何壽奎 胡明洋

基金項目:國家社會科學(xué)基金（12XGL010）；重慶市社會科學(xué)規(guī)劃一般項目（2011YBJJ021）

作者簡介:何壽奎（1967玻，男，四川西充人，教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事項目管理、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)方面研究。E瞞ail：hsk0657@ x263.net

通訊作者：胡明洋（1990玻，男，河南平頂山人，碩士研究生，主要從事項目評價理論及應(yīng)用方面研究。E瞞ail：cqctbuhmy@msn.cnDOI：10.13476/j.cnki.nsbdqk.2014.04.040

摘要：以四川省綿陽市游仙區(qū)農(nóng)村安全飲水工程為例，借助因子分析法與層次分析法構(gòu)建了基于用戶需求的農(nóng)村安全飲水工程契合度評價模型。其中，二級指標(biāo)對于一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)由因子分析提取公因子的貢獻(xiàn)率確定，三級指標(biāo)對于二級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)由層次分析的主觀權(quán)重和因子分析的客觀權(quán)重最終確定。研究表明，水費定價收費標(biāo)準(zhǔn)的合理性、飲水資源獲取的便捷性、工程建管質(zhì)量的可靠性成為眾多影響契合度因素中的主要因素。模型計算結(jié)果與實際調(diào)查結(jié)果大致吻合，這說明，考慮用戶需求條件下的契合度評價模型對于指導(dǎo)農(nóng)村安全飲水工程評價工作具有一定的適用性。

關(guān)鍵詞：用戶需求；農(nóng)村安全飲水工程；契合度；評價模型

中圖分類號：F323文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：16721683（2014）04018104

Development of Fitness Evaluation Model for Rural Safe Drinking Water Project Based on User Demand

HE Shou瞜ui,HU Ming瞴ang

(College of Management,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)

Abstract:According to the rural safe drinking water projects in Xianyou district of Mianyang city in Sichuan Province,a fitness evaluation model for the safe drinking water projects in the rural areas based on the user demand was established using the methods of factor analysis and analytic hierarchy process (AHP).The weight coefficients of the second瞘rade indexes with regard to the first瞘rade indexes were determined by the contribution rate of the common factor extracted from factor analysis,and the weight coefficients of the third瞘rade indexes with regard to the second瞘rade indexes were determined by the subjective weight from AHP and objective weight from factor analysis.The results showed that the reasonableness of water fee standard,the convenience of access to drinking water resource,and the reliability of quality of engineering construction management are the main factors affecting the fitness.The model results were similar to the actual survey results,which suggested that the fitness evaluation model based on the user demand is applicable to guide the evaluation of safe drinking water projects in the rural areas.

Key words:user demand;rural safe drinking water project;fitness;evaluation model

契合度本意是判明現(xiàn)象因果聯(lián)系程度的一種方法，現(xiàn)在多用來評價一種事物與另一種事物之間的一種相稱、適應(yīng)或勝任的狀態(tài)［1，2］?；谟脩粜枨蟮霓r(nóng)村安全飲水工程契合度是一個綜合性指標(biāo)，它是多方面、多層次的，是工程受益用戶長期以來各種微觀感受的一種累計效應(yīng)。在美國、澳大利亞等發(fā)達(dá)國家，由于城鄉(xiāng)差別較小，自來水普及率較高，農(nóng)村地區(qū)飲用水并不困難，其專門針對農(nóng)村地區(qū)飲用水安全及評價的研究并不多。而我國農(nóng)村地區(qū)由于自然條件、經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平的限制，安全用水狀況相對滯后。目前，關(guān)于農(nóng)村安全飲水工程評價方法的研究成果［38］在實際應(yīng)用中存在以下不足：一是過多依賴主觀賦權(quán)法，影響評價結(jié)果的正確性；二是評價指標(biāo)信息重疊或某些指標(biāo)之間具有較高相關(guān)性，使評價結(jié)果與真實情況并不相符。因此，農(nóng)村安全飲水工程的評價和保障體系亟待發(fā)展與完善，基于此，本文將探討基于用戶需求的農(nóng)村安全飲水工程契合度評價模型，為政府的農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和管理提供科學(xué)的評價與決策依據(jù)。

1契合度評價模型構(gòu)建

1.1因子分析契合度測評

因子分析（factor analysis）模型是一種能夠把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個不可觀測的綜合因子的多變量統(tǒng)計分析方法［9］。該方法可以實現(xiàn)用最少的因子來概括和解釋大量的觀測事實，從而建立起最簡潔、最基本的概念系統(tǒng)來解釋事物之間最本質(zhì)的聯(lián)系。近年來，因子分析在評價模型構(gòu)建中已被廣泛應(yīng)用［1，910］。

設(shè)x1,x2,…,xp為原始變量指標(biāo)，將樣本觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理使其xi(i=1,2,…,p)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，以F1,F2,…,Fm(m＜p)表示標(biāo)準(zhǔn)化后的公共因子，則因子模型為：

X1=a11F1+a12F2+…a1mFm+ε1

X2=a21F1+a22F2+…a2mFm+ε2

…

Xp=ap1F1+ap2F2+…apmFm+εp

（1）

其矩陣形式可以表示為X=AF+ε。

其中

A=a11a12…a1m

a21a22…a2m

am1am2…amp（2）

ε稱為特殊因子，是指對某個特定變量起作用的因子。（增加注釋內(nèi)容）

通過因子分析可以得到具有實際解釋意義的公共因子，而利用因子分析法提取的影響用戶需求契合度的潛在變量作為評價指標(biāo)體系的二級指標(biāo)既可以構(gòu)成合理、層次性的指標(biāo)體系，也可以解決各影響因素之間的多重共線性。

1.2層次結(jié)構(gòu)模型指標(biāo)權(quán)重確定

1.2.1二級指標(biāo)對于一級指標(biāo)的權(quán)重

因子Fj(j=1,2,…p)對全部變量的方差貢獻(xiàn)為載荷矩陣A第j列元素的平方和hj=∑pi=1aij2。它是衡量公共因子相對重要性的指標(biāo)，hj越大，表明Fi的貢獻(xiàn)越大，故可以利用式（3）表示一級指標(biāo)。

F=λ1∑mj=1λjF1=λ2∑mj=1λjF2+…λm∑mj=1λjFm（3）

式中:λj/∑mj=1λj為第j個主因子（第j個二級指標(biāo)）對于一級指標(biāo)的權(quán)重。

1.2.2三級指標(biāo)對于二級指標(biāo)的權(quán)重

三級指標(biāo)對于二級指標(biāo)權(quán)重的確定采取層次分析中的主觀分析與因子分析中的客觀分析相結(jié)合的方法。假設(shè)上一層元素支配的下一層元素有N個，則N個元素可以構(gòu)成兩兩進(jìn)行比較的判斷矩陣A=(aij)n×n，其中aij表示元素i與元素j的重要性之比，則元素j與元素i的重要性之比aij=1/aji。為了避免邏輯判斷錯誤，對判斷矩陣A進(jìn)行一致性檢驗，令一致性比例：

CR=(λmax-1)/(n-1)RI（4）

式中:λmax是矩陣A的最大特征根。當(dāng)CR<0.1時，可以認(rèn)為層次單排序的結(jié)構(gòu)有滿意的一致性，否則需要調(diào)整判斷矩陣元素的取值。

為了研究各公共因子的成因問題，將公共因子表示為原變量的線性組合。

Fj=bj1x1+bj2x2+…bjpxp（5）

在此基礎(chǔ)上對Fj和與之關(guān)系密切的部分原變量進(jìn)行回歸分析，以回歸系數(shù)作為三級指標(biāo)對于二級指標(biāo)的客觀權(quán)重。

然后采用如下方式確定客觀權(quán)重［10］：

λj=λj(AHP)*λj(FA)∑nj=1［λj(AHP)*λj(FA)］（6）

式中：λj(AHP)為使用層次分析法確定的主觀權(quán)重；λj(FA)為使用層次分析法確定的客觀權(quán)重；λj為綜合權(quán)重。

2契合度評價模型構(gòu)建實例

2.1游仙區(qū)農(nóng)村安全飲水工程簡介

武引工程系川東北部專區(qū)工農(nóng)業(yè)和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的水源工程，被國務(wù)院列為《九十年代中國農(nóng)業(yè)發(fā)展綱要》中重要的大型水利基礎(chǔ)設(shè)施項目。游仙區(qū)是該工程第一受益縣區(qū)，位于四川盆地西北部，屬亞熱帶濕潤型季風(fēng)氣候，全區(qū)年均降水量1 230 mm。雖然武引工程解決了灌溉用水，但由于沒有河流，人畜飲水安全問題長期困擾著游仙群眾。為此，游仙區(qū)成立了區(qū)農(nóng)村供水總站，整合轄區(qū)內(nèi)自來水廠，全力推進(jìn)安全飲水工程的建設(shè)。目前，該區(qū)安全飲水工程主要由國家投資建設(shè)，后期由區(qū)農(nóng)村供水總站管理。區(qū)內(nèi)群眾負(fù)責(zé)戶內(nèi)管材及計量設(shè)施，同時投工投勞參與工程項目的建設(shè)，工維修養(yǎng)護(hù)基金的來源主要是區(qū)財政和水費提成。

2.2契合度測試指標(biāo)的確定

為了避免專家打分的主觀性，采取了實地調(diào)查和用戶需求契合度影響因素分析相結(jié)合的方式，來確定農(nóng)村安全飲水工程評價指標(biāo)。首先，通過預(yù)測試不斷完善評估指標(biāo)；其次，借助小樣本測試對分辨力差的評價指標(biāo)予以剔除；最后，在滿足全面性、可操作性、數(shù)量適中原則基礎(chǔ)之上，從評價指標(biāo)體系的系統(tǒng)性及完備性出發(fā)，選取最終的契合度測試指標(biāo)并進(jìn)行實地問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷100份，形成有效問卷96份。問卷契合度測試指標(biāo)具體為：施工規(guī)范x1；工程質(zhì)量x2；配套措施x3；供水水質(zhì)x4；水源安全x5；水壓穩(wěn)定x6；供水持續(xù)性x7；取水方便x8；故障維修及時性x9；抄表準(zhǔn)確度x10；及時處理群眾意見x11；工作人員態(tài)度x12；水價標(biāo)準(zhǔn)x13；入戶安裝及維修費x14；收費公平性x15；健康水平x16；生態(tài)環(huán)境x17；避免缺水鄰里爭水矛盾（鄰里關(guān)系）x18。

2.3因子分析契合度測評

因子分析的重要前提是原始變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性，其中巴特利特球體檢驗和KMO是較為常用的兩種檢驗方法。表1中KMO值為0.817，Bartlett球形檢驗值為708.781（自由度為153），伴隨概率值為0.000<0.01，達(dá)到顯著性水平，表明數(shù)據(jù)樣本適合進(jìn)行因子分析。

根據(jù)特征值準(zhǔn)則（一般取大于1），從原始指標(biāo)變量中提取6個公因子，作為農(nóng)村安全飲水工程契合度評價的二級指標(biāo)，表2是6個因子的特征值及方差貢獻(xiàn)率。

表1KMO和Bartlett 的檢驗

Table 1Tests of KMO and Bartlett

取樣足夠度的 Kaiser睲eyer睴lkin 度量.817Bartlett 的球形度檢驗近似卡方708.781df153Sig..000表2特征值及方差貢獻(xiàn)率

Table 2Eigenvalues and contribution rate of variance

初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差

%累積

%合計方差

%累積

%合計方差

%累積

%16.52136.22936.2296.52136.22936.2293.16517.58517.58521.6088.93645.1651.6088.93645.1652.52214.00931.59431.2997.21852.3831.2997.21852.3832.19112.17143.76541.2346.85359.2361.2346.85359.2361.93710.76254.52751.0515.83865.0741.0515.83865.0741.5128.40262.92861.0035.57370.6471.0035.57370.6471.3897.71870.647提取方法：主成份分析

表2中可以看到，從18個原始指標(biāo)變量中選擇的6個公因子，對總方差的解釋率為70.674%，可以認(rèn)為量表具有良好的結(jié)果效度。但由于各公因子在原始變量上的載荷系數(shù)相差不大，需要進(jìn)一步進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，使載荷系數(shù)向兩極分化，以便對各公因子做出合理的解釋。選擇方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子分析，得到如表3所示的因子載荷矩陣。

表3旋轉(zhuǎn)成份矩陣

Table 3Rotated component matrix

便捷

程度供水

質(zhì)量項目

效益服務(wù)

質(zhì)量收費

標(biāo)準(zhǔn)建管

質(zhì)量施工規(guī)范.280.687.173.009.076.198工程質(zhì)量.013-.013.068-.013.123.902配套措施.209.443.431.221.421.004水源安全.155.680.218.220.330.042供水水質(zhì).080.804.018.378-.037-.059水壓穩(wěn)定.549.310.146.335-.068.320供水持續(xù)性.714.337-.019.009.004.372取水方便.783.215.030.265.044-.052故障維修

及時性.456.240.447.192.347.302抄表準(zhǔn)確度.751.094.249-.004.140-.103及時處理

群眾意見.548-.048.269.333.129-.140工作人員

態(tài)度.046.194.191.781.217-.012水價標(biāo)準(zhǔn).318.190.043.744.045.041入戶安裝

及維修費.155.187.017.201.825.159收費公平性.553.011.409.012.327.278健康水平.089.240.671.284-.417.113生態(tài)環(huán)境.084.502.670-.204.144-.187鄰里關(guān)系.264.024.679.197.099.121注：采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法

表3顯示：第一因子在水壓穩(wěn)定、供水持續(xù)性、取水方便、故障維修及時性、抄表準(zhǔn)確度、及時處理群眾意見等6個原始指標(biāo)變量的載荷較大；第二因子在施工規(guī)范、配套措施、水源安全、供水水質(zhì)4個原始指標(biāo)變量的載荷較大；第三因子在健康水平、生態(tài)環(huán)境、鄰里關(guān)系3個原始指標(biāo)變量的載荷較大；第四因子在工作人員態(tài)度、水價標(biāo)準(zhǔn)2個原始指標(biāo)變量的載荷較大；第五因子在入戶安裝及維修費、收費公平性2個原始指標(biāo)變量的載荷較大；第六因子在工程質(zhì)量1個原始指標(biāo)變量的載荷較大。因此，根據(jù)因子載荷情況可以確定，便捷程度、供水質(zhì)量、項目效益、服務(wù)質(zhì)量、收費標(biāo)準(zhǔn)及建管質(zhì)量為農(nóng)村安全飲水工程契合度評價模型的6個二級指標(biāo)，三級指標(biāo)的分布見表4。

表4契合度評價指標(biāo)體系

Table 4Evaluation index system of fitness

一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)基于用戶需求的農(nóng)村安全飲水工程契合度便捷程度（0.505）供水質(zhì)量（0.130）項目效益（0.099）服務(wù)質(zhì)量（0.100）收費標(biāo)準(zhǔn)（0.085）建管質(zhì)量（0.081）x6（-0.002）x7（-0.031）x8（-0.012）x9（-0.001）x10（-0.037）x11（-0.013）x1（-0.005）x3（-0.006）x4（-0.038）x5（-0.056）x16（-0.041）x17（-0.009）x18（-0.069）x12（-0.014）x13（-0.117）x14（-0.187）x15（-0.016）x2（-0.344）2.4層次結(jié)構(gòu)模型指標(biāo)權(quán)重的確定

表2中選取的6個公因子對應(yīng)的特征值分別為6521、1608、1299、1234、1051、1003。根據(jù)公式λj/∑mj=1λj(j=1,2,3,4,5,6)可以計算得到各公因子的貢獻(xiàn)率分別為0513、0126、0099、0102、0083、0079，所以總的契合度評價值可以表示為：

F=0513F1+0126F2+0099+F30102F4+

0083F5+0.079F6（7）

在實地調(diào)查和主觀評價各項三級指標(biāo)與用戶需求契合度數(shù)據(jù)的同時，對18項三級指標(biāo)的重要性也進(jìn)行實地問卷調(diào)查，結(jié)果如表5所示。

aij=hi-hje+0.5+11［(hj-hi)/e+0.5］+1hii＞hjhj＞hi（8）

式中：aij為判斷性矩陣第i行第j列元素，hi為選擇第i項指標(biāo)重要的人數(shù)，hj為選擇第j項指標(biāo)重要的人數(shù)。而參數(shù)e為：

e=hmax-hmin8=93-198=9.250（9）

表5三級指標(biāo)重要性列表

Table 5List of the importance of third瞘rade indexes

指標(biāo)項選擇人數(shù)指標(biāo)項選擇人數(shù)x126x1087x293x1173x378x1219x493x1389x593x1447x645x1530x787x1672x863x1739x954x1878根據(jù)層次分析理論、表5數(shù)據(jù)和式（8）可以得到6個相對重要性的判斷性矩陣（限于篇幅，這里省略了矩陣測算表格），矩陣對應(yīng)的最大特征值與其對應(yīng)的特征向量分別為：5888，3660，3029，2000，2000，1000；［0085，0631，0196，0132，0631，0375］T，［0074，0360，0656，0656］T，［0506，0120，0854］T，［0110，0994］T ，［0949，0316］T，［1］。

將上述特征向量進(jìn)行歸一化處理即可得到三級指標(biāo)對于二級指標(biāo)的權(quán)向量，具體權(quán)重系數(shù)分別為：［0058，0427，0133，0090，0427，0254］T、［0050，0244，0446，0446］T 、［0344，0081，0580］T 、［0080，0719］T 、［0688，0229］T 、［1］T 。

對上述判斷性矩陣進(jìn)行一致性檢驗得到一致性指標(biāo)值分別為：-0022、-0113、00146、0、0、0。通過查表得到平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R盜分別為：124、090、058、000、000、000。利用式（4）可得到對應(yīng)的一致性比例C盧分別為：-0018、-0126、0025、0、0、0。根據(jù)層次分析一致性檢驗標(biāo)準(zhǔn)可知，當(dāng)C盧<01時，上述判斷矩陣具有滿意的一致性，這樣確定的權(quán)重值是可以接受的，可以將其采納作為三級指標(biāo)對于二級指標(biāo)的主觀權(quán)重。

根據(jù)因子載荷矩陣，采用最小二乘法對因子得分函數(shù)進(jìn)行回歸估計，由因子得分矩陣（限于篇幅，這里省略了矩陣測算表格），可以確定：

F1=0153x6+0307x7+0365x8+0036x9+

0360x10+0212x11

F2=0380x1+0093x3+0308x4+0448x5

F3=0420x16+0366x17+0415x18

F4=0515x12+0463x13

F5=0619x14+0163x15

F6=0716x2（10）

將式（10）中各系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，即可得到各三級指標(biāo)對于二級指標(biāo)的客觀權(quán)重，分別為：［0107，0214，0255，0025，0251，0148］T、［0309，0076，0251，0365］T、［0350，0305，0346］T、［0527，0473］T、［0792，0208］T、［1000］T 。通過式（6）得到最終權(quán)向量分別為：［0002，0328，0122，0008，0385，0135］T、［0050，0060，0362，0527］T、［03481，0072，0580］T、［0110，0890］T、［0920，0080］T、［1000］T。因此，各公因子可以表示為：

F1=0002x6+0328x7+0122x8+0008x9+

0385x10+0135x11

F2=0050x1+0060x3+0362x4+0527x5

F3=0348x16+0072x17+0580x18

F4=0110x12+0890x13

F5=0920x14+0080x15

F6=x2(11)

將式（11）帶入式（3）即可最終得到農(nóng)村安全飲水工程契合度評價的最終模型：

F=00064x1+00790x2+00076x3+00457x4+00664x5+00114x6+01684x7+00625x8+00041x9+01975x10+00692x11+00112x12+00908x13+00763x14+00067x15+00344x16+00071x17+00574x18（12）

3結(jié)語

在適應(yīng)契合度的眾多影響因素中，最主要的是水費定價收費標(biāo)準(zhǔn)的合理性、飲水資源獲取的便捷性、工程建管質(zhì)量的可靠性三種因素。事實上，水費定價是安全飲水工程實施成敗的關(guān)鍵，水質(zhì)和建管質(zhì)量是安全飲水工程能否得民意的決定要素，用水便捷性則直接影響用戶的需水決策。本研究構(gòu)建的理論模型與實地調(diào)查結(jié)果大致吻合，說明基于用戶需求，運用層次分析與因子分析相結(jié)合方法構(gòu)建的農(nóng)村安全飲水工程契合度評價模型，對于指導(dǎo)農(nóng)村安全飲水工程評價工作具有一定的適應(yīng)性。

參考文獻(xiàn)（References）：

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