范成方，史建民

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，泰安，271018)

1 引言

近年來，糧食種植成本快速上升，降低了糧農(nóng)的種植收益，致使其從事糧食生產(chǎn)的積極性降低，危及國家的糧食安全;侵蝕了惠農(nóng)政策帶給農(nóng)民的利益，弱化了政府政策的實(shí)施效果;也不利于提升糧食在國際市場的競爭力。糧食種植成本問題已引起學(xué)術(shù)界以及政府政策研究部門的高度重視，成為共同關(guān)注的重大課題。因此，研究如何切實(shí)有效地降低糧食種植成本不僅對(duì)保障國家的糧食安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，而且也可以提高農(nóng)民的種植收益，為國家制定糧食補(bǔ)貼政策提供依據(jù)，增強(qiáng)糧食種植在國際上的競爭優(yōu)勢。

部分學(xué)者對(duì)致使糧食種植成本上升的原因進(jìn)行了大量的深入研究，李樺等［1］認(rèn)為，化肥使用量增加且利用率不高、土地經(jīng)營規(guī)模小、農(nóng)用生產(chǎn)資料價(jià)格上漲、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不高、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)落后等原因?qū)е挛覈r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本偏高。藍(lán)海濤等［2］發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)周期的變化，中國糧食生產(chǎn)成本呈現(xiàn)波浪型上升的態(tài)勢。2004～2008年，中國糧食生產(chǎn)成本快速上升的主要原因是勞動(dòng)力、土地和農(nóng)資等成本快速上升的推動(dòng)。譚淑豪［3］通過實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)戶均規(guī)模小且地塊過于分散細(xì)碎，致使每噸水稻生產(chǎn)的可變成本中勞動(dòng)力成本和整地成本分別占了68%及10%。萬勁松［4］認(rèn)為，推動(dòng)糧食種植成本上升的因素為化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的逐步上升、化肥投入量在近期內(nèi)難以減少、水費(fèi)支出將越來越高、機(jī)械作業(yè)費(fèi)將上升、土地成本將不斷上升、人工成本降低難度較大、規(guī)模經(jīng)營、部分優(yōu)質(zhì)品種的推廣及工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快。曹曄等［5］認(rèn)為，自然條件、生產(chǎn)要素、經(jīng)營形式、產(chǎn)后流通、政府支持是影響我國農(nóng)產(chǎn)品成本的重要因素。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，上述學(xué)者對(duì)糧食種植成本影響因素的分析主要從兩個(gè)方面進(jìn)行，一是從糧食種植成本構(gòu)成要素的角度，分析推動(dòng)糧食種植成本上升的主要構(gòu)成要素;二是從糧食種植的外部條件的角度，如土地經(jīng)營規(guī)模、生產(chǎn)技術(shù)等。但是鮮有學(xué)者運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)一步實(shí)證分析主要影響因素對(duì)糧食種植成本的影響程度及其貢獻(xiàn)率。

該文依據(jù)1998～2011年山東省糧食種植成本及生產(chǎn)條件數(shù)據(jù)，將糧食種植成本構(gòu)成要素與糧食生產(chǎn)條件相結(jié)合找出主要影響因素，并分析各影響因素對(duì)糧食種植成本的影響程度及其貢獻(xiàn)率。

2 影響因素分析

該文分析的糧食種植生產(chǎn)成本是《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 (1999－2012)》的生產(chǎn)成本扣除家庭用工折價(jià)與自營地折租后的部分，即糧農(nóng)在直接生產(chǎn)過程中投入各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、購買各項(xiàng)服務(wù)、雇傭他人勞動(dòng)及轉(zhuǎn)包或承包耕地的使用權(quán)所實(shí)際發(fā)生的費(fèi)用。

2.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模

山東省糧農(nóng)的農(nóng)地經(jīng)營方式多為超小型，地塊零碎，農(nóng)戶耕地的經(jīng)營面積狹小，對(duì)糧食種植成本具有較大的影響。分散經(jīng)營致使糧農(nóng)重復(fù)購置糧食種植機(jī)械等固定資產(chǎn)，不能合理有效地使用生產(chǎn)資料，造成農(nóng)機(jī)具、土地的大量浪費(fèi)，也增加了田間管理費(fèi)用，提高了種糧生產(chǎn)成本。這種細(xì)碎化、小規(guī)?；慕?jīng)營方式，生產(chǎn)規(guī)?；潭鹊?，不僅無法形成規(guī)模經(jīng)營，而且無法及時(shí)獲取信息、技術(shù)，不利于糧食種植科學(xué)技術(shù)的推廣應(yīng)用與創(chuàng)新。此外，較小的經(jīng)營規(guī)模阻礙了專業(yè)化分工，無效勞動(dòng)的作業(yè)時(shí)間較多，不能有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，以降低糧食種植生產(chǎn)成本。

2.2 農(nóng)田水利建設(shè)

山東省旱情嚴(yán)重，經(jīng)常遭遇旱災(zāi)。 “十一五”山東省年均受災(zāi)面積247.596 88萬hm2，成災(zāi)面積109.539 53萬hm2，絕收面積20.172 1萬hm2，分別占播種面積的35.37%、15.65%及2.88%。其中，旱澇受災(zāi)面積占糧食作物受災(zāi)總面積的85.91%，旱澇成災(zāi)面積占糧食作物成災(zāi)總面積的78.25%，旱澇絕收面積占糧食作物絕收總面積的74.71%?？梢?，農(nóng)戶抗旱能力減弱。然而，長期以來，分散經(jīng)營的農(nóng)戶不愿進(jìn)行基本建設(shè)投入。同時(shí)，稅費(fèi)改革后，大部分村集體資金匱乏，也無力進(jìn)行大規(guī)模的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加之政府曾一度忽視了農(nóng)田水利建設(shè)的持續(xù)投入，致使農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施一直較差，年久失修，公共服務(wù)水平低，抗災(zāi)減災(zāi)能力弱，使糧食種植生產(chǎn)成本上升。

2.3 化肥施用量

1998～2011年，山東省玉米、小麥種植化肥費(fèi)占物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的比重分別為47.76%、38.47%，在所有費(fèi)用構(gòu)成要素的占比中均居第一位。1998～2011年分別增加了1 575元/hm2、980.55元/hm2，分別占同期物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用增量的52.27%、38.48%，對(duì)物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的推動(dòng)作用分別居于第一位和第二位?？梢姡寿M(fèi)是糧食種植成本十分重要的影響因素。

1998～2011年，玉米平均化肥用量314.25kg/hm2，呈直線上升趨勢，由1998年的284.55kg/hm2提高到2011年的383.40kg/hm2，平均每年增加7.5kg，年均增長2.32%。小麥每公頃化肥用量相對(duì)穩(wěn)定，波動(dòng)較小，平均為375.45kg/hm2。盡管小麥化肥施用量提高幅度很小，但是其絕對(duì)水平較高。隨著山東省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，全省人增地減的矛盾將越來越嚴(yán)重，為緩解這種矛盾，糧食種植中化肥的施用量將不斷增加。因此，化肥用量是致使糧食化肥費(fèi)高居不下的不可忽視的一個(gè)影響因素。

2.4 機(jī)械作業(yè)費(fèi)

1998～2011年，山東省玉米、小麥種植機(jī)械作業(yè)費(fèi)占物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的比重分別為13.61%、24.48%，占比均僅次于化肥費(fèi)。玉米、小麥每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)2011年比1998年分別增加了1 032元、1 288.50元，分別占同期物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用增量的34.25%、50.57%，從成本構(gòu)成的角度看，對(duì)物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的推動(dòng)作用分別居第二位和第一位。因此，機(jī)械作業(yè)費(fèi)是致使種植成本上升的重要因素之一。

3 變量選取、數(shù)據(jù)來源與模型

3.1 變量選取

選取山東省糧食播種面積、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、每公頃化肥施用量及每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)作為解釋變量進(jìn)行協(xié)整與貢獻(xiàn)率分析。

3.1.1 每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本 (PC)

將1998～2011年玉米、小麥物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、雇工費(fèi)用及流轉(zhuǎn)地租金相加，得到其各自實(shí)際生產(chǎn)成本，然后分別用山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)做平減處理，得到玉米、小麥平減后的每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本，以PCc、PCw表示。

3.1.2 播種面積 (SA)

由于在《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及《山東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中僅能找到1998～2007年山東省鄉(xiāng)村戶數(shù)數(shù)據(jù)，無法獲得2008～2011年鄉(xiāng)村戶數(shù)數(shù)據(jù)。因此，無法用戶均播種面積來反映農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，故選取播種面積從整體上反映農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模對(duì)糧食種植生產(chǎn)成本的影響。直接選取1998～2011年玉米、小麥播種面積數(shù)據(jù)，作為播種面積的取值，分別以SAc、SAw表示。

3.1.3 有效灌溉面積 (IA)

用有效灌溉面積反映農(nóng)田水利建設(shè)情況對(duì)糧食種植生產(chǎn)成本的影響。直接選取1998～2011年玉米、小麥有效灌溉面積數(shù)據(jù)，作為有效灌溉面積的取值，分別以IAc、IAw表示。

3.1.4 每公頃實(shí)際化肥施用量 (CFA)

直接選取1998～2011年玉米、小麥每公頃化肥施用量數(shù)據(jù)，作為每公頃實(shí)際化肥施用量的取值，分別以CFAc、CFAw表示。

3.1.5 每公頃實(shí)際機(jī)械作業(yè)費(fèi) (MWC)

將1998～2011年玉米、小麥每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)分別用山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)做平減處理，得到每公頃實(shí)際機(jī)械作業(yè)費(fèi)，分別以MWCc、MWCw表示。

3.2 數(shù)據(jù)來源

山東省糧食種植生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)直接來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 (1999～2012)》，播種面積、有效灌溉面積數(shù)據(jù)來源于《山東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2012》，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。變量數(shù)據(jù)的取樣時(shí)間段為1998～2011年。為使數(shù)據(jù)在年度間具有可比性，該文在對(duì)糧食種植生產(chǎn)成本、化肥費(fèi)及機(jī)械作業(yè)費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減時(shí)，均采用以1998年為基期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)來處理。

3.3 模型

本部分采用線性回歸模型分別對(duì)玉米、小麥種植生產(chǎn)成本影響因素進(jìn)行協(xié)整與貢獻(xiàn)率分析。

式中，β0為常數(shù)項(xiàng)，βj為偏回歸系數(shù)，即本文糧食種植生產(chǎn)成本影響因素的敏感性系數(shù)，表示 (j=1，2，3，4)各影響因素每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本平均變動(dòng)的數(shù)量，反映了生產(chǎn)成本對(duì)各影響因素變動(dòng)的敏感程度。μ為隨機(jī)變量，表示除上述因素之外的其他隨機(jī)因素對(duì)每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本的平均影響。

4 糧食種植生產(chǎn)成本影響因素的敏感性實(shí)證分析

4.1 單位根檢驗(yàn)

首先依據(jù)原變量和差分變量的折線圖確定其檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠駧Ы鼐囗?xiàng)或趨勢項(xiàng)，然后，依據(jù)施瓦茨準(zhǔn)則自動(dòng)確定檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。結(jié)果表明，除小麥變量SA為平穩(wěn)變量外，其余所有變量均為非平穩(wěn)變量。除玉米一階差分變量DSA、小麥一階差分變量DPC、DSA以及小麥差分變量DMWC分別在5%、10%的顯著性水平下平穩(wěn)外，其余所有差分變量皆在1%的顯著性水平下平穩(wěn)，這表明，玉米、小麥各變量PC、SA、IA、CFA、MWC均顯著地服從一階單整I(1)，經(jīng)一次差分后較平穩(wěn)，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件，因此，可以檢驗(yàn)玉米、小麥種植生產(chǎn)成本與其各影響因素之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

表1 山東省玉米、小麥各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

4.2 模型估計(jì)與協(xié)整檢驗(yàn)

表2 模型估計(jì)結(jié)果

協(xié)整檢驗(yàn)有兩種基本方法:Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法與Engle－Granger兩步檢驗(yàn)法。該文采用兩步檢驗(yàn)法對(duì)糧食種植生產(chǎn)成本與其影響因素進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，其原理是檢驗(yàn)因變量和自變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系與檢驗(yàn)估計(jì)的多元線性回歸方程的殘差序列是否為平穩(wěn)序列等價(jià)。為此，首先，用普通最小二乘法 (OLS)估計(jì)多元線性回歸方程并計(jì)算其非均衡誤差et。然后ADF單位根法檢驗(yàn)的單整性，如果et為穩(wěn)定序列I(0)，則糧食種植生產(chǎn)成本與其影響因素之間確實(shí)存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。

第一步:模型估計(jì)

對(duì)回歸模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，調(diào)整的R2分別為0.873 1、0.789 4，表明回歸模型整體擬合度很高。F值伴隨概率分別為0.000 1、0.000 8，表明玉米、小麥種植生產(chǎn)成本與其各影響因素在整體上線性回歸關(guān)系顯著。因此，模型整體回歸效果良好。

第二步:計(jì)算非均衡誤差序列et并進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。玉米、小麥的非均衡誤差分別用etc、etw表示。

用Eviews6.0對(duì)非均衡誤差序列et進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。由et序列的折線圖確定玉米、小麥的檢驗(yàn)類型均不帶截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng)。檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期由Eviews6.0軟件依據(jù)施瓦茨信息標(biāo)準(zhǔn) (SIC)自動(dòng)確定。結(jié)果如表3所示。

檢驗(yàn)表明，玉米、小麥的非均衡誤差序列et在1%的顯著性水平下均為穩(wěn)定序列I(0)，表明PC與IA、SA、CFA、MWC之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，服從 (1，1)階協(xié)整，即CI(1，1)。因此，盡管玉米、小麥PC與SA、IA、CFA、MWC皆為非平穩(wěn)序列 (除小麥SA為平穩(wěn)序列)，但由于五者之間存在協(xié)整關(guān)系，故所求的回歸方程為協(xié)整方程，模型偏回歸系數(shù)具有意義。

表3 山東省玉米、小麥ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 模型估計(jì)結(jié)果解釋［6］

為了消除度量單位對(duì)回歸結(jié)果解釋的影響，采取以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的方式比較回歸方程中各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度。為此，先將回歸方程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

令變量Xi(i=1、2、3、4)表示糧食種植生產(chǎn)成本的各影響因素，分別為變量SA、IA、CFA、MWC。變量Yj(j=1、2)分別表示玉米、小麥的生產(chǎn)成本。分別表示變量Xi、Yj的均值，變量S、S、YXiYj分別表示變量 Xij的標(biāo)準(zhǔn)差，示估計(jì)的未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)，則有:

至此，可分別得到玉米、小麥原回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)化形式:

依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸方程，可以得到長期均衡關(guān)系下玉米、小麥各影響因素對(duì)其種植生產(chǎn)成本的影響方向和影響程度?；貧w結(jié)果表明:

在其他影響因素一定的條件下，玉米播種面積每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.069 3倍標(biāo)準(zhǔn)差;有效灌溉面積每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.010 9倍標(biāo)準(zhǔn)差;化肥施用量每提高一倍標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.086 9倍標(biāo)準(zhǔn)差;機(jī)械作業(yè)費(fèi)每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.8158倍標(biāo)準(zhǔn)差。

在其他影響因素一定的條件下，小麥排灌費(fèi)每提高一倍標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.222 1倍標(biāo)準(zhǔn)差;有效灌溉面積每提高一倍標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)際生產(chǎn)成本將平均降低0.205 7倍標(biāo)準(zhǔn)差;化肥施用量每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.195 4倍標(biāo)準(zhǔn)差;機(jī)械作業(yè)費(fèi)每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差，實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長1.056 8倍標(biāo)準(zhǔn)差。

通過分析發(fā)現(xiàn)，玉米實(shí)際生產(chǎn)成本對(duì)機(jī)械作業(yè)費(fèi)最敏感，其后依次為化肥施用量、播種面積及有效灌溉面積。小麥實(shí)際生產(chǎn)成本亦是對(duì)機(jī)械作業(yè)費(fèi)最敏感，其后依次是播種面積、有效灌溉面積及化肥施用量。

5 糧食種植成本影響因素的貢獻(xiàn)率分析

5.1 貢獻(xiàn)率測算公式

借鑒曾福生等［7］貢獻(xiàn)率推導(dǎo)公式，對(duì)山東省糧食種植成本的影響因素進(jìn)行貢獻(xiàn)率分析。玉米、小麥播種面積、有效灌溉面積、每公頃化肥施用量及每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)在第t期的變動(dòng)量依次分別記作:ΔSA、ΔIA、ΔCFA、ΔMWC，玉米、小麥未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)表示第i個(gè)影響因素每變動(dòng)一個(gè)單位所引起的每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本平均變動(dòng)的數(shù)量，各影響因素第t期變動(dòng)量與相應(yīng)的回歸系數(shù)之乘積表示各影響因素第t期變動(dòng)所引起的每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本平均變動(dòng)的數(shù)量。因此，每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本變動(dòng)量等于各影響因素第t期變動(dòng)所引起的每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本平均變動(dòng)的數(shù)量之和，記作St，即

于是，玉米、小麥播種面積、有效灌溉面積、每公頃化肥施用量及每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)第t期變動(dòng)對(duì)實(shí)際生產(chǎn)成本變動(dòng)的貢獻(xiàn)率依次分別為:

5.2 貢獻(xiàn)率分析

該文將1998～2011年分為1998～2000年、2001～2005年、2006～2010年分為3個(gè)階段，依據(jù)上述公式分別計(jì)算了3個(gè)階段及整個(gè)分析時(shí)期玉米、小麥種植實(shí)際生產(chǎn)成本各影響因素的貢獻(xiàn)率。結(jié)果如表4所示。

表4 1998～2011年山東省糧食種植成本影響因素的貢獻(xiàn)率 %

① 盡管播種面積、化肥施用量的回歸系數(shù)分別為0.581、6.1221，均為正值，但是2001～2005年期間，山東省小麥播種面積的增量為－26.7萬hm2，每公頃化肥施用量的增量為－42.45元，降幅很大。因此，運(yùn)用貢獻(xiàn)率公式得到“十五”期間播種面積與化肥施用量的貢獻(xiàn)率分別為較大的負(fù)數(shù)－147.6%、－247.27%。

由表4可知:

(1)機(jī)械作業(yè)費(fèi)對(duì)糧食種植生產(chǎn)成本的貢獻(xiàn)率最大。1998～2011年玉米、小麥機(jī)械作業(yè)費(fèi)的貢獻(xiàn)率分別為86.65%、148.36%，遠(yuǎn)高于其他3個(gè)影響因素的貢獻(xiàn)率，表明糧食機(jī)械化的大力推廣，提高了糧食種植的生產(chǎn)成本。分階段看，玉米機(jī)械作業(yè)費(fèi)的貢獻(xiàn)率呈直線上升趨勢，“十一五”比“十五”提高了14個(gè)百分點(diǎn)。小麥機(jī)械作業(yè)費(fèi)的貢獻(xiàn)率則經(jīng)歷了“上升—下降”的過程，“十一五”大幅回落，比“十五”低近283個(gè)百分點(diǎn)，但整個(gè)研究階段的平均貢獻(xiàn)率水平比玉米高近62個(gè)百分點(diǎn)，表明機(jī)械作業(yè)費(fèi)對(duì)生產(chǎn)成本的推動(dòng)作用高于玉米。

(2)化肥施用量對(duì)糧食種植成本的貢獻(xiàn)率位居第二位。1998～2011年玉米、小麥化肥施用量的貢獻(xiàn)率分別為9.56%、1.73%，表明化肥施用量對(duì)糧食種植成本的助推作用不可輕視。分階段看，玉米化肥施用量的貢獻(xiàn)率快速下降，“十五”比1998～2000年低近161個(gè)百分點(diǎn)，“十一五”比“十五”低近5個(gè)百分點(diǎn)。對(duì)小麥而言，化肥施用量的貢獻(xiàn)率則經(jīng)歷了“下降—上升”的過程，“十一五”貢獻(xiàn)率依然在20.08%的較高水平上。這表明化肥施用量對(duì)玉米種植成本上漲的推動(dòng)作用在逐年減弱，而對(duì)小麥種植成本的助推作用則仍然較高。

(3)播種面積對(duì)糧食種植成本的貢獻(xiàn)率居第三位。1998～2011年玉米播種面積的貢獻(xiàn)率為2.64%，小麥則為－16.32%，可見，播種面積的增加助推了玉米種植成本的上漲，降低了小麥種植成本。這表明農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大對(duì)小麥具有顯著的規(guī)模效益。

(4)有效灌溉面積對(duì)糧食種植成本上升的貢獻(xiàn)率最低。1998～2011年玉米有效灌溉面積對(duì)種植成本上升的貢獻(xiàn)率僅為1.15%，小麥則為－33.77%，表明有效灌溉面積的增加可以大幅降低成本，尤其是對(duì)小麥的作用更大。因此，應(yīng)切實(shí)加強(qiáng)山東省農(nóng)田水利建設(shè)，擴(kuò)大有效灌溉面積。

6 結(jié)論與啟示

6.1 主要結(jié)論

敏感性分析表明:玉米每公頃實(shí)際種植成本對(duì)機(jī)械作業(yè)費(fèi)最敏感，其后依次為化肥施用量、播種面積及有效灌溉面積;小麥實(shí)際生產(chǎn)成本亦是對(duì)機(jī)械作業(yè)費(fèi)最敏感，其后依次是播種面積、有效灌溉面積及化肥施用量。貢獻(xiàn)率分析表明:各影響因素對(duì)糧食種植成本的貢獻(xiàn)率均依次為機(jī)械作業(yè)費(fèi)、化肥施用量、播種面積及有效灌溉面積。

6.2 主要啟示

6.2.1 大力采取措施降低機(jī)械作業(yè)費(fèi)

首先，燃油是農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的可變成本，合理的燃油價(jià)格可以降低糧食種植機(jī)械作業(yè)費(fèi)，可通過實(shí)施農(nóng)業(yè)燃油價(jià)格補(bǔ)貼政策降低機(jī)械作業(yè)成本［8］。其次，在農(nóng)業(yè)機(jī)械化的不同發(fā)展階段，山東省各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身的耕地質(zhì)量、土壤等自然條件，因地制宜地選擇農(nóng)機(jī)具，以降低無謂的浪費(fèi)。再次，省政府應(yīng)優(yōu)化補(bǔ)貼機(jī)具品種結(jié)構(gòu)［8］，引導(dǎo)糧農(nóng)合理搭配農(nóng)機(jī)具。最后，加速農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)進(jìn)步，提高農(nóng)機(jī)具的生產(chǎn)效率，降低農(nóng)機(jī)具的生產(chǎn)成本，進(jìn)而降低糧農(nóng)購買農(nóng)機(jī)具的價(jià)格。

6.2.2 減少化肥施用量，降低化肥價(jià)格

一方面，省政府應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)民合理施用化肥，因土施肥，提高化肥的利用率，盡量降低不必要的浪費(fèi)。另一方面，在糧食種植施肥結(jié)構(gòu)上，鼓勵(lì)農(nóng)民使用有機(jī)肥，提高有機(jī)肥在肥料費(fèi)中的占比，可以在不影響糧食增產(chǎn)的前提下，降低化肥的施用量。

在降低化肥價(jià)格方面。首先，省政府應(yīng)通過給予交通、鐵路等部門優(yōu)惠政策的方式降低化肥的運(yùn)輸費(fèi)用，并繼續(xù)對(duì)化肥生產(chǎn)企業(yè)給予一定額度的補(bǔ)貼［9］。其次，繼續(xù)強(qiáng)化對(duì)化肥市場的監(jiān)管，對(duì)市場上的經(jīng)營和價(jià)格行為進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)范，盡量制止化肥生產(chǎn)上游的壟斷性經(jīng)營行為，對(duì)哄抬物價(jià)及銷售假冒偽劣化肥等違法行為進(jìn)行嚴(yán)厲的打擊。最后，省政府應(yīng)健全化肥儲(chǔ)備制度，爭取做到“淡儲(chǔ)旺供”，科學(xué)有效地調(diào)節(jié)化肥的市場供求。

6.2.3 加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推廣節(jié)水灌溉技術(shù)

省政府應(yīng)將農(nóng)田水利作為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)，切實(shí)落實(shí)好節(jié)水灌溉設(shè)備財(cái)政補(bǔ)貼和貸款財(cái)政貼息等國家有關(guān)水利建設(shè)的政策。對(duì)于糧農(nóng)直接受益的小型農(nóng)田水利建設(shè)，政府應(yīng)努力采取措施提高其投勞投資的積極性。完善灌排體系，對(duì)省內(nèi)干旱地區(qū)開展雨水集蓄利用等水利工程建設(shè)［10］。同時(shí)，大力發(fā)展高效節(jié)水灌溉，全面推進(jìn)節(jié)水灌溉。

6.2.4 擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模，增強(qiáng)農(nóng)戶的土地經(jīng)營意愿

從宏觀的角度看，省政府應(yīng)切實(shí)修改、完善征地制度和程序，嚴(yán)格控制征地規(guī)模，同時(shí)設(shè)法擴(kuò)大糧食播種面積，以實(shí)現(xiàn)土地與資金、勞動(dòng)力的優(yōu)化配置，使生產(chǎn)向著社會(huì)化、機(jī)械化及科技化方向發(fā)展，從而從整體上降低糧食種植成本。從微觀的角度看，一方面省政府應(yīng)根據(jù)各地區(qū)的自然、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)條件，因地制宜地?cái)U(kuò)大農(nóng)戶的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，土地資源越來越稀缺，大量的耕地被占用，而農(nóng)村人口卻越來越多，導(dǎo)致戶均耕地將越來越少，為此，省政府應(yīng)加強(qiáng)土地整理工作，將農(nóng)村閑置的宅基地盡快復(fù)墾為糧食種植耕地，擴(kuò)大農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模。另一方面，鑒于糧食種植收益低下，其在家庭純收入中的比重逐年下降，部分農(nóng)戶的土地經(jīng)營意愿開始減弱，愿意實(shí)施規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶數(shù)量越來越少，因此，省政府應(yīng)采取有效措施鼓勵(lì)農(nóng)戶，提高農(nóng)戶的種糧積極性，增強(qiáng)其土地經(jīng)營意愿。尤其是對(duì)糧食種植有興趣、有能力進(jìn)行適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶，在已實(shí)施的種糧補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上，給予其長期低息或無息貸款的充分支持，盡快培育其成為種糧能手。同時(shí)，完善土地流轉(zhuǎn)合同登記、備案等制度，加速農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)［11］。

［1］李樺，鄭少鋒，吳清華.農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本偏高的成因分析.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào) (社會(huì)科學(xué)版)，2003，(6):73～76

［2］藍(lán)海濤，姜長云.經(jīng)濟(jì)周期背景下中國糧食生產(chǎn)成本的變動(dòng)及趨勢.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009，(6):4～12

［3］譚淑豪.現(xiàn)行農(nóng)地經(jīng)營格局對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011，(4):71～77

［4］萬勁松.生產(chǎn)成本對(duì)21世紀(jì)初期糧食生產(chǎn)影響的分析.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2004，(9):24～28

［5］曹曄，徐祗坤，張麗英，等.中國農(nóng)產(chǎn)品成本的理性分析.河北科技師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，3(1):86～97

［6］杰弗里·M·伍德里奇.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論 (第四版).北京:中國人民大學(xué)出版社，2010:174～178

［7］曾福生，戴鵬.糧食生產(chǎn)收益影響因素貢獻(xiàn)率測度與分析.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011，(1):66～76

［8］劉寧.我國農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對(duì)糧食生產(chǎn)成本收益影響分析.價(jià)格理論與實(shí)踐，2010，(3):49～50

［9］劉來吉，龔玉成.當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格上漲的原因及對(duì)策，北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2005，(4):22～24

［10］段小紅，王化俊.甘肅省糧食綜合生產(chǎn)能力不同階段的影響因素分析，中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2011，32(6):50～55

［11］崔俊輝，王艷霞，郭造強(qiáng)，等.河北糧食生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展策略研究，中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2011，32(3):66～70