龍海曌 申黎明
(1.南京林業(yè)大學家具與工業(yè)設(shè)計學院,江蘇 南京 210042; 2.上海海事大學徐悲鴻藝術(shù)學院,上海 201306)
基于感受性指標的家具風格分類法
龍海曌1,2申黎明1*
(1.南京林業(yè)大學家具與工業(yè)設(shè)計學院,江蘇 南京 210042; 2.上海海事大學徐悲鴻藝術(shù)學院,上海 201306)
從風格受眾的角度,分析了感受性指標,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采用系統(tǒng)聚類分析獲得了風格分類,并且以量化的方式對風格進行了描述,達到了拓展風格學研究方法的效果。
風格學,餐椅,簡歐風格,感受性指標,系統(tǒng)聚類分析
風格的研究一直以來延續(xù)著西方史學家們的西方藝術(shù)研究方法,是建立在西方哲學基礎(chǔ)上的形而上學以及思辨,其中尤以沃爾夫林為代表。隨著藝術(shù)風格學視角的轉(zhuǎn)變,對微觀角度或時代精神角度的重視,人們開始重視改變傳統(tǒng)風格學方法的研究。
本文從風格受眾的角度,以受眾對風格的感受性指標為基礎(chǔ),采用系統(tǒng)聚類分析獲得風格分類。同時,借用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的思想,從感受性指標的數(shù)據(jù)中尋找簡歐風格的規(guī)律,這是一種對風格分類方法的研究的嘗試。
采用系統(tǒng)聚類分析是依據(jù)研究對象的個體特征來進行的。本研究中,風格分類的個體特征是指餐椅風格的感受性指標。感受性指標的設(shè)定基于傳統(tǒng)風格研究的方法,綜合考慮簡歐風格的起因、發(fā)展和整體特征,觀察簡歐風格創(chuàng)作的圖式變化,關(guān)注的是受眾觀看簡歐風格的感受性。
分析大量簡歐風格的作品,包括室內(nèi)設(shè)計、建筑、家具和燈具等,從它們的形式中抽繹出四種主要的感受性——古典感、歐式感、現(xiàn)代感和簡約感。這四種感受性均能代表簡歐風格某一方面的特征,并且可以綜合簡歐風格的整體特性,因此四項感受性指標完全可以作為描述簡歐風格的變量進行歸類。在系統(tǒng)聚類分析中,聚類變量是受眾給出的“古典感評分值、歐式感評分值、現(xiàn)代感評分值和簡約感評分值”。
感受性指標測量最常采用的是由美國心理學家奧斯古德(C.E.Osgood)于1957年提出的語義差分法。語義差分法一般采用一對中性的正反義詞來設(shè)計量表,在本例中為現(xiàn)代感—古典感;簡約感—歐式感,采用5級或7級量表。然而,簡歐風格本身同時包含了現(xiàn)代意味和古典意味,簡約感受和歐式感受也可能同時存在。常用量表設(shè)計很難反映出同時具有現(xiàn)代感和古典感或簡約感和歐式感的特性,因此采用表1中的量表。
表1 感受性指標測量量表
本實驗從上海海事大學中隨機抽取本科生32名(男16人,女16人)作為被試。
正式實驗采用圖片100張中,明顯屬于簡約風格的餐椅圖片10張,明顯屬于仿古典歐式的餐椅圖片10張,風格模糊20張和明顯屬于簡歐風格的餐椅圖片60張(其中,風格模糊指在簡約風格和簡歐風格之間以及在簡歐風格和仿古典歐式之間難以明確判斷的餐椅)。所有圖片灰度處理,白色背景,大小768×768像素。
使用E-prime軟件進行實驗,要求被試端坐在計算機前,雙眼平視計算機。實驗分別就4個判分項目——古典感評分值、歐式感評分值、現(xiàn)代感評分值和簡約感評分值隨機呈現(xiàn),被試間左右手平衡。整個實驗中,每張圖片需要呈現(xiàn)4次。
系統(tǒng)聚類分析是一種探索性的統(tǒng)計分析方法,其原理最簡單,應(yīng)用最靈活,但由于沒有很多統(tǒng)計檢驗對聚類結(jié)果的正確性提供支持,其得到公認“正確”的結(jié)論可能最困難。因此,應(yīng)該嘗試多種聚類方法,選擇與實際情況最接近,也就是“效果最好”的模型。在系統(tǒng)聚類分析過程中,嘗試了多種方法和度量標準,比較不同結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),采用Ward法及平方歐氏距離為度量標準,其樹狀圖中顯示的組間距離最大且組內(nèi)距離小,并且樹狀圖最為清晰。因此本次聚類分析均采用Ward法及平方歐氏距離為度量標準。
本實驗中,32人分別對100張餐椅圖片進行判分,獲得3 200行數(shù)據(jù),100張圖片在進行系統(tǒng)聚類后,因個體差異在主觀判分當中的必然作用,會同時出現(xiàn)在不同的類別中。因此本聚類采用了兩步聚類的方法。
第一步系統(tǒng)聚類分析,考察樹狀圖后,4類較為合適。對4類聚類結(jié)果進行列聯(lián)表分析,可以統(tǒng)計出每1張圖片出現(xiàn)在4個類別中的次數(shù),以此作為進一步聚類的分析數(shù)據(jù),如表2所示。
表2 每張圖片分別出現(xiàn)在4類的次數(shù)
第二步系統(tǒng)聚類分析則以表2為聚類數(shù)據(jù),同樣采用Ward法及平方歐氏距離為度量標準,考察樹狀圖后,獲得5類,該5類為聚類分析的結(jié)果。
對上述5類的聚類結(jié)果進行類別集中趨勢的描述分析,見表3。
表3 聚類結(jié)果類別集中趨勢的描述
從表中可以看到:
1)第3類,古典感評分值和歐式感評分值極低,而現(xiàn)代感評分值和簡約感評分值極高。該類與簡約風格對應(yīng),在現(xiàn)代感和簡約感上應(yīng)當具有強烈的感受,而不具有或具有極弱的古典感和歐式感。
2)第4類,古典感評分值和歐式感評分值極高,而現(xiàn)代感評分值和簡約感評分值極低。該類與仿古典歐式對應(yīng),在古典感及歐式感上應(yīng)當具有強烈的感受,而不具有或具有極弱的現(xiàn)代感和簡約感。
3)第1類,古典感評分值和歐式感評分值較低,現(xiàn)代感評分值和簡約感評分值較高。因此,這一類較為偏向簡約風格,但略帶仿古典歐式。
4)第5類,現(xiàn)代感評分值和簡約感評分值略高于古典感評分值和歐式感評分值。這一類的偏向并不明顯,簡約風格中帶有仿古典歐式。
5)第2類,古典感評分值和歐式感評分值略高于現(xiàn)代感評分值和簡約感評分值。這一類的偏向并不明顯,仿古典歐式中帶有簡約風格。
綜上所述,第4類屬于仿古典歐式,第3類屬于簡約風格,兩者都能夠明顯同其他3類區(qū)分開來。而1,2,5類具有一個相同的特點,那就是在4項評分值上均沒有極高或極低值出現(xiàn),也就是說這3類,或強或弱,同時具有古典感、歐式感、現(xiàn)代感和簡約感,完全符合簡歐風格的特點。三者之間的區(qū)別在于,有的偏向仿古典歐式,有的偏向簡約風格,這符合簡歐風格內(nèi)部的劃分。因此,可以得到結(jié)論:第4類屬于仿古典歐式,第3類屬于簡約風格,第1,
2,5類屬于簡歐風格。
采用Means程序統(tǒng)計風格分類中3類的古典感評分值、歐式感評分值、現(xiàn)代感評分值和簡約感評分值的均值、中位數(shù)和個案數(shù),見表4??梢钥吹剑髦档姆植挤?種風格特性。
表4 三種風格的四項感受性指標總體描述
使用Kruskal-Wallis單向評秩方差分析來進行多獨立樣本檢驗,采用α=0.05水平。4項評分值的檢驗概率p值均為0.000,總體分布存在顯著性差異,實驗用圖片的餐椅的風格分類認定為合理。
在本實驗中,使用了與簡歐風格聯(lián)系極為密切的簡約風格和仿古典歐式作為參照。實驗圖片中的100款餐椅可以明確的進行風格分類,簡約風格17張,簡歐風格62張,仿古典歐式21張,三種風格完全能夠依據(jù)4項感受性指標進行區(qū)分。簡歐風格同時在古典感、歐式感、現(xiàn)代感和簡約感上都能獲得一定的感受程度。根據(jù)4項感受性指標分布可以發(fā)現(xiàn),簡歐風格細分為3個小類,一類為典型簡歐風格,4項感受性上沒有顯著的差異;一類具有更強的現(xiàn)代簡約感,這一類的古典感和歐式感較弱,在主觀判斷時與簡約風格極易混淆;最后一類具有更濃厚的古典歐式意味。這樣的細分,能夠極大的豐富設(shè)計,使得受眾可以獲得更多的感受性差異,從而有更多的選擇。
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Furniture style classification based on perceptibility index
LONG Hai-zhao1,2SHEN Li-ming1*
(1.DepartmentofFurnitureDesignandEngineering,NanjingUniversityofForestry,Nanjing210042,China;2.XuBeihongArtCollege,ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai201306,China)
Starting from the aspect of style popularity, the paper perceptibility index, obtains style classification by using data digging technology and hierarchical cluster analysis, and describes the style with quantification method. As a result, it achieves the effect of extending stylistics research method.
stylistics, dining chair, simple European style, perceptibility index, hierarchical cluster analysis
1009-6825(2014)03-0228-02
2013-11-13
龍海(1978- ),女,在讀博士,講師; 申黎明(1960- ),男,博士,教授
TU113.641
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