張洪亮

（安徽工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽馬鞍山243032）

基于主成分的安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平聚類分析

張洪亮

（安徽工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽馬鞍山243032）

構(gòu)建了安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，利用主成分分析方法對選取的15個指標(biāo)進(jìn)行分析，提取5個主成分，獲得安徽各市各主成分上得分。在基礎(chǔ)上，利用聚類方法對安徽16市的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行分析，根據(jù)聚類結(jié)果將安徽16市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分為4個類別，結(jié)合分析結(jié)果并針對各個類別城市的特點給出了相應(yīng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展建議。

服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；安徽??；主成分；聚類分析

服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是衡量現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展發(fā)達(dá)程度的重要指標(biāo)，20世紀(jì)末以來世界經(jīng)濟逐漸向步入服務(wù)經(jīng)濟時代，這是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟形態(tài)。在國外，歐美等發(fā)達(dá)國家自20世紀(jì)90年代以來，積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級，服務(wù)業(yè)增加值在GDP中的比重逐年上升，美國、德國、英國等主要發(fā)達(dá)國家該比重已經(jīng)達(dá)到70%以上，即使從世界平均水平來看這一比重也達(dá)到了60%，可見大力發(fā)展服務(wù)業(yè)是社會經(jīng)濟發(fā)展的必然要求。安徽是中部省份中的工業(yè)大省，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重由2007年的44.7%上升到2012年的54.6%，但服務(wù)業(yè)發(fā)展并不理想，雖然服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)值在逐年增加，但占GDP的比重卻在逐漸下降，尤其是自2005年以后與全國平均水平的差距逐步擴大，如2005年，安徽省服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重為40.7%，全國平均水平為39.9%，安徽稍高于全國平均水平，但到2012年，安徽省的這一比重僅為32.7%，而全國平均水平為44.6%，兩者間差距明顯。

目前安徽正處于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及中部崛起的歷史機遇中，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)是安徽省培育新的經(jīng)濟增長點、促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、走新型工業(yè)化道路的內(nèi)在要求，也是安徽省提升制造業(yè)競爭力、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要保障，發(fā)展好服務(wù)業(yè)對安徽經(jīng)濟的崛起及區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的意義?；诖?，論文運用主成分方法分析安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要影響因素，并應(yīng)用聚類方法對安徽省16市的服務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行了分析，并針對每一類城市的特點給出促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的建議。

1 相關(guān)研究及安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)的構(gòu)建

國內(nèi)外學(xué)者對服務(wù)業(yè)發(fā)展及競爭力評價等方面進(jìn)行了較為豐富的研究。在國內(nèi)，張曉林等[1]以第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投入量、就業(yè)人數(shù)及專業(yè)技術(shù)人員數(shù)量作為輸入指標(biāo)，以第三產(chǎn)業(yè)增加值及第三產(chǎn)業(yè)人員年工資總額作為輸出指標(biāo)，利用超效率DEA兩階段法對我國部分省市的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行比較研究。李文秀等[2]構(gòu)建了包括行業(yè)的區(qū)域聚集與行業(yè)內(nèi)區(qū)域聚集這個方面的服務(wù)業(yè)聚集二維評價模型。潘海嵐[3]就服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評價指標(biāo)進(jìn)行研究，從數(shù)量規(guī)模指標(biāo)、比例結(jié)構(gòu)指標(biāo)、質(zhì)量效益指標(biāo)及發(fā)展?jié)摿?個方面構(gòu)建了包含16項二級指標(biāo)的評價體系。崔錦榮等[4]在應(yīng)用因子分析評價遼寧省城市服務(wù)業(yè)競爭力時，從經(jīng)濟基礎(chǔ)、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、主要行業(yè)發(fā)展水平及科技實力支撐這個4個方面構(gòu)建了包含19項二級指標(biāo)的評價體系。王穎等[5]從服務(wù)業(yè)發(fā)展速度、發(fā)展規(guī)模及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面，應(yīng)主成分法對江蘇省服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評價。在國外，Chen等[6]利用ANP模型研究了信息服務(wù)業(yè)開發(fā)國際市場的關(guān)鍵因素，并給出了各因素的重要性權(quán)重。Naqshbandi等[7]研究了馬來西亞服務(wù)業(yè)競爭優(yōu)先權(quán)的構(gòu)成要素，并分析了不同服務(wù)行業(yè)的競爭優(yōu)先權(quán)。Shrake等[8]從產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)的角度構(gòu)建面了向全生命周期的服務(wù)業(yè)環(huán)境績效多維度評價模型。Tyagi等[9]構(gòu)建了融合傳統(tǒng)指標(biāo)與標(biāo)桿管理思想的記分卡模型。

在參閱文獻(xiàn)[3-5,10-11]的基礎(chǔ)上，結(jié)合指標(biāo)的代表性、可操作性及可比較性等原則的要求，本文從服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模與速度及服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿?個方面構(gòu)建安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價的指標(biāo)體系，如表1。其中，“服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)”指服務(wù)發(fā)展所處的經(jīng)濟環(huán)境及人口素質(zhì)等；“服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模與速度”從絕對量及相對值兩個方面考察服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r；“服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α敝饕疾旆?wù)業(yè)發(fā)展的未來態(tài)勢與發(fā)展空間，包括服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率、服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重、城鎮(zhèn)化率、專利申請數(shù)及服務(wù)密度等。該指標(biāo)體系融合了絕對值指標(biāo)與相對值指標(biāo)，體現(xiàn)了服務(wù)業(yè)發(fā)展的靜態(tài)與動態(tài)發(fā)展?fàn)顩r，可以較全面地反映安徽省服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

2 安徽省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的主成分分析

通過查閱2012年安徽省統(tǒng)計年鑒及安徽各市2012年安徽各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，獲取了如表2所示的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

表2 安徽各市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.2 Index data of service industry developm ent level for every city of Anhui

應(yīng)用SPSSStatistic 19.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。首先利用該軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便消除量綱。分析過程中按照特征根大于1的原則提取了前5個主成分，這5個主成分所對應(yīng)的特征根分別為6.168、2.654、2.070、1.321和1.101，此時這5個主成分的方差累計貢獻(xiàn)率達(dá)到88.768%,已經(jīng)包含了原數(shù)據(jù)絕大部分信息量,不會對整體分析結(jié)果產(chǎn)生實質(zhì)影響。主成分提取結(jié)果可用碎石圖來清晰地表示，如圖1所示，可知前5個主成分已能較好地反映原始數(shù)據(jù)的大部分信息。

圖1 主成分提取的碎石圖Fig.1 Scree p lotof principalcom ponents

SPSS19.0提供了5個主成分與原指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系系數(shù)，其中第一主成分（F1）在人均地區(qū)生產(chǎn)總值（x1）、大專以上學(xué)歷人數(shù)（x3）、服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資（x6）、服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率（x7）、城鎮(zhèn)化率（x12）及申請專利數(shù)（x14）上的系數(shù)分別為0.795、0.934、0.793、0.900、0.817和0.752，因此，稱這一主成分為服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟與人力基礎(chǔ)成分；第二主成分在服務(wù)業(yè)增加值（x5）及服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重（x11）上的系數(shù)為0.581和0.833，稱其為服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模成分；第三主成分在經(jīng)濟發(fā)展速度（x4）、服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率（x10）及服務(wù)業(yè)增加值增長率（x8）上的系數(shù)分別為0.795、0.645及0.604，稱其為服務(wù)業(yè)發(fā)展速度成分；第四主成分在服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的比重（x13）及城鎮(zhèn)居民全年可支配性收入（x2）上的系數(shù)分別為0.558和0.316，稱其為服務(wù)業(yè)投資力度成分；第五主成分在服務(wù)業(yè)密度（x15）及服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長率（x9）上系數(shù)分別為0.478和0.279，稱其為服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Τ煞帧?/p>

根據(jù)該各主成分與指標(biāo)間的關(guān)系，可得安徽各市在各主成分上的得分，計算式為

式中:Fi為第i個主成分的得分；Zxj表示第j個變量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；aij為第i個主成分上的載荷值；p,m分別為指標(biāo)變量的個數(shù)和所提取的主成分的個數(shù)，文中，p=15,m=5，如表3。

表3 安徽16市在各主成分上的得分Tab.3 Grade ofAnhui’s16 citieson each principal com ponent

3 安徽省各市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的聚類分析

經(jīng)過主成分分析實現(xiàn)了指標(biāo)的降維，同時得到了各市在各主成分上的得分，論文利用SPSSstatistic19.0軟件對安徽各市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行系統(tǒng)聚類，分析過程中距離取平方Euclidean距離，n維空間的歐氏距離的計算式為

式中：xik表示i點的第k維坐標(biāo)；xjk表示j點第k維坐標(biāo)。

由聚類分析得到安徽省各市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的聚類圖，如圖2所示。

圖2 安徽省16市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平聚類Fig.2 Service industry development level clustering of 16 cities in Anhui

根據(jù)分析結(jié)果，可將安徽16市的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分為4類：

第一類是合肥。合肥是皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)核心城市和長三角城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會成員，轄區(qū)內(nèi)教育資源豐富，這些為合肥市的服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了良好的支撐性條件，其服務(wù)業(yè)水平在省內(nèi)處于明顯的領(lǐng)先地位。從表3可知，合肥市在第一主成分“服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟與人力基礎(chǔ)”及第二主成分“服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模”在省內(nèi)具有絕對的優(yōu)勢，但合肥市的服務(wù)業(yè)發(fā)展也有不足，其在第三、四、五主成分上分別居全省第十位、十一位和九位，所以合肥應(yīng)從服務(wù)業(yè)發(fā)展速度、投資力度及發(fā)展?jié)摿Φ葞讉€方面提升服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，抓住服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機遇，進(jìn)一步提升服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)。在發(fā)展速度與投資力度方面應(yīng)樹立新的標(biāo)桿，向華東乃至全國性服務(wù)業(yè)發(fā)展中心而努力；在服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ矫?，?yīng)積極拓展服務(wù)業(yè)發(fā)展空間，大力培育和發(fā)展成長潛力大的新興服務(wù)業(yè)態(tài)，提升服務(wù)密度。

此外，據(jù)統(tǒng)計2012年合肥市服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重約為39.17%，與全國平均水平的44.60%仍有差距，所以合肥應(yīng)充分利用區(qū)位、交通優(yōu)勢，以合肥經(jīng)濟圈為依托，進(jìn)一步做大服務(wù)業(yè)的體量與規(guī)模。

第二類包括馬鞍山、蕪湖、銅陵三個城市。蕪湖是皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)“雙核”之一，近幾年積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，服務(wù)業(yè)水平在逐年提高。由表3可知其在第一主成分和第三主成分上表現(xiàn)居全省前列，但在第四主成分“服務(wù)業(yè)投資力度”上表現(xiàn)較差，居全省后幾位，因此如何利用自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、港口優(yōu)勢并充分利用皖江城市帶產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)移的歷史機遇，進(jìn)一步提升服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資比重，實現(xiàn)第二、三產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展是蕪湖市服務(wù)業(yè)發(fā)展的重點。

馬鞍山和銅陵是典型的資源型城市，但幾年來兩市都在積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，三產(chǎn)的比重在逐年優(yōu)化。盡管如此，根據(jù)分析結(jié)果可知兩市在“服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)?！奔啊胺?wù)業(yè)發(fā)展速度”兩個主成分上的表現(xiàn)一般，說明提高服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模及發(fā)展速度是兩市提升服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)鍵。2012，年馬鞍山、銅陵兩市工業(yè)增加值占GDP的比重都達(dá)到了65%以上，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值及占其GDP的比重相對于省外同等規(guī)模的城市來說普遍偏小。因此，兩市需要充分利用資源稟賦，協(xié)調(diào)好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提升服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模與速度，提高與深化服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

第三類包括淮北、淮南、蚌埠、滁州四個城市。這四個城市的服務(wù)業(yè)水平在省內(nèi)處于中等偏下，其中淮南、淮北是典型的能源城市，根據(jù)表3可知，兩市在第三、第四主成分，即服務(wù)業(yè)發(fā)展速度與服務(wù)業(yè)投資力度這兩個主成分上表現(xiàn)尚可，但在服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境與人力環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模及服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ戎鞒煞稚媳憩F(xiàn)較差，如2012年這兩市第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重均低于30%。因此，如何優(yōu)化服務(wù)業(yè)發(fā)展的環(huán)境，大力發(fā)展非煤產(chǎn)業(yè)，提高發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)速度，緩解資源環(huán)境約束的壓力是這兩市的發(fā)展重點。

蚌埠市在第三、第四主成分上表現(xiàn)尚可，說明該市正在加大服務(wù)業(yè)的投資力度、加快服務(wù)業(yè)發(fā)展速度，但其在第一、第二及第五主成分上表現(xiàn)不盡人意，說明其服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境有待改善、服務(wù)業(yè)規(guī)模有待提升。因此，蚌埠市需要充分利用其全省交通樞紐及較完備的工業(yè)體系的優(yōu)勢，做大、做強服務(wù)業(yè)發(fā)展的載體，提升服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)層次。同時，應(yīng)充分利用合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合配套改革試驗區(qū)的政策優(yōu)勢，培育服務(wù)業(yè)龍頭企業(yè)，挖掘與提升其服務(wù)業(yè)發(fā)展的潛力。

滁州近幾年經(jīng)濟發(fā)展速度較快，其在第二主成分“服務(wù)業(yè)發(fā)展速度”上表現(xiàn)居全省第二位，但在其它主成分上，尤其是服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟與人力環(huán)境、服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ确矫姹憩F(xiàn)較差。據(jù)資料顯示2012年滁州市服務(wù)業(yè)占GDP的比重仍未達(dá)到30%。因此，滁州應(yīng)充分利用皖江城市帶、南京都市圈及長三角城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會成員的優(yōu)勢，做大經(jīng)濟體量、推進(jìn)服務(wù)業(yè)的規(guī)模擴展與結(jié)構(gòu)優(yōu)化。同時，滁州要借助于其良好的區(qū)位優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)移的機遇，找準(zhǔn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的突破口，實現(xiàn)與南京都市圈、長三角城市間的錯位發(fā)展，并充分利用長三角區(qū)域的人才資源，優(yōu)化服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

第四類包括黃山、安慶、六安、阜陽、宿州、亳州、池州及宣城。黃山、池州及宣城旅游資源豐富，徽派文化底蘊深厚，但三市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平仍處于全省落后位置。從表3可知，三市在第一主成分上的表現(xiàn)都不理想，說明三市服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟及人力環(huán)境不佳，即經(jīng)濟總量偏小，科技含量偏低，綜合效益不高。因此，三市應(yīng)抓住承接長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機遇，積極發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境，做大服務(wù)業(yè)規(guī)模。此外，黃山在“服務(wù)業(yè)發(fā)展速度”和“服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α眱蓚€主成分上也是處于全省落后位置，因此，對黃山而言，在推進(jìn)旅游業(yè)快速發(fā)展的同時帶動服務(wù)業(yè)的大發(fā)展也是迫切的任務(wù)。

安慶市雖然經(jīng)濟總量居全省前三強，但其服務(wù)業(yè)發(fā)展水平處于全省下游水平。根據(jù)表3可知，該市在第一、第三、第四主成分上表現(xiàn)處于全省落后位置，說明該市在服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟與人力環(huán)境較差、服務(wù)業(yè)投資力度不強、發(fā)展速度緩慢。數(shù)據(jù)顯示2012年第三產(chǎn)業(yè)對該市地區(qū)經(jīng)濟的貢獻(xiàn)率僅為24.9%，所以，安慶市如何抓住皖江承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機遇，優(yōu)化服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境，提升服務(wù)業(yè)發(fā)展速度與發(fā)展層次，充分利用其國家歷史文化名城的優(yōu)勢積極培育新興服務(wù)業(yè)態(tài)，是該市實現(xiàn)服務(wù)業(yè)跨越式發(fā)展的重點。

六安、阜陽、亳州、宿州四市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平在省內(nèi)處于落后位置。在第一主成分上四市處于全省最后幾位，說明服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境及人力環(huán)境欠佳，經(jīng)濟規(guī)模偏小，服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，在其它四個主成分上，四市的表現(xiàn)也是不盡如意。尤其是，六安在第三、第四主成分上也都處于全省落后位置，說明其服務(wù)業(yè)發(fā)展速度及投資力度也急需進(jìn)一步加強。整體而言，優(yōu)化服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境，依托自身優(yōu)勢，打造現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，加快服務(wù)業(yè)發(fā)展速度，形成規(guī)模優(yōu)勢，縮小與省內(nèi)領(lǐng)先城市的差距是這四市的發(fā)展重點。

4 結(jié)論

利用主成分及聚類分析對安徽省的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)安徽省服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平與全國平均水平有不小的差距，規(guī)模偏小、速度偏慢，同時安徽省內(nèi)各市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平也是不均勻，地區(qū)差異較明顯。合肥作為省會服務(wù)業(yè)發(fā)展在省內(nèi)處于領(lǐng)先地位；皖江城市帶的蕪湖、馬鞍山、銅陵處于第二聚類，這三市雖在省內(nèi)領(lǐng)先，但與省外城市相比，服務(wù)業(yè)發(fā)展仍有不足；淮南、淮北、蚌埠、滁州處于第三聚類；其余8市服務(wù)業(yè)水平較低，處于第四聚類，服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模與潛力有待進(jìn)一步提升。根據(jù)成分分析結(jié)果并針對各聚類城市的特點，論文給出了相應(yīng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展建議。

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責(zé)任編輯：丁吉海

ClusterAnalysisofAnhuiService Industry Development Level Based on PCA

ZHANG Hongliang
(SchoolofManagementScienceand Engineering，AnhuiUniversity of Technology,Ma′anshan 243032,China)

Appraisal index system of Anhui Province’s service industry development level is constructed,and then through PCA,5main componentsaswellas the grade of every city on the 5main componentsare got.Based on this,cluster analysis is used to analyze the service industry development level of Anhui’s 16 cities,and 4 clusters are got.In accordance with the cities’characters in every cluster,the corresponding suggestion for service development isgiven out.

service industry development level;Anhuiprovince;PCA;cluster analysis

F719

A

10.3969/j.issn.1671-7872.2014.02.024

1671-7872(2014)02-0218-06

2013-09-10

科技部創(chuàng)新方法工作專項項目（2012IM 040500）；安徽省教育廳人文社科項目（SK2012B085）

張洪亮（1979-），男，河北滄縣人，博士，講師，研究方向為決策理論、現(xiàn)代工業(yè)工程。