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L-S耦合法確定多電子組態(tài)原子光譜項(xiàng)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)

2014-09-18 08:43:40王慧峰陸維敏
大學(xué)化學(xué) 2014年2期
關(guān)鍵詞:組態(tài)微觀表格

王慧峰 陸維敏

(浙江大學(xué)理學(xué)院化學(xué)系 浙江杭州310028)

從已知原子核外電子組態(tài)推導(dǎo)原子的各種狀態(tài),有L-S耦合與j-j耦合兩種近似方法,由此得到的原子狀態(tài)稱為原子光譜項(xiàng)。前者適用于原子序數(shù)小于40的輕原子,后者適用于重原子。在結(jié)構(gòu)化學(xué)課教學(xué)中,介紹比較多的是較為簡單的L-S耦合法;本文工作亦是在L-S耦合法的基礎(chǔ)上展開。

在L-S耦合法講解過程中,主要以兩電子原子組態(tài)為例,并分別對同科與非同科兩電子組態(tài)進(jìn)行講解[1]。這種講解在很大程度上限制了學(xué)生發(fā)揮的空間,當(dāng)面對3個(gè)以上電子的情況時(shí),學(xué)生往往無從下手。1975年,Hyde在Douglas和McDaniel的求解思想基礎(chǔ)上完成了易于為學(xué)生理解掌握的表格解法[2],其具體步驟如下:

(1)列出所有電子可能存在的微觀狀態(tài);

(2)求出各電子微觀狀態(tài)的ML與MS后統(tǒng)計(jì),形成ML-MS表格;

(3)根據(jù)Pauli不相容原理,確定L與S的可能組合。

該方法具有通用性,無論電子數(shù)目多少,同科與否,均能準(zhǔn)確給出原子光譜項(xiàng)結(jié)果。但表格解法耗時(shí)耗力的問題也顯而易見。例如對(n p)2組態(tài),有15種微觀狀態(tài);對(n d)2組態(tài),有45種微觀狀態(tài);對(n d)5組態(tài),則有252種微觀狀態(tài);等等。眾多的微觀狀態(tài)數(shù),使該方法的實(shí)際使用價(jià)值大打折扣。

在表格解法的基礎(chǔ)上,McDaniel提出了自旋因子法[3],但是在面對稍微復(fù)雜的情況時(shí),這種方法仍然過于繁瑣。Liu Guofang等采用矩陣的方法改進(jìn)了自旋因子法,降低了同科電子情況的求解復(fù)雜性[4],但該方法對于非同科電子情況的求解仍力不從心。1998年,Doggett等人在前人工作的基礎(chǔ)上又提出了一套新的基于L-S近似的光譜項(xiàng)求解方法[5]。雖然這種方法工作量較小,但若與最初的表格解法相比較,則存在操作步驟過多的缺點(diǎn)。

1973年,Philips采用Basic語言實(shí)現(xiàn)了用L-S耦合法求解原子光譜項(xiàng)[6]。此后,用于求解原子光譜項(xiàng)的計(jì)算機(jī)算法層出不窮,僅國內(nèi)就有總自旋分組法[7]、矩陣法[8]、消去法[9]等針對實(shí)際光譜項(xiàng)求解的算法;一些原子計(jì)算方面的軟件包也集成了求解原子光譜項(xiàng)的功能,如FAC[10]。這些算法效率較高,但因?yàn)槠湓砝斫怆y,編程難度高,所以并不適合用于本科生的教學(xué)實(shí)踐。

考慮到表格解法和計(jì)算機(jī)求解原子光譜項(xiàng)算法各自的特點(diǎn),本文作者認(rèn)為,在計(jì)算機(jī)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,可以通過編制使用表格解法求解光譜項(xiàng)的程序,讓這個(gè)古老但有效的方法變得易于使用。本文實(shí)現(xiàn)的表格解法的算法思路簡單,易于實(shí)現(xiàn),且給出的結(jié)果含有求解過程,適用于本科教學(xué)實(shí)踐。

本文作者編制求解程序的主要思路是模擬表格解法的求解過程。首先,利用程序生成電子在原子中可能存在的所有微觀狀態(tài);然后,讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)對這些微觀狀態(tài)按照ML、MS分類,列出ML-MS表格;最后,讓計(jì)算機(jī)按照生成的表格自動(dòng)給出原子光譜項(xiàng)。

在求解的3個(gè)步驟中,最具挑戰(zhàn)性的是第一個(gè)步驟。如果采用單純的軌道模擬方式進(jìn)行編程,那么整個(gè)程序的編程復(fù)雜度將會(huì)很高,同時(shí)也會(huì)給接下來的分類列表工作帶來麻煩。在本文中,作者采用了軌道拆分表示法來表示原子中的電子排布情況,從而有效降低了編程復(fù)雜度。

軌道拆分表示法的思想是:將一個(gè)原子軌道拆分成兩個(gè)對應(yīng)軌道,同一原子軌道上不同自旋狀態(tài)的電子占據(jù)不同的對應(yīng)軌道。一個(gè)對應(yīng)軌道上的電子只能有ms=+1/2,另一個(gè)對應(yīng)軌道上的電子只能有ms=-1/2。例如對于3個(gè)2p軌道,我們可以將其拆分成1~6號(hào)對應(yīng)軌道,那么,在2px軌道上的電子若自旋向上,則只能占據(jù)1號(hào)對應(yīng)軌道;若自旋向下,則只能占據(jù)2號(hào)軌道。根據(jù)Pauli原理,每個(gè)對應(yīng)軌道最多只能存在一個(gè)電子。

采用枚舉法遞歸生成電子在對應(yīng)軌道上的全部組合情況,即可得到原子軌道上所有符合Pauli原理的電子排布方式,也就是原子中電子可能存在的所有微觀狀態(tài)。在獲得原子中電子可能存在的所有微觀狀態(tài)后,計(jì)算出每個(gè)微觀狀態(tài)的ML、MS,然后統(tǒng)計(jì)得到每個(gè)ML-MS組合所對應(yīng)的微觀狀態(tài)個(gè)數(shù),形成ML-MS表格;再按照表格解法進(jìn)一步處理,就可以方便地得到所需的多電子組態(tài)原子光譜項(xiàng)。

實(shí)踐證明,采用軌道拆分表示法后,僅進(jìn)行過基本C語言訓(xùn)練的學(xué)生就有可能在短時(shí)間內(nèi)編寫并調(diào)試完成文中所述功能的程序。

本文作者編寫的程序運(yùn)行結(jié)果見圖1。

圖1 求解(n d)5組態(tài)的原子光譜項(xiàng)程序界面

圖1 框中給出的即為(n d)5組態(tài)的 ML-MS表格,程序給出的(n d)5光譜項(xiàng)為:2S、6S、2P、4P、2D(3)、4D、2F(2)、4F、2G(2)、4G、2H、2I。經(jīng)過驗(yàn)證,程序所得的光譜項(xiàng)結(jié)果與文獻(xiàn)所述結(jié)果相符[11]。在此基礎(chǔ)上,我們得出了(n f)5組態(tài)電子的原子光譜項(xiàng),該組態(tài)電子的微觀狀態(tài)數(shù)達(dá)到2002個(gè),若用手工方法全部列出這些微觀狀態(tài)是一件難以完成的工作。

通過程序同樣可以給出非同科電子組態(tài)的原子光譜項(xiàng)。圖2是程序給出的(n p1m p1)組態(tài)的原子光譜項(xiàng),有:3D、1D、3P、1P、3S、1S,與文獻(xiàn)所述結(jié)果相符[11]。

圖2 求解(n p 1 m p 1)組態(tài)的原子光譜項(xiàng)程序界面

圖3 是程序給出的(n d5m s1)組態(tài)原子的ML-MS表格與原子光譜項(xiàng)結(jié)果。

圖3 求解(n d 5 m s1)組態(tài)的原子光譜項(xiàng)程序界面

從以上討論可以看出,古老簡單的表格解法在與現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合后可煥發(fā)出青春。同時(shí),該程序易于編寫,是計(jì)算機(jī)技術(shù)在化學(xué)教學(xué)中應(yīng)用的良好范例,可以作為課后補(bǔ)充內(nèi)容加以討論或者作為學(xué)生的課后作業(yè),讓化學(xué)專業(yè)的大學(xué)生切實(shí)體會(huì)到計(jì)算機(jī)在實(shí)際學(xué)習(xí)中的作用。

[1]周公度,段連運(yùn).結(jié)構(gòu)化學(xué)基礎(chǔ).第4版.北京:北京大學(xué)出版社,2008

[2]Hyde K E.J Chem Educ,1975,52(2):87

[3]McDaniel D H.J Chem Educ,1917,51(1):147

[4]Liu G F,Elizey M L Jr.J Chem Educ,1987,64(9):771

[5]Doggett G,Sutcliffe B.J Chem Educ,1998,75(1):110

[6]Philips D A.J Chem Educ,1973,50(12):863

[7]李鴻圖,劉國范.計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué),1990,7(4):319

[8]趙森.河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1997,21(4):408

[9]聶武軍,宋克敏,武風(fēng)林.光譜學(xué)與光譜分析,1994,14(3):23

[10]Gu M F.Can J Phys,2008,86:675

[11]麥松威,周公度,李偉基.高等無機(jī)結(jié)構(gòu)化學(xué).北京:北京大學(xué)出版社,2001

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