魏 勤，張宇霖

（1.閩江學(xué)院，福建 福州 350108；2.華北電力大學(xué)，北京 102206）

基于VAR模型的傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析

魏 勤1，張宇霖2

（1.閩江學(xué)院，福建 福州 350108；2.華北電力大學(xué)，北京 102206）

本文主要運(yùn)用定性理論分析和計(jì)量工具為主的定量實(shí)證分析兩種方法.通過(guò)建立相應(yīng)的VAR模型，并對(duì)采集的行業(yè)相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)做模型設(shè)定、協(xié)整及平穩(wěn)定處理、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)以及方差分解等測(cè)試，來(lái)研究電力產(chǎn)業(yè)中火力發(fā)電以及水力發(fā)電這兩大傳統(tǒng)電力版塊的產(chǎn)能與以GDP為代表的國(guó)民經(jīng)濟(jì)增速之間的關(guān)系，并著重分析傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)以及作用機(jī)制.

傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)；GDP增速；VAR模型；Grange檢驗(yàn)；脈沖響應(yīng)函數(shù)

1 引言

電力產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有先行性的重要基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè).縱觀21世紀(jì)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，一個(gè)突出的特點(diǎn)是，電力的使用已滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域.由于電力具有便于轉(zhuǎn)換能源的形式，能高度集中和無(wú)限劃分，清潔干凈和易于控制，可大規(guī)模生產(chǎn)和遠(yuǎn)距離輸送等特點(diǎn)，使得電力發(fā)展和應(yīng)用的程度成了衡量一個(gè)國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平高低，以及物質(zhì)文明和精神文明高低的重要標(biāo)志.

為了了解電力產(chǎn)業(yè)尤其是占整體行業(yè)比重較重的傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的影響，本文將基于向量自回歸模型（VAR）對(duì)電力行業(yè)以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)中幾個(gè)較有代表性的數(shù)據(jù)（火力發(fā)電量、水力發(fā)電量、GDP指數(shù)）做定量的統(tǒng)計(jì)回歸以及假設(shè)檢驗(yàn)，通過(guò)研究其數(shù)據(jù)間的線性關(guān)系來(lái)闡述傳統(tǒng)電力對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響.

2 傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

2.1火 力發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀

2012年 ，火電發(fā)電量保持較大規(guī)模，除2月份外，單月發(fā)電量均超過(guò)3000億千瓦時(shí).2011年上半年，全國(guó)累計(jì)完成火電發(fā)電量18433億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)12.5%，增幅與今年1季度相比上升1.9個(gè)百分點(diǎn)，與去年同期相比下降9.4個(gè)百分點(diǎn).其中，2012年6月份，全國(guó)共完成火電發(fā)電量3128億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)18.5%，增幅環(huán)比上升5個(gè)百分點(diǎn)，與去年同期相比上升9.9個(gè)百分點(diǎn).

2.2水 力發(fā)電發(fā)展現(xiàn)狀

2012年 ，全國(guó)主要流域來(lái)水基本正常，水電發(fā)電量同比增長(zhǎng)32.9%.4、5月份全國(guó)平均降水量較常年同期均偏枯，其中4月偏枯51%，5月偏枯12%，水電發(fā)電量增速明顯放緩；進(jìn)入6月份，華中、華東主要流域來(lái)水明顯好轉(zhuǎn)，全國(guó)平均降水量較常年同期偏多5.9%，水電發(fā)電量實(shí)現(xiàn)恢復(fù)性增長(zhǎng).具體來(lái)看，2012年上半年，水電累計(jì)發(fā)電2742億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)12.5%，與今年1季度相比下降20.4個(gè)百分點(diǎn)，與去年同期相比上升8.9個(gè)百分點(diǎn).其中，2012年6月份，全國(guó)共完成水電發(fā)電量664億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)1.4%，增幅由負(fù)轉(zhuǎn)正，與去年同期相比下降17.1個(gè)百分點(diǎn).

3 研究模型

3.1模 型設(shè)計(jì)

3.1.1 向量自回歸模型

向量自回歸模型（Vector Auto-regression Model,VAR）是一種非結(jié)構(gòu)化的模型，即變量之間的關(guān)系并不是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)的.通常用于相關(guān)時(shí)間序列系統(tǒng)的預(yù)測(cè)和隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響，最早由Sims提出并廣泛運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)中，VAR在模型的每個(gè)方程中用當(dāng)期內(nèi)生變量對(duì)模型中全部?jī)?nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸，從而估計(jì)全部?jī)?nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，估計(jì)過(guò)程中不帶有任何事先約束條件，其一般形式為:

以兩個(gè)變量y1t，y2t滯后1期的VAR模型為例.

3.1.2 Grange非因果檢驗(yàn)

格蘭杰非因果性：如果由yt和xt滯后值所決定的yt的條件分布與僅由yt滯后值所決定的條件分布相同，即

則稱xt-1對(duì)yt存在格蘭杰非因果性.

格蘭杰非因果性的另一種表述是其它條件不變，若加上xt的滯后變量后對(duì)yt的預(yù)測(cè)精度不存在顯著性改善，則稱xt-1對(duì)yt存在格蘭杰非因果性關(guān)系.

3.1.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)（Impulse Response Function,IRF）用以衡量來(lái)自某個(gè)內(nèi)生變量的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊（稱之為“脈沖”）其主要思想是分析信息共享模型中殘差項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)內(nèi)生變量的沖擊作用.

脈沖響應(yīng)函數(shù):對(duì)于任何一個(gè)VAR模型都可以表示成為一個(gè)無(wú)限階的向量MA(∞)過(guò)程.

Ψs中第i行第j列元素表示的是，令其它誤差項(xiàng)在任何時(shí)期都不變的條件下，當(dāng)?shù)趈個(gè)變量yjt對(duì)應(yīng)的誤差項(xiàng)ujt在t期受到一個(gè)單位的沖擊后，對(duì)第i個(gè)內(nèi)生變量yit在t+s期造成的影響.

3.1.4 方差分解

方差分解（Variance decomposition）提供了另一種研究系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特征的方法.他可以提供與脈沖響應(yīng)函數(shù)同樣的信息，但是與脈沖響應(yīng)函數(shù)不同的是，方差分解把一個(gè)內(nèi)生變量的變化分解為VAR模型中所有內(nèi)生變量沖擊，他顯示了VAR模型中各變量隨機(jī)誤差的相對(duì)重要程度.

方差分解

其中Ω=E(utut').

4 實(shí)證分析及結(jié)果

4.1樣 本數(shù)據(jù)的季節(jié)性調(diào)整

為進(jìn)一步分析我國(guó)傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的相互聯(lián)系，我們本次選取1998Q1至2012Q4之間的我國(guó)火力發(fā)電量（FP）、水力發(fā)電量(WP)以及第二產(chǎn)業(yè)(GDP)這三組數(shù)據(jù)，對(duì)其之間的關(guān)系進(jìn)行分析，以求更進(jìn)一步分析兩個(gè)市場(chǎng)之間的相互影響關(guān)系.

（2）對(duì)三組數(shù)據(jù)Census X12做pseudo-additve(偽加法)剔除季節(jié)性因素調(diào)整后FP、WP、GDP的序列明顯平滑.

4.2樣 本數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

VAR模型要求解釋變量首先要為平穩(wěn)變量，而現(xiàn)實(shí)生活中大部分的經(jīng)濟(jì)變量都屬于非平穩(wěn)序列，而如果對(duì)這種經(jīng)濟(jì)變量的非平穩(wěn)時(shí)間序列直接進(jìn)行回歸則有可能不符合Guass-Markov最優(yōu)，出現(xiàn)偽回歸.

因此，我們將先對(duì)本文中所選取的樣本數(shù)據(jù)做ADF檢驗(yàn)，來(lái)判斷其是否是平穩(wěn)序列.

從對(duì)三組數(shù)據(jù)的ADF檢驗(yàn)中我們可知其均為非平穩(wěn)序列，因此為了保證我們對(duì)研究其均衡關(guān)系判斷的準(zhǔn)確性，我們將對(duì)這三組序列做一階差分.

我們通過(guò)對(duì)火力發(fā)電（FP）、水力發(fā)電（WP）、以及第二產(chǎn)業(yè)GDP的一階發(fā)差序列做ADF檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)在5%的顯著性水平下DFP基本不存單根、而DWP合DGDP則顯著不存在單根，因此我們可以認(rèn)為DFP、DWP、DGDP這三組序列都是一階單整，且平穩(wěn)性成了.

4.3樣 本數(shù)據(jù)VAR建模

我們假設(shè)第二產(chǎn)業(yè)GDP增長(zhǎng)與傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著結(jié)構(gòu)化得關(guān)系，因此我們利用向量自回歸模型可以比較簡(jiǎn)單的構(gòu)造FP、WP、GDP這三者之間的動(dòng)態(tài)模型.根據(jù)本輪第三部分模型研究中所提到的VAR建模方法，我們將引入一個(gè)以DFP、DWP、DGDP三者為內(nèi)生變量、滯后長(zhǎng)度為3的VAR模型.

從VAR模型生成方程式中我們可以得到關(guān)于DFP、DWP、DGDP三者之間的函數(shù)關(guān)系

對(duì)模型的單根和殘差做自相關(guān)圖檢驗(yàn)

從VAR模型的單根檢驗(yàn)圖中我們可以看出對(duì)于滯后長(zhǎng)度為3且有3個(gè)內(nèi)生變量的傳統(tǒng)電力與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的VAR模型中有9個(gè)AR特征根.且這些根的倒數(shù)的模均小于1，即都在單位圓內(nèi)（見圖：）這就說(shuō)明了我們所建的模型是穩(wěn)定可靠的.其中各變量間殘差的自相關(guān)在2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)也是呈現(xiàn)出顯著性的.

4.4格 蘭杰（Granger）非因果性檢驗(yàn)

對(duì)建模的數(shù)據(jù)DFP、DWP、DGDP做Granger非因果性檢驗(yàn)可得以下結(jié)果

下表給出了我們對(duì)三個(gè)數(shù)據(jù)分別作因果檢驗(yàn)的結(jié)果和概率值，以內(nèi)生變量DFP的檢驗(yàn)結(jié)果為例，其相對(duì)于內(nèi)生變量DGDP的χ2統(tǒng)計(jì)量為7.97，相對(duì)的概率值P=0.046，因此內(nèi)生變DFP對(duì)應(yīng)的方程中不能將變量DGDP排除，即變量DGDP是變量DFP的Granger原因.

因此，通過(guò)因果假設(shè)檢驗(yàn)我們可以知道DFP是DWP的Granger原因，DGDP是DWP的Granger原因，DFP和DGDP互為Granger原因.即我們可以理解為對(duì)水利發(fā)電來(lái)說(shuō)火力發(fā)電量以及GDP的增長(zhǎng)均會(huì)對(duì)其產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)，然而對(duì)GDP的增長(zhǎng)來(lái)說(shuō)對(duì)其主要受到火力發(fā)電的引導(dǎo).

4.5脈 沖響應(yīng)函數(shù)（impulse-response function）

基于估計(jì)得VAR模型，我們對(duì)DFP、DWP、DGDP做脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，分別給這三個(gè)數(shù)據(jù)的殘差序列一個(gè)單位的沖擊得到下圖顯示，其中橫軸表示脈沖響應(yīng)的追蹤期數(shù)，縱軸表示對(duì)殘差的一單位沖擊反映的大小.

Dependentwariable：DFP Dependentwariable：DWP Dependentwariable：DGDP Excluded Chi-sq df prob.Excluded Chi-sq df prob.Excluded Chi-sq df prob. DWP 0.635884 3 0.8882 DFP 14.23303 3 0.0026 DFP 14.09352 3 0.0028 DGDP 7.974444 3 0.0465 DGDP 9.398769 3 0.0244 DWP 3.232383 3 0.3572 All 10.64027 6 0.1002 All 17.3277 6 0.0082 All 14.80799 6 0.0218

從以上對(duì)DFP、DWP、DGDP三組數(shù)據(jù)的脈沖檢驗(yàn)來(lái)看，我們可以知道以傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)為代表的火電、水電和以國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r為代表GDP之間存在著比較復(fù)雜的關(guān)系，經(jīng)過(guò)分析我們可以簡(jiǎn)單的理解為：火電產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張對(duì)水電和GDP會(huì)起到一定的抑制作用；而水電產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張?jiān)趯?duì)火電產(chǎn)業(yè)的抑制同時(shí)卻能GDP的增長(zhǎng)起到一定的促進(jìn)作用；另外，GDP的增長(zhǎng)對(duì)火電和水電產(chǎn)業(yè)都會(huì)產(chǎn)業(yè)一定的促進(jìn)作用.這站在經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度視乎更容易理解，即雖然同為傳統(tǒng)的電力產(chǎn)業(yè)，然火力發(fā)電相比于水力發(fā)電卻是粗放的資源消耗型的產(chǎn)業(yè)，并且時(shí)常伴隨著“雙高”的現(xiàn)象（即高污染、高耗能）.這從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看必會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面的影響，并且也不符合于科學(xué)發(fā)展觀以及可持續(xù)發(fā)展這些大時(shí)代背景下的政策方針.相比之下，同是作為傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)的水力發(fā)電行業(yè)，由于其主要利用的是可再生的水資源做為發(fā)電能源，這樣就能到達(dá)高效循環(huán)利用、并且還能保證低污染無(wú)污染、節(jié)能減排，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會(huì)產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用.

另外，從本文的脈沖檢驗(yàn)函數(shù)中我們還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題，火電和水電這一個(gè)行業(yè)中的兩個(gè)產(chǎn)業(yè)其本身存在著一定的負(fù)相關(guān)以及可代替性，即火電的增長(zhǎng)在一定程度在抑制了水電的發(fā)展，反之亦然.這種相互抑制關(guān)系不盡讓我們想到了電力產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展的角度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型以及優(yōu)化必會(huì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)有效發(fā)展.因此對(duì)電力產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)應(yīng)是在有效控制和優(yōu)化火電產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，進(jìn)一步加大對(duì)水電以及其他一些新興電力能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度.

4.6方 差分解（Variance decomposition）

上一部分我們利用脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)火電、水電以及GDP的一階分差序列做了對(duì)各自擾動(dòng)沖擊變化的響應(yīng)，這里我們將利用方差分解方法來(lái)分析三組變量對(duì)各自擾動(dòng)變化的貢獻(xiàn)度分別是多少.

（1）圖1中我們可以看得出來(lái)，在DFP預(yù)測(cè)方差中由DFP自身擾動(dòng)所引起的變動(dòng)的貢獻(xiàn)度逐漸衰弱并穩(wěn)定在80%左右，而DGDP對(duì)DFP變化的貢獻(xiàn)度將逐步增加到在20%左右，DWP對(duì)DFP的貢獻(xiàn)度則較低5%左右；

（2）圖2中，由DWP自身擾動(dòng)所引起的貢獻(xiàn)對(duì)穩(wěn)定在44%左右，而DFP和DGDP對(duì)其變化的貢獻(xiàn)度分別為46%、20%；

（3）圖3中，DGDP自身擾動(dòng)對(duì)自己變動(dòng)的貢獻(xiàn)率則較低位一直穩(wěn)定在20%附近，主要還是DFP對(duì)其的影響較大能達(dá)到接近80%，DWP對(duì)其影響較小不大10%.

不同于脈沖檢驗(yàn)?zāi)軒椭覀冏鲎兞块g相互影響的方向分析，方差分解模型我們可以了解不同的電力產(chǎn)業(yè)以及其與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間相互影響的程度有多大，通過(guò)以上的分析，我們?nèi)阅芸闯龌痣姟⑺娨约癎DP這三者間的影響程度也比較的復(fù)雜，簡(jiǎn)單的說(shuō)我們可以理解為火電與GDP相互影響程度大且火電對(duì)以GDP為代表的國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響能達(dá)到80%.另外，水電則受到火力以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的等雙重因素的影響較大.

5 總結(jié)及建議

5.1結(jié) 論總結(jié)

本文主要運(yùn)用定性理論分析和計(jì)量工具為主的定量實(shí)證分析兩種方法，用基于向量自回歸（VAR）模型來(lái)對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況建模，并進(jìn)一步采用Granger非因果檢驗(yàn)、脈沖檢驗(yàn)、方差分析等手法對(duì)樣本數(shù)據(jù)做檢驗(yàn)，通過(guò)研究我們得出了以下結(jié)論：

通常來(lái)講以火力發(fā)電和水力發(fā)電的傳統(tǒng)電力行業(yè)與以GDP為代表的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在較為復(fù)雜的關(guān)系，這種關(guān)系體現(xiàn)為：

（1）火電發(fā)展從長(zhǎng)期來(lái)將會(huì)對(duì)GDP的增長(zhǎng)產(chǎn)生較大的抑制作用，這種抑制作用從第1期開始到第4期最大，且火電對(duì)GDP自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)度能達(dá)到80%左右.

（2）水力發(fā)電對(duì)GDP的增長(zhǎng)卻有一定的促進(jìn)作用，然這種促進(jìn)作用由于水電規(guī)模的較小，體現(xiàn)的程度卻不是很大其對(duì)GDP變動(dòng)所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)度在5%左右.

（3）火電與水電這兩個(gè)傳統(tǒng)的電力行業(yè)其本身也存在著相互影響和相互替代的關(guān)系，然而這種互影互代的關(guān)系卻又非對(duì)稱的，總體來(lái)說(shuō)火電與水電呈現(xiàn)出相互抑制的關(guān)系，且在這種權(quán)益博弈的環(huán)節(jié)中，火電產(chǎn)業(yè)所占的議價(jià)權(quán)重很大，它對(duì)水電行業(yè)的負(fù)面影響更深.從方差分解分析來(lái)看火電對(duì)水電變動(dòng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了46%.

（4）另外，就是GDP的增長(zhǎng)對(duì)傳統(tǒng)電力行業(yè)（火電與水電）均有促進(jìn)作用.

5.2電 力產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議

基于以上對(duì)傳統(tǒng)電力產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析結(jié)論的特點(diǎn)，本文將提出以下三點(diǎn)建議幫助電力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展.

5.2.1 優(yōu)化火電結(jié)構(gòu)

當(dāng)前我國(guó)火力發(fā)電及供熱用煤占全國(guó)煤炭總產(chǎn)量的51%，產(chǎn)生的廢渣約占全國(guó)總量的70%，煙塵排放占工業(yè)排放的33%，二氧化硫排放占工業(yè)排放的56%，可見電力在我國(guó)資源環(huán)境工作中占有關(guān)鍵地位，目前，全國(guó)10萬(wàn)千瓦及以下的小型火電機(jī)組占總體裝機(jī)規(guī)模的29.4%，小型機(jī)組比之大型機(jī)組要多耗煤30%~50%，同時(shí)二氧化硫和煙塵的排放要多近35%~50%，因此，我國(guó)火電的結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化.其辦法主要可通過(guò)關(guān)停小火電、建設(shè)高參數(shù)機(jī)組和大力發(fā)展清潔生產(chǎn)技術(shù)來(lái)完成.

5.2.2 加大水電開發(fā)力度

煤炭占我國(guó)一次能源消費(fèi)中的比重高達(dá)2/3以上，能源消費(fèi)過(guò)度依賴煤炭，以照成了嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題，是不可持續(xù)的能源消費(fèi)方式.水電是清潔再生能源，沒有污染、運(yùn)行費(fèi)用低、便于進(jìn)行電力調(diào)峰，有利于提高資源利用率.常規(guī)水電站誰(shuí)能利用率達(dá)80%左右，而火力發(fā)電的熱利用率只有30% ~50%.我國(guó)的水能資源豐富，理論蘊(yùn)藏量大6.76億千瓦，技術(shù)可開發(fā)容量4.93億千瓦，經(jīng)濟(jì)可開發(fā)容量3.78億千瓦，位居世界第一.目前，水電發(fā)電僅占總?cè)萘康?0.67%，水資源開發(fā)利用程度不到10%.我國(guó)西南地區(qū)水力資源非常豐富，約占全國(guó)可開發(fā)容量的68%，另外，開發(fā)西南水電可帶動(dòng)大西部開發(fā)戰(zhàn)略.重點(diǎn)開發(fā)黃河上游、長(zhǎng)江中下游以及其支流，建立大型水電基地，充分發(fā)揮水力資源規(guī)模效益，實(shí)現(xiàn)“西電東送”.

5.2.3 鼓勵(lì)開發(fā)新能源

新能源發(fā)電就是將太陽(yáng)能、風(fēng)能、生物能、地?zé)嵋约昂四艿纫幌盗心茉崔D(zhuǎn)換為電能，這對(duì)于保護(hù)生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的相互協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義.沿海和西部地區(qū)各自具有新興能源和可再生能源的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，要加大宣傳力度、提高對(duì)新能源的認(rèn)識(shí)以及行政干預(yù)手段，推動(dòng)不同地區(qū)對(duì)新能源的產(chǎn)業(yè)化建設(shè).這樣就能從根本上解決我國(guó)結(jié)構(gòu)性缺電的問(wèn)題.

〔1〕張婷.經(jīng)濟(jì)大棋局下電力企業(yè)發(fā)展淺析[J].中小企業(yè)管理與科技,2011(31).

〔2〕陳麗曼.電力行業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的作用[J].北京電力高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012,29(12).

〔3〕何川，楊立兵，李曉剛，周浩.應(yīng)用VAR模型分析電力期貨與現(xiàn)貨價(jià)格關(guān)系[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2009,33(4).

〔4〕姜紹俊.電力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性分析[J].電力技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2006（5）.

〔5〕史玉波,顧峻源,黃學(xué)農(nóng),劉亞芳,夏清.從電力需求增長(zhǎng)看電力與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系[J].中國(guó)電業(yè)，2004（4）.

〔6〕陳姝萍,陳惠雙.淺析電力與經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的關(guān)系[J].科技信息，2008（18）.

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