孟宜成 馬善飛

摘 要： 文章應用粗糙集理論中的知識約簡和引入權(quán)重，對公務(wù)員綜合評價信息進行量化分析，發(fā)現(xiàn)影響公務(wù)員綜合評價的因素，旨在為公務(wù)員管理部門提供參考。

關(guān)鍵詞： 粗糙集理論 公務(wù)員綜合評價 知識約簡

引言

粗糙集理論是一種刻畫具有不完整性和不確定性信息的全新數(shù)學工具，其主要思想是在保證知識庫分類能力不變的前提下，通過知識約簡導出問題的決策或分類規(guī)則。該理論已經(jīng)在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、過程控制、決策分析和模式識別等領(lǐng)域得到了廣泛應用。

傳統(tǒng)公務(wù)員綜合評價無法對成績進行量化計算，進而無法準確地反映公務(wù)員的綜合評價，本文應用粗糙集中的知識約簡，將其應用到公務(wù)員綜合評價分析中，剔除不必要的評價項目，保留重要的評價項目，并且給出權(quán)重，得出更為準確的公務(wù)員綜合評價成績。

1.粗糙集的相關(guān)概念

知識約簡是粗糙集理論的核心內(nèi)容之一。知識庫中的知識并不是同等重要的，甚至有些知識是冗余的。所謂知識約簡，就是在保持知識庫分類能力不變的條件下，刪除其中不相關(guān)或不重要的知識。

結(jié)語

與傳統(tǒng)評價標準相比，該算法引入了知識約簡和權(quán)重，將公務(wù)員綜合評價量化，能更準確地得出公務(wù)員綜合評價的結(jié)果。