陳觀浩，梁盛銘，任 惠，陳梅珍

(1.廣東省化州市病蟲測(cè)報(bào)站，化州 525100；2.廣東省茂名市植物保護(hù)站, 茂名 525000)

南方水稻黑條矮縮病空間分布型及抽樣技術(shù)

陳觀浩1*，梁盛銘1，任 惠2，陳梅珍1

(1.廣東省化州市病蟲測(cè)報(bào)站，化州 525100；2.廣東省茂名市植物保護(hù)站, 茂名 525000)

南方水稻黑條矮縮病； 空間分布型； 抽樣技術(shù)

植物病害的田間分布型，是植物病害發(fā)生流行的一種特性，調(diào)查和研究其分布規(guī)律，是研究植物病害發(fā)生流行規(guī)律的基礎(chǔ)[1-4]。南方水稻黑條矮縮病(Southernriceblack-streakeddwarfvirus，SRBSDV)是近年來在我國新發(fā)現(xiàn)的水稻病毒病，遷飛性害蟲白背飛虱為其主要傳毒媒介[5-7]。近幾年，該病在廣東省化州市發(fā)生面積迅速擴(kuò)大，危害程度明顯加重。目前化州市尚未發(fā)現(xiàn)有明顯抗病的水稻主栽品種。因此，該病對(duì)化州市水稻生產(chǎn)安全的潛在威脅巨大。要有效控制南方水稻黑條矮縮病的危害，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是前提，而南方水稻黑條矮縮病的空間分布、抽樣技術(shù)等直接影響調(diào)查準(zhǔn)確性，從而影響預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。肖滿開等[8]研究認(rèn)為,10叢為一樣方的南方水稻黑條矮縮病的叢發(fā)病數(shù)均呈聚集分布,但其發(fā)病程度均在較低(平均樣方病叢數(shù)為0.120～1.020,即病叢率1.2%～10.2%)以下，生產(chǎn)中往往有許多年份和地點(diǎn)為中度以上發(fā)生，對(duì)于中度以上發(fā)生情況下的分布型尚未見報(bào)道。生產(chǎn)中需要揭示和明確在中度發(fā)生程度上的南方水稻黑條矮縮病分布信息，進(jìn)而提出可行的取樣技術(shù)，提高其長期預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)與持續(xù)控制水平。因此于2011-2012年對(duì)南方水稻黑條矮縮病田間分布型及抽樣技術(shù)進(jìn)行了調(diào)查研究。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查地點(diǎn)及調(diào)查方法

作者于9-10月水稻孕穗至抽穗期，在化州市南盛鎮(zhèn)、麗崗鎮(zhèn)、官橋鎮(zhèn)選取不同發(fā)病程度的晚稻田13塊，水稻品種為‘博Ⅱ優(yōu)15’、‘博優(yōu)938’，每塊田連片調(diào)查，采用單行直線取樣，每15叢為1個(gè)樣方，逐一記載每樣方的病叢數(shù)，每塊田調(diào)查70個(gè)樣方(1 050叢)。

1.2 分布型測(cè)定

1.3 抽樣技術(shù)研究

采用Iwao的理論抽樣數(shù)模型確定不同發(fā)病密度時(shí)的最適理論抽樣數(shù)[9-11]。

2 結(jié)果與分析

2.1 聚集度指標(biāo)

應(yīng)用聚集度指標(biāo)法測(cè)定結(jié)果，由表1顯示，第1至第5號(hào)樣地(病叢率在9.0%以下)為聚集分布；第6至第13號(hào)樣地(病叢率在11.0%以上)為均勻分布。故南方水稻黑條矮縮病在不同密度下呈現(xiàn)不同分布特征，其總體格局是隨著病害密度的上升而聚集度下降，并趨向均勻分布。

2.2 回歸分析法

應(yīng)用Iwao的m*-m回歸分析法，其相關(guān)回歸方程式為：

得α=0.287 1>0,β=0.920 1<1。

利用Taylor冪法則，擬合回歸方程式為：

表1南方水稻黑條矮縮病病叢的聚集度指標(biāo)

Table1AggregationindicesofSRBSDV-infectedplants

田塊號(hào)Fieldnumber病叢率/%Diseasepercentage每樣方平均病叢數(shù)AveragediseasedplantsperunitS2m?CIKCAm?/ x分布型Distributionpattern13．50．52860．71660．88431．35570．35571．48630．67281．6728聚集Aggregated26．20．92861．22671．24961．32100．32102．89260．34571．3457聚集Aggregated39．01．35711．45031．42581．06870．068719．76090．05061．0506聚集Aggregated46．00．90001．30871．35411．45410．45411．98190．50461．5046聚集Aggregated52．10．31430．36360．47121．15690．15692．00370．49911．4991聚集Aggregated618．02．70002．56092．64850．9485-0．0515-52．4083-0．01910．9809均勻Uniform737．45．61435．25495．55030．9360-0．0640-87．7027-0．01140．9886均勻Uniform875．511．32865．064410．77560．4470-0．5530-20．4874-0．04880．9512均勻Uniform943．86．57145．87166．46490．8935-0．1065-61．7081-0．01620．9838均勻Uniform1045．26．78574．66366．47300．6873-0．3127-21．6982-0．04610．9539均勻Uniform1144．76．70004．38706．35480．6548-0．3452-19．4077-0．05150．9485均勻Uniform1260．79．10004．46818．59100．4910-0．5090-17．8782-0．05590．9441均勻Uniform1311．61．74291．67201．70220．9593-0．0407-42．8449-0．02330．9767均勻Uniform

兩者測(cè)定與檢驗(yàn)結(jié)果表明，南方水稻黑條矮縮病在田間呈均勻分布格局，其基本成分為個(gè)體群，且個(gè)體間相互吸引，隨著密度的升高而均勻程度增加。在低密度下，以發(fā)病中心形式存在，聚集程度較高；當(dāng)病害呈現(xiàn)流行態(tài)勢(shì)，其密度上升到一定程度時(shí)，則為均勻分布格局。本次田間調(diào)查，其病害密度相對(duì)較高的田塊較多，占61.5%，故病害的空間分布型呈現(xiàn)均勻分布特征。

2.3 理論抽樣數(shù)模型

應(yīng)用Iwao的理論抽樣公式來確定理論抽樣數(shù)n，建立最適理論抽樣模型為：

根據(jù)最適理論抽樣數(shù)模型得出南方水稻黑條矮縮病在不同發(fā)病密度、不同允許誤差水平時(shí)的理論抽樣數(shù)(表2)。同一允許誤差值下，隨著發(fā)病密度的增高，抽樣數(shù)逐漸減少。

表2南方水稻黑條矮縮病的理論抽樣數(shù)

Table2TheoreticalsamplingnumberofSRBSDV-infectedplants

平均病叢數(shù)/樣方Averageofdiseasedplants平均病叢率/%Averagepercentageofthediseasedplants不同允許誤差的樣方數(shù)ThedifferentpermissibleerrorofthenumberofplotsD=0．1D=0．2D=0．30．32．016174041800．64．0793198880．96．0519130581．28．038195422．013．321754244．026．79323106．040．0521368．053．3318311．073．31442

3 結(jié)論與討論

通過聚集度指標(biāo)法、Iwao法和Taylor冪法則的測(cè)定檢驗(yàn)，首次明確了廣東西南部南方水稻黑條矮縮病病叢空間格局隨著病叢密度的提高逐步從聚集型(輕病田)演變發(fā)展為均勻型(重病田)。根據(jù)南方水稻黑條矮縮病病叢以均勻?yàn)橹鞯目臻g分布特性，田間抽樣調(diào)查方法可采用五點(diǎn)或?qū)蔷€等多種取樣技術(shù)，并在初步判定調(diào)查田塊的發(fā)病程度后，依據(jù)最適理論抽樣數(shù)模型，就可計(jì)算出稻田不同發(fā)病密度下所需的最適抽樣數(shù)。因此，對(duì)于調(diào)查測(cè)報(bào)，就可以對(duì)照理論數(shù)表進(jìn)行，也為今后確定抽樣技術(shù)提供理論依據(jù)。

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SpatialdistributionpatternsandsamplingofSouthernriceblack-streakeddwarfvirus

Chen Guanhao1，Liang Shengming1，Ren Hui2，Chen Meizhen1

(1.ForecastStationofPlantDiseaseandInsectPestsofHuazhouCity，Huazhou525100，China；2.PlantProtectionStationofMaomingCity，Maoming525000，China)

SRBSDV； spatial distribution pattern； sampling technique

2013-03-02

： 2013-05-23

廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011B020416001)

S 435.111.4

： ADOI： 10.3969/j.issn.0529-1542.2014.01.025

* 通信作者 E-mail：cgh7909986@126.com