姜春華

(中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 山東 青島 266100)

船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的實(shí)證分析

姜春華

(中國海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 山東 青島 266100)

根據(jù)我國船舶工業(yè)的發(fā)展情況，運(yùn)用菲德模型分別分析船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的直接作用和溢出作用，得出我國船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)的溢出作用顯著，而直接作用為負(fù)，且船舶工業(yè)部門的要素邊際生產(chǎn)力低于非船舶工業(yè)部門的結(jié)論，從而提出船舶工業(yè)增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力、提高要素使用效率和加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚的對策建議。

船舶工業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長 菲德模型

1 引言

船舶工業(yè)是勞動、資本和技術(shù)三要素密集型產(chǎn)業(yè)，勞動力是推動船舶工業(yè)總產(chǎn)值增長的主力軍[1]，船舶工業(yè)能夠創(chuàng)造多種就業(yè)崗位，直接增加社會就業(yè)機(jī)會。船舶工業(yè)的資金需求巨大，貸款集中度大，不良貸款比率低，償債能力較強(qiáng)[2]，因此對資本的吸引力較強(qiáng)。技術(shù)水平對船舶工業(yè)國際競爭力具有重要影響，我國船舶工業(yè)的科技基礎(chǔ)薄弱，與先進(jìn)造船國家相比存在差距[3]，技術(shù)相對落后成為制約我國船舶工業(yè)發(fā)展的重要因素。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要實(shí)現(xiàn)社會效益與經(jīng)濟(jì)效益的有機(jī)統(tǒng)一，已有分析說明船舶工業(yè)的社會效益顯著，經(jīng)濟(jì)效益作為衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的重要指標(biāo)不容忽視。運(yùn)用菲德模型對船舶工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行研究，具有一定的理論價(jià)值。

我國船舶工業(yè)具有典型的外向型特征，受國際經(jīng)濟(jì)以及世界航運(yùn)市場持續(xù)低迷的影響，船舶工業(yè)發(fā)展陷入困境。通過研究船舶工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，分析其發(fā)展過程中存在的問題并提出相應(yīng)的對策建議，對促進(jìn)船舶工業(yè)發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。

2 研究方法介紹

菲德模型是菲德(Feder)于1983年在研究出口對經(jīng)濟(jì)增長的作用時(shí)提出。該模型將整個(gè)經(jīng)濟(jì)體劃分為出口和非出口兩個(gè)部門，并假設(shè)生產(chǎn)要素在兩部門之間的邊際生產(chǎn)力不同，在此基礎(chǔ)上分別構(gòu)建出口部門與非出口部門的生產(chǎn)函數(shù)[4]。由于船舶工業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大，對經(jīng)濟(jì)的滲透作用較強(qiáng)，運(yùn)用一般的計(jì)量模型進(jìn)行分析容易產(chǎn)生多重共線性問題，根據(jù)菲德模型分別構(gòu)建兩部門的生產(chǎn)函數(shù)，可以較好地避免變量之間的多重共線性問題，且能夠很好地反映船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)的滲透特性[5]。

借鑒菲德模型的研究思路，將整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)劃分為船舶工業(yè)和非船舶工業(yè)兩個(gè)部門，并假設(shè)船舶工業(yè)部門與非船舶工業(yè)部門的產(chǎn)出存在顯著關(guān)聯(lián)，生產(chǎn)要素在兩個(gè)部門之間的邊際生產(chǎn)力存在差異[6]。

以S和N分別代表船舶工業(yè)部門和非船舶工業(yè)部門的產(chǎn)出，L和K分別代表勞動力和資本要素，下標(biāo)s和n分別代表船舶工業(yè)部門和非船舶工業(yè)部門，構(gòu)建兩部門的生產(chǎn)函數(shù)：S=f(Ls，Ks)，N=g(Ln,Kn,S)，反映出非船舶工業(yè)部門的產(chǎn)出不僅受本部門的勞動力和資本投入量的影響，而且還受船舶工業(yè)部門的產(chǎn)出影響[7]。社會勞動力總量(L)與資本總量(K)可以分別表示為L=Ls+Ln和K=Ks+Kn，社會總產(chǎn)出(Y)可表示為Y=S+N。

菲德模型將勞動和資本的邊際生產(chǎn)力在兩部門之間的關(guān)系表達(dá)為如下形式 ：

(1)

式中：fl和fk為勞動力和資本在船舶工業(yè)部門的邊際產(chǎn)出；gl和gk為勞動力和資本在非船舶工業(yè)部門的邊際產(chǎn)出。δ表示生產(chǎn)要素在兩部門間的邊際生產(chǎn)力的差異，理論上可以大于零、小于零和等于零[8]，但根據(jù)生產(chǎn)要素在兩部門的邊際生產(chǎn)力不同的假定，δ≠0。

對Y=S+N兩邊求微分并整理可得

(2)

(3)

(4)

對式(3)和式(4)引入常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)，將其轉(zhuǎn)化為所需要的回歸方程，形式如下：

(5)

(6)

通過對式(5)和式(6)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，可以得到衡量船舶工業(yè)部門溢出效應(yīng)的參數(shù)θ以及反映兩部門之間要素邊際生產(chǎn)力差異的參數(shù)δ。

3 計(jì)量研究

3.1 數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，船舶工業(yè)的數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國船舶工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《船舶工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析報(bào)告》。通過收集整理得到原始數(shù)據(jù)(見表1)，由表1的數(shù)據(jù)計(jì)算得到模型數(shù)據(jù)(見表2)。

表1 原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站；中國船舶工業(yè)行業(yè)協(xié)會網(wǎng)站。

表2 模型相關(guān)數(shù)據(jù)

3.2 變量解釋

(1) 社會總產(chǎn)出增長率(dY/Y)。Y采用歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值，并根據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)將其轉(zhuǎn)化為1990年的不變價(jià)格。以1990年為基期的計(jì)算公式為dY/Y=(以1990年為基期的各年GDP-1990年的GDP)/1990年的GDP。

(2) 總投資占總產(chǎn)出的比重(I/Y)。將總投資用固定資產(chǎn)投資額近似替代，I采用全社會固定資產(chǎn)投資的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，固定資產(chǎn)投資和國內(nèi)生產(chǎn)總值均以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，計(jì)算公式為I/Y=當(dāng)年固定資產(chǎn)投資額/當(dāng)年GDP。

(3) 勞動增長率(dL/L)。L直接采用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的就業(yè)人員人數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，公式為dL/L=(各年從業(yè)人數(shù)-1990年從業(yè)人數(shù))/1990年從業(yè)人數(shù)。

(4) 船舶工業(yè)產(chǎn)出的增長率(dS/S)。船舶工業(yè)的產(chǎn)出采用船舶工業(yè)總產(chǎn)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，未更正價(jià)格因素對船舶工業(yè)總產(chǎn)值的影響，其計(jì)算公式為dS/S=(各年船舶工業(yè)總產(chǎn)值-1990年船舶工業(yè)總產(chǎn)值)/1990年船舶工業(yè)總產(chǎn)值。

(5) 船舶工業(yè)產(chǎn)出占社會總產(chǎn)出的比重(S/Y)。船舶工業(yè)的產(chǎn)出采用按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的船舶工業(yè)總產(chǎn)值，社會總產(chǎn)出采用按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的國內(nèi)生產(chǎn)總值，其計(jì)算公式為S/Y=當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的船舶工業(yè)總產(chǎn)值/當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的GDP。

3.3 回歸估計(jì)

(1) 對式(5)的回歸估計(jì)。根據(jù)表2數(shù)據(jù)，運(yùn)用EViews6.0對式(5)進(jìn)行回歸估計(jì)，結(jié)果如表3所示。

表3 對式(5)的回歸估計(jì)結(jié)果

可決系數(shù)R2=0.9877，表明模型在整體上擬合效果很好。從t統(tǒng)計(jì)量及其伴隨概率看，在5%的顯著性水平下，除了系數(shù)α沒有通過顯著性檢驗(yàn)，其余各項(xiàng)明顯不等于零。分析系數(shù)α不顯著的原因可能是由于樣本數(shù)據(jù)的限制以及變量具有同向性的變化趨勢，從而產(chǎn)生近似多重共線性問題，但是并不影響模型的整體顯著性，所以根據(jù)研究重點(diǎn)對其不予過多考慮。此外，模型通過LM檢驗(yàn)，滿足“無自相關(guān)性”假定。

(2) 對式(6)的回歸估計(jì)。按式(6)進(jìn)行回歸估計(jì)，EViews的輸出結(jié)果如表4所示。

表4 對式(6)的回歸估計(jì)結(jié)果

R2=0.9988說明模型的整體擬合效果非常好。根據(jù)t統(tǒng)計(jì)量及其伴隨概率可知，在5%的顯著性水平下，除了α沒有通過顯著性檢驗(yàn)，其他系數(shù)均顯著不為零，尤其是所研究變量的系數(shù)非常顯著。模型通過D.W檢驗(yàn)，滿足“無自相關(guān)性”假定。

3.4 結(jié)果分析

從參數(shù)估計(jì)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析可知，模型的擬合效果以及所研究變量的參數(shù)顯著性都很好，因此可以根據(jù)模型的回歸結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。

根據(jù)上述分析可知，船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長具有積極作用，對非船舶工業(yè)部門存在溢出效應(yīng)，這與船舶工業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大有一定關(guān)系。雖然船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長具有正的外部性，但是船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的直接作用為負(fù)，說明我國船舶工業(yè)在外向型發(fā)展過程中雖然取得了一定成績，但是從總體來看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中仍存在一定的問題?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一次性投入過大，加大了沉默成本，此外，技術(shù)相對落后制約了船舶工業(yè)的產(chǎn)出效率。船舶工業(yè)部門的要素邊際生產(chǎn)力低于非船舶工業(yè)部門，表明船舶工業(yè)的技術(shù)水平較低，勞動力素質(zhì)和資本的使用效率有待提高，船舶工業(yè)亟需升級。

4 對策建議

首先，船舶工業(yè)需要提高自主創(chuàng)新能力，加大科研投入力度，在保證船舶工業(yè)數(shù)量增長的同時(shí)提高質(zhì)量水平，通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和技術(shù)升級改善船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接作用。

其次，從邊際生產(chǎn)力的角度來看，通過培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人員以及熟練操作工人，提高勞動力素質(zhì)，進(jìn)而增強(qiáng)勞動要素的邊際生產(chǎn)力。船舶工業(yè)對資金的需求巨大，通過加大科研投入比例，促進(jìn)技術(shù)研發(fā)，取得有效科技成果，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，通過技術(shù)升級增強(qiáng)資金的使用效率，提高資本的邊際生產(chǎn)力。

此外，加強(qiáng)船舶工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)一步提高船舶工業(yè)的外溢作用，通過獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，發(fā)揮船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的直接作用。保證船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的間接推動作用，同時(shí)提高船舶工業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接促進(jìn)作用。

[1] 趙金樓，艾廷元，叢培武. 我國船舶工業(yè)發(fā)展影響因素計(jì)量分析[J]. 科技管理研究，2009，6：370-372.

[2] 劉曉星，何建敏. 中國造船業(yè)的行業(yè)分析[J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2004，7：95-97.

[3] 張圣坤，韓琤. 我國船舶工業(yè)技術(shù)水平分析[J]. 船舶工程，2005，B05：6-9.

[4] 王敏晰. 我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)及啟示[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2010，4：54-57.

[5] 阮嫻靜，陳文俊. 汽車產(chǎn)業(yè)對湖北經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究[J]. 科技進(jìn)步與對策，2009，26(6)：48-51.

[6] 劉志迎，梁麗麗. 中國高技術(shù)制造業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)實(shí)證研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008，27(5)：41-44.

[7] 陳小磊，鄭建明. 基于菲德模型的信息化與工業(yè)化融合發(fā)展研究[J]. 情報(bào)科學(xué)，2012，30(4)：510-513.

[8] 鐘鳴長，沈能. 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)間的溢出效應(yīng)分析—基于菲德模型的檢驗(yàn)[J]. 生產(chǎn)力研究，2006，7：212-214.

[9] 李超鋒. 物流產(chǎn)業(yè)對廣東經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的計(jì)量分析[J]. 特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2007，11：38-39.

An Empirical Analysis of the Shipbuilding Industry’s Contribution to Economic Growth

JIANG Chun-hua

(College of Economics， Ocean University of China， Qingdao Shandong 266100， China)

Based on the development of shipbuilding industry in our country, using the Feder model to analyze the direct effects and the spillover effects of the shipbuilding industry to economic growth respectively. Concluded that the spillover effect is remarkable, while the direct effect is negative, and the marginal productivity of the shipbuilding industry sector is lower than the non-shipbuilding industry factors. Thus, putting forward the countermeasures and suggestions that the shipbuilding industry need to enhance the innovation ability on science and technology, improve the service efficiency of production factors, and strengthen the industrial agglomeration.

Shipbuilding industry Economic growth Feder model

姜春華(1988-)，女，碩士研究生。

F402

A