王劍紅,楊素芳
(山西藥科職業(yè)學(xué)院 基礎(chǔ)部,山西 太原 030031)
線性模型中總平方和分解公式的證明*
王劍紅,楊素芳
(山西藥科職業(yè)學(xué)院 基礎(chǔ)部,山西 太原 030031)
文中結(jié)合矩陣的知識(shí),通過(guò)正交變換,給出了正交飽和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的線性統(tǒng)計(jì)模型中總平方和分解公式的另一種證明方法,優(yōu)化了文獻(xiàn)[1]中對(duì)其的證明.
矩陣;冪等陣;正交矩陣;投影矩陣
對(duì)于正交飽和設(shè)計(jì)問(wèn)題,通??捎萌缦碌木€性統(tǒng)計(jì)模型來(lái)描述
Y=β01n+β1x1+…+βmxm+ε=μ+ε
(1)
其中Y=(y1,y2,…,yn)T是觀察值向量;xj=(x1j,x2j,…,xnj)/,j=1,2,…,m由試驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)確定;矩陣X=(x1,x2,…,xm)為上述正交表H所對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)陣;β=(β0,`β1,…,βm)T;ε=(ε1,ε2,…,εn)/是誤差向量,且εi(i=1,2,…,n)是相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,且有ε~N(0,σ2In).
由于模型(1)是基于正交飽和設(shè)計(jì),故此時(shí)的誤差平方和等于零,從而使總平方和SSj與各列的效應(yīng)平方和之間有如下總平方和分解公式
SST=SS1+SS2+…+SSm,fT=f1+f2+…+fm成立.
這篇文章我們給出了總平方和SST與各列的效應(yīng)平方和SSj之間的矩陣證明方法,優(yōu)化了文獻(xiàn)[1]中對(duì)其的證明.
在一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,當(dāng)被考慮因子(包括交互作用)個(gè)數(shù)多到使得需估計(jì)參數(shù)的個(gè)數(shù)達(dá)到可估計(jì)參數(shù)的最大個(gè)數(shù)時(shí),這樣的試驗(yàn)設(shè)計(jì)稱為飽和設(shè)計(jì).當(dāng)一個(gè)飽和設(shè)計(jì)又為一個(gè)正交設(shè)計(jì)時(shí),稱為正交飽和設(shè)計(jì).
又注意到
Tj為對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)陣第j列的置換矩陣,即Tj中只有0和1兩個(gè)元素,而且每一行、每一列有且只有一個(gè)1,其余的元素全是0.由張應(yīng)山的博士論文知,Tj具有存在性.
取
故
這樣,對(duì)于模型(1),各列的效應(yīng)平方和
YTAjY,j=1,2,…,m.
且Pn,A1,…,Am為相互正交的投影陣.
因?yàn)?/p>
diag(Pr1,Pr2,…,Prm)Tdiag(Pr1,Pr2,…,Prm)=
diag(Pr1,Pr2,…,Prm)且Pndiag(Pr1,Pr2,…,Prm)=
Pn,PnAj=0,AiAj=0(i≠j).
所以Pn,A1,…,Am為相互正交的投影陣.
容易驗(yàn)證
τn=In-Pn=
所以SST=YTτnY=YT(A1+A2+…+Am)Y=
SS1+SS2+…+SSm.
總平方和自由度為fT=n-1,fj=pj-1為第j列平方和的自由度(j=1,2,…,m),而完全正交設(shè)計(jì)是指上述正交設(shè)計(jì)滿足如下的等式n-1=(p1-1)+(p2-1)+…+(pm-1).
故SST=SS1+SS2+…+SSm,fT=f1+f2+…+fm.對(duì)比文獻(xiàn)[1]和本文中證明的方法,顯然用矩陣知識(shí)證明更為簡(jiǎn)潔.
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(責(zé)任編輯:王宏志)
2014-01-05
王劍紅(1971-),山西汾陽(yáng)人,碩士,講師.
O
A
1008-7974(2014)01-00032-03
通化師范學(xué)院學(xué)報(bào)2014年1期