固體廢物排放總量（萬(wàn)噸）、工業(yè)廢氣排放總量（億標(biāo)立方米）、工業(yè)煙塵排放總量（萬(wàn)噸）、工業(yè)二氧化硫排放總量（萬(wàn)噸）。采用這五大指標(biāo)來衡量污染程度目前在中國(guó)較為普遍，并且這五大指標(biāo)具有長(zhǎng)期性，便于統(tǒng)計(jì)分析。

（2）生活污染。眾多有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的研究對(duì)于環(huán)境指標(biāo)的選取都局限于工業(yè)污染指標(biāo)，但作為一個(gè)人口超過13億的人口大國(guó)，生活性污染不容忽視，尤其是尾氣排放隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量的增加而不斷增加?；诖?，筆者將生活性污染排放指標(biāo)納入模型，選取指標(biāo)為：生活污水排放量（萬(wàn)噸）、城市生活垃圾清運(yùn)量（萬(wàn)噸）、生活煙塵排放量（噸）、生活二氧化硫排放量（噸）。這四個(gè)指標(biāo)與生產(chǎn)性環(huán)境指標(biāo)基本對(duì)應(yīng)，其中，城市生活垃圾清運(yùn)量用以衡量生活固體廢棄物，生活性廢氣主要指生活煙塵和生活二氧化硫。

（3）能源消耗。生產(chǎn)性污染和生活性污染是衡量環(huán)境的表面指標(biāo)，產(chǎn)生這些污染最根本的是資源的耗竭，尤其是礦產(chǎn)資源的耗竭。本文選取與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)的能源消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）為環(huán)境資源消耗的指標(biāo)。

所有數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1996～2011》。

1.2 實(shí)證檢驗(yàn)

1.2.1 單位根檢驗(yàn)

基于ADF，分別對(duì)lngdp、lniww 、lnisw 、lniso2、lnid、lniwg、lnlww、lnlg、lnlso2、lnld、lntec進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，得出所研究的變量都含有一階單位根（表1）。

表1 1995～2010年環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)單位根檢驗(yàn)

1.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

由于變量的時(shí)間序列都含有一階單位根，需對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與人均GDP都存在協(xié)整（表2）。

1.2.3 誤差修正估計(jì)

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模型通常表述的是變量之間的一種“長(zhǎng)期均衡”關(guān)系，而實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)卻是由“非均衡過程”生成的。絕大多數(shù)學(xué)者僅僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染指標(biāo)之間的長(zhǎng)期關(guān)系，卻忽略了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)與長(zhǎng)期均衡路徑在短時(shí)間內(nèi)的影響。本節(jié)通過建立誤差修正模型（ECM）進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量在長(zhǎng)期和短期狀態(tài)下的影響。借鑒Engle和Granger（1981）兩步法思想，第一步進(jìn)行協(xié)整回歸，得到長(zhǎng)期協(xié)整方程以及殘差序列，第二步估計(jì)ECM（error correction model）。

通過協(xié)整回歸得到簡(jiǎn)化模型，然后估計(jì)ECM結(jié)果（表3）：

表2 1995～2010環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與人均GDP的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

（1）誤差修正估計(jì)的曲線形狀與協(xié)整回歸一致，且都不符合傳統(tǒng)的“倒U型”曲線，說明“倒U型”庫(kù)茲涅茨曲線并不適用于中國(guó)。

（2）10個(gè)環(huán)境指標(biāo)的誤差修正項(xiàng)都小于零并且都是顯著的，表示10個(gè)環(huán)境污染指教對(duì)長(zhǎng)期均衡狀態(tài)的偏離都將在下一期回到均衡狀態(tài)。即當(dāng)10個(gè)環(huán)境指標(biāo)偏離均衡狀態(tài)的時(shí)候，它們會(huì)以lniww（-1.42），lnisw（-1.06），lniso2（-1.22），lnid（-1.09），lniwg（-1.416），lnlww（-0.79），lnlg（-0.55），lnlso2（-1.07），lnld（-1.05），lntec（-0.57）的引力線作用將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。通過對(duì)比，可知工業(yè)廢水排放量的協(xié)整關(guān)系式起到的引力線作用最強(qiáng)。

（3）誤差修正估計(jì)模型的系數(shù)除了能源消費(fèi)總量，其余都是顯著的。也就是說，10個(gè)環(huán)境指標(biāo)中除了最后一個(gè)能源消費(fèi)總量指標(biāo)，都受到到人均GDP的短期波動(dòng)的影響。同時(shí)由于10個(gè)環(huán)境指標(biāo)的誤差修正項(xiàng)都是顯著的且都為負(fù)，說明它們都能通過協(xié)整關(guān)系式起到引力線作用，將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。換言之，能源消費(fèi)主要受到均衡狀態(tài)的偏離程度的影響，人均GDP的短期變化一般對(duì)能源消費(fèi)總量的變化趨勢(shì)并無太大影響，而主要受長(zhǎng)期均衡關(guān)系的影響。

（4）三大類污染排放分析。生產(chǎn)污染排放分析：工業(yè)廢水排放從1999年起隨著人均GDP的增長(zhǎng)而不斷增加，但當(dāng)人均GDP大于17820.05元時(shí)，即2008年前后，開始隨著人均GDP的增長(zhǎng)下降；工業(yè)固體廢棄物排放在1995～2000之間隨人均GDP的增長(zhǎng)不斷增加，2000年后隨著人均GDP的增長(zhǎng)而呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，第二個(gè)拐點(diǎn)出現(xiàn)在人均GDP為26949.91元點(diǎn)；工業(yè)二氧化硫排放從1996年起隨著工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大而不斷增長(zhǎng)，直到2007年開始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；工業(yè)煙塵排放自1995年起一直到2002年，隨著人均GDP增長(zhǎng)而不斷增加，2002年后開始呈下降趨勢(shì)；當(dāng)人均GDP達(dá)4004.62元時(shí)，工業(yè)廢氣排放量開始隨人均GDP的增長(zhǎng)而不斷增加，直至人均GDP達(dá)28393.08元時(shí)開始下降。

生活污染排放：目前，我國(guó)生活污水排放遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過兩個(gè)拐點(diǎn)（人均GDP68.41元和2135.3元），呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)；城市生活垃圾清運(yùn)從1995年起隨人均GDP增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，2008年前后達(dá)第二拐點(diǎn)，開始呈下降趨勢(shì)；生活二氧化硫排放從1995年起隨人均GDP增加而增加，目前仍然沒有達(dá)到第二個(gè)拐點(diǎn)；生活煙塵從1995年起隨人均GDP增加而不斷增加，至2010年初開始呈下降趨勢(shì)。

能源消耗：人均GDP達(dá)5353.84元時(shí)，我國(guó)能源消費(fèi)總量隨人均GDP的增加而增加，直至人均GDP達(dá)21779.13元，隨人均GDP的增加而下降。

隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，目前我國(guó)工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵、城市生活垃圾清運(yùn)量、生活二氧化硫以及生活煙塵排放量都處于下降階段，而工業(yè)廢氣、生活污水排放量以及能源消費(fèi)總量則不斷增長(zhǎng)（表4）。

表3 誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

1.3 環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的VAR模型

為更好的說明環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響，建立向量自回歸（VAR）模型，分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境變量的雙向沖擊及其影響：首先，對(duì)VAR模型滯后階數(shù)的選擇（表5）；其次，進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析；最后，進(jìn)行方差分解分析（表6）。

表4 我國(guó)環(huán)境指標(biāo)與人均GDP關(guān)系現(xiàn)狀

（1）人均GDP增長(zhǎng)率的正向沖擊對(duì)十個(gè)環(huán)境指標(biāo)的影響。除了對(duì)工業(yè)煙塵排放增長(zhǎng)率、城市生活垃圾清運(yùn)量增長(zhǎng)率、生活二氧化硫排放增長(zhǎng)率有波動(dòng)性影響，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)使得以上三個(gè)指標(biāo)先增加后減少，其他七個(gè)環(huán)境污染指標(biāo)都將隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不斷增加，但增加幅度在不斷減小。

（2）十個(gè)環(huán)境變量增長(zhǎng)率的下降對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率的影響。工業(yè)固體廢棄物排放增長(zhǎng)率和工業(yè)廢氣增長(zhǎng)率的下降都會(huì)對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率帶來負(fù)面影響。能源消費(fèi)增長(zhǎng)率的下降會(huì)對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率產(chǎn)生先負(fù)后正的影響。

這些結(jié)果表明，政府制定的相關(guān)針對(duì)工業(yè)固體廢棄物排放和工業(yè)廢氣排放的政策可能一開始會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成負(fù)面影響，而且，政府不能簡(jiǎn)單通過直接減少能源消費(fèi)來達(dá)到環(huán)保的目的，這樣會(huì)直接影響經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而應(yīng)該不斷完善各種環(huán)保機(jī)制，尋找清潔能源等，從根本上節(jié)能環(huán)保，同時(shí)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度的時(shí)候，減少能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)由負(fù)轉(zhuǎn)為正。

通過表6可以看出，人均GDP對(duì)10個(gè)環(huán)境指標(biāo)的貢獻(xiàn)率基本上都超過了50%。表明人均GDP能很好解釋各類環(huán)境指標(biāo)的變化。換言之，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)在很大程度上是導(dǎo)致工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵、工業(yè)廢氣、生活污水、城市垃圾、生活二氧化硫、生活煙塵排放以及能源消費(fèi)不斷增加的主要原因，從而導(dǎo)致了環(huán)境的污染加重。人均GDP增長(zhǎng)率沖擊對(duì)工業(yè)污染排放增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率相對(duì)與生活污染排放的貢獻(xiàn)率較大，這也說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)污染的影響已經(jīng)非常明顯，生活污染正在逐漸增加。按照人均GDP增長(zhǎng)率沖擊對(duì)10個(gè)環(huán)境指標(biāo)的貢獻(xiàn)率，我們應(yīng)著重加強(qiáng)對(duì)工業(yè)煙塵、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢棄物排放的控制。此外，我們發(fā)現(xiàn)，人均GDP增長(zhǎng)率沖擊對(duì)能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約55%左右，明顯低于人均GDP增長(zhǎng)率沖擊對(duì)其他四種工業(yè)污染排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，這正好與誤差修正模型分析的能源消費(fèi)主要受到均衡狀態(tài)的偏離程度的影響，人均GDP的短期的變化一般對(duì)能源消費(fèi)總量的變化趨勢(shì)并無太大影響，而主要受到長(zhǎng)期均衡關(guān)系的影響這一結(jié)論相一致。

2 我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響的要素分析

實(shí)證分析結(jié)果表明，中國(guó)10個(gè)環(huán)境指標(biāo)的EKC之間存在差別。借鑒Grossman和Krueger（1991）相關(guān)研究，從規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)、資源稟賦效應(yīng)以及政策規(guī)制效應(yīng)五個(gè)方面對(duì)此予以解釋。

（1）規(guī)模效應(yīng)

規(guī)模效應(yīng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，可以通過中國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量進(jìn)行分析。如前述，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各項(xiàng)環(huán)境指標(biāo)的沖擊，目前都會(huì)對(duì)環(huán)境污染排放帶來擴(kuò)大影響，造成環(huán)境污染的加重。正是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)使得經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，產(chǎn)生了較大規(guī)模的污染排放量。規(guī)模效應(yīng)在我國(guó)現(xiàn)階段基本存在，即經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)中國(guó)絕大多數(shù)省份的環(huán)境污染排放起到了放大作用。

（2）結(jié)構(gòu)效應(yīng)

結(jié)構(gòu)效應(yīng)特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是環(huán)境污染重要的影響因素。一般地，第二產(chǎn)業(yè)尤其是工業(yè)需要消耗大量的能源和資源，在生產(chǎn)過程中排放出大量的污染物，對(duì)環(huán)境的污染最大[5]；第一產(chǎn)業(yè)主要是農(nóng)業(yè)，對(duì)環(huán)境的污染源主要是來自農(nóng)藥和化肥，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)能源及自然資源的需求相對(duì)較低，因此對(duì)環(huán)境的污染程度相對(duì)較??；第三產(chǎn)業(yè)更加強(qiáng)調(diào)對(duì)知識(shí)、人力資本等要素的需求，對(duì)能源及自然資源的需求比較低，因此對(duì)環(huán)境的污染也相對(duì)較小。因此，第二產(chǎn)業(yè)的比重越高，對(duì)環(huán)境污染越嚴(yán)重；第三產(chǎn)業(yè)的比重越高，對(duì)環(huán)境污染就越小。

（3）技術(shù)效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展是技術(shù)進(jìn)步的前提，反之，技術(shù)進(jìn)步亦會(huì)相應(yīng)降低單位產(chǎn)出的污染排放量，從而實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染的技術(shù)效應(yīng)。隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，工業(yè)污染排放處理技術(shù)的不斷完善，污染排放量不斷降低。

從長(zhǎng)期來看，上述三種效應(yīng)在不同階段對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響及其強(qiáng)度有所不同。規(guī)模效應(yīng)的影響主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)起步階段，會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而加??；結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平之后才會(huì)逐漸發(fā)揮作用，促使環(huán)境質(zhì)量隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步增長(zhǎng)不斷改善。

（4）資源稟賦效應(yīng)

作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，要素稟賦的改變將會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)繼而決定經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段則又會(huì)引致不同程度的環(huán)境污染。因此對(duì)要素稟賦的深入分析，可以更好地解釋中國(guó)環(huán)境質(zhì)量的差異。以水資源為例。水資源的供給會(huì)給工業(yè)、特別是耗水量大的工業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生擾動(dòng)；同時(shí)，水資源與廢水排放也有密切關(guān)系，水資源豐富的地區(qū)，污染容量通常也較大。根據(jù)《中國(guó)環(huán)境公報(bào)1995～2011》，中國(guó)水資源豐富，生活和工業(yè)用水以及農(nóng)業(yè)用水的利用率偏低，農(nóng)業(yè)用水的比重逐漸增大，產(chǎn)生廢水污水隨之增多。

（5）政策規(guī)制效應(yīng)

一國(guó)的環(huán)保政策對(duì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)都有重要影響。目前，我國(guó)已形成一個(gè)以《憲法》中“環(huán)境保護(hù)規(guī)定”為基礎(chǔ)、以《環(huán)境保護(hù)法》為主的較為系統(tǒng)和全面的環(huán)境法律法規(guī)體系。各級(jí)政府通過建立環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)制度、環(huán)境檢測(cè)和報(bào)告制度、環(huán)境資源規(guī)劃制度、環(huán)境保護(hù)目標(biāo)責(zé)任制度和城市環(huán)境綜合整治定量考核制度、環(huán)境影響評(píng)價(jià)制度等等，在政策和資金上向環(huán)境治理和規(guī)制傾斜，旨在改善環(huán)境質(zhì)量。國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十二五規(guī)劃”更是明確指出，2015年底主要污染物排放總量應(yīng)顯著減少，水質(zhì)比2010年提高5個(gè)百分點(diǎn)，二氧化硫排放比2010年減少8%。

3 結(jié)論

本文研究結(jié)果表明：我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系與傳統(tǒng)的“倒U型”庫(kù)茲涅茨曲線并不相符，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)不同的污染排放有不同的影響。截至2011年，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使得工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵、城市生活垃圾清運(yùn)、生活二氧化硫、生活煙塵排放量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而工業(yè)廢氣、生活污水排放以及能源消費(fèi)量仍然處于上升趨勢(shì)。通過人均GDP增長(zhǎng)率與十個(gè)環(huán)境污染指標(biāo)的相互沖擊分析可知，直接降低工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)廢氣排放以及能源消費(fèi)量會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這意味著政府不能簡(jiǎn)單通過強(qiáng)制性措施減少污染排放。環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是相輔相成的，經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展會(huì)產(chǎn)生環(huán)境污染，環(huán)境則為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)限定了約束條件。如若產(chǎn)生污染之后，政府只是簡(jiǎn)單地控制某些或者某類環(huán)境污染，可能會(huì)帶來阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響，這種方式治標(biāo)不治本。因此，我們應(yīng)綜合考慮經(jīng)濟(jì)和環(huán)境之間的關(guān)系，有針對(duì)性地制定環(huán)境政策。

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