鄧立軍

【摘 要】本文采用灰色系統(tǒng)中預測方法，建立了關于大豆價格指數(shù)灰色預測模型GM（1，1），采用災變預測思想建立大豆價格等級體系，從而設計出針對大豆價格變異的預測決策系統(tǒng)。其中針對近年來大豆價格低迷，豆農(nóng)惜售。這一事件為例，從小樣本出發(fā)，經(jīng)過殘差分析，精度檢驗等手段表明，此套大豆價格預測系統(tǒng)有良好的可操作性，同時可以推廣到其它非本征性經(jīng)濟領域。

【關鍵詞】GM（1，1）模型；大豆價格指數(shù)；灰色預測

0 引言

2014年，這一年全球大豆行情經(jīng)歷了起起伏伏。作為國內(nèi)主要大豆來源的產(chǎn)地——黑龍江，年初就開始呈現(xiàn)低迷的購銷行情，年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約，大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差，局部市場還呈現(xiàn)有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復收購，貿(mào)易商受下游價差關系和需求不足導致觀望，油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右；同時由于油廠壓榨延續(xù)虧損狀態(tài)，使得開機時間延遲，這種狀況一直持續(xù)到了3月中下旬才出現(xiàn)部分中小企業(yè)嘗試性恢復生產(chǎn)。隨著新一年的備耕時節(jié)的到來，黑龍江部分基層農(nóng)戶大豆銷售意愿逐漸增強，但因消費環(huán)境不太理想，大豆價格出現(xiàn)了被壓價下跌的現(xiàn)象。 價格的波動是不穩(wěn)定的， 如果可以預測出價格的變化，進而結合市場中的運營規(guī)律，就能將市場運營導向良好的軌道。

本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例，從小樣本事件出發(fā)，根據(jù)價格變異相關的理論， 建立了基于灰色系統(tǒng)的數(shù)學模型對大豆價格進行預測。

1 方法闡述

由于大豆的市場為非本征性經(jīng)濟系統(tǒng)，價格的波動不能依賴于特定的分布， 需要從建立在數(shù)據(jù)基礎上的方法來解釋和預測該種現(xiàn)象， 大豆價格波動的時間不長，得到的數(shù)據(jù)不多，所以建立的模型應適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預測會受到較好的效果。

2 建立灰色模型GM（1，1）

由于數(shù)據(jù)的特點，可以建立短期預測的模型，在灰色系統(tǒng)預測中GM（1，1）是核心模型， 而且應用的最多，因此本文建立GM（1，1）模型。

2.1 數(shù)據(jù)的處理——灰生成

2.2 建立灰色模型

2.3 模型檢驗

3 預測決策系統(tǒng)的提出和應用

該系統(tǒng)旨在通過一系列的價格預測，完善大豆儲備，即在市場供大于求，大豆價格過低時，增加儲備數(shù)量；在市場供不應求，大豆價格過高時，增加投放，同時加強了市場監(jiān)管，積極保障市場供應。

在實施方面，發(fā)改委國民經(jīng)濟司可根據(jù)已有宏觀控制數(shù)據(jù)做出決策，確定價格變異事件的起始時間，由國家統(tǒng)計局負責核算價格指數(shù)。發(fā)改委價格司對現(xiàn)實狀況作以認定，考慮實施過程中存在的約束，設立量化目標，并開展實施過程。具體步驟是：先對數(shù)據(jù)等可量化指標處理， 建立灰色模型；其次是對非量化指標的處理；最終，經(jīng)過灰關聯(lián)分析，將結果反饋給國民經(jīng)濟綜合司與價格司一起調(diào)整，得出政府決策的評價。若決策合理，可以大力實施，若不適合，可以返回到價格司擬定現(xiàn)實狀況的情形，重新循環(huán)進行。

4 結語

本文建立了灰色系統(tǒng)中的重要預測模型GM（1，1），對2014年市場大豆價格指數(shù)進行了預測，經(jīng)過系統(tǒng)的運行與檢驗，可以很好地加強市場監(jiān)管，安定國民日常生活。

【參考文獻】

[1]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].3版.北京：科技大學出版社，2004.

[3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預測[D].浙江大學，2007.

[責任編輯：劉帥]

【摘 要】本文采用灰色系統(tǒng)中預測方法，建立了關于大豆價格指數(shù)灰色預測模型GM（1，1），采用災變預測思想建立大豆價格等級體系，從而設計出針對大豆價格變異的預測決策系統(tǒng)。其中針對近年來大豆價格低迷，豆農(nóng)惜售。這一事件為例，從小樣本出發(fā)，經(jīng)過殘差分析，精度檢驗等手段表明，此套大豆價格預測系統(tǒng)有良好的可操作性，同時可以推廣到其它非本征性經(jīng)濟領域。

【關鍵詞】GM（1，1）模型；大豆價格指數(shù)；灰色預測

0 引言

2014年，這一年全球大豆行情經(jīng)歷了起起伏伏。作為國內(nèi)主要大豆來源的產(chǎn)地——黑龍江，年初就開始呈現(xiàn)低迷的購銷行情，年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約，大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差，局部市場還呈現(xiàn)有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復收購，貿(mào)易商受下游價差關系和需求不足導致觀望，油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右；同時由于油廠壓榨延續(xù)虧損狀態(tài)，使得開機時間延遲，這種狀況一直持續(xù)到了3月中下旬才出現(xiàn)部分中小企業(yè)嘗試性恢復生產(chǎn)。隨著新一年的備耕時節(jié)的到來，黑龍江部分基層農(nóng)戶大豆銷售意愿逐漸增強，但因消費環(huán)境不太理想，大豆價格出現(xiàn)了被壓價下跌的現(xiàn)象。 價格的波動是不穩(wěn)定的， 如果可以預測出價格的變化，進而結合市場中的運營規(guī)律，就能將市場運營導向良好的軌道。

本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例，從小樣本事件出發(fā)，根據(jù)價格變異相關的理論， 建立了基于灰色系統(tǒng)的數(shù)學模型對大豆價格進行預測。

1 方法闡述

由于大豆的市場為非本征性經(jīng)濟系統(tǒng)，價格的波動不能依賴于特定的分布， 需要從建立在數(shù)據(jù)基礎上的方法來解釋和預測該種現(xiàn)象， 大豆價格波動的時間不長，得到的數(shù)據(jù)不多，所以建立的模型應適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預測會受到較好的效果。

2 建立灰色模型GM（1，1）

由于數(shù)據(jù)的特點，可以建立短期預測的模型，在灰色系統(tǒng)預測中GM（1，1）是核心模型， 而且應用的最多，因此本文建立GM（1，1）模型。

2.1 數(shù)據(jù)的處理——灰生成

2.2 建立灰色模型

2.3 模型檢驗

3 預測決策系統(tǒng)的提出和應用

該系統(tǒng)旨在通過一系列的價格預測，完善大豆儲備，即在市場供大于求，大豆價格過低時，增加儲備數(shù)量；在市場供不應求，大豆價格過高時，增加投放，同時加強了市場監(jiān)管，積極保障市場供應。

在實施方面，發(fā)改委國民經(jīng)濟司可根據(jù)已有宏觀控制數(shù)據(jù)做出決策，確定價格變異事件的起始時間，由國家統(tǒng)計局負責核算價格指數(shù)。發(fā)改委價格司對現(xiàn)實狀況作以認定，考慮實施過程中存在的約束，設立量化目標，并開展實施過程。具體步驟是：先對數(shù)據(jù)等可量化指標處理， 建立灰色模型；其次是對非量化指標的處理；最終，經(jīng)過灰關聯(lián)分析，將結果反饋給國民經(jīng)濟綜合司與價格司一起調(diào)整，得出政府決策的評價。若決策合理，可以大力實施，若不適合，可以返回到價格司擬定現(xiàn)實狀況的情形，重新循環(huán)進行。

4 結語

本文建立了灰色系統(tǒng)中的重要預測模型GM（1，1），對2014年市場大豆價格指數(shù)進行了預測，經(jīng)過系統(tǒng)的運行與檢驗，可以很好地加強市場監(jiān)管，安定國民日常生活。

【參考文獻】

[1]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].3版.北京：科技大學出版社，2004.

[3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預測[D].浙江大學，2007.

[責任編輯：劉帥]

【摘 要】本文采用灰色系統(tǒng)中預測方法，建立了關于大豆價格指數(shù)灰色預測模型GM（1，1），采用災變預測思想建立大豆價格等級體系，從而設計出針對大豆價格變異的預測決策系統(tǒng)。其中針對近年來大豆價格低迷，豆農(nóng)惜售。這一事件為例，從小樣本出發(fā)，經(jīng)過殘差分析，精度檢驗等手段表明，此套大豆價格預測系統(tǒng)有良好的可操作性，同時可以推廣到其它非本征性經(jīng)濟領域。

【關鍵詞】GM（1，1）模型；大豆價格指數(shù)；灰色預測

0 引言

2014年，這一年全球大豆行情經(jīng)歷了起起伏伏。作為國內(nèi)主要大豆來源的產(chǎn)地——黑龍江，年初就開始呈現(xiàn)低迷的購銷行情，年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約，大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差，局部市場還呈現(xiàn)有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復收購，貿(mào)易商受下游價差關系和需求不足導致觀望，油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右；同時由于油廠壓榨延續(xù)虧損狀態(tài)，使得開機時間延遲，這種狀況一直持續(xù)到了3月中下旬才出現(xiàn)部分中小企業(yè)嘗試性恢復生產(chǎn)。隨著新一年的備耕時節(jié)的到來，黑龍江部分基層農(nóng)戶大豆銷售意愿逐漸增強，但因消費環(huán)境不太理想，大豆價格出現(xiàn)了被壓價下跌的現(xiàn)象。 價格的波動是不穩(wěn)定的， 如果可以預測出價格的變化，進而結合市場中的運營規(guī)律，就能將市場運營導向良好的軌道。

本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例，從小樣本事件出發(fā)，根據(jù)價格變異相關的理論， 建立了基于灰色系統(tǒng)的數(shù)學模型對大豆價格進行預測。

1 方法闡述

由于大豆的市場為非本征性經(jīng)濟系統(tǒng)，價格的波動不能依賴于特定的分布， 需要從建立在數(shù)據(jù)基礎上的方法來解釋和預測該種現(xiàn)象， 大豆價格波動的時間不長，得到的數(shù)據(jù)不多，所以建立的模型應適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預測會受到較好的效果。

2 建立灰色模型GM（1，1）

由于數(shù)據(jù)的特點，可以建立短期預測的模型，在灰色系統(tǒng)預測中GM（1，1）是核心模型， 而且應用的最多，因此本文建立GM（1，1）模型。

2.1 數(shù)據(jù)的處理——灰生成

2.2 建立灰色模型

2.3 模型檢驗

3 預測決策系統(tǒng)的提出和應用

該系統(tǒng)旨在通過一系列的價格預測，完善大豆儲備，即在市場供大于求，大豆價格過低時，增加儲備數(shù)量；在市場供不應求，大豆價格過高時，增加投放，同時加強了市場監(jiān)管，積極保障市場供應。

在實施方面，發(fā)改委國民經(jīng)濟司可根據(jù)已有宏觀控制數(shù)據(jù)做出決策，確定價格變異事件的起始時間，由國家統(tǒng)計局負責核算價格指數(shù)。發(fā)改委價格司對現(xiàn)實狀況作以認定，考慮實施過程中存在的約束，設立量化目標，并開展實施過程。具體步驟是：先對數(shù)據(jù)等可量化指標處理， 建立灰色模型；其次是對非量化指標的處理；最終，經(jīng)過灰關聯(lián)分析，將結果反饋給國民經(jīng)濟綜合司與價格司一起調(diào)整，得出政府決策的評價。若決策合理，可以大力實施，若不適合，可以返回到價格司擬定現(xiàn)實狀況的情形，重新循環(huán)進行。

4 結語

本文建立了灰色系統(tǒng)中的重要預測模型GM（1，1），對2014年市場大豆價格指數(shù)進行了預測，經(jīng)過系統(tǒng)的運行與檢驗，可以很好地加強市場監(jiān)管，安定國民日常生活。

【參考文獻】

[1]鄧聚龍.灰理論基礎[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].3版.北京：科技大學出版社，2004.

[3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預測[D].浙江大學，2007.

[責任編輯：劉帥]