管磊+莊夢(mèng)蝶

摘 要 隨著網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量、類(lèi)型的巨幅增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)航問(wèn)題已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航形式多樣，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)航使得信息更加有序化，信息利用的效率更高，知識(shí)的轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新更加便利。論文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究文獻(xiàn)進(jìn)行收集、整理，從文獻(xiàn)分布的年代、期刊、作者、高被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞等特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)行比較分析，試圖揭示國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究的一些規(guī)律，為后來(lái)的學(xué)者研究提供指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航 核心期刊 核心作者 研究熱點(diǎn) 研究趨勢(shì)

分類(lèi)號(hào) G250.7

Comparison of Domestic and Foreign Network Navigation Research in the Recent Decade

Guan Lei， Zhuang Mengdie

Abstract With the rapid growth of the number and types of network information， network information navigation problems has become an important area of research. Network Navigation is becoming more and more varied. Through the network information navigation， information is getting more orderly， the use of information more efficient， the transformation of knowledge and innovation more convenient. Based on the domestic and international network navigation research literature， the age distribution， journals， authors， highly cited literature， keywords and other features of the literature are analyzed by this paper， and the comparative analysis of domestic and international research are implemented to reveal some features， so as to provide guidance for the subsequent research.

Keywords Network navigation. Core journal. Core authors. Research hotspot. Research trend.

隨著網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量、類(lèi)型的巨幅增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)航已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航內(nèi)容廣泛，形式多樣，有館藏資源導(dǎo)航、數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航、網(wǎng)站導(dǎo)航、電子文獻(xiàn)導(dǎo)航、學(xué)科導(dǎo)航等。通過(guò)各種形式的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航，一方面使得信息資源由雜亂無(wú)序變得更加系統(tǒng)有序，有利于各類(lèi)用戶(hù)的信息查詢(xún)，方便科研教學(xué)人員實(shí)時(shí)了解學(xué)科發(fā)展的現(xiàn)狀，從而大大節(jié)約了用戶(hù)的時(shí)間、精力等；另一方面，拓展了數(shù)字圖書(shū)館的信息服務(wù)和咨詢(xún)服務(wù)，促進(jìn)了知識(shí)的轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新[1]。

張玉峰等根據(jù)研究對(duì)象的變遷把國(guó)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)航的研究分為三個(gè)階段：人機(jī)界面設(shè)計(jì)研究，靜態(tài)、封閉超文本、超媒體系統(tǒng)的導(dǎo)航研究，大型、開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)超文本、超媒體系統(tǒng)的導(dǎo)航研究，并且認(rèn)為國(guó)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)信息用戶(hù)信息查詢(xún)行為、網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)航方法、網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)航模式三個(gè)方面[2]。國(guó)內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究相比國(guó)外起步晚，規(guī)模小，與國(guó)外差距較大。為此，本文將對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的論文增長(zhǎng)與分布、作者分布、高被引文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)等幾個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究情況進(jìn)行比較分析，以期對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的深入研究提供一些借鑒和指導(dǎo)。

在此次研究中，筆者分別以“網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航”和“Network Navigation”為主題，在CNKI和ISI Web of Science中獲得2003到2012年發(fā)表的研究論文相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)整理，共得到國(guó)內(nèi)研究論文315篇，國(guó)外研究論文1829篇，然后利用EXCEL、citespace II等相關(guān)軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分別從論文、作者、關(guān)鍵詞等幾個(gè)方面展開(kāi)分析。

1 國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究的論文增長(zhǎng)與分布情況比較

1.1 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文時(shí)間分布情況比較

統(tǒng)計(jì)近十年國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文數(shù)量，并對(duì)其進(jìn)行圖像分析，可以更直觀地看出論文數(shù)量隨年代的分布規(guī)律，如圖1所示。

圖1 近十年國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文隨時(shí)間的分布規(guī)律

從圖1中可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)與國(guó)外相比研究論文的規(guī)模較小，國(guó)內(nèi)研究每年發(fā)表的論文數(shù)最多為2008年42篇，占總論文量的13.33%，而國(guó)外最高為2011年達(dá)到278篇，占總論文量的15.20%。國(guó)外研究論文在2011年之前一直隨年代呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)，到2011年達(dá)到高峰，發(fā)表論文278篇，2012年論文數(shù)量有所減少，發(fā)表論文276篇。國(guó)內(nèi)研究論文分布相對(duì)比較均勻。

1.2 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文期刊分布情況比較

近十年，國(guó)內(nèi)共有218種期刊，國(guó)外共有637種期刊載有網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究論文，其中國(guó)內(nèi)期刊的總載文比（即平均每種期刊的載文數(shù)量）為1.45篇，國(guó)外期刊的總載文比為2.29篇，由此可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究論文分布比較分散，而國(guó)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究相比國(guó)內(nèi)更加集中在某些領(lǐng)域。

表1列出了國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文載文量較高的前十種期刊。國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文載文量最高的是科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)，共刊載論文13篇，占總論文量的4.13%。從期刊總體上看，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文載文量較多的期刊基本屬于圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，因此可以推定國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究主要集中在圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域。這大概與我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與國(guó)外相比較晚有關(guān)，而且在上個(gè)世紀(jì)90年代我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之初，網(wǎng)上信息數(shù)量有限，網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航?jīng)]有引起科研工作者的較大關(guān)注，到近些年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，網(wǎng)絡(luò)覆蓋面、網(wǎng)絡(luò)傳輸速度以及網(wǎng)絡(luò)信息量都得到了驚人的發(fā)展，但是網(wǎng)上信息的無(wú)序狀態(tài)也越來(lái)越嚴(yán)重，綜合性的所謂中文搜索引擎在揭示深層次信息方面的缺陷也越來(lái)越明顯，網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航逐漸進(jìn)入高校和科研院校的研究范圍，很多圖書(shū)館都開(kāi)發(fā)了一些供本部門(mén)或本行業(yè)用的導(dǎo)航系統(tǒng)，以補(bǔ)充綜合搜索引擎的不足，并取得了一定的效果。endprint

國(guó)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文載文量最高的是LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE，共刊載論文70篇，占總論文數(shù)的3.83%。從這些期刊上看，國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究主要集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、工程領(lǐng)域以及神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域。

表1 國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文高載文量期刊

2 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文作者規(guī)律

2.1 作者分布與合作情況

近十年國(guó)內(nèi)和國(guó)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航進(jìn)行研究的作者分別有436人和5409人，作者總?cè)舜畏謩e為474和6548，國(guó)內(nèi)外在作者數(shù)量上差距較大。通常用作者平均發(fā)文量來(lái)表示作者總體發(fā)文情況：作者平均發(fā)文量=（一定時(shí)期內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)）論文總數(shù)/作者數(shù)。對(duì)作者的合作情況進(jìn)行測(cè)度通常有兩種指標(biāo)：合作度=（一定時(shí)期內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)）作者總?cè)舜?（一定時(shí)期內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)）論文總數(shù)；合作率=（一定時(shí)期內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)）合作論文數(shù)/（一定時(shí)期內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)）論文總數(shù)[3]。

對(duì)國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文人均發(fā)文量、合作度、合作率進(jìn)行分析，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究的作者平均發(fā)文量為0.72，國(guó)外為0.34。國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究作者平均發(fā)文量都小于1，這與作者高合作度是相對(duì)應(yīng)的?？蒲惺且豁?xiàng)集體活動(dòng)，一篇論文有適量的合作者，可以充分發(fā)揮群體智慧，可以在知識(shí)結(jié)構(gòu)等方面相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，提高研究成果水平。同時(shí)，科研合作也是科學(xué)研究復(fù)雜化、交叉化和高深化的必然要求。國(guó)內(nèi)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究大多數(shù)是多作者合作進(jìn)行的，這與網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究分布比較分散，涉及領(lǐng)域較廣有直接關(guān)系。國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究的作者合作度為1.50，合作率為33.65%，國(guó)外研究的作者合作度為3.58，合作率為90.54%。國(guó)內(nèi)人均發(fā)文量相比國(guó)外人均發(fā)文量較大，而合作度和合作率相比國(guó)外較小，說(shuō)明國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究作者合作性更強(qiáng)，在一定程度上可以說(shuō)明國(guó)外對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究更加成熟。

2.2 核心作者情況

核心作者是指在某一領(lǐng)域中發(fā)表了多篇論文的作者，也稱(chēng)高產(chǎn)作者。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的作者頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以得出發(fā)表文獻(xiàn)的核心作者。國(guó)外研究本文選取了發(fā)表文章在8篇及以上的作者為高產(chǎn)作者。

Web of Science收錄的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航文獻(xiàn)中發(fā)文量最多的是Hasselmo M E，共發(fā)表文獻(xiàn)15篇。Hasselmo M E是波士頓大學(xué)的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家，他的突出成就在于他在乙酰膽堿等神經(jīng)調(diào)節(jié)物質(zhì)以及前額皮質(zhì)的計(jì)算模型做出的貢獻(xiàn)。在其發(fā)表的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航相關(guān)的15篇文獻(xiàn)中，被引頻次最高的是其在2005年發(fā)表的What is the function of hippocampal theta Rhythm？ Linking behavioral data to phasic properties of field potential and unit recording data[4]，被引頻次達(dá)到114次。在這15篇文獻(xiàn)中，Hasselmo M E與Randal A Koene合作了三篇。Randal A Koene是荷蘭的神經(jīng)學(xué)家，曾經(jīng)參與歐洲第三大私人研究機(jī)構(gòu)Tecnalia神經(jīng)工程學(xué)的研究項(xiàng)目。其次，Noureldin A和Burgess N發(fā)表的文獻(xiàn)也比較多，均為12篇。Noureldin A同時(shí)是加拿大女皇大學(xué)電子和計(jì)算機(jī)工程系和皇家軍事學(xué)院電子和計(jì)算機(jī)工程系的副教授，研究領(lǐng)域廣泛，涉及人工智能、數(shù)字信號(hào)處理、多分辨率信號(hào)分析以及慣性導(dǎo)航、多傳感器系統(tǒng)集成等方面。Burgess N是美國(guó)社會(huì)學(xué)家，屬于芝加哥學(xué)派的主要代表人物，1913年獲得芝加哥大學(xué)博士學(xué)位，1916年任教于芝加哥大學(xué)，1951年退休后繼續(xù)從事學(xué)術(shù)研究，著有《社會(huì)學(xué)導(dǎo)論》等著作。排名第四的Simon X. Yang是加拿大圭爾夫大學(xué)工程學(xué)院教授，ARIS實(shí)驗(yàn)室的帶頭人，研究范圍涉及智能系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)、控制系統(tǒng)等領(lǐng)域。此外發(fā)表論文較多的還有Save E、Bell M G H，各發(fā)表9篇文獻(xiàn)和Jwo D J、Hernandez-Pajares M，各發(fā)表8篇文獻(xiàn)。

國(guó)內(nèi)研究網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的作者分布比較分散，作者的發(fā)文量也不大，發(fā)表文獻(xiàn)最多的也只有三篇。

3 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究高被引文獻(xiàn)分析

高被引文獻(xiàn)在一定程度上可以表示某個(gè)學(xué)科或主題的研究背景或知識(shí)基礎(chǔ)，是一個(gè)相對(duì)且主觀性較強(qiáng)的概念。國(guó)內(nèi)高被引文獻(xiàn)的定量選擇方法目前主要有4種方式：研究者主觀判定一個(gè)被引的閥值；根據(jù)文獻(xiàn)被整體引用的累計(jì)貢獻(xiàn)率來(lái)確定高被引文獻(xiàn)；借鑒核心作者的普萊斯定律來(lái)選擇高被引文獻(xiàn)；對(duì)于來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的引用數(shù)據(jù)分別打分并加權(quán)得到一個(gè)排序，然后再確定一個(gè)閥值來(lái)確定高被引論文。這四種方式本質(zhì)上都是依據(jù)文獻(xiàn)被引頻次來(lái)選擇高被引文獻(xiàn)，不同之處在于被引頻次所取閥值的選擇方法有差異[5]。

將國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航文獻(xiàn)導(dǎo)入citespace II，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇Cited Reference，時(shí)間切片設(shè)置為2003到2012，時(shí)間間隔設(shè)置為1，運(yùn)行得到國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究文獻(xiàn)的共被引知識(shí)圖譜，見(jiàn)圖2。

表2中列出了國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航高被引文獻(xiàn)的相關(guān)信息。被引頻次最高的是美國(guó)密蘇里-堪薩斯城大學(xué)教授詹姆斯·奧基夫（James O'Keefe）在1978年發(fā)表的著作《The hippocampus as a cognitive map》[6]和在1971年發(fā)表的《The hippocampus as a spatial map： Preliminary evidence from unit activity in the freely-moving rat》[7]。其次是挪威科技大學(xué)記憶生物學(xué)中心的Torkel Hafting在2005年發(fā)表的《Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex》[8]。

表2 國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究高被引文獻(xiàn)endprint

表3 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文高被引文獻(xiàn)

表3列出了國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究論文的高被引文獻(xiàn)的相關(guān)信息。被引頻次最高的是天津科技大學(xué)圖書(shū)館的徐軍華發(fā)表的《圖書(shū)館在構(gòu)建和諧社會(huì)中的定位和作用》[13]，排名第二的是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的邢永康教授發(fā)表的《多Markov鏈用戶(hù)瀏覽預(yù)測(cè)模型》[14]，排名第三的是韶關(guān)學(xué)院圖書(shū)館的李小丹發(fā)表的《談深化高校圖書(shū)館的導(dǎo)讀工作》[15]，此外被引頻次較高的還有北京航空航天大學(xué)的沈蓉蓉發(fā)表的《深化高校圖書(shū)館導(dǎo)讀工作的思考》、四川行政學(xué)院圖書(shū)館的王健發(fā)表的《網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高校圖書(shū)館參考咨詢(xún)服務(wù)》、河北工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館的魏欣發(fā)表的《高校圖書(shū)館數(shù)字化建設(shè)——淺論數(shù)字化特色資源的建設(shè)》等。這些高被引文獻(xiàn)及其作者的機(jī)構(gòu)也反映出國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究主要集中在圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，研究人員大多是高校圖書(shū)館以及圖書(shū)情報(bào)學(xué)科人員。

4 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)及其演進(jìn)分析

4.1 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)是某一時(shí)期內(nèi)有內(nèi)在聯(lián)系的、數(shù)量相對(duì)較多的一組文獻(xiàn)共同探討的科學(xué)問(wèn)題或?qū)ｎ}。從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度看，在某學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)被引頻次最高的研究性文獻(xiàn)通常是該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的集中體現(xiàn)，而主題詞是一篇文獻(xiàn)的核心和精髓所在，是對(duì)文獻(xiàn)主題的高度概括和精煉，是規(guī)范化的語(yǔ)言，對(duì)文獻(xiàn)的主題詞進(jìn)行分析，頻次較高的主題詞在一定程度上可以看做是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

通過(guò)對(duì)近十年國(guó)內(nèi)外研究論文的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)， 并對(duì)其進(jìn)行同義詞合并以及無(wú)關(guān)詞刪除等處理，然后進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)， 按照頻次高低排序所得的前十位高頻詞的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究高頻關(guān)鍵詞

共詞分析法主要是對(duì)同一篇文獻(xiàn)中詞匯對(duì)或名詞短語(yǔ)共同出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以此為基礎(chǔ)對(duì)這些詞進(jìn)行分層聚類(lèi)， 揭示出這些詞之間的親疏關(guān)系，進(jìn)而分析它們所代表的學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化。一般認(rèn)為詞匯對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個(gè)主題的關(guān)系越緊密。由此，統(tǒng)計(jì)一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩之間在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率，便可形成一個(gè)由這些詞對(duì)關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)近便可以反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系[16]。為了更進(jìn)一步對(duì)國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，筆者通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步處理并導(dǎo)入Citespace II進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞的可視化處理，得到國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)的知識(shí)圖譜如圖2和圖3。

圖2 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析知識(shí)圖譜

圖3 國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究高頻關(guān)鍵詞共詞分析圖譜

結(jié)合圖2和表4，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究節(jié)點(diǎn)最大的是網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航，出現(xiàn)頻次為41，這是因?yàn)楣P者選取的檢索詞是網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的緣故。其次出現(xiàn)頻次最多的是高校圖書(shū)館和圖書(shū)館，分別出現(xiàn)38次和37次，說(shuō)明圖書(shū)館尤其是高校圖書(shū)館對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究的熱度更高。學(xué)科導(dǎo)航是高校圖書(shū)館提供信息服務(wù)的一項(xiàng)主要內(nèi)容，是將學(xué)科相關(guān)信息內(nèi)容（包括館藏資源及網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行整理后，按照相應(yīng)類(lèi)別予以揭示，以目錄和指南的形式為用戶(hù)指引獲取學(xué)科信息途徑的方法。CALIS于“九五”和“十五”期間兩次進(jìn)行了學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)的建設(shè)，按照學(xué)科類(lèi)別由成員館建設(shè)學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)，極大地促進(jìn)了學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)數(shù)量、質(zhì)量和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展；與此同時(shí)，大部分高校圖書(shū)館以及很多省、市圖書(shū)館也從本校、本館的重點(diǎn)學(xué)科出發(fā)，進(jìn)行了學(xué)科導(dǎo)航的建設(shè)。排名第四和第五的是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和信息服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息資源，從浩瀚無(wú)際的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息資源中尋找導(dǎo)航信息，即能夠滿(mǎn)足用戶(hù)特定需要的專(zhuān)業(yè)信息，并對(duì)其進(jìn)行專(zhuān)業(yè)分類(lèi)加以整合后送上互聯(lián)網(wǎng)供用戶(hù)使用，為用戶(hù)提供信息服務(wù)。其次，數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)資源等出現(xiàn)的頻次也比較高，他們都反映了國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。

結(jié)合圖3和表4，國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究中節(jié)點(diǎn)最大的是navigation（導(dǎo)航）和network（網(wǎng)絡(luò)），出現(xiàn)頻次分別為383次和258次，同樣，這跟筆者的檢索詞network navigation 有關(guān)。其次，出現(xiàn)頻次最多的是system，共出現(xiàn)196次，說(shuō)明國(guó)外更注重網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航系統(tǒng)的研究。排名第四的是neural networks（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），共出現(xiàn)165次。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一，其思想源于人類(lèi)大腦的工作方式。人類(lèi)大腦由很多神經(jīng)元組成，大量簡(jiǎn)單神經(jīng)元的相互連接即構(gòu)成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。各個(gè)神經(jīng)元在運(yùn)行過(guò)程中都是獨(dú)立和并行的，神經(jīng)元的特性在某種程度上決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的總體特性[17]。生物學(xué)家、醫(yī)學(xué)家、腦科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家們研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目的在于探索人腦加工、儲(chǔ)存和搜索信息的機(jī)制，弄清人腦功能的導(dǎo)航機(jī)理，建立人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程的微結(jié)構(gòu)理論。信息處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)家希望通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究構(gòu)建更加逼近人腦功能的新一代計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人。此外GPS（全球定位系統(tǒng)）、model（模型）、mobile robot（移動(dòng)式遙控裝置）等出現(xiàn)的頻次也較高，它們反映出國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究的學(xué)科領(lǐng)域和研究熱點(diǎn)。

4.2 網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)演進(jìn)分析

陳朝美博士認(rèn)為，使用突現(xiàn)主體術(shù)語(yǔ)（surged topical terms）要比使用出現(xiàn)頻次最高的主題詞更適合探測(cè)學(xué)科發(fā)展的新興趨勢(shì)和突然變化。利用CitespaceII提供的膨脹次探測(cè)技術(shù)和算法，通過(guò)考察詞頻的時(shí)間分布，將其中頻次變化率高的詞（突現(xiàn)詞，burst terms）從大量的主題詞中探測(cè)出來(lái)，揭示網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究領(lǐng)域的研究前沿。將詞項(xiàng)選擇為burst terms，運(yùn)行CitespaceII軟件，得到國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)變化的知識(shí)圖譜如圖4和圖5。

表5中列出了2003—2012年國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究涌現(xiàn)值較高的關(guān)鍵詞。2003年國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究熱點(diǎn)主要集中在圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，比如關(guān)注用戶(hù)web瀏覽行為的預(yù)測(cè)；2004—2006年研究熱點(diǎn)逐漸從圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域延伸到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具體表現(xiàn)為圖書(shū)館、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)等圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究專(zhuān)題以及Web挖掘、智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、瀏覽器/服務(wù)器模式等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)；2006-2007年，除了在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域外，醫(yī)學(xué)、地理學(xué)、化學(xué)等研究領(lǐng)域也逐漸引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航理論用于其相關(guān)理論的研究；2008—2010年研究熱點(diǎn)集中在可縮放矢量圖形、信息咨詢(xún)服務(wù)、圖書(shū)館數(shù)字化、Web個(gè)性化、kalman濾波器等圖書(shū)情報(bào)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域；2011—2012年研究熱點(diǎn)表現(xiàn)在用戶(hù)界面設(shè)計(jì)、移動(dòng)機(jī)器人、導(dǎo)航設(shè)計(jì)等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域以及神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域。endprint

圖4 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿知識(shí)圖譜

圖5 國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿知識(shí)圖譜

在所有24個(gè)涌現(xiàn)值較高的關(guān)鍵詞之中，圖書(shū)館員、著作權(quán)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、知識(shí)庫(kù)、信息咨詢(xún)服務(wù)、Web個(gè)性化、圖書(shū)館數(shù)字化等8個(gè)關(guān)鍵詞屬于圖書(shū)情報(bào)研究領(lǐng)域，markov鏈、php、icai、web挖掘、b/s結(jié)構(gòu)、嵌入式技術(shù)、struts、svg、用戶(hù)界面設(shè)計(jì)、移動(dòng)機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等11個(gè)關(guān)鍵詞屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。這也說(shuō)明國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究主要集中在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。此外，地理數(shù)據(jù)文件、地理位置、導(dǎo)航設(shè)計(jì)屬于地理科學(xué)領(lǐng)域，化學(xué)資源分類(lèi)和kalman說(shuō)明化學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航也有研究。

表5 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)變化

表6中列出了國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究涌現(xiàn)值較高的關(guān)鍵詞相關(guān)信息。2003年國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)集中在神經(jīng)科學(xué)、汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航等方面，具體表現(xiàn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及路徑導(dǎo)向與路徑整合等研究熱點(diǎn)；2004年網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)為海馬位置細(xì)胞、電離層等；2005年研究熱點(diǎn)表現(xiàn)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以及突觸放電特性方面；2007年研究熱點(diǎn)為機(jī)器人導(dǎo)航；2010年研究熱點(diǎn)為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)；2011年研究熱點(diǎn)表現(xiàn)為機(jī)器智能化學(xué)習(xí)?？梢钥吹剑瑖?guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究熱點(diǎn)都集中在神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域以及他們的交叉領(lǐng)域。

表6 國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿變化

5 結(jié)語(yǔ)

綜合國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究規(guī)模較小，而且主要集中在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域。中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)（CALIS）在“九五”和“十五”期間啟動(dòng)“重點(diǎn)學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航系統(tǒng)”項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)很多重點(diǎn)高校的圖書(shū)館都積極參與，建成了一大批能夠?yàn)榭蒲腥藛T服務(wù)的學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航系統(tǒng)。而國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究規(guī)模較大，而且研究領(lǐng)域更加廣泛，主要集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域、工程領(lǐng)域以及通信技術(shù)領(lǐng)域。在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，國(guó)外在學(xué)科導(dǎo)航方面的研究開(kāi)展也相對(duì)較早，產(chǎn)生了一些規(guī)模較大、質(zhì)量較高的導(dǎo)航系統(tǒng)，比如英國(guó)電子圖書(shū)館的導(dǎo)航庫(kù)，致力于各種資源的匯集、篩選、評(píng)價(jià)、組織，建立了醫(yī)學(xué)、商業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、社科等許多專(zhuān)業(yè)的導(dǎo)航系統(tǒng)[8]。國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究更加成熟，在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航七篇高被引文獻(xiàn)當(dāng)中，有五篇是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的，其作者都是生物學(xué)家或者神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家，有兩篇是關(guān)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的，其作者是計(jì)算機(jī)研究院研究人員、大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授。

對(duì)比國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究，國(guó)內(nèi)研究應(yīng)該更加注意以下兩點(diǎn)。一是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究領(lǐng)域應(yīng)該更加廣泛。國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)該借鑒國(guó)外研究經(jīng)驗(yàn)，加深對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究，同時(shí)要加強(qiáng)各領(lǐng)域的合作研究。二是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究沒(méi)有出現(xiàn)被引頻次很高的核心作者以及核心文獻(xiàn)，研究者應(yīng)該更加注重提升研究質(zhì)量。

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管 磊 南京大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)碩士研究生。江蘇南京，210093。

莊夢(mèng)蝶 南京大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)碩士研究生。江蘇南京，210093。

（收稿日期：2014-02-23 編校：劉 明）endprint

圖4 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿知識(shí)圖譜

圖5 國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿知識(shí)圖譜

在所有24個(gè)涌現(xiàn)值較高的關(guān)鍵詞之中，圖書(shū)館員、著作權(quán)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、知識(shí)庫(kù)、信息咨詢(xún)服務(wù)、Web個(gè)性化、圖書(shū)館數(shù)字化等8個(gè)關(guān)鍵詞屬于圖書(shū)情報(bào)研究領(lǐng)域，markov鏈、php、icai、web挖掘、b/s結(jié)構(gòu)、嵌入式技術(shù)、struts、svg、用戶(hù)界面設(shè)計(jì)、移動(dòng)機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等11個(gè)關(guān)鍵詞屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。這也說(shuō)明國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究主要集中在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。此外，地理數(shù)據(jù)文件、地理位置、導(dǎo)航設(shè)計(jì)屬于地理科學(xué)領(lǐng)域，化學(xué)資源分類(lèi)和kalman說(shuō)明化學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航也有研究。

表5 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)變化

表6中列出了國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究涌現(xiàn)值較高的關(guān)鍵詞相關(guān)信息。2003年國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)集中在神經(jīng)科學(xué)、汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航等方面，具體表現(xiàn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及路徑導(dǎo)向與路徑整合等研究熱點(diǎn)；2004年網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)為海馬位置細(xì)胞、電離層等；2005年研究熱點(diǎn)表現(xiàn)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以及突觸放電特性方面；2007年研究熱點(diǎn)為機(jī)器人導(dǎo)航；2010年研究熱點(diǎn)為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)；2011年研究熱點(diǎn)表現(xiàn)為機(jī)器智能化學(xué)習(xí)?？梢钥吹?，國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究熱點(diǎn)都集中在神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域以及他們的交叉領(lǐng)域。

表6 國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿變化

5 結(jié)語(yǔ)

綜合國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究規(guī)模較小，而且主要集中在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域。中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)（CALIS）在“九五”和“十五”期間啟動(dòng)“重點(diǎn)學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航系統(tǒng)”項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)很多重點(diǎn)高校的圖書(shū)館都積極參與，建成了一大批能夠?yàn)榭蒲腥藛T服務(wù)的學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航系統(tǒng)。而國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究規(guī)模較大，而且研究領(lǐng)域更加廣泛，主要集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域、工程領(lǐng)域以及通信技術(shù)領(lǐng)域。在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，國(guó)外在學(xué)科導(dǎo)航方面的研究開(kāi)展也相對(duì)較早，產(chǎn)生了一些規(guī)模較大、質(zhì)量較高的導(dǎo)航系統(tǒng)，比如英國(guó)電子圖書(shū)館的導(dǎo)航庫(kù)，致力于各種資源的匯集、篩選、評(píng)價(jià)、組織，建立了醫(yī)學(xué)、商業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、社科等許多專(zhuān)業(yè)的導(dǎo)航系統(tǒng)[8]。國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究更加成熟，在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航七篇高被引文獻(xiàn)當(dāng)中，有五篇是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的，其作者都是生物學(xué)家或者神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家，有兩篇是關(guān)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的，其作者是計(jì)算機(jī)研究院研究人員、大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授。

對(duì)比國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究，國(guó)內(nèi)研究應(yīng)該更加注意以下兩點(diǎn)。一是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究領(lǐng)域應(yīng)該更加廣泛。國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)該借鑒國(guó)外研究經(jīng)驗(yàn)，加深對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究，同時(shí)要加強(qiáng)各領(lǐng)域的合作研究。二是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究沒(méi)有出現(xiàn)被引頻次很高的核心作者以及核心文獻(xiàn)，研究者應(yīng)該更加注重提升研究質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

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管 磊 南京大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)碩士研究生。江蘇南京，210093。

莊夢(mèng)蝶 南京大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)碩士研究生。江蘇南京，210093。

（收稿日期：2014-02-23 編校：劉 明）endprint

圖4 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿知識(shí)圖譜

圖5 國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿知識(shí)圖譜

在所有24個(gè)涌現(xiàn)值較高的關(guān)鍵詞之中，圖書(shū)館員、著作權(quán)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)、知識(shí)庫(kù)、信息咨詢(xún)服務(wù)、Web個(gè)性化、圖書(shū)館數(shù)字化等8個(gè)關(guān)鍵詞屬于圖書(shū)情報(bào)研究領(lǐng)域，markov鏈、php、icai、web挖掘、b/s結(jié)構(gòu)、嵌入式技術(shù)、struts、svg、用戶(hù)界面設(shè)計(jì)、移動(dòng)機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等11個(gè)關(guān)鍵詞屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。這也說(shuō)明國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究主要集中在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。此外，地理數(shù)據(jù)文件、地理位置、導(dǎo)航設(shè)計(jì)屬于地理科學(xué)領(lǐng)域，化學(xué)資源分類(lèi)和kalman說(shuō)明化學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航也有研究。

表5 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)變化

表6中列出了國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究涌現(xiàn)值較高的關(guān)鍵詞相關(guān)信息。2003年國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)集中在神經(jīng)科學(xué)、汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航等方面，具體表現(xiàn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及路徑導(dǎo)向與路徑整合等研究熱點(diǎn)；2004年網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究熱點(diǎn)為海馬位置細(xì)胞、電離層等；2005年研究熱點(diǎn)表現(xiàn)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以及突觸放電特性方面；2007年研究熱點(diǎn)為機(jī)器人導(dǎo)航；2010年研究熱點(diǎn)為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)；2011年研究熱點(diǎn)表現(xiàn)為機(jī)器智能化學(xué)習(xí)?？梢钥吹?，國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究熱點(diǎn)都集中在神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域以及他們的交叉領(lǐng)域。

表6 國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究前沿變化

5 結(jié)語(yǔ)

綜合國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究規(guī)模較小，而且主要集中在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域。中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)（CALIS）在“九五”和“十五”期間啟動(dòng)“重點(diǎn)學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航系統(tǒng)”項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)很多重點(diǎn)高校的圖書(shū)館都積極參與，建成了一大批能夠?yàn)榭蒲腥藛T服務(wù)的學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航系統(tǒng)。而國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究規(guī)模較大，而且研究領(lǐng)域更加廣泛，主要集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域、工程領(lǐng)域以及通信技術(shù)領(lǐng)域。在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，國(guó)外在學(xué)科導(dǎo)航方面的研究開(kāi)展也相對(duì)較早，產(chǎn)生了一些規(guī)模較大、質(zhì)量較高的導(dǎo)航系統(tǒng)，比如英國(guó)電子圖書(shū)館的導(dǎo)航庫(kù)，致力于各種資源的匯集、篩選、評(píng)價(jià)、組織，建立了醫(yī)學(xué)、商業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、社科等許多專(zhuān)業(yè)的導(dǎo)航系統(tǒng)[8]。國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究更加成熟，在網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航七篇高被引文獻(xiàn)當(dāng)中，有五篇是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的，其作者都是生物學(xué)家或者神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家，有兩篇是關(guān)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的，其作者是計(jì)算機(jī)研究院研究人員、大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授。

對(duì)比國(guó)外網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究，國(guó)內(nèi)研究應(yīng)該更加注意以下兩點(diǎn)。一是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究領(lǐng)域應(yīng)該更加廣泛。國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)該借鑒國(guó)外研究經(jīng)驗(yàn)，加深對(duì)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的研究，同時(shí)要加強(qiáng)各領(lǐng)域的合作研究。二是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航研究沒(méi)有出現(xiàn)被引頻次很高的核心作者以及核心文獻(xiàn)，研究者應(yīng)該更加注重提升研究質(zhì)量。

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管 磊 南京大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)碩士研究生。江蘇南京，210093。

莊夢(mèng)蝶 南京大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)碩士研究生。江蘇南京，210093。

（收稿日期：2014-02-23 編校：劉 明）endprint