崔文舉

摘 要：通過對目前主流辦公軟件Microsoft office中一些函數(shù)在林業(yè)統(tǒng)計中的應(yīng)用介紹與實例說明，以期達到提高林業(yè)統(tǒng)計的工作效率，保證計算過程的正確性與可重溯性的目的。

關(guān)鍵詞：林業(yè)統(tǒng)計；Excel函數(shù)；應(yīng)用

中圖分類號 F326.2 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2014）17-24-03

林業(yè)統(tǒng)計學(xué)是一門綜合性較強的學(xué)科，其中涉及到很多計算，如蓄積的計算、郁閉度/覆蓋度等級判斷等。在計算機尚未普及之前，林業(yè)數(shù)據(jù)都是用手工或計算器計算得來，需要耗費大量的人力與時間，而且每個人的計算習(xí)慣不一樣，要對數(shù)據(jù)進行檢查也是一件費時費力的事情。而隨著計算機的普及，人們越來越多的應(yīng)用計算機辦公軟件對林業(yè)數(shù)據(jù)進行計算與統(tǒng)計。筆者現(xiàn)將林業(yè)統(tǒng)計中不太常用但很實用的Microsoft office中的一些函數(shù)進行簡要介紹，這些函數(shù)在地統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用較多，以期為林業(yè)工作者提供參考借鑒，提高工作效率[1-7]。

1 函數(shù)與實例介紹

1.1 sumproduct函數(shù) 根據(jù)《中華人民共和國森林法實施條例》第三十八條規(guī)定“盜伐森林或者其他林木，以立木材積計算不足0.5m3或者幼樹不足20株的，由縣級以上人民政府林業(yè)主管部門責(zé)令補種盜伐株數(shù)10倍的樹木，沒收盜伐的林木或者變賣所得，并處盜伐林木價值3倍至5倍的罰款”，因此，蓄積量是一個重要的量化標準，在采伐管理中需要計算不同地徑及不同樹種的蓄積量，作為量化其采伐合法性的重要依據(jù)。蓄積量的計算需要通過根徑材積表或二元材積公式計算，其中涉及二維數(shù)組的乘法與加法計算，如果僅用sum、sqrt函數(shù)計算過程將會變得很繁瑣，增加出錯的概率。sumproduct函數(shù)可用于同一樹種不同徑階（地徑）、不同株數(shù)的計算，其功能是在給定的幾組數(shù)組中，將數(shù)組間對應(yīng)的元素相乘，并返回乘積之和。例如：某地區(qū)硬闊的一元根徑材積公式為V=0.00011412?D根徑（2.3539），計算過程如圖1所示。

計算結(jié)果為3.285 6m3，以后該樹種的計算只要對株數(shù)進行修改，就可以得到采伐蓄積量；其他樹種的計算只要對輔助列中的參數(shù)2.353 6進行相應(yīng)修改即可。

森林采伐中涉及用根徑材積公式進行蓄積的計算時，只要把計算公式編輯好，對調(diào)查數(shù)據(jù)中的株數(shù)進行修改，就可以自動計算得到結(jié)果，保證了結(jié)果的準確性，避免了數(shù)據(jù)檢查等重復(fù)勞動。

不同徑階與株數(shù)采伐蓄積

1.2 stdev函數(shù) 在森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查中，要進行總體蓄積量抽樣控制，抽樣時要進行樣本標準差計算，從而計算變動系數(shù)而標準差的公式較為繁瑣，涉及數(shù)組的相乘與求合計算，需要添加輔助列才可以完成，且易出錯。通過stdev函數(shù)可以輕松得到標準差的值，不需要輔助列，大大簡化了計算過程。例如某經(jīng)營單位進行抽樣控制，抽樣精度計算過程圖2所示。

1.3 floor函數(shù) 胸徑在立木條件下容易測定，是一個最基本也最重要的測樹因子，根據(jù)不同調(diào)查精度需要記載的有效位數(shù)也不一樣，在大量的測定工作中，往往需要更大幅度的整化，通常是按照2cm間距進行整化[8]。floor函數(shù)是將數(shù)值向下舍入（向零的方向）到最接近的倍數(shù)。floor函數(shù)可以把實際胸徑值轉(zhuǎn)化為二徑階，就不需要對胸徑依次進行判斷，提高工作效率。胸徑二徑階值的計算過程如圖3所示。

1.4 if函數(shù) 林分中樹冠投影面積與林地面積之比，稱為郁閉度。在進行林分調(diào)查時，有時也將林分郁閉度劃分為疏、中、密3個等級分別記錄，各等級的劃分標準為，密：郁閉度0.70以上；中：郁閉度0.4～0.69；疏：郁閉度0.2～0.39[8]。If為條件判斷函數(shù)，可設(shè)定判斷條件對數(shù)據(jù)進行邏輯檢查。郁閉度等級劃分計算過程如圖4所示。

1.5 randbetween函數(shù) randbetween為隨機數(shù)函數(shù)，如要產(chǎn)生-10 000～10 000之間的隨機數(shù)公式為=randbetween（-10 000，10 000），計算結(jié)果如圖5所示。可以對隨機數(shù)的上限和下限進行修改，以得到想要的結(jié)果。由于結(jié)果會隨文檔的每一次刷新而改變，如果要保留結(jié)果就要對結(jié)果進行僅復(fù)制文字操作。

1.6 exact函數(shù) exact函數(shù)用于比較2個字符串：如果它們完全相同，則返回true；否則，返回false。exact函數(shù)區(qū)分大小寫，但忽略格式上的差異。如果在文檔內(nèi)輸入的是數(shù)字，可用2個單元格相減的結(jié)果是否為“0”來判斷，但是要進行文字或字符的檢查就需要用exact函數(shù)判斷數(shù)據(jù)是否一致。判斷過程及結(jié)果如圖6所示。

2 結(jié)語

許多統(tǒng)計書籍重點對理論與公式進行了介紹，但對于如何結(jié)合軟件進行統(tǒng)計并未進行深入說明，使得這些理論的運用受到限制。本文就目前主流的辦公軟件Microsoft office中的一些函數(shù)應(yīng)用于林業(yè)統(tǒng)計中實際情況進行舉例說明，這些函數(shù)較為通用，在其他軟件中功能也一樣，可能在名稱或用法上會有細微區(qū)別，只要通過查詢幫助文檔就可以確定這些區(qū)別。Excel中還有一些常用的函數(shù)，如sum求合函數(shù)、sumif條件求合函數(shù)、count計數(shù)函數(shù)、countif條件計數(shù)函數(shù)、max求最大值函數(shù)、min求最小值函數(shù)、int取整函數(shù)、average求平均數(shù)函數(shù)以及一些運算符等，這些函數(shù)及運算符易于理解掌握，可以在林業(yè)統(tǒng)計中加以應(yīng)用。

參考文獻

[1]張瑞.應(yīng)用EXCEL軟件進行攔沙工程調(diào)洪演算實例[J].中國水土保持，2012（9）：24-26.

[2]劉靖，姜仁貴，劉虎，等.基于Excel的水土保持工程概（預(yù)）算編制方法[J].海河水利，2009（3）：47-60.

[3]薛香，梁云娟，郜慶爐.農(nóng)業(yè)科研中應(yīng)用Excel進行方差分析的方法[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，2009（8）：48-49.

[4]馮益明，洪玲霞，王明亮.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫下的小班數(shù)據(jù)邏輯檢查[J].1999，2：63-66.

[5]陳興鋼，宋鐵英，張茂震，等.PDA小班調(diào)查數(shù)據(jù)后期處理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].浙江林業(yè)科技，2005，25（2）：32-36.

[6]湯在洋.非線性方程的Excel擬合及其應(yīng)用[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2005，21：306-309.

[7]陳彥光.基于Excel的地理數(shù)據(jù)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2008.

[8]孟憲宇.測樹學(xué)[M].北京：中國林業(yè)出版社，2006.

（責(zé)編：張宏民）endprint

摘 要：通過對目前主流辦公軟件Microsoft office中一些函數(shù)在林業(yè)統(tǒng)計中的應(yīng)用介紹與實例說明，以期達到提高林業(yè)統(tǒng)計的工作效率，保證計算過程的正確性與可重溯性的目的。

關(guān)鍵詞：林業(yè)統(tǒng)計；Excel函數(shù)；應(yīng)用

中圖分類號 F326.2 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2014）17-24-03

林業(yè)統(tǒng)計學(xué)是一門綜合性較強的學(xué)科，其中涉及到很多計算，如蓄積的計算、郁閉度/覆蓋度等級判斷等。在計算機尚未普及之前，林業(yè)數(shù)據(jù)都是用手工或計算器計算得來，需要耗費大量的人力與時間，而且每個人的計算習(xí)慣不一樣，要對數(shù)據(jù)進行檢查也是一件費時費力的事情。而隨著計算機的普及，人們越來越多的應(yīng)用計算機辦公軟件對林業(yè)數(shù)據(jù)進行計算與統(tǒng)計。筆者現(xiàn)將林業(yè)統(tǒng)計中不太常用但很實用的Microsoft office中的一些函數(shù)進行簡要介紹，這些函數(shù)在地統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用較多，以期為林業(yè)工作者提供參考借鑒，提高工作效率[1-7]。

1 函數(shù)與實例介紹

1.1 sumproduct函數(shù) 根據(jù)《中華人民共和國森林法實施條例》第三十八條規(guī)定“盜伐森林或者其他林木，以立木材積計算不足0.5m3或者幼樹不足20株的，由縣級以上人民政府林業(yè)主管部門責(zé)令補種盜伐株數(shù)10倍的樹木，沒收盜伐的林木或者變賣所得，并處盜伐林木價值3倍至5倍的罰款”，因此，蓄積量是一個重要的量化標準，在采伐管理中需要計算不同地徑及不同樹種的蓄積量，作為量化其采伐合法性的重要依據(jù)。蓄積量的計算需要通過根徑材積表或二元材積公式計算，其中涉及二維數(shù)組的乘法與加法計算，如果僅用sum、sqrt函數(shù)計算過程將會變得很繁瑣，增加出錯的概率。sumproduct函數(shù)可用于同一樹種不同徑階（地徑）、不同株數(shù)的計算，其功能是在給定的幾組數(shù)組中，將數(shù)組間對應(yīng)的元素相乘，并返回乘積之和。例如：某地區(qū)硬闊的一元根徑材積公式為V=0.00011412?D根徑（2.3539），計算過程如圖1所示。

計算結(jié)果為3.285 6m3，以后該樹種的計算只要對株數(shù)進行修改，就可以得到采伐蓄積量；其他樹種的計算只要對輔助列中的參數(shù)2.353 6進行相應(yīng)修改即可。

森林采伐中涉及用根徑材積公式進行蓄積的計算時，只要把計算公式編輯好，對調(diào)查數(shù)據(jù)中的株數(shù)進行修改，就可以自動計算得到結(jié)果，保證了結(jié)果的準確性，避免了數(shù)據(jù)檢查等重復(fù)勞動。

不同徑階與株數(shù)采伐蓄積

1.2 stdev函數(shù) 在森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查中，要進行總體蓄積量抽樣控制，抽樣時要進行樣本標準差計算，從而計算變動系數(shù)而標準差的公式較為繁瑣，涉及數(shù)組的相乘與求合計算，需要添加輔助列才可以完成，且易出錯。通過stdev函數(shù)可以輕松得到標準差的值，不需要輔助列，大大簡化了計算過程。例如某經(jīng)營單位進行抽樣控制，抽樣精度計算過程圖2所示。

1.3 floor函數(shù) 胸徑在立木條件下容易測定，是一個最基本也最重要的測樹因子，根據(jù)不同調(diào)查精度需要記載的有效位數(shù)也不一樣，在大量的測定工作中，往往需要更大幅度的整化，通常是按照2cm間距進行整化[8]。floor函數(shù)是將數(shù)值向下舍入（向零的方向）到最接近的倍數(shù)。floor函數(shù)可以把實際胸徑值轉(zhuǎn)化為二徑階，就不需要對胸徑依次進行判斷，提高工作效率。胸徑二徑階值的計算過程如圖3所示。

1.4 if函數(shù) 林分中樹冠投影面積與林地面積之比，稱為郁閉度。在進行林分調(diào)查時，有時也將林分郁閉度劃分為疏、中、密3個等級分別記錄，各等級的劃分標準為，密：郁閉度0.70以上；中：郁閉度0.4～0.69；疏：郁閉度0.2～0.39[8]。If為條件判斷函數(shù)，可設(shè)定判斷條件對數(shù)據(jù)進行邏輯檢查。郁閉度等級劃分計算過程如圖4所示。

1.5 randbetween函數(shù) randbetween為隨機數(shù)函數(shù)，如要產(chǎn)生-10 000～10 000之間的隨機數(shù)公式為=randbetween（-10 000，10 000），計算結(jié)果如圖5所示?？梢詫﹄S機數(shù)的上限和下限進行修改，以得到想要的結(jié)果。由于結(jié)果會隨文檔的每一次刷新而改變，如果要保留結(jié)果就要對結(jié)果進行僅復(fù)制文字操作。

1.6 exact函數(shù) exact函數(shù)用于比較2個字符串：如果它們完全相同，則返回true；否則，返回false。exact函數(shù)區(qū)分大小寫，但忽略格式上的差異。如果在文檔內(nèi)輸入的是數(shù)字，可用2個單元格相減的結(jié)果是否為“0”來判斷，但是要進行文字或字符的檢查就需要用exact函數(shù)判斷數(shù)據(jù)是否一致。判斷過程及結(jié)果如圖6所示。

2 結(jié)語

許多統(tǒng)計書籍重點對理論與公式進行了介紹，但對于如何結(jié)合軟件進行統(tǒng)計并未進行深入說明，使得這些理論的運用受到限制。本文就目前主流的辦公軟件Microsoft office中的一些函數(shù)應(yīng)用于林業(yè)統(tǒng)計中實際情況進行舉例說明，這些函數(shù)較為通用，在其他軟件中功能也一樣，可能在名稱或用法上會有細微區(qū)別，只要通過查詢幫助文檔就可以確定這些區(qū)別。Excel中還有一些常用的函數(shù)，如sum求合函數(shù)、sumif條件求合函數(shù)、count計數(shù)函數(shù)、countif條件計數(shù)函數(shù)、max求最大值函數(shù)、min求最小值函數(shù)、int取整函數(shù)、average求平均數(shù)函數(shù)以及一些運算符等，這些函數(shù)及運算符易于理解掌握，可以在林業(yè)統(tǒng)計中加以應(yīng)用。

參考文獻

[1]張瑞.應(yīng)用EXCEL軟件進行攔沙工程調(diào)洪演算實例[J].中國水土保持，2012（9）：24-26.

[2]劉靖，姜仁貴，劉虎，等.基于Excel的水土保持工程概（預(yù)）算編制方法[J].海河水利，2009（3）：47-60.

[3]薛香，梁云娟，郜慶爐.農(nóng)業(yè)科研中應(yīng)用Excel進行方差分析的方法[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，2009（8）：48-49.

[4]馮益明，洪玲霞，王明亮.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫下的小班數(shù)據(jù)邏輯檢查[J].1999，2：63-66.

[5]陳興鋼，宋鐵英，張茂震，等.PDA小班調(diào)查數(shù)據(jù)后期處理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].浙江林業(yè)科技，2005，25（2）：32-36.

[6]湯在洋.非線性方程的Excel擬合及其應(yīng)用[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2005，21：306-309.

[7]陳彥光.基于Excel的地理數(shù)據(jù)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2008.

[8]孟憲宇.測樹學(xué)[M].北京：中國林業(yè)出版社，2006.

（責(zé)編：張宏民）endprint

摘 要：通過對目前主流辦公軟件Microsoft office中一些函數(shù)在林業(yè)統(tǒng)計中的應(yīng)用介紹與實例說明，以期達到提高林業(yè)統(tǒng)計的工作效率，保證計算過程的正確性與可重溯性的目的。

關(guān)鍵詞：林業(yè)統(tǒng)計；Excel函數(shù)；應(yīng)用

中圖分類號 F326.2 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2014）17-24-03

林業(yè)統(tǒng)計學(xué)是一門綜合性較強的學(xué)科，其中涉及到很多計算，如蓄積的計算、郁閉度/覆蓋度等級判斷等。在計算機尚未普及之前，林業(yè)數(shù)據(jù)都是用手工或計算器計算得來，需要耗費大量的人力與時間，而且每個人的計算習(xí)慣不一樣，要對數(shù)據(jù)進行檢查也是一件費時費力的事情。而隨著計算機的普及，人們越來越多的應(yīng)用計算機辦公軟件對林業(yè)數(shù)據(jù)進行計算與統(tǒng)計。筆者現(xiàn)將林業(yè)統(tǒng)計中不太常用但很實用的Microsoft office中的一些函數(shù)進行簡要介紹，這些函數(shù)在地統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用較多，以期為林業(yè)工作者提供參考借鑒，提高工作效率[1-7]。

1 函數(shù)與實例介紹

1.1 sumproduct函數(shù) 根據(jù)《中華人民共和國森林法實施條例》第三十八條規(guī)定“盜伐森林或者其他林木，以立木材積計算不足0.5m3或者幼樹不足20株的，由縣級以上人民政府林業(yè)主管部門責(zé)令補種盜伐株數(shù)10倍的樹木，沒收盜伐的林木或者變賣所得，并處盜伐林木價值3倍至5倍的罰款”，因此，蓄積量是一個重要的量化標準，在采伐管理中需要計算不同地徑及不同樹種的蓄積量，作為量化其采伐合法性的重要依據(jù)。蓄積量的計算需要通過根徑材積表或二元材積公式計算，其中涉及二維數(shù)組的乘法與加法計算，如果僅用sum、sqrt函數(shù)計算過程將會變得很繁瑣，增加出錯的概率。sumproduct函數(shù)可用于同一樹種不同徑階（地徑）、不同株數(shù)的計算，其功能是在給定的幾組數(shù)組中，將數(shù)組間對應(yīng)的元素相乘，并返回乘積之和。例如：某地區(qū)硬闊的一元根徑材積公式為V=0.00011412?D根徑（2.3539），計算過程如圖1所示。

計算結(jié)果為3.285 6m3，以后該樹種的計算只要對株數(shù)進行修改，就可以得到采伐蓄積量；其他樹種的計算只要對輔助列中的參數(shù)2.353 6進行相應(yīng)修改即可。

森林采伐中涉及用根徑材積公式進行蓄積的計算時，只要把計算公式編輯好，對調(diào)查數(shù)據(jù)中的株數(shù)進行修改，就可以自動計算得到結(jié)果，保證了結(jié)果的準確性，避免了數(shù)據(jù)檢查等重復(fù)勞動。

不同徑階與株數(shù)采伐蓄積

1.2 stdev函數(shù) 在森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查中，要進行總體蓄積量抽樣控制，抽樣時要進行樣本標準差計算，從而計算變動系數(shù)而標準差的公式較為繁瑣，涉及數(shù)組的相乘與求合計算，需要添加輔助列才可以完成，且易出錯。通過stdev函數(shù)可以輕松得到標準差的值，不需要輔助列，大大簡化了計算過程。例如某經(jīng)營單位進行抽樣控制，抽樣精度計算過程圖2所示。

1.3 floor函數(shù) 胸徑在立木條件下容易測定，是一個最基本也最重要的測樹因子，根據(jù)不同調(diào)查精度需要記載的有效位數(shù)也不一樣，在大量的測定工作中，往往需要更大幅度的整化，通常是按照2cm間距進行整化[8]。floor函數(shù)是將數(shù)值向下舍入（向零的方向）到最接近的倍數(shù)。floor函數(shù)可以把實際胸徑值轉(zhuǎn)化為二徑階，就不需要對胸徑依次進行判斷，提高工作效率。胸徑二徑階值的計算過程如圖3所示。

1.4 if函數(shù) 林分中樹冠投影面積與林地面積之比，稱為郁閉度。在進行林分調(diào)查時，有時也將林分郁閉度劃分為疏、中、密3個等級分別記錄，各等級的劃分標準為，密：郁閉度0.70以上；中：郁閉度0.4～0.69；疏：郁閉度0.2～0.39[8]。If為條件判斷函數(shù)，可設(shè)定判斷條件對數(shù)據(jù)進行邏輯檢查。郁閉度等級劃分計算過程如圖4所示。

1.5 randbetween函數(shù) randbetween為隨機數(shù)函數(shù)，如要產(chǎn)生-10 000～10 000之間的隨機數(shù)公式為=randbetween（-10 000，10 000），計算結(jié)果如圖5所示?？梢詫﹄S機數(shù)的上限和下限進行修改，以得到想要的結(jié)果。由于結(jié)果會隨文檔的每一次刷新而改變，如果要保留結(jié)果就要對結(jié)果進行僅復(fù)制文字操作。

1.6 exact函數(shù) exact函數(shù)用于比較2個字符串：如果它們完全相同，則返回true；否則，返回false。exact函數(shù)區(qū)分大小寫，但忽略格式上的差異。如果在文檔內(nèi)輸入的是數(shù)字，可用2個單元格相減的結(jié)果是否為“0”來判斷，但是要進行文字或字符的檢查就需要用exact函數(shù)判斷數(shù)據(jù)是否一致。判斷過程及結(jié)果如圖6所示。

2 結(jié)語

許多統(tǒng)計書籍重點對理論與公式進行了介紹，但對于如何結(jié)合軟件進行統(tǒng)計并未進行深入說明，使得這些理論的運用受到限制。本文就目前主流的辦公軟件Microsoft office中的一些函數(shù)應(yīng)用于林業(yè)統(tǒng)計中實際情況進行舉例說明，這些函數(shù)較為通用，在其他軟件中功能也一樣，可能在名稱或用法上會有細微區(qū)別，只要通過查詢幫助文檔就可以確定這些區(qū)別。Excel中還有一些常用的函數(shù)，如sum求合函數(shù)、sumif條件求合函數(shù)、count計數(shù)函數(shù)、countif條件計數(shù)函數(shù)、max求最大值函數(shù)、min求最小值函數(shù)、int取整函數(shù)、average求平均數(shù)函數(shù)以及一些運算符等，這些函數(shù)及運算符易于理解掌握，可以在林業(yè)統(tǒng)計中加以應(yīng)用。

參考文獻

[1]張瑞.應(yīng)用EXCEL軟件進行攔沙工程調(diào)洪演算實例[J].中國水土保持，2012（9）：24-26.

[2]劉靖，姜仁貴，劉虎，等.基于Excel的水土保持工程概（預(yù)）算編制方法[J].海河水利，2009（3）：47-60.

[3]薛香，梁云娟，郜慶爐.農(nóng)業(yè)科研中應(yīng)用Excel進行方差分析的方法[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，2009（8）：48-49.

[4]馮益明，洪玲霞，王明亮.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫下的小班數(shù)據(jù)邏輯檢查[J].1999，2：63-66.

[5]陳興鋼，宋鐵英，張茂震，等.PDA小班調(diào)查數(shù)據(jù)后期處理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].浙江林業(yè)科技，2005，25（2）：32-36.

[6]湯在洋.非線性方程的Excel擬合及其應(yīng)用[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2005，21：306-309.

[7]陳彥光.基于Excel的地理數(shù)據(jù)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2008.

[8]孟憲宇.測樹學(xué)[M].北京：中國林業(yè)出版社，2006.

（責(zé)編：張宏民）endprint