江探 馬加名
摘要:行為合法與否,很大程度上取決于其法律意識。眾多的大學(xué)生違法案例顯示,大學(xué)生的法律意識淡薄、不按法律規(guī)范行為,是當(dāng)代大學(xué)生違法行為多發(fā)的根源。在參照現(xiàn)有資料、文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對法律意識的內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探討,提出了適用性較強(qiáng)的法律意識評價(jià)指標(biāo)體系框架,并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)綜合評價(jià)的方法構(gòu)建了法律意識的量化評價(jià)模型,為大學(xué)生法律意識水平的量化評價(jià)提供了參考。
關(guān)鍵詞:法律意識;灰色關(guān)聯(lián)分析;評價(jià)方法
中圖分類號:D9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1672—3198(2014)16—0152—02
1引言
大學(xué)生作為祖國的未來,在建設(shè)社會主義法治國家的進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用。近年來,我國大學(xué)生的違法犯罪行為呈明顯的上升趨勢,其犯罪類型也正在向智能化、多樣化發(fā)展。當(dāng)代大學(xué)生法律意識參差不齊的現(xiàn)實(shí)問題更值得大家關(guān)注和深思。全面了解大學(xué)生的法律意識水平,充分認(rèn)識大學(xué)生的法律意識現(xiàn)狀具有十分重要的意義。
法律意識作為法治實(shí)踐和法學(xué)理論研究的一個(gè)重要問題,但就目前的狀況來看,依然存在重質(zhì)輕量的思路,常常讓我們的處于一種十分籠統(tǒng)模糊的狀態(tài),甚至難以避免主觀臆想。因此,有必要在原有理論的基礎(chǔ)上,制定一套科學(xué)的評價(jià)體系,提出一種科學(xué)的評價(jià)方法。
2大學(xué)生法律意識評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
2.1法律意識的內(nèi)涵
1981年國家教委組織編寫的《法學(xué)基礎(chǔ)理論》中,這樣定義:“法律意識是人們關(guān)于法和法律現(xiàn)象的思想、觀點(diǎn)、知識和心理的總稱,是社會意識的一種特殊形式。”著名的法理學(xué)家沈宗靈教授1994年主編的《法理學(xué)》中提到:“法律意識,泛指人們關(guān)于法的思想、觀點(diǎn)、知識和心理的總稱。”
2.2法律意識的結(jié)構(gòu)
法律意識的結(jié)構(gòu)是指法律意識內(nèi)部各種組成成分及其相互關(guān)系。對大學(xué)生法律意識進(jìn)行量化測評,關(guān)鍵是要解決評價(jià)內(nèi)容從哪幾個(gè)方向上去把握,或者說面對豐富復(fù)雜的法律意識內(nèi)容需要從哪幾個(gè)角度切入的問題。根據(jù)以上目的和要求,本文提出了法律認(rèn)知、法律遵守、法律運(yùn)用、法律評價(jià)、法律關(guān)注、法律期待六個(gè)具體的結(jié)構(gòu)維度。
2.3評價(jià)指標(biāo)體系
本文在參照法律意識六個(gè)結(jié)構(gòu)維度的基礎(chǔ)上,本著科學(xué)性、目的性、獨(dú)立性、系統(tǒng)性、可測性的原則,確立大學(xué)生法律意識評價(jià)指標(biāo)體系,如表1。
3大學(xué)生法律意識評價(jià)模型構(gòu)建
3.1灰色關(guān)聯(lián)原理
灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授1982年創(chuàng)立的,其評價(jià)方法是灰色系統(tǒng)理論中最重要的組成部分,在對非線性、離散以及動態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析和評價(jià)等領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)越性。通過對統(tǒng)計(jì)序列幾何關(guān)系的比較來分清系統(tǒng)中多因素間的關(guān)聯(lián)程度,各關(guān)聯(lián)度排序所得的關(guān)聯(lián)序就是被評價(jià)數(shù)據(jù)序列結(jié)論的次序。
3.2確定參評數(shù)據(jù)序列
根據(jù)表1中確定的指標(biāo),形成參評數(shù)據(jù)系列。設(shè)有n個(gè)大學(xué)生,參評數(shù)據(jù)系列描述為:
3.3數(shù)據(jù)的初始化處理
評價(jià)指標(biāo)體系中,既有定量指標(biāo)也有定性指標(biāo),故需對定性指標(biāo)進(jìn)行量化處理。在評價(jià)過程中,由干各評價(jià)指標(biāo)的量綱不同,數(shù)據(jù)在數(shù)量上存在較大差異,無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)評價(jià)計(jì)算,因此,需要對各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。歸一化處理模型為:
3.4確定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列
針對每一個(gè)評價(jià)指標(biāo),不同的大學(xué)生具有不同的數(shù)值,筆者將其中的最大值作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行參考,從而形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列,描述為:
3.5灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
為了計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度,首先需要計(jì)算參評數(shù)據(jù)序列與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列對應(yīng)的每一指標(biāo)數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)程度,即灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。定義標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列中的任一指標(biāo)數(shù)據(jù)x0(k)與參評數(shù)據(jù)序列中對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)xi(k)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)γ0,i3.6灰色關(guān)聯(lián)度
定義γi為第i個(gè)大學(xué)生法律意識綜合評價(jià)值與標(biāo)準(zhǔn)值之間的關(guān)聯(lián)度,對γi進(jìn)行排序,所得的關(guān)聯(lián)序就是被評價(jià)數(shù)據(jù)序列結(jié)論的次序。
4大學(xué)生法律意識評價(jià)實(shí)證分析
筆者隨機(jī)選取甲、乙、丙三名大學(xué)生,根據(jù)文章構(gòu)建的評價(jià)模型,對他們的法律意識水平進(jìn)行實(shí)證。
4.1確定參評數(shù)據(jù)序列
邀請相關(guān)專家召集甲、乙、丙三名大學(xué)生召開座談會,根據(jù)訪談情況,對表1中的各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)給出評價(jià)結(jié)果,如表2。
4.2數(shù)據(jù)的初始化處理
首先對定性指標(biāo)進(jìn)行量化處理,如不了解=0.1,了解一點(diǎn)=0.5,完全了解=1.0;從不=0.1,偶爾=0.5,經(jīng)常=1.0等。然后進(jìn)行歸一化處理,如表3。
4.3確定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列
針對每一個(gè)評價(jià)指標(biāo),不同的大學(xué)生具有不同的數(shù)值,將其中的最大值作為該指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行參考,從而形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列,描述為:X0(1)=1.0,X0(2)=1.0,……,X0(18)=1.0。
4.4灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算
根據(jù)公式︱x0(k)-Xi*(k)︱=Δi(k)和表3中新的參評數(shù)據(jù)系列,計(jì)算得到Min Min︱x0(k)-Xi*(k)︱=0;Max Max︱x0(k)-Xi*(k)︱=1。再根據(jù)評價(jià)模型中關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式,可計(jì)算三名同學(xué)法律意識各項(xiàng)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),如表4。
4.5灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算
根據(jù)表4中計(jì)算的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),平均值得到每位同學(xué)的灰色關(guān)聯(lián)度,分別為:γ甲=0.398,γ乙=0.826,γ丙=0753。我們不難發(fā)現(xiàn)γ乙﹥γ丙﹥γ甲,從而得出乙同學(xué)法律意識最強(qiáng),丙同學(xué)法律意識居中,甲同學(xué)法律意識最差的結(jié)論。
5結(jié)語
5.1意義
本文從法律認(rèn)知、法律遵守、法律運(yùn)用、法律評價(jià)、法律關(guān)注、法律期待六個(gè)具體的維度初步建立了大學(xué)生法律意識評價(jià)指標(biāo)體系,提出了一種量化評價(jià)方法,既能整體研究也能個(gè)案分析,為精確客觀評價(jià)大學(xué)生法律意識提供了科學(xué)依據(jù)。
5.2討論
文章初步構(gòu)建了法律意識的評價(jià)指標(biāo)體系,但其合理性和實(shí)用性還有待大量的案例應(yīng)證。此外,本文尚未考慮各項(xiàng)指標(biāo)的主次關(guān)系,即各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重均等,在實(shí)際應(yīng)用中可根據(jù)不同的考核對象與評價(jià)目標(biāo)確定各指標(biāo)的合理權(quán)重。由此而帶來的復(fù)雜運(yùn)算可借助計(jì)算機(jī),編寫運(yùn)算程序,實(shí)現(xiàn)高效智能評價(jià)。
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