杜暉

摘要：搭建基于web的領(lǐng)域?qū)＜以u價信息服務(wù)平臺，實現(xiàn)基于國內(nèi)外學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫的信息采集、整理、分析與挖掘的自動化處理，能夠按照多種指定條件篩選指定領(lǐng)域?qū)＜?，基于文獻計量、統(tǒng)計分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法，通過分析專家的各項評價指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建各領(lǐng)域的專家?guī)?，形成社會化的專家網(wǎng)絡(luò)，并提供分析結(jié)果的多途徑導(dǎo)出和可視化展示，能夠為科研工作者和科研管理部門提供相應(yīng)的信息服務(wù)和決策支持。

關(guān)鍵詞：專家評價；網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)；文獻分析與挖掘；專家?guī)?；專家地圖；社會網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：C861 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：

10085831（2014）02009906

一、引言

國務(wù)院2010年6月頒布的《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2010年）》（以下簡稱綱要）中明確提出，為了加強人才工作基礎(chǔ)性建設(shè)，推進人才工作信息化建設(shè)，建立人才信息網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫，為此政府需要積極支持社會各方力量建設(shè)完善面向市場的各類專業(yè)人才數(shù)據(jù)庫和人才管理系統(tǒng)。同時綱要還提出，在體制機制創(chuàng)新中必須創(chuàng)新人才工作機制，特別是人才評價發(fā)現(xiàn)機制，要求完善人才評價標(biāo)準(zhǔn)，注重靠實踐和貢獻評價人才，把評價人才和發(fā)現(xiàn)人才結(jié)合起來，堅持在實踐和群眾中識別人才、發(fā)現(xiàn)人才[1]。

本文將構(gòu)建一個可操作性強的實際人才評價的應(yīng)用平臺，該平臺可以依托各期刊數(shù)據(jù)庫，自動化處理和分析文獻信息，構(gòu)建各領(lǐng)域的專題文獻庫，基于該庫通過識別、篩選出各個研究領(lǐng)域的杰出專家及相互聯(lián)系，解釋其合作模式與規(guī)律，并對其進行科學(xué)評價。專家?guī)斓慕⒅饕峭ㄟ^采用包括h指數(shù)評價法、引文分析在內(nèi)的多種文獻計量方法和“中心性分析”等社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，利用專題文獻庫從各領(lǐng)域的核心作者中篩選出各領(lǐng)域?qū)＜叶鴮崿F(xiàn)。各領(lǐng)域?qū)＜規(guī)斓慕ǔ刹粌H有助于領(lǐng)域研究者加深對同行的了解，而且有助于科研管理部門和社會大眾把握各領(lǐng)域研究人員分布情況和遴選相關(guān)專家。目前，我們開發(fā)的專家評價網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺已經(jīng)在武漢大學(xué)研究中心各項目組都投入了實際使用，大大提高了科研中的數(shù)據(jù)獲取、處理、分析與評價的效率，并能導(dǎo)出各種統(tǒng)計圖表、專家地圖和專門格式的數(shù)據(jù)文件，以供更為深入分析之用，本網(wǎng)絡(luò)平臺也為一些高校的高端人才引進與評價提供了咨詢服務(wù)。

二、平臺構(gòu)建意義

（一）對科研管理部門科技管理的決策支持

通過對專題文獻庫進行科研合作網(wǎng)絡(luò)和引文網(wǎng)絡(luò)的分析，可以發(fā)現(xiàn)某學(xué)科領(lǐng)域的核心專家群體，發(fā)現(xiàn)國家或機構(gòu)研究人員的合作模式及規(guī)律，綜合運用文獻計量學(xué)、社會網(wǎng)絡(luò)分析等指標(biāo)對科學(xué)家個人，甚至擴展應(yīng)用到對科研機構(gòu)、學(xué)術(shù)期刊、科研項目進行學(xué)術(shù)水平的評價，從而為科研管理部門的人才引進、項目論證、科研團隊組建、科技資源配置等決策提供定量依據(jù)。

（二）創(chuàng)新人才評價方法論體系

評價理論框架本身具有跨學(xué)科特征，所涉及的學(xué)科領(lǐng)域主要有決策學(xué)、管理學(xué)、政策學(xué)、行為學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計量學(xué)、工程學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)和邏輯學(xué)等，設(shè)計和實施科學(xué)的評價活動需要跨學(xué)科的方法，需要不同專業(yè)領(lǐng)域理論的整合和綜合應(yīng)用[2]。我們在評價過程中采取了多學(xué)科方法的融合，綜合運用了以下各種方法：綜合評價方法（如層次分析法、模糊綜合評判法）、統(tǒng)計學(xué)方法、文獻計量學(xué)方法（如引文分析）、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（如中心性分析等）、心理測量方法等。

（三）人才評價活動的科學(xué)化、智能化

在評價過程中充分利用先進的信息技術(shù)是提高評價活動效率和準(zhǔn)確性的必然要求，受到科學(xué)評價界的廣泛關(guān)注。本網(wǎng)絡(luò)平臺要解決海量數(shù)據(jù)的獲取途徑和處理、分析方法的創(chuàng)新以及過程的自動化問題，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)自動采集、整理和目標(biāo)關(guān)系矩陣的生成與運算，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理完全自動化，大大提高研究效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性，為科學(xué)研究的深入開展創(chuàng)造條件。

（四）開放化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺創(chuàng)造社會價值

搭建基于web的評價信息服務(wù)平臺能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)的開放性和社會性，充分整合各種類型的信息資源，更好地實現(xiàn)個性化信息服務(wù)（如本平臺后面的專家地圖功能，就是利用了谷歌公司的地圖開放應(yīng)用編程接口，實現(xiàn)了專家評價信息和地理信息的有效整合，提供了直觀的評價結(jié)果可視化方案）；開放化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺，能滿足廣大科研工作者、科研管理部門各種信息需求，全面實現(xiàn)評價信息資源的社會價值和經(jīng)濟價值。

三、專家評價概述

科學(xué)評價（廣義）是指用科學(xué)的方法對一切對象進行評價，意指“科學(xué)地評價”、“評價科學(xué)化”，覆蓋的范圍非常廣泛，囊括了各行各業(yè)、各學(xué)科領(lǐng)域、各層次、各種類型的評價。評價就是根據(jù)評價的綜合標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)體系確定被評價對象有無價值及價值的大小，價值是評價的基礎(chǔ)[2]。本文研究的專家評價屬于科研領(lǐng)域人才的評價，建立在心理測量學(xué)、文獻計量學(xué)、社會學(xué)等基礎(chǔ)上，對人才的人格、態(tài)度、能力、道德等內(nèi)在（隱性）特質(zhì)、工作成果與績效等外部（顯性）素質(zhì)以及在同一社會群體的地位和影響力共三個方面進行測量，并按照評價標(biāo)準(zhǔn)進行評價的一種活動?？蒲腥瞬诺脑u價可以全面了解一個人各方面的內(nèi)在素質(zhì)、能力、業(yè)績和社會影響力，對于科研管理部門的招聘、錄用與選撥都有一定的參考價值。表1是我們提出的一個針對科研領(lǐng)域?qū)＜业囊粋€通用人才評價體系，能根據(jù)不同的應(yīng)用領(lǐng)域和目的對這三個方面的內(nèi)部進行適當(dāng)?shù)奈⒄{(diào)。

本文將搭建一個基于文獻信息的分析挖掘和專家評價系統(tǒng)，研究的目的是構(gòu)建一個操作性強的應(yīng)用平臺，篩選出各個學(xué)科領(lǐng)域的杰出專家并進行評價和展示。哲學(xué)關(guān)于物質(zhì)決定精神的觀點，是心理測量的理論基礎(chǔ)，一個人的心理特質(zhì)可通過外在的行為樣本進行間接測量和評價，很多都是通過與常模（群體中的相對水平，如人格特質(zhì)測評）對比或者自比（個人在各種職業(yè)興趣類型上得分的對比，如職業(yè)興趣測評）的方式判定一個人的某種心理特質(zhì)水平，無法進行直接比較[6]，因此沒有納入綜合排名的計算，而是另外單獨提供心理測評服務(wù)，而學(xué)術(shù)道德誠信方面的評價更是難以標(biāo)準(zhǔn)化處理。因此，評價指標(biāo)側(cè)重于科研績效（文獻計量學(xué)定量指標(biāo)）的評價和學(xué)術(shù)水平與地位（社會網(wǎng)絡(luò)分析定量指標(biāo)）的評價，突出可操作性，評價的指標(biāo)權(quán)重確定采用了層次分析法。由于很難獲得科研人員在具體某一學(xué)科的專利、自然基金項目、科技獎勵等數(shù)據(jù)，因此專家評價主要采用期刊論文數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)的國內(nèi)數(shù)據(jù)源主要來自CNKI中國學(xué)術(shù)期刊出版總庫，國外數(shù)據(jù)源主要來自美國ISI的Web of Science，而沒有涉及博士、碩士學(xué)位論文、會議論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)和其他科技成果數(shù)據(jù)庫以及科技獎勵和科研項目信息，這個需要以后再加以擴展。endprint

四、系統(tǒng)分析與設(shè)計

（一）系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)選擇的開發(fā)平臺是：LAMP（Linux/Apache/MYSQL/PHP） 。此開發(fā)平臺具有開源、免費、跨平臺、低成本的優(yōu)勢。這是一組常用來搭建動態(tài)網(wǎng)站或者服務(wù)器的開源軟件，四個部分具有很高的兼容度，共同組成了一個強大的Web應(yīng)用程序開發(fā)平臺[7]。從使用的廣泛性看，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者大量采用了LAMP的開發(fā)平臺，比如著名的Google、FaceBook、維基百科以及大量的開放社區(qū)系統(tǒng)等。

表1 專家評價指標(biāo)體系

（二）系統(tǒng)模型

整個系統(tǒng)主要包括從期刊數(shù)據(jù)源采集、整理、入庫，到文獻分析挖掘、專家篩選與管理、專家評價、專家關(guān)系挖掘與展示等各種分析結(jié)果導(dǎo)出，流程非常復(fù)雜，中間還涉及到大量系統(tǒng)與用戶的交互環(huán)節(jié)，因此系統(tǒng)的流程設(shè)計必須充分考慮用戶體驗，部分交互環(huán)節(jié)采用了AJAX技術(shù)實現(xiàn)，做到按需加載數(shù)據(jù)，簡潔高效，同時基于web信息構(gòu)建原則，系統(tǒng)還具備了清晰的導(dǎo)航、標(biāo)識和檢索系統(tǒng)。系統(tǒng)流程模型如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)模型

（三）數(shù)據(jù)庫設(shè)計

本項目數(shù)據(jù)庫的設(shè)計綜合考慮了數(shù)據(jù)庫存儲優(yōu)化和查詢效率優(yōu)化兩方面的需求，對數(shù)據(jù)庫的關(guān)系表結(jié)構(gòu)進行了相應(yīng)的優(yōu)化處理。比如優(yōu)化查詢語句、試驗聯(lián)接、并、子查詢等尋找最佳查詢語句，文本檢索時為了性能考慮少用LIKE關(guān)鍵詞通配符匹配，而考慮采用全文本搜索（FULLTEXT）。為經(jīng)常檢索的表字段建立合適的索引，表結(jié)構(gòu)設(shè)計選擇正確的數(shù)據(jù)類型等[9]。后臺數(shù)據(jù)庫的設(shè)計采用免費、開源數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)MYSQL，并采用可視化的管理工具Navicat for MySQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與管理。系統(tǒng)包括以下核心關(guān)系表：管理賬戶表、評價指標(biāo)表、期刊表、論文表、主題詞表、關(guān)鍵詞表、共詞表、專家表、作者對表等。

（四）系統(tǒng)功能設(shè)計與實現(xiàn)

本系統(tǒng)主要包括信息采集、文獻信息分析與挖掘、專家?guī)烊竽K。首先通過信息采集功能完成專題文獻庫的自動化建立，然后利用文獻分析與挖掘模塊從專題文獻庫分析、抽取出該領(lǐng)域的專家信息，并構(gòu)建專家?guī)?。專家?guī)觳捎昧藢＜揖W(wǎng)絡(luò)（將專家?guī)熘械膶＜野凑掌浜献骰驖撛诤献麝P(guān)系組成一個相互鏈接的專家網(wǎng)絡(luò)，就是一個相互鏈接的專家頁面集合）、專家地圖（以Google地圖作為媒介的方式可視化呈現(xiàn)專家信息、區(qū)域分布與相互聯(lián)系）和專家排行榜（綜合排行榜和各單項指標(biāo)排行榜）三種形式展示豐富的專家信息。為了便于闡述系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)原理，本文采用測試數(shù)據(jù)集演示系統(tǒng)功能界面。

1.信息采集

信息采集功能主要完成以各文獻數(shù)據(jù)庫（目前，本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源主要來自CNKI中國學(xué)術(shù)文獻網(wǎng)絡(luò)出版總庫、ISI Web Of Knowledge，以后將逐步擴展）為數(shù)據(jù)源的自動采集、入庫，并完成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，自動建立各領(lǐng)域的專題文獻庫，以符合深入分析與評價的需要。首先選定特定的研究領(lǐng)域，構(gòu)造檢索式完成信息檢索，通過期刊系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口將檢索結(jié)果導(dǎo)出為txt格式的文本文件，然后按照分析需求解析并截取題錄信息各字段內(nèi)容存入數(shù)據(jù)庫（專題文獻庫）。有些數(shù)據(jù)則通過web采集，識別指定數(shù)據(jù)庫網(wǎng)址URL特征和頁面文本特征，分別編制相應(yīng)正則表達式集合，通過字符串截取、正則匹配抓取指定數(shù)據(jù)（各種引文、下載信息等）完成采集入庫。

2.文獻信息分析與挖掘

主要包括基本文獻分析和高級文獻分析?；痉治龉δ軐崿F(xiàn)對某領(lǐng)域文獻庫的基本分析，讓科學(xué)研究人員能從整體上把握研究領(lǐng)域的基本狀況。主要完成基于傳統(tǒng)的文獻計量學(xué)的一些基本統(tǒng)計，比如論文總數(shù)、合著論文數(shù)、作者總數(shù)、合著作者人數(shù)、合作度、合作率、詞頻統(tǒng)計與分析、作者發(fā)文數(shù)分布、期刊發(fā)文分布、機構(gòu)發(fā)文分布、發(fā)文時序分布等，還包括一些基本的社會網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)（包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)、邊數(shù)、平均度、網(wǎng)絡(luò)密度、節(jié)點度分布）的統(tǒng)計。這些基本統(tǒng)計運算邏輯通過本系統(tǒng)的統(tǒng)計業(yè)務(wù)類實現(xiàn)了封裝。統(tǒng)計分析結(jié)果的可視化則采用第三方繪圖組件包JPGraph實現(xiàn)。高級文獻分析模塊主要是發(fā)現(xiàn)科研工作者的相互聯(lián)系，解釋其合作模式與規(guī)律。主要包括基本功能：（1）作者關(guān)鍵詞耦合分析（潛在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)挖掘）；（2）作者合著關(guān)系分析（外在合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)挖掘）；（3）作者共被引分析，用于挖掘?qū)W科共同體及其共同約定，進而分析其學(xué)術(shù)觀點歸納出該學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)科范式；（4）共詞分析（挖掘研究熱點、學(xué)科前沿領(lǐng)域）。幾個模塊的實現(xiàn)有很多相似之處，都是通過調(diào)用基本統(tǒng)計分析后生成的數(shù)據(jù)（如詞頻統(tǒng)計生成的核心關(guān)鍵詞表、關(guān)鍵詞、作者的共現(xiàn)分析生成的共詞表和作者對表）生成相應(yīng)的矩陣，然后調(diào)用本系統(tǒng)的分析業(yè)務(wù)類所封裝的矩陣算法進行分析處理，得出有意義的社會變量。本模塊可以將生成的各種矩陣數(shù)據(jù)（專家合作矩陣、專家潛在合作矩陣等）導(dǎo)出為excel格式、UCINET專用的數(shù)據(jù)語言文件（DL file）格式，可以方便地導(dǎo)入SPSS或UCINET，從而進行更深入的數(shù)據(jù)分析與挖掘。

3.專家?guī)?/p>

主要實現(xiàn)識別并篩選指定研究領(lǐng)域的專家，構(gòu)建各領(lǐng)域的人才庫，并進行評價和各種分析。各領(lǐng)域人才庫的建成有助于各領(lǐng)域研究者加深對同行的了解，也有助于科研管理部門和社會大眾把握各領(lǐng)域研究人員分布情況和遴選相關(guān)領(lǐng)域的專家，能為各科研機構(gòu)和高校的人才選撥、招聘以及項目團隊組建提供定量依據(jù)。專家?guī)煨枰鎯σ韵滤念愋畔ⅲ旱谝活愂菍＜一拘畔ⅲㄈ缧彰挝?、?lián)系方式、科研簡介等）；第二類是該專家的專長研究領(lǐng)域信息（通過系統(tǒng)內(nèi)置主題詞表結(jié)合專題文獻庫的詞頻統(tǒng)計分析進行抽?。?；第三類是該專家的合作網(wǎng)絡(luò)揭示及其可視化呈現(xiàn)（科研合作網(wǎng)絡(luò)、潛在合作關(guān)系揭示）；第四類是該專家各單項指標(biāo)和綜合指標(biāo)的得分及其排名信息。包括專家識別與篩選、專家地圖、專家檢索和專家評價輸出4個子模塊。

之一，專家識別與篩選。通過分析專題文獻庫（作為專家數(shù)據(jù)源），提供各種組合篩選條件（發(fā)文數(shù)、期刊級別及影響因子、被引用頻次、H指數(shù)、社會網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)等）由用戶定制，然后根據(jù)用戶定制條件從專題文獻庫提取專家基本信息（如姓名、單位、研究專長領(lǐng)域等），并計算該專家的相關(guān)特征數(shù)據(jù)，包括發(fā)文指標(biāo)（發(fā)文數(shù)、第一作者發(fā)文數(shù)、個人獨著發(fā)文數(shù)）、引文指標(biāo)（被引用頻次、高被引論文數(shù)、H指數(shù)）、社會網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)（度中心度、中間中心度、結(jié)構(gòu)洞約束系數(shù)）等，經(jīng)過評價模型運算后將和評價數(shù)據(jù)一起存入該領(lǐng)域?qū)＜規(guī)?。專家?guī)鞎凑站C合排名進行列表輸出，點擊每一個專家條目則進入該專家主頁。后期通過后臺管理界面實現(xiàn)專家個人信息的人工添加，主要包括個人各種聯(lián)系方式、成果簡介等補充信息。endprint

之二，專家地圖。專家地圖是專家?guī)煜到y(tǒng)的一個用于可視化展示的功能，其基于專家?guī)斓母鞣N數(shù)據(jù)，通過Google Maps API實現(xiàn)地理信息和專家信息的有效整合，實現(xiàn)專家相關(guān)信息的可視化展示。專家地圖是通過google地圖加載專家基本信息（姓名、所在機構(gòu)、研究領(lǐng)域等）和評價信息（發(fā)文數(shù)、引用次數(shù)、度中心度等指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)及其排名），通過google地圖這個媒介直觀呈現(xiàn)本學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜业牡赜蚍植迹沟脤＜业南嚓P(guān)信息得以可視化展示。

基于專家數(shù)據(jù)庫的基本信息和各項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，進行各項排名生成處理，然后按照預(yù)置的模板將這些信息動態(tài)生成XML文檔，然后利用XMLDOM解析

相應(yīng)專家各項數(shù)據(jù)，并利用循環(huán)語句在地圖上添加GMarker地標(biāo)即可。由于專家數(shù)目比較多，所以采用了GMarkerManager地標(biāo)管理器通過導(dǎo)入地標(biāo)數(shù)組實現(xiàn)批量地標(biāo)數(shù)據(jù)的加載[10]。

之三，專家檢索。主要包括兩部分：第一部分是專家?guī)斓亩嗤緩疥P(guān)鍵字（包括按題名、作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞、摘要、全文等）檢索，通過關(guān)鍵字匹配實現(xiàn)精確或模糊檢索，輸出該專家基本信息和相關(guān)文獻列表；第二部分是作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)檢索與可視化呈現(xiàn)（作者間的合作關(guān)系和潛在關(guān)系的揭示），可以任意指定一對作者，系統(tǒng)可以輸出他們之間的所有最短路徑，包括聯(lián)系他們的作者及其文獻信息，這是基于圖論的Dijkstra算法并作出改進后實現(xiàn)的[11]。專家個人主頁實現(xiàn)了專家相關(guān)信息的深度聚合，今后將向科研社會化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方向發(fā)展，包括：個人基本信息、研究主題及時間分布、在線溝通（嵌入及時通訊和電子郵件工具）、各單項指標(biāo)數(shù)據(jù)及其排名、二度合作人脈網(wǎng)絡(luò)（每一個專家姓名鏈接到其個人主頁，形成一個相互鏈接的合作社會網(wǎng)絡(luò)）、潛在合作關(guān)系挖掘與展示（通過對因時空障礙而無直接聯(lián)系的專家之間進行關(guān)鍵詞耦合分析[12]，發(fā)現(xiàn)共同的研究興趣及耦合度，以及相互之間共同的合作者）、相關(guān)文獻列表（通過機構(gòu)、關(guān)鍵詞、期刊、標(biāo)題等字段鏈接到對應(yīng)專題文獻庫的詳細(xì)信息）。

之四，專家評價輸出?；跇?gòu)建的各領(lǐng)域?qū)＜規(guī)鞂崿F(xiàn)專家的綜合評價與單項指標(biāo)評價，各種評價結(jié)果便于科研管理部門和相關(guān)領(lǐng)域研究者全面了解和把握本領(lǐng)域的專家績效、學(xué)術(shù)水平和影響力。本模塊包括指標(biāo)庫管理、評價模型運算等功能。指標(biāo)庫管理包括專家評價指標(biāo)庫的增、刪、改、查等基本功能。其中評價指標(biāo)庫的權(quán)重生成采用了層次分析法（AHP）實現(xiàn)，層次分析法的算法封裝在了系統(tǒng)的評價業(yè)務(wù)類中。評價模型運算通過調(diào)用評價指標(biāo)庫的指標(biāo)及其權(quán)重數(shù)據(jù)，同時調(diào)用評價業(yè)務(wù)類的評價算法實現(xiàn)各一級指標(biāo)排序和綜合排序，并自動生成各種評價報表，包括了各個二級指標(biāo)的單項排名和綜合排名。

五、結(jié)論

本文搭建了一個基于科學(xué)文獻的信息分析與專家評價網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺，目的是通過該平臺滿足科研工作者和科研管理部門關(guān)于領(lǐng)域?qū)＜业母鞣N信息需求。平臺依托各期刊數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了自動化的文獻信息處理和智能化的分析挖掘，能對目標(biāo)研究領(lǐng)域的學(xué)科知識結(jié)構(gòu)進行一定程度的揭示，并運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對科研工作者的（潛在）合作關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行挖掘，以發(fā)現(xiàn)核心作者群體及其相互聯(lián)系。同時，本文提出了一個實用的科研人才評價體系，綜合運用文獻計量學(xué)、社會網(wǎng)絡(luò)分析的指標(biāo)進行專家評價及排名，并通過Google Maps API實現(xiàn)了專家的地域分布及相關(guān)評價信息的可視化展示。本平臺現(xiàn)已得到部分科研領(lǐng)域用戶的使用及反饋，目前在支持的數(shù)據(jù)源（由于數(shù)據(jù)源的原因尚無法進行引文網(wǎng)絡(luò)的分析挖掘）及其采集的自動化和準(zhǔn)確性方面尚有待提高，對專家績效指標(biāo)僅僅支持其科研論文數(shù)據(jù)的采集和分析，今后將對專利、標(biāo)準(zhǔn)、報告等績效指標(biāo)的采集處理進行擴展。而關(guān)于專家個體內(nèi)在特質(zhì)的各種心理特質(zhì)、道德水準(zhǔn)的衡量，因為采用的測量及評價方法屬于間接測量和心理映射，我們并沒有納入綜合排名計算中，而是作為單獨的模塊提供，作為用戶單位在擇人、用人方面測試評價使用。參考文獻：

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Research on Web-based Information Service Platform of Expert Evaluation

DU Hui

（School of Information Management， Wuhan University， Wuhan 430072， P. R. China）

Abstract：

This paper sets up a web-based intelligent information service platform of scientific research evaluation， achieves a variety of international academic database information collection， collation， analysis and mining automation， screening in accordance with specified conditions specified multiple experts， based on the bibliometrics， statistics， social network analysis and other methods， by analyzing all aspects of experts， to build a library of experts in various fields and provide multi-channel analysis of export and visualization， and can provide information services and decision-making support to the scientific researchers and the department of research and development management.

Key words： expert evaluation； web-based information service； analysis and mining of literature； expert database； expert map； social network

（責(zé)任編輯 彭建國）endprint

Research on Web-based Information Service Platform of Expert Evaluation

DU Hui

（School of Information Management， Wuhan University， Wuhan 430072， P. R. China）

Abstract：

This paper sets up a web-based intelligent information service platform of scientific research evaluation， achieves a variety of international academic database information collection， collation， analysis and mining automation， screening in accordance with specified conditions specified multiple experts， based on the bibliometrics， statistics， social network analysis and other methods， by analyzing all aspects of experts， to build a library of experts in various fields and provide multi-channel analysis of export and visualization， and can provide information services and decision-making support to the scientific researchers and the department of research and development management.

Key words： expert evaluation； web-based information service； analysis and mining of literature； expert database； expert map； social network

（責(zé)任編輯 彭建國）endprint

Research on Web-based Information Service Platform of Expert Evaluation

DU Hui

（School of Information Management， Wuhan University， Wuhan 430072， P. R. China）

Abstract：

This paper sets up a web-based intelligent information service platform of scientific research evaluation， achieves a variety of international academic database information collection， collation， analysis and mining automation， screening in accordance with specified conditions specified multiple experts， based on the bibliometrics， statistics， social network analysis and other methods， by analyzing all aspects of experts， to build a library of experts in various fields and provide multi-channel analysis of export and visualization， and can provide information services and decision-making support to the scientific researchers and the department of research and development management.

Key words： expert evaluation； web-based information service； analysis and mining of literature； expert database； expert map； social network

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