向禹+吳世明

〔摘要〕通過建設(shè)雙層PDF全文數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建索引和全文檢索等實現(xiàn)過程來闡述相關(guān)技術(shù)的研究和運用。以建設(shè)全文數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，研究結(jié)構(gòu)化信息與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的合并管理，對目錄數(shù)據(jù)和全文數(shù)據(jù)的同步索引，基于Lucene技術(shù)，實現(xiàn)檔案管理系統(tǒng)的一站式智能化檔案全文檢索，提升檔案查全率。

〔關(guān)鍵詞〕雙層PDF；全文檢索；檔案管理；Lucene

〔中圖分類號〕TP391〔文獻標識碼〕B〔文章編號〕1008-0821（2014）06-0075-04

由于檔案的憑證性、惟一性和不可替代性，導(dǎo)致用戶和檔案行業(yè)更注重查全率。傳統(tǒng)的檔案管理手段，由于對標引和著錄標準的理解、執(zhí)行和操作、人員責(zé)任心等方面的差異，導(dǎo)致著錄信息和檢索效果不盡人意?；贚ucene技術(shù)，依托雙層PDF文檔，對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息合并管理，在檔案管理系統(tǒng)中實現(xiàn)一站式全文檢索，具有很重要的現(xiàn)實意義。

1檔案檢索研究現(xiàn)狀

傳統(tǒng)檔案檢索，主要是對檔案信息著錄和標引進行研究，編制檢索目錄和目錄檢索系統(tǒng)，常見的檢索工具有主題、分類、字序、文號等多種方式，檢索系統(tǒng)有簡單檢索、復(fù)合邏輯組配表達式檢索等。著錄和標引質(zhì)量提高，檢索工具完備均能提高查全率，但存在缺陷，且效率較低。要實現(xiàn)高查全率，必須研究在檔案文檔中實現(xiàn)內(nèi)容檢索。

Lucene是一個非常優(yōu)秀的全文本型檢索框架[1]，在文本型的全文檢索方面得到廣泛的支持和運用；然而，對紙質(zhì)檔案進行數(shù)字化掃描加工，最好的存儲方式仍為圖片格式的非文本型文檔，要實現(xiàn)全文檢索并非易事；基于圖像的檢索技術(shù)的研究也還不成熟，效果并不理想。

2全文檢索思想與技術(shù)

檔案資源數(shù)據(jù)有多種類型：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有固定格式和長度，如數(shù)據(jù)庫或者元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表格等；二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特點是不定長和無固定格式，如Word、PDF、JPG等文檔；三是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如XML、HTML等，這類數(shù)據(jù)比較靈活，可根據(jù)需要按結(jié)構(gòu)化處理，也可按非結(jié)構(gòu)化處理，在使用Web Service方式的系統(tǒng)集成對接時，協(xié)議中采用的數(shù)據(jù)傳輸格式大多為XML。對于結(jié)構(gòu)化的語句，采用SQL語句很容易實現(xiàn)檢索。非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通常稱作全文數(shù)據(jù)，檢索方式有兩種[2]：一種是順序掃描法，對每一個文檔都從頭至尾進行掃描，搜索出包含檢索詞的文檔，如Windows系統(tǒng)中的查找功能，但這種方式，搜索效率低，速度慢；另一種方式便是我們要重點討論的全文檢索。

2.1全文檢索思想

由于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式是有規(guī)律的，用算法容易實現(xiàn)很高的檢索效率。全文檢索的基本思想便是：把全文數(shù)據(jù)中信息提取出來，重新進行組織成索引，使其結(jié)構(gòu)化規(guī)律化，再按一定的算法對其進行檢索。從過程上來看，可簡單地分為索引和檢索兩個過程，但在實際處理過程中，包含的模塊構(gòu)成有：前端查詢平臺、中文分詞、解析引擎、后臺管理等。

2.2雙層PDF技術(shù)

非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，又分為文本型和非文本型。對于文本型或者超文本型的文檔，全文檢索的研究應(yīng)用已經(jīng)比較廣泛和成熟。而非文本型的文檔無法直接實現(xiàn)全文檢索，雙層PDF文檔技術(shù)便是解決這一問題的最佳方式之一。

雙層PDF文件是一種包含Text層和Image層的多層結(jié)構(gòu)PDF文件，兩層內(nèi)容位置上相對應(yīng)，Image層是原始圖像，保留了原始檔案的效果；Text層是Image層的OCR識別結(jié)果，支持選擇、檢索和復(fù)制等功能。通過程序控制可實現(xiàn)兩個圖層的任意顯示和切換，可實現(xiàn)檢索詞的精確定位。雙層PDF文檔可以是圖像型通過檔案數(shù)字加掃描加工而成；也可以是文本型，通過文本文件如WORD轉(zhuǎn)換。

2.3全文檢索引擎Lucene

Lucene是目前最為流行的基于Java開源全文檢索工具包[3]。它并不是一個完整的搜索程序[4]，不能直接嵌入系統(tǒng)中使用；而是一個類庫，一種思想和架構(gòu)。Lucene提供簡單的工具包，方便軟件開發(fā)人員在應(yīng)用系統(tǒng)中實現(xiàn)全文檢索功能。Lucene具備五大優(yōu)點[5]：索引文件格式獨立于應(yīng)用平臺；可分塊索引，為增量文件建立小索引，通過與原索引合并，提升效率；面向?qū)ο蟮募軜?gòu)，便于擴充；獨立的文本分析接口，與語言和文件格式無關(guān)；具備強大的查詢引擎，包括布爾邏輯、分組查詢、模糊查詢等，開發(fā)人員無需再編寫代碼。

Lucene的源碼由7個模塊（包）組成：分詞模塊、索引管理、檢索管理、數(shù)據(jù)存儲管理、查詢分析器及公用類庫。為了對文檔進行索引，Lucene提供了5個基礎(chǔ)的類，Document、Field、IndexWriter、Analyzer、Directory。全文檢索系統(tǒng)功能強大，實現(xiàn)起來也比較復(fù)雜，但從實現(xiàn)過程來看，主要分為索引和檢索兩大功能。

3全文檢索的實現(xiàn)

主要運用lucene技術(shù)，基于PDF文檔，對中文分詞、解析引擎、索引、過濾、專業(yè)詞庫等方面進行了重構(gòu)與優(yōu)化，由前端查詢、索引模塊、分詞、搜索引擎、后臺管理等模塊構(gòu)成。通過全文檢索的分詞系統(tǒng)、索引系統(tǒng)、引擎系統(tǒng)將海量數(shù)據(jù)快速展現(xiàn)在用戶面前，并支持多關(guān)鍵詞、同義詞、近義詞等檢索。

3.1創(chuàng)建雙層PDF全文數(shù)據(jù)庫

建設(shè)雙層PDF全文數(shù)據(jù)庫是實現(xiàn)全文檢索的基礎(chǔ)，減少對紙質(zhì)檔案的使用，從某種意義上來說，也保護了紙質(zhì)檔案。市場上已經(jīng)有許多產(chǎn)品或者生產(chǎn)線，可以實現(xiàn)檔案的雙層PDF數(shù)字化加工。在檔案數(shù)字化加工過程中，將紙質(zhì)檔案掃描加工后的圖片轉(zhuǎn)換處理成雙層PDF文檔，在掛接到檔案管理系統(tǒng)中的相應(yīng)案卷和卷內(nèi)文件目錄之后，原文的存放地址信息自動存入數(shù)據(jù)庫的原文關(guān)系表中，通過ID號（Recid）與案卷和卷內(nèi)文件目錄Recid對應(yīng)，對檔案文檔的Text層文本內(nèi)容及其元數(shù)據(jù)等相關(guān)信息建立永久聯(lián)系，形成數(shù)據(jù)包。

基于節(jié)約成本和利于管理考慮，對雙層PDF文檔進行了格式固化，它的Image層是圖片格式，與原文件保持一致，可以閱讀和打印；Text層支持內(nèi)容自由復(fù)制。為了使系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)方便，我們通過后臺程序把上傳的其他文本格式的文檔也自動轉(zhuǎn)換成雙層PDF文檔。雙層PDF全文數(shù)據(jù)庫不僅為檔案在線編研、數(shù)據(jù)挖掘、開展檔案主動服務(wù)等打下了基礎(chǔ)，全文數(shù)據(jù)直接利用還使檔案得到保護和永久性保存。endprint

3.2創(chuàng)建索引

數(shù)字化加工后的雙層PDF文件和數(shù)據(jù)包通過調(diào)用全文檢索子系統(tǒng)內(nèi)核函數(shù)建立對應(yīng)的索引文件，抓取和解析數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)中的創(chuàng)建索引的過程，實際上就是將雙層PDF文檔中的text層、文檔對應(yīng)的卷內(nèi)目錄和案卷目錄及有關(guān)元數(shù)據(jù)（也可以說是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）信息提取并創(chuàng)建索引文件的過程。目前，主要有3種索引技術(shù)：簽名、后綴數(shù)組、倒排文檔。Lucene采用的是倒排文檔，倒排文檔的性能和效率都非常高，因而被廣泛采用。

索引過程可分為4個階段：準備待索引文檔和數(shù)據(jù)；對文檔進行語法分析和語言處理形成一系列詞（Term）；經(jīng)過處理形成詞典和倒排文檔（索引）；通過存儲過程將索引寫入索引庫。具體過程分析如下：

（1）建立索引器indexWriter，生成index對象，把Document對象加到索引中來。

（2）建立信息字段對象Field，描述文檔的屬性，如文件標題和內(nèi)容可以用兩個Field對象分別描述。

（3）建立文檔對象Document，用來描述文檔，內(nèi)容可以從DOC、EXCEL、TXT、HTML、XML等文檔及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等多種途徑獲得，一個Document對象由多個Field對象組成的。也可以把一個Document對象看作數(shù)據(jù)庫中的一個記錄，而每個Field對象就是記錄的一個字段。我們通過編寫Object2DocumentUtil.class類來實現(xiàn)數(shù)據(jù)對象與Document對象的轉(zhuǎn)換。

在文檔被索引之前，首先需要對文檔內(nèi)容進行分詞處理，這部分工作就是由Analyzer類來完成。Analyzer類是一個抽象類，它有多個實現(xiàn)，針對不同的語言和應(yīng)用需要可以選擇適合的Analyzer，本系統(tǒng)中采用的是StandardAnalyzer。Analyzer把分詞后的內(nèi)容交給IndexWriter來建立索引。在分詞時，如果用來進行索引的文檔不是純文本，先使用OCR或者其它技術(shù)轉(zhuǎn)換成純文本才能再進行操作。值得注意的是，同一索引，用來建立索引與查詢的分詞器必須是同一個，才能保證得到正確的查詢結(jié)果。

（4）將Field添加到Document里面，再將Document添加到IndexWriter里面。

（5）優(yōu)化indexWriter對象，Directory類代表了本系統(tǒng)索引的存儲位置，它是一個抽象類，有兩個實現(xiàn)：一個是FSDirectory，它表示一個存儲在文件系統(tǒng)中的索引的位置；其次是RAMDirectory，它表示一個存儲在內(nèi)存當中的索引的位置。

創(chuàng)建索引的方法如下：

public void createIndexWriter（String sDir）{try{

boolean flag=true；∥標記是否重新建立索引，true為重新建立索引，false表示增量索引

File indexDir=new File（sDir）；∥索引文件存放目錄

Directory dir=SimpleFSDirectory.open（indexDir）；∥創(chuàng)建Directory

Analyzer sAnalyzer=new StandardAnalyzer（Version.LUCENE30）；∥分詞器

indexWriter=new IndexWriter（dir，sAnalyzer，flag，MaxFieldLength.UNLIMITED）；∥索引工廠

}catch（Exception e）{logger.error（″indexWriter Exception：″，e）；}}

索引創(chuàng)建成功后便生成索引文件，一個索引（index）存放在一個文件夾中，比如文書類的行政檔案卷內(nèi)文件索引為E：/index/T319。基于lucene技術(shù)的全文檢索，根據(jù)不同的配置會產(chǎn)生不同的文件，本系統(tǒng)中的行政卷內(nèi)文件索引如表1所示。

0.cfx復(fù)合文件，當compound啟用時，被多個段（Segment）共享的單獨文件集添加進獨立的compound文件，擴展名為cfx；

2fnm保存域（Field）的元數(shù)據(jù)信息，一個段包含多個域，每個域都有元數(shù)據(jù)信息；

2frq詞語頻率數(shù)據(jù)文件，記錄了詞語所在文檔的文檔列表（docID）和應(yīng)該詞語出現(xiàn)在文檔中的頻率信息；

3.3索引管理

查看索引，讀取指定路徑索引中是否存在；索引中包含的文檔，詞條情況，是否需經(jīng)過優(yōu)化等；最后一次修改的時間，路徑信息，含有的文檔數(shù)目等；讀取索引詞條相關(guān)基本信息。

刪除索引，刪除指定序號的文檔之后，自動刪除對應(yīng)的索引文件，編寫方法delete（IndexData indexData）{}來實現(xiàn)；恢復(fù)被刪除的文檔及索引。

更新索引，更新索引中的某個文檔；索引同步處理，用戶可根據(jù)需要自己定制創(chuàng)建索引時間，可定時或?qū)崟r更新。增量索引、保存索引、修改索引分別編寫方法incrementIndexWriter（String sDir）{}、save（IndexData indexData）{}、update（IndexData）{}調(diào)用lucene相應(yīng)的類，在更新索引時，采用方法closeIndexWriter（）來關(guān)閉IndexWriter。特別是在update方法中采用indexWriter.updateDocument（term，Object2DocumentUtil.object2document（indexData））來實現(xiàn)，當數(shù)據(jù)量很大時，采用“刪除再創(chuàng)建”效率更高，updateDocument等價于delete（indexData）+save（indexData）。

3.4檢索過程及結(jié)果處理endprint

全文檢索在程序內(nèi)部實際上是一個復(fù)雜的過程，通過分析，可總結(jié)為以下步驟：用戶輸入查詢語句；詞法分析和語言處理；搜索索引，得到符合條件的文檔；對結(jié)果的相關(guān)性進行排序；將查詢結(jié)果返回給用戶界面。

采用計分器QueryScorer qs來記錄結(jié)果的相關(guān)性（權(quán)重值），根據(jù)權(quán)重值大小在界面上進行排序；采用Lucene處理關(guān)鍵字高亮顯示；Highlighter利用段劃分器Fragmenter將原始文本分割成多個片段，片段默認的大小為100個字符，將包含檢索詞的片段顯示在檢索結(jié)果中，便于用戶瀏覽查看選擇。系統(tǒng)還需進行特殊字符過濾、多重排序、結(jié)果分頁等處理。

3.5原文瀏覽

通過檢索過程，在用戶界面得到了查詢結(jié)果。接下來，需要瀏覽PDF原文，并查出檢索詞在原文中的具體位置。我們使用Acrobat Reader，結(jié)合檔案管理系統(tǒng)，來實現(xiàn)檢索詞在原文中的自動定位。Reader軟件本身對雙層PDF文檔的查找、文本復(fù)制、雙層切換等功能都提供了支持，“搜索”窗口允許在多個PDF查找項目。

在全文檢索頁面，瀏覽PDF全文是通過在頁面內(nèi)嵌套PDF控件的方式實現(xiàn)。通過程序傳遞參數(shù)給PDF控件，實現(xiàn)檢索詞在文檔中的定位。

而在檔案管理系統(tǒng)內(nèi)部，案卷和卷內(nèi)目錄鏈接的全文，需要點擊鏈接，通過管理系統(tǒng)內(nèi)嵌的閱讀器來打開，與全文檢索頁面的實現(xiàn)有些區(qū)別。

4一站式智能檢索設(shè)計

檔案管理系統(tǒng)必須具備專業(yè)檢索和一站式智能檢索等檢索途徑，專業(yè)檢索提供更為復(fù)雜的邏輯表達式組配，適合檔案人員處理復(fù)雜用戶需求時使用；而一站式檢索帶來的是便捷的用戶體驗，檔案用戶不必了解具體的檔案分類和細節(jié)，通過一個檢索入口便可以獲得所需的信息。

包含全文檢索的一站式檢索具備異構(gòu)檔案資源庫和分布式資源庫處理能力，對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息合并管理，對目錄數(shù)據(jù)和原文必須進行同步索引。首先通過JDBC（Java Data Base Connectivity）連接數(shù)據(jù)庫找到要索引的門類，通過卷內(nèi)文件目錄和案卷目錄的ID號（Recid），查找原文關(guān)系表中的Recid，原文表中的這條記錄有文件存放路徑（Filepath）等信息，然后根據(jù)信息找到對應(yīng)的原文（雙層PDF文檔），這樣便可以對目錄數(shù)據(jù)和原文進行同步索引。接下來，指定生成Index目錄。而在檢索時，只需要對索引進行訪問，便可以很快的在各類檔案目錄庫和全文庫檢索到用戶需要的信息。

5實現(xiàn)效果

通過測試，系統(tǒng)自動從索引中檢索出相關(guān)的信息，如果檢索詞包含在文檔中，系統(tǒng)還使檢索詞在文檔中自動定位，免去翻頁查找的麻煩。若要縮小檢索范圍，只需要再增加檢索詞，檢索詞之間默認為邏輯“AND”的關(guān)系，檢索結(jié)果按相關(guān)度排序，根據(jù)文檔片段值的大小，將包含檢索詞的文檔片段內(nèi)容顯示在檢索結(jié)果界面，供用戶瀏覽。

運行表明，基于雙層PDF文檔技術(shù)的一站式全文檢索，提高了工作效率。通過對跨數(shù)據(jù)表，跨數(shù)據(jù)類型，案卷、卷內(nèi)目錄數(shù)據(jù)和雙層PDF的Text層同步索引，查詢時訪問索引而不訪問數(shù)據(jù)庫，有效減輕數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)的壓力。系統(tǒng)可以支持1 000萬級的數(shù)據(jù)，毫秒級的響應(yīng)時間，每秒500人的并發(fā)訪問；可以適應(yīng)不同的操作系統(tǒng)平臺，支持多種數(shù)據(jù)庫接口；具備通用搜索引擎的構(gòu)架和功能，用戶可任意輸入檢索信息，可多關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞組合搜索。

全文檢索是檔案管理系統(tǒng)中很重要的檢索途徑，彌補了目錄檢索的不足，也解決了目錄著錄不全、不規(guī)范等問題，大幅度提高了查全率。全文檢索無須編制任何檢索目錄，完全實現(xiàn)智能化、高效率檢索，極大地提高了工作效率。雖然不同的檔案管理系統(tǒng)可能會采用不同的編程語言和技術(shù)架構(gòu)來實現(xiàn)，對Lucene規(guī)范中的技術(shù)取舍、采用和配置各有不同，但遵循Lucence架構(gòu)的雙層PDF全文檢索的總體實現(xiàn)思想大同小異。雙層PDF全文數(shù)據(jù)庫為檔案編研和數(shù)據(jù)挖掘提供了資源[6]；也為檔案信息聚合（RSS）的研究、定向主動的檔案信息服務(wù)研究或者更深層次的檔案服務(wù)成為可能。

參考文獻

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[6]向禹.基于SOA架構(gòu)的高校檔案資源管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].長沙：中南大學(xué)，2013：61-67.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）endprint

全文檢索在程序內(nèi)部實際上是一個復(fù)雜的過程，通過分析，可總結(jié)為以下步驟：用戶輸入查詢語句；詞法分析和語言處理；搜索索引，得到符合條件的文檔；對結(jié)果的相關(guān)性進行排序；將查詢結(jié)果返回給用戶界面。

采用計分器QueryScorer qs來記錄結(jié)果的相關(guān)性（權(quán)重值），根據(jù)權(quán)重值大小在界面上進行排序；采用Lucene處理關(guān)鍵字高亮顯示；Highlighter利用段劃分器Fragmenter將原始文本分割成多個片段，片段默認的大小為100個字符，將包含檢索詞的片段顯示在檢索結(jié)果中，便于用戶瀏覽查看選擇。系統(tǒng)還需進行特殊字符過濾、多重排序、結(jié)果分頁等處理。

3.5原文瀏覽

通過檢索過程，在用戶界面得到了查詢結(jié)果。接下來，需要瀏覽PDF原文，并查出檢索詞在原文中的具體位置。我們使用Acrobat Reader，結(jié)合檔案管理系統(tǒng)，來實現(xiàn)檢索詞在原文中的自動定位。Reader軟件本身對雙層PDF文檔的查找、文本復(fù)制、雙層切換等功能都提供了支持，“搜索”窗口允許在多個PDF查找項目。

在全文檢索頁面，瀏覽PDF全文是通過在頁面內(nèi)嵌套PDF控件的方式實現(xiàn)。通過程序傳遞參數(shù)給PDF控件，實現(xiàn)檢索詞在文檔中的定位。

而在檔案管理系統(tǒng)內(nèi)部，案卷和卷內(nèi)目錄鏈接的全文，需要點擊鏈接，通過管理系統(tǒng)內(nèi)嵌的閱讀器來打開，與全文檢索頁面的實現(xiàn)有些區(qū)別。

4一站式智能檢索設(shè)計

檔案管理系統(tǒng)必須具備專業(yè)檢索和一站式智能檢索等檢索途徑，專業(yè)檢索提供更為復(fù)雜的邏輯表達式組配，適合檔案人員處理復(fù)雜用戶需求時使用；而一站式檢索帶來的是便捷的用戶體驗，檔案用戶不必了解具體的檔案分類和細節(jié)，通過一個檢索入口便可以獲得所需的信息。

包含全文檢索的一站式檢索具備異構(gòu)檔案資源庫和分布式資源庫處理能力，對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息合并管理，對目錄數(shù)據(jù)和原文必須進行同步索引。首先通過JDBC（Java Data Base Connectivity）連接數(shù)據(jù)庫找到要索引的門類，通過卷內(nèi)文件目錄和案卷目錄的ID號（Recid），查找原文關(guān)系表中的Recid，原文表中的這條記錄有文件存放路徑（Filepath）等信息，然后根據(jù)信息找到對應(yīng)的原文（雙層PDF文檔），這樣便可以對目錄數(shù)據(jù)和原文進行同步索引。接下來，指定生成Index目錄。而在檢索時，只需要對索引進行訪問，便可以很快的在各類檔案目錄庫和全文庫檢索到用戶需要的信息。

5實現(xiàn)效果

通過測試，系統(tǒng)自動從索引中檢索出相關(guān)的信息，如果檢索詞包含在文檔中，系統(tǒng)還使檢索詞在文檔中自動定位，免去翻頁查找的麻煩。若要縮小檢索范圍，只需要再增加檢索詞，檢索詞之間默認為邏輯“AND”的關(guān)系，檢索結(jié)果按相關(guān)度排序，根據(jù)文檔片段值的大小，將包含檢索詞的文檔片段內(nèi)容顯示在檢索結(jié)果界面，供用戶瀏覽。

運行表明，基于雙層PDF文檔技術(shù)的一站式全文檢索，提高了工作效率。通過對跨數(shù)據(jù)表，跨數(shù)據(jù)類型，案卷、卷內(nèi)目錄數(shù)據(jù)和雙層PDF的Text層同步索引，查詢時訪問索引而不訪問數(shù)據(jù)庫，有效減輕數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)的壓力。系統(tǒng)可以支持1 000萬級的數(shù)據(jù)，毫秒級的響應(yīng)時間，每秒500人的并發(fā)訪問；可以適應(yīng)不同的操作系統(tǒng)平臺，支持多種數(shù)據(jù)庫接口；具備通用搜索引擎的構(gòu)架和功能，用戶可任意輸入檢索信息，可多關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞組合搜索。

全文檢索是檔案管理系統(tǒng)中很重要的檢索途徑，彌補了目錄檢索的不足，也解決了目錄著錄不全、不規(guī)范等問題，大幅度提高了查全率。全文檢索無須編制任何檢索目錄，完全實現(xiàn)智能化、高效率檢索，極大地提高了工作效率。雖然不同的檔案管理系統(tǒng)可能會采用不同的編程語言和技術(shù)架構(gòu)來實現(xiàn)，對Lucene規(guī)范中的技術(shù)取舍、采用和配置各有不同，但遵循Lucence架構(gòu)的雙層PDF全文檢索的總體實現(xiàn)思想大同小異。雙層PDF全文數(shù)據(jù)庫為檔案編研和數(shù)據(jù)挖掘提供了資源[6]；也為檔案信息聚合（RSS）的研究、定向主動的檔案信息服務(wù)研究或者更深層次的檔案服務(wù)成為可能。

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[4]解鵬飛.Lucene搜索引擎技術(shù)在國家海洋數(shù)字檔案館示范系統(tǒng)中的實現(xiàn)及應(yīng)用[J].海洋環(huán)境科學(xué)，2008，（8）：117-121.

[5]yingsuixindong.全文檢索引擎Lucene優(yōu)點[EB/OL].http：∥blog.csdn.net/yingsuixindong/article/details/5580983.

[6]向禹.基于SOA架構(gòu)的高校檔案資源管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].長沙：中南大學(xué)，2013：61-67.

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全文檢索在程序內(nèi)部實際上是一個復(fù)雜的過程，通過分析，可總結(jié)為以下步驟：用戶輸入查詢語句；詞法分析和語言處理；搜索索引，得到符合條件的文檔；對結(jié)果的相關(guān)性進行排序；將查詢結(jié)果返回給用戶界面。

采用計分器QueryScorer qs來記錄結(jié)果的相關(guān)性（權(quán)重值），根據(jù)權(quán)重值大小在界面上進行排序；采用Lucene處理關(guān)鍵字高亮顯示；Highlighter利用段劃分器Fragmenter將原始文本分割成多個片段，片段默認的大小為100個字符，將包含檢索詞的片段顯示在檢索結(jié)果中，便于用戶瀏覽查看選擇。系統(tǒng)還需進行特殊字符過濾、多重排序、結(jié)果分頁等處理。

3.5原文瀏覽

通過檢索過程，在用戶界面得到了查詢結(jié)果。接下來，需要瀏覽PDF原文，并查出檢索詞在原文中的具體位置。我們使用Acrobat Reader，結(jié)合檔案管理系統(tǒng)，來實現(xiàn)檢索詞在原文中的自動定位。Reader軟件本身對雙層PDF文檔的查找、文本復(fù)制、雙層切換等功能都提供了支持，“搜索”窗口允許在多個PDF查找項目。

在全文檢索頁面，瀏覽PDF全文是通過在頁面內(nèi)嵌套PDF控件的方式實現(xiàn)。通過程序傳遞參數(shù)給PDF控件，實現(xiàn)檢索詞在文檔中的定位。

而在檔案管理系統(tǒng)內(nèi)部，案卷和卷內(nèi)目錄鏈接的全文，需要點擊鏈接，通過管理系統(tǒng)內(nèi)嵌的閱讀器來打開，與全文檢索頁面的實現(xiàn)有些區(qū)別。

4一站式智能檢索設(shè)計

檔案管理系統(tǒng)必須具備專業(yè)檢索和一站式智能檢索等檢索途徑，專業(yè)檢索提供更為復(fù)雜的邏輯表達式組配，適合檔案人員處理復(fù)雜用戶需求時使用；而一站式檢索帶來的是便捷的用戶體驗，檔案用戶不必了解具體的檔案分類和細節(jié)，通過一個檢索入口便可以獲得所需的信息。

包含全文檢索的一站式檢索具備異構(gòu)檔案資源庫和分布式資源庫處理能力，對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息合并管理，對目錄數(shù)據(jù)和原文必須進行同步索引。首先通過JDBC（Java Data Base Connectivity）連接數(shù)據(jù)庫找到要索引的門類，通過卷內(nèi)文件目錄和案卷目錄的ID號（Recid），查找原文關(guān)系表中的Recid，原文表中的這條記錄有文件存放路徑（Filepath）等信息，然后根據(jù)信息找到對應(yīng)的原文（雙層PDF文檔），這樣便可以對目錄數(shù)據(jù)和原文進行同步索引。接下來，指定生成Index目錄。而在檢索時，只需要對索引進行訪問，便可以很快的在各類檔案目錄庫和全文庫檢索到用戶需要的信息。

5實現(xiàn)效果

通過測試，系統(tǒng)自動從索引中檢索出相關(guān)的信息，如果檢索詞包含在文檔中，系統(tǒng)還使檢索詞在文檔中自動定位，免去翻頁查找的麻煩。若要縮小檢索范圍，只需要再增加檢索詞，檢索詞之間默認為邏輯“AND”的關(guān)系，檢索結(jié)果按相關(guān)度排序，根據(jù)文檔片段值的大小，將包含檢索詞的文檔片段內(nèi)容顯示在檢索結(jié)果界面，供用戶瀏覽。

運行表明，基于雙層PDF文檔技術(shù)的一站式全文檢索，提高了工作效率。通過對跨數(shù)據(jù)表，跨數(shù)據(jù)類型，案卷、卷內(nèi)目錄數(shù)據(jù)和雙層PDF的Text層同步索引，查詢時訪問索引而不訪問數(shù)據(jù)庫，有效減輕數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)的壓力。系統(tǒng)可以支持1 000萬級的數(shù)據(jù)，毫秒級的響應(yīng)時間，每秒500人的并發(fā)訪問；可以適應(yīng)不同的操作系統(tǒng)平臺，支持多種數(shù)據(jù)庫接口；具備通用搜索引擎的構(gòu)架和功能，用戶可任意輸入檢索信息，可多關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞組合搜索。

全文檢索是檔案管理系統(tǒng)中很重要的檢索途徑，彌補了目錄檢索的不足，也解決了目錄著錄不全、不規(guī)范等問題，大幅度提高了查全率。全文檢索無須編制任何檢索目錄，完全實現(xiàn)智能化、高效率檢索，極大地提高了工作效率。雖然不同的檔案管理系統(tǒng)可能會采用不同的編程語言和技術(shù)架構(gòu)來實現(xiàn)，對Lucene規(guī)范中的技術(shù)取舍、采用和配置各有不同，但遵循Lucence架構(gòu)的雙層PDF全文檢索的總體實現(xiàn)思想大同小異。雙層PDF全文數(shù)據(jù)庫為檔案編研和數(shù)據(jù)挖掘提供了資源[6]；也為檔案信息聚合（RSS）的研究、定向主動的檔案信息服務(wù)研究或者更深層次的檔案服務(wù)成為可能。

參考文獻

[1]管建和，甘劍峰.基于Lucene 全文檢索引擎的應(yīng)用研究與實現(xiàn)[J].計算機工程與設(shè)計，2007，（2）：489-491.

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[3]胡長春.基于Lucene的中文自然語言搜索引擎[D].上海：上海交通大學(xué)，2009：32-35.

[4]解鵬飛.Lucene搜索引擎技術(shù)在國家海洋數(shù)字檔案館示范系統(tǒng)中的實現(xiàn)及應(yīng)用[J].海洋環(huán)境科學(xué)，2008，（8）：117-121.

[5]yingsuixindong.全文檢索引擎Lucene優(yōu)點[EB/OL].http：∥blog.csdn.net/yingsuixindong/article/details/5580983.

[6]向禹.基于SOA架構(gòu)的高校檔案資源管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D].長沙：中南大學(xué)，2013：61-67.

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