摘要：計算機信息技術(shù)在不斷的發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域也在逐漸的擴大，隨著醫(yī)保領(lǐng)域業(yè)務(wù)的復雜化，對于醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)提出了更高的要求，該文重點分析了在醫(yī)保系統(tǒng)中提取相關(guān)的信息，利用多媒體技術(shù)來完善，優(yōu)化系統(tǒng)，同時分析有價值的預測數(shù)據(jù)，為推動醫(yī)保業(yè)務(wù)的良性發(fā)展做出了有效的準備。

關(guān)鍵詞：醫(yī)保系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）19-4366-02

醫(yī)療保險系統(tǒng)是指在計算機技術(shù)的應(yīng)用下，將其應(yīng)用于醫(yī)療保險中，并且將模糊的數(shù)據(jù)深入挖掘，開拓了行業(yè)的進步，針對信息系統(tǒng)的研究中，最主要的作用是通過數(shù)據(jù)的采集處理、整理加工以及分析預測來指導整個業(yè)務(wù)的發(fā)展，在目前，由于醫(yī)保行業(yè)涉及的行業(yè)比較復雜，數(shù)據(jù)量比較大，因此對于實施數(shù)據(jù)挖掘有著重要的基礎(chǔ)作用，該文重點分析了在醫(yī)保行業(yè)中對數(shù)據(jù)的挖掘以此來推動整個行業(yè)的發(fā)展。

1 信息管理系統(tǒng)在醫(yī)保系統(tǒng)中具體位置

由于在醫(yī)保信息系統(tǒng)中，包含著許多數(shù)據(jù)模塊，各個模塊形成了不同的系統(tǒng)，其主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1） 基礎(chǔ)檔案系統(tǒng)，其主要的功能包括：參保人員、參保單位的登記、變動；生成繳費單位以及繳費管理；年檢處理；IC卡的管理。（2） 在醫(yī)療監(jiān)督系統(tǒng)中，其主要的功能是針對定點的醫(yī)療機構(gòu)進行資格檢查，為各個定點機構(gòu)傳輸信息；（3） 門診系統(tǒng)，針對門診的處方、業(yè)務(wù)瀏覽以及病人在門診的花費實施的管理；（4） 住院系統(tǒng)中，針對信息來辦理病人的住院登記以及住院結(jié)算等；（5） 定點藥店管理系統(tǒng)，主要是對藥品的進、銷以及存實進行管理，以及計算各種費用等；（6） 財務(wù)系統(tǒng)。針對計算完成的數(shù)據(jù)匯總到醫(yī)保中心通訊系統(tǒng)中，并且最終直接上報勞動部門，便于查詢。以上是醫(yī)保信息系統(tǒng)的各個模塊，因此在該系統(tǒng)中實施數(shù)據(jù)挖掘十分有必要，便于對數(shù)據(jù)進行詳細的研究。

2 醫(yī)療保險系統(tǒng)的發(fā)展狀況

現(xiàn)階段，我國大部分行業(yè)中使用的是信息系統(tǒng)建設(shè)，但是在醫(yī)保系統(tǒng)中，由于缺乏整體的頂層設(shè)計，其各個模塊之間是相互獨立的，由于各個架構(gòu)之間運行的獨立，這就使得各個子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)未建立一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，然而在建設(shè)中數(shù)據(jù)倉庫的使用，僅僅是在一定程度上解決了數(shù)據(jù)的集中化管理，并沒有對數(shù)據(jù)進行具體的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，因此針對這種現(xiàn)狀就提出了對醫(yī)保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行挖掘的思想，能夠?qū)⑾鄬Κ毩⒌男畔爝M行關(guān)聯(lián)的集中化管理，在數(shù)據(jù)建設(shè)中形成醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，并且將數(shù)據(jù)進行不斷的深挖，為業(yè)務(wù)的發(fā)展以及管理模式的擴展提供有力的保障。

3 醫(yī)保系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的研究

首先數(shù)據(jù)挖掘主要是指在大型數(shù)據(jù)庫中對數(shù)據(jù)進行感性的認識，對于這些數(shù)據(jù)中包含的隱形知識以及事先未知的潛在有用信息，將其在進行提取中進行歸類，而本文所說的模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指在利用原有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，賦予模糊理論，最終將從大量數(shù)據(jù)中進行科學的整理，其挖掘的結(jié)果將會使用戶更容易理解，具有深遠的意義。其中模糊數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)表現(xiàn)在：（1） 根據(jù)屬性值得模糊聚類：最終的目的是使原來精確的值用模糊值來代替；（2） 抽象概念的形成，其方法是通過模糊邏輯條件形成概念，或通過屬性值的模糊分割來形成概念；（3） 模糊映像關(guān)系的取得，采用的方法是模糊擬合或者模糊函數(shù)逼近的方法進行；（4） 發(fā)現(xiàn)模糊規(guī)律，根據(jù)去類似規(guī)則進一步研究其規(guī)律的存在；（5） 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來進行聚類關(guān)系的建立；（6） 按照規(guī)則實施，該種技術(shù)是在整個系統(tǒng)中通過分析，將新產(chǎn)生的規(guī)則與就規(guī)則進行匹配，根據(jù)變化來形成新的信息。

在醫(yī)保系統(tǒng)中，由于其涉及的數(shù)據(jù)比較復雜并且牽涉的資金流動相當頻繁，因此在整個系統(tǒng)中就需要對數(shù)據(jù)信息進行科學的整理，做好處理，在科學的數(shù)據(jù)管理中，提高業(yè)務(wù)的質(zhì)量，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，其主要的操作流程是：該文主要采用的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的模糊聚類分析法，其中數(shù)據(jù)挖掘算法是最重要的部分，利用模糊數(shù)據(jù)挖掘的算法來高效、靈活的處理相關(guān)屬性的數(shù)據(jù)庫或者是數(shù)據(jù)倉庫，并且將其延伸，以便更明確的找出孤立點，因此對于醫(yī)療保險系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)進行詳細的劃分，首先要按照具體的分類標準進行劃分，這就可以按照各個系統(tǒng)服務(wù)的對象進行劃分，針對醫(yī)保中管理者、參加保險的人員以及醫(yī)療定點機構(gòu)等，將其分別作為子系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，其次是根據(jù)這三個子系統(tǒng)按照自身的功能要求以及業(yè)務(wù)量確定具體的模塊，另外按照一定的時間順序?qū)υ撓到y(tǒng)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，具體來說，醫(yī)保的子系統(tǒng)按照功能可以進行劃分，如圖1：

圖1 醫(yī)保系統(tǒng)子系統(tǒng)

按照醫(yī)保系統(tǒng)的各個模塊進行數(shù)據(jù)整理，最終得到了醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)，如圖2：

圖2 醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)圖

這種劃分是根據(jù)時間順序進行的，具體的方法是在選取一系列有時間先后順序的數(shù)據(jù)集，按照年份或者是季度進行整理，在醫(yī)保領(lǐng)域中，按照時間順序進行預測，在得到了模型之后，其算法的公式歸納為：

[Zt=（1-B）dYtZt=φ0+φ1Zt-1+???+φpZt-p+αt-θ1αt-1-???-θqαt-q]

在醫(yī)保系統(tǒng)中，參保人員的總費用是醫(yī)保監(jiān)管的重要組成部分，因此為了加強醫(yī)保系統(tǒng)的規(guī)范化，必須要對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，最終了解到醫(yī)保人員的總體費用，同時進行監(jiān)管進行醫(yī)療總體費用的有效管控，在一定的范圍中具體進行，例如在數(shù)據(jù)的挖掘中，可以按照歷史的數(shù)據(jù)對醫(yī)療總費用的未來狀況進行預測，按照一定的比例就可以得到預測數(shù)據(jù)并且對未來醫(yī)保人員的醫(yī)療費用的限定額度實行了總體的規(guī)劃。在對醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在挖掘的過程中還可以采用預測類分析，它主要是從關(guān)聯(lián)關(guān)系進行研究的，具體的實施是將各個數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之間在建立了一定的關(guān)系后，觀察事物之間的關(guān)聯(lián)性，了解醫(yī)保系統(tǒng)中，用戶的賬戶信息、用戶的費用使用狀況以及門診信息等，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來尋找內(nèi)部的關(guān)聯(lián)狀況，在對這些無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行分析中，可以將數(shù)據(jù)進行有目的的規(guī)劃，根據(jù)共同屬性，來實施統(tǒng)一的管理措施，增強系統(tǒng)處理的可靠性。

醫(yī)保系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)進行挖掘，其成功的案例是在美國，針對一家最大的醫(yī)保公司進行成功的分析，該公司利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模型來鑒證醫(yī)生開具憑證的依據(jù)，通過對具體的數(shù)據(jù)分析并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可視化系統(tǒng)，加強了醫(yī)保系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的可靠性，在一定程度上降低了醫(yī)保行業(yè)中的欺詐現(xiàn)象或者是其他的非法現(xiàn)象。

4 總結(jié)

通過研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從現(xiàn)狀到方法，進一步促進了我國醫(yī)保行業(yè)的良性發(fā)展，對于參加醫(yī)保的人員來說，在該系統(tǒng)的應(yīng)用中可以更加方便的進行查詢，清晰的了解到自身該使用哪一種投保類別，對于醫(yī)保的管理人員來說，在工作中增強了工作的效率，在先進的平臺中優(yōu)化了工作程序，提高了工作質(zhì)量，然而對于管理層次來說，通過對數(shù)據(jù)的進一步挖掘，以便根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行預測，這就增強了管理依據(jù)，進一步完善了醫(yī)院醫(yī)保系統(tǒng)的決策方式，

為保障我國醫(yī)保系統(tǒng)中對于人員的總體費用以及各項費用有著更合理的規(guī)劃，促進了對醫(yī)療費用的控制、監(jiān)管以及規(guī)劃，增強了信息的可靠性和科學性，推動了我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的不斷發(fā)展。

參考文獻：

[1] 黃晶晶，彭濤，王建軍，趙帆.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院醫(yī)保費用分析中的研究和應(yīng)用[J].生物醫(yī)學工程研究，2013（11） .

[2] 王凱，郭麗虹，齊小紅，冉娟.醫(yī)療保險費用控制中的數(shù)據(jù)挖掘與管理研究[J].計算機應(yīng)用技術(shù)，2014（5） .

[3] 催紅崗，王燕子，賈一怔，張俊.論數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療保險決策支持中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2011（11） ，

[4] 郭文明，張勇，趙軍，于東.淺談醫(yī)院系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘[J].中國醫(yī)療設(shè)備，2012（17） .

[5] 李熠霖，王永彬，周穎.醫(yī)院醫(yī)保分科室定額管理中的數(shù)據(jù)挖掘研究[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備，2013（25） .

摘要：計算機信息技術(shù)在不斷的發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域也在逐漸的擴大，隨著醫(yī)保領(lǐng)域業(yè)務(wù)的復雜化，對于醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)提出了更高的要求，該文重點分析了在醫(yī)保系統(tǒng)中提取相關(guān)的信息，利用多媒體技術(shù)來完善，優(yōu)化系統(tǒng)，同時分析有價值的預測數(shù)據(jù)，為推動醫(yī)保業(yè)務(wù)的良性發(fā)展做出了有效的準備。

關(guān)鍵詞：醫(yī)保系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）19-4366-02

醫(yī)療保險系統(tǒng)是指在計算機技術(shù)的應(yīng)用下，將其應(yīng)用于醫(yī)療保險中，并且將模糊的數(shù)據(jù)深入挖掘，開拓了行業(yè)的進步，針對信息系統(tǒng)的研究中，最主要的作用是通過數(shù)據(jù)的采集處理、整理加工以及分析預測來指導整個業(yè)務(wù)的發(fā)展，在目前，由于醫(yī)保行業(yè)涉及的行業(yè)比較復雜，數(shù)據(jù)量比較大，因此對于實施數(shù)據(jù)挖掘有著重要的基礎(chǔ)作用，該文重點分析了在醫(yī)保行業(yè)中對數(shù)據(jù)的挖掘以此來推動整個行業(yè)的發(fā)展。

1 信息管理系統(tǒng)在醫(yī)保系統(tǒng)中具體位置

由于在醫(yī)保信息系統(tǒng)中，包含著許多數(shù)據(jù)模塊，各個模塊形成了不同的系統(tǒng)，其主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1） 基礎(chǔ)檔案系統(tǒng)，其主要的功能包括：參保人員、參保單位的登記、變動；生成繳費單位以及繳費管理；年檢處理；IC卡的管理。（2） 在醫(yī)療監(jiān)督系統(tǒng)中，其主要的功能是針對定點的醫(yī)療機構(gòu)進行資格檢查，為各個定點機構(gòu)傳輸信息；（3） 門診系統(tǒng)，針對門診的處方、業(yè)務(wù)瀏覽以及病人在門診的花費實施的管理；（4） 住院系統(tǒng)中，針對信息來辦理病人的住院登記以及住院結(jié)算等；（5） 定點藥店管理系統(tǒng)，主要是對藥品的進、銷以及存實進行管理，以及計算各種費用等；（6） 財務(wù)系統(tǒng)。針對計算完成的數(shù)據(jù)匯總到醫(yī)保中心通訊系統(tǒng)中，并且最終直接上報勞動部門，便于查詢。以上是醫(yī)保信息系統(tǒng)的各個模塊，因此在該系統(tǒng)中實施數(shù)據(jù)挖掘十分有必要，便于對數(shù)據(jù)進行詳細的研究。

2 醫(yī)療保險系統(tǒng)的發(fā)展狀況

現(xiàn)階段，我國大部分行業(yè)中使用的是信息系統(tǒng)建設(shè)，但是在醫(yī)保系統(tǒng)中，由于缺乏整體的頂層設(shè)計，其各個模塊之間是相互獨立的，由于各個架構(gòu)之間運行的獨立，這就使得各個子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)未建立一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，然而在建設(shè)中數(shù)據(jù)倉庫的使用，僅僅是在一定程度上解決了數(shù)據(jù)的集中化管理，并沒有對數(shù)據(jù)進行具體的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，因此針對這種現(xiàn)狀就提出了對醫(yī)保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行挖掘的思想，能夠?qū)⑾鄬Κ毩⒌男畔爝M行關(guān)聯(lián)的集中化管理，在數(shù)據(jù)建設(shè)中形成醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，并且將數(shù)據(jù)進行不斷的深挖，為業(yè)務(wù)的發(fā)展以及管理模式的擴展提供有力的保障。

3 醫(yī)保系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的研究

首先數(shù)據(jù)挖掘主要是指在大型數(shù)據(jù)庫中對數(shù)據(jù)進行感性的認識，對于這些數(shù)據(jù)中包含的隱形知識以及事先未知的潛在有用信息，將其在進行提取中進行歸類，而本文所說的模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指在利用原有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，賦予模糊理論，最終將從大量數(shù)據(jù)中進行科學的整理，其挖掘的結(jié)果將會使用戶更容易理解，具有深遠的意義。其中模糊數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)表現(xiàn)在：（1） 根據(jù)屬性值得模糊聚類：最終的目的是使原來精確的值用模糊值來代替；（2） 抽象概念的形成，其方法是通過模糊邏輯條件形成概念，或通過屬性值的模糊分割來形成概念；（3） 模糊映像關(guān)系的取得，采用的方法是模糊擬合或者模糊函數(shù)逼近的方法進行；（4） 發(fā)現(xiàn)模糊規(guī)律，根據(jù)去類似規(guī)則進一步研究其規(guī)律的存在；（5） 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來進行聚類關(guān)系的建立；（6） 按照規(guī)則實施，該種技術(shù)是在整個系統(tǒng)中通過分析，將新產(chǎn)生的規(guī)則與就規(guī)則進行匹配，根據(jù)變化來形成新的信息。

在醫(yī)保系統(tǒng)中，由于其涉及的數(shù)據(jù)比較復雜并且牽涉的資金流動相當頻繁，因此在整個系統(tǒng)中就需要對數(shù)據(jù)信息進行科學的整理，做好處理，在科學的數(shù)據(jù)管理中，提高業(yè)務(wù)的質(zhì)量，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，其主要的操作流程是：該文主要采用的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的模糊聚類分析法，其中數(shù)據(jù)挖掘算法是最重要的部分，利用模糊數(shù)據(jù)挖掘的算法來高效、靈活的處理相關(guān)屬性的數(shù)據(jù)庫或者是數(shù)據(jù)倉庫，并且將其延伸，以便更明確的找出孤立點，因此對于醫(yī)療保險系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)進行詳細的劃分，首先要按照具體的分類標準進行劃分，這就可以按照各個系統(tǒng)服務(wù)的對象進行劃分，針對醫(yī)保中管理者、參加保險的人員以及醫(yī)療定點機構(gòu)等，將其分別作為子系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，其次是根據(jù)這三個子系統(tǒng)按照自身的功能要求以及業(yè)務(wù)量確定具體的模塊，另外按照一定的時間順序?qū)υ撓到y(tǒng)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，具體來說，醫(yī)保的子系統(tǒng)按照功能可以進行劃分，如圖1：

圖1 醫(yī)保系統(tǒng)子系統(tǒng)

按照醫(yī)保系統(tǒng)的各個模塊進行數(shù)據(jù)整理，最終得到了醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)，如圖2：

圖2 醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)圖

這種劃分是根據(jù)時間順序進行的，具體的方法是在選取一系列有時間先后順序的數(shù)據(jù)集，按照年份或者是季度進行整理，在醫(yī)保領(lǐng)域中，按照時間順序進行預測，在得到了模型之后，其算法的公式歸納為：

[Zt=（1-B）dYtZt=φ0+φ1Zt-1+???+φpZt-p+αt-θ1αt-1-???-θqαt-q]

在醫(yī)保系統(tǒng)中，參保人員的總費用是醫(yī)保監(jiān)管的重要組成部分，因此為了加強醫(yī)保系統(tǒng)的規(guī)范化，必須要對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，最終了解到醫(yī)保人員的總體費用，同時進行監(jiān)管進行醫(yī)療總體費用的有效管控，在一定的范圍中具體進行，例如在數(shù)據(jù)的挖掘中，可以按照歷史的數(shù)據(jù)對醫(yī)療總費用的未來狀況進行預測，按照一定的比例就可以得到預測數(shù)據(jù)并且對未來醫(yī)保人員的醫(yī)療費用的限定額度實行了總體的規(guī)劃。在對醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在挖掘的過程中還可以采用預測類分析，它主要是從關(guān)聯(lián)關(guān)系進行研究的，具體的實施是將各個數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之間在建立了一定的關(guān)系后，觀察事物之間的關(guān)聯(lián)性，了解醫(yī)保系統(tǒng)中，用戶的賬戶信息、用戶的費用使用狀況以及門診信息等，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來尋找內(nèi)部的關(guān)聯(lián)狀況，在對這些無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行分析中，可以將數(shù)據(jù)進行有目的的規(guī)劃，根據(jù)共同屬性，來實施統(tǒng)一的管理措施，增強系統(tǒng)處理的可靠性。

醫(yī)保系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)進行挖掘，其成功的案例是在美國，針對一家最大的醫(yī)保公司進行成功的分析，該公司利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模型來鑒證醫(yī)生開具憑證的依據(jù)，通過對具體的數(shù)據(jù)分析并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可視化系統(tǒng)，加強了醫(yī)保系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的可靠性，在一定程度上降低了醫(yī)保行業(yè)中的欺詐現(xiàn)象或者是其他的非法現(xiàn)象。

4 總結(jié)

通過研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從現(xiàn)狀到方法，進一步促進了我國醫(yī)保行業(yè)的良性發(fā)展，對于參加醫(yī)保的人員來說，在該系統(tǒng)的應(yīng)用中可以更加方便的進行查詢，清晰的了解到自身該使用哪一種投保類別，對于醫(yī)保的管理人員來說，在工作中增強了工作的效率，在先進的平臺中優(yōu)化了工作程序，提高了工作質(zhì)量，然而對于管理層次來說，通過對數(shù)據(jù)的進一步挖掘，以便根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行預測，這就增強了管理依據(jù)，進一步完善了醫(yī)院醫(yī)保系統(tǒng)的決策方式，

為保障我國醫(yī)保系統(tǒng)中對于人員的總體費用以及各項費用有著更合理的規(guī)劃，促進了對醫(yī)療費用的控制、監(jiān)管以及規(guī)劃，增強了信息的可靠性和科學性，推動了我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的不斷發(fā)展。

參考文獻：

[1] 黃晶晶，彭濤，王建軍，趙帆.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院醫(yī)保費用分析中的研究和應(yīng)用[J].生物醫(yī)學工程研究，2013（11） .

[2] 王凱，郭麗虹，齊小紅，冉娟.醫(yī)療保險費用控制中的數(shù)據(jù)挖掘與管理研究[J].計算機應(yīng)用技術(shù)，2014（5） .

[3] 催紅崗，王燕子，賈一怔，張俊.論數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療保險決策支持中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)業(yè)家，2011（11） ，

[4] 郭文明，張勇，趙軍，于東.淺談醫(yī)院系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘[J].中國醫(yī)療設(shè)備，2012（17） .

[5] 李熠霖，王永彬，周穎.醫(yī)院醫(yī)保分科室定額管理中的數(shù)據(jù)挖掘研究[J].醫(yī)療衛(wèi)生裝備，2013（25） .

摘要：計算機信息技術(shù)在不斷的發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域也在逐漸的擴大，隨著醫(yī)保領(lǐng)域業(yè)務(wù)的復雜化，對于醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)提出了更高的要求，該文重點分析了在醫(yī)保系統(tǒng)中提取相關(guān)的信息，利用多媒體技術(shù)來完善，優(yōu)化系統(tǒng)，同時分析有價值的預測數(shù)據(jù)，為推動醫(yī)保業(yè)務(wù)的良性發(fā)展做出了有效的準備。

關(guān)鍵詞：醫(yī)保系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）19-4366-02

醫(yī)療保險系統(tǒng)是指在計算機技術(shù)的應(yīng)用下，將其應(yīng)用于醫(yī)療保險中，并且將模糊的數(shù)據(jù)深入挖掘，開拓了行業(yè)的進步，針對信息系統(tǒng)的研究中，最主要的作用是通過數(shù)據(jù)的采集處理、整理加工以及分析預測來指導整個業(yè)務(wù)的發(fā)展，在目前，由于醫(yī)保行業(yè)涉及的行業(yè)比較復雜，數(shù)據(jù)量比較大，因此對于實施數(shù)據(jù)挖掘有著重要的基礎(chǔ)作用，該文重點分析了在醫(yī)保行業(yè)中對數(shù)據(jù)的挖掘以此來推動整個行業(yè)的發(fā)展。

1 信息管理系統(tǒng)在醫(yī)保系統(tǒng)中具體位置

由于在醫(yī)保信息系統(tǒng)中，包含著許多數(shù)據(jù)模塊，各個模塊形成了不同的系統(tǒng)，其主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1） 基礎(chǔ)檔案系統(tǒng)，其主要的功能包括：參保人員、參保單位的登記、變動；生成繳費單位以及繳費管理；年檢處理；IC卡的管理。（2） 在醫(yī)療監(jiān)督系統(tǒng)中，其主要的功能是針對定點的醫(yī)療機構(gòu)進行資格檢查，為各個定點機構(gòu)傳輸信息；（3） 門診系統(tǒng)，針對門診的處方、業(yè)務(wù)瀏覽以及病人在門診的花費實施的管理；（4） 住院系統(tǒng)中，針對信息來辦理病人的住院登記以及住院結(jié)算等；（5） 定點藥店管理系統(tǒng)，主要是對藥品的進、銷以及存實進行管理，以及計算各種費用等；（6） 財務(wù)系統(tǒng)。針對計算完成的數(shù)據(jù)匯總到醫(yī)保中心通訊系統(tǒng)中，并且最終直接上報勞動部門，便于查詢。以上是醫(yī)保信息系統(tǒng)的各個模塊，因此在該系統(tǒng)中實施數(shù)據(jù)挖掘十分有必要，便于對數(shù)據(jù)進行詳細的研究。

2 醫(yī)療保險系統(tǒng)的發(fā)展狀況

現(xiàn)階段，我國大部分行業(yè)中使用的是信息系統(tǒng)建設(shè)，但是在醫(yī)保系統(tǒng)中，由于缺乏整體的頂層設(shè)計，其各個模塊之間是相互獨立的，由于各個架構(gòu)之間運行的獨立，這就使得各個子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)未建立一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，然而在建設(shè)中數(shù)據(jù)倉庫的使用，僅僅是在一定程度上解決了數(shù)據(jù)的集中化管理，并沒有對數(shù)據(jù)進行具體的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，因此針對這種現(xiàn)狀就提出了對醫(yī)保系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行挖掘的思想，能夠?qū)⑾鄬Κ毩⒌男畔爝M行關(guān)聯(lián)的集中化管理，在數(shù)據(jù)建設(shè)中形成醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，并且將數(shù)據(jù)進行不斷的深挖，為業(yè)務(wù)的發(fā)展以及管理模式的擴展提供有力的保障。

3 醫(yī)保系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的研究

首先數(shù)據(jù)挖掘主要是指在大型數(shù)據(jù)庫中對數(shù)據(jù)進行感性的認識，對于這些數(shù)據(jù)中包含的隱形知識以及事先未知的潛在有用信息，將其在進行提取中進行歸類，而本文所說的模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指在利用原有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，賦予模糊理論，最終將從大量數(shù)據(jù)中進行科學的整理，其挖掘的結(jié)果將會使用戶更容易理解，具有深遠的意義。其中模糊數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)表現(xiàn)在：（1） 根據(jù)屬性值得模糊聚類：最終的目的是使原來精確的值用模糊值來代替；（2） 抽象概念的形成，其方法是通過模糊邏輯條件形成概念，或通過屬性值的模糊分割來形成概念；（3） 模糊映像關(guān)系的取得，采用的方法是模糊擬合或者模糊函數(shù)逼近的方法進行；（4） 發(fā)現(xiàn)模糊規(guī)律，根據(jù)去類似規(guī)則進一步研究其規(guī)律的存在；（5） 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來進行聚類關(guān)系的建立；（6） 按照規(guī)則實施，該種技術(shù)是在整個系統(tǒng)中通過分析，將新產(chǎn)生的規(guī)則與就規(guī)則進行匹配，根據(jù)變化來形成新的信息。

在醫(yī)保系統(tǒng)中，由于其涉及的數(shù)據(jù)比較復雜并且牽涉的資金流動相當頻繁，因此在整個系統(tǒng)中就需要對數(shù)據(jù)信息進行科學的整理，做好處理，在科學的數(shù)據(jù)管理中，提高業(yè)務(wù)的質(zhì)量，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，其主要的操作流程是：該文主要采用的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的模糊聚類分析法，其中數(shù)據(jù)挖掘算法是最重要的部分，利用模糊數(shù)據(jù)挖掘的算法來高效、靈活的處理相關(guān)屬性的數(shù)據(jù)庫或者是數(shù)據(jù)倉庫，并且將其延伸，以便更明確的找出孤立點，因此對于醫(yī)療保險系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)進行詳細的劃分，首先要按照具體的分類標準進行劃分，這就可以按照各個系統(tǒng)服務(wù)的對象進行劃分，針對醫(yī)保中管理者、參加保險的人員以及醫(yī)療定點機構(gòu)等，將其分別作為子系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，其次是根據(jù)這三個子系統(tǒng)按照自身的功能要求以及業(yè)務(wù)量確定具體的模塊，另外按照一定的時間順序?qū)υ撓到y(tǒng)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，具體來說，醫(yī)保的子系統(tǒng)按照功能可以進行劃分，如圖1：

圖1 醫(yī)保系統(tǒng)子系統(tǒng)

按照醫(yī)保系統(tǒng)的各個模塊進行數(shù)據(jù)整理，最終得到了醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)，如圖2：

圖2 醫(yī)保系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)圖

這種劃分是根據(jù)時間順序進行的，具體的方法是在選取一系列有時間先后順序的數(shù)據(jù)集，按照年份或者是季度進行整理，在醫(yī)保領(lǐng)域中，按照時間順序進行預測，在得到了模型之后，其算法的公式歸納為：

[Zt=（1-B）dYtZt=φ0+φ1Zt-1+???+φpZt-p+αt-θ1αt-1-???-θqαt-q]

在醫(yī)保系統(tǒng)中，參保人員的總費用是醫(yī)保監(jiān)管的重要組成部分，因此為了加強醫(yī)保系統(tǒng)的規(guī)范化，必須要對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，最終了解到醫(yī)保人員的總體費用，同時進行監(jiān)管進行醫(yī)療總體費用的有效管控，在一定的范圍中具體進行，例如在數(shù)據(jù)的挖掘中，可以按照歷史的數(shù)據(jù)對醫(yī)療總費用的未來狀況進行預測，按照一定的比例就可以得到預測數(shù)據(jù)并且對未來醫(yī)保人員的醫(yī)療費用的限定額度實行了總體的規(guī)劃。在對醫(yī)保系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在挖掘的過程中還可以采用預測類分析，它主要是從關(guān)聯(lián)關(guān)系進行研究的，具體的實施是將各個數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之間在建立了一定的關(guān)系后，觀察事物之間的關(guān)聯(lián)性，了解醫(yī)保系統(tǒng)中，用戶的賬戶信息、用戶的費用使用狀況以及門診信息等，根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析來尋找內(nèi)部的關(guān)聯(lián)狀況，在對這些無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進行分析中，可以將數(shù)據(jù)進行有目的的規(guī)劃，根據(jù)共同屬性，來實施統(tǒng)一的管理措施，增強系統(tǒng)處理的可靠性。

醫(yī)保系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)進行挖掘，其成功的案例是在美國，針對一家最大的醫(yī)保公司進行成功的分析，該公司利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模型來鑒證醫(yī)生開具憑證的依據(jù)，通過對具體的數(shù)據(jù)分析并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可視化系統(tǒng)，加強了醫(yī)保系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的可靠性，在一定程度上降低了醫(yī)保行業(yè)中的欺詐現(xiàn)象或者是其他的非法現(xiàn)象。

4 總結(jié)

通過研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從現(xiàn)狀到方法，進一步促進了我國醫(yī)保行業(yè)的良性發(fā)展，對于參加醫(yī)保的人員來說，在該系統(tǒng)的應(yīng)用中可以更加方便的進行查詢，清晰的了解到自身該使用哪一種投保類別，對于醫(yī)保的管理人員來說，在工作中增強了工作的效率，在先進的平臺中優(yōu)化了工作程序，提高了工作質(zhì)量，然而對于管理層次來說，通過對數(shù)據(jù)的進一步挖掘，以便根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行預測，這就增強了管理依據(jù)，進一步完善了醫(yī)院醫(yī)保系統(tǒng)的決策方式，

為保障我國醫(yī)保系統(tǒng)中對于人員的總體費用以及各項費用有著更合理的規(guī)劃，促進了對醫(yī)療費用的控制、監(jiān)管以及規(guī)劃，增強了信息的可靠性和科學性，推動了我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的不斷發(fā)展。

參考文獻：

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