魏軍

摘要：目前常用的井況分析手段是對油井泵功圖進(jìn)行分析診斷，但是目前常常是通過人工方式來對功圖情況進(jìn)行分析判斷，對功圖的智能判斷還不是十分成熟，這主要是因為無法確認(rèn)當(dāng)前功圖和正常功圖的誤差率，所以該文針對這一問題，提出一種基于多元線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)井泵功圖計算方法，用此方法可以通過計算機計算出標(biāo)準(zhǔn)井的泵功圖情況，以此作為和實際井況中的泵功圖情況對比分析的依據(jù)，就可以很快的對比出泵功圖是否存在異常情況。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸；泵功圖

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）26-6181-03

Abstract： At present， the well condition analysis method is commonly used for analysis and diagnosis of oil well pump diagrams， but there is often by artificial means to analyze and judge on the diagram， the intelligent judgment of the diagram is not very mature， this is mainly because of unable to confirm the error current diagram and diagram of the normal rate， so this paper this problem， we propose a new method to calculate the standard well pump multiple linear regression based on the diagram， we can use this method to calculate by computer pump diagrams of standard well， as the analysis of pump dynamograph comparison and actual situations in the basis， can quickly compare whether pump dynamograph the existence of abnormal situation.

Key words： Multiple linear regression； pump dynamograph

1 概述

在油田生產(chǎn)開發(fā)過程中，常常出現(xiàn)單井異常，如何有效的發(fā)現(xiàn)和處理油井異常情況成為油田生產(chǎn)過程中的重要內(nèi)容，所以目前常用的井況分析手段是對油井泵功圖進(jìn)行分析診斷，但是目前常常是通過人工方式來對功圖情況進(jìn)行分析判斷，對功圖的智能判斷還不是十分成熟，這主要是因為無法確認(rèn)當(dāng)前功圖和正常功圖的誤差率[1]。該文針對這一問題，提出一種基于多元線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)井泵功圖計算方法，用此方法可以通過計算機計算出標(biāo)準(zhǔn)井的泵功圖情況，以此作為和實際井況中的泵功圖情況對比分析的依據(jù)，就可以很快的對比出泵功圖是否存在異常情況。

2 多元線性回歸原理

5 結(jié)束語

本文提出一種基于多元線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)井泵功圖計算方法，用此方法可以通過計算機計算出標(biāo)準(zhǔn)井的泵功圖情況，以此作為和實際井況中的泵功圖情況對比分析的依據(jù)，就可以很快的對比出泵功圖是否存在異常情況。對油井異常進(jìn)行有效的診斷，為之后的優(yōu)化方案的給出做出決策參考依據(jù)，具有很好的應(yīng)用價值。

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