王永芳，白東蕊

(山西大學商務學院，山西太原030031)

0 引言

在經濟和信息全球化的大背景下，政府的信息化已經成為一個國家或地區(qū)競爭的關鍵要素。政府門戶網站作為“兩網一站四庫”的基礎，是政府與民眾溝通互動的窗口，政府門戶網站的發(fā)展水平也是一個國家或地區(qū)電子政務發(fā)展水平的重要衡量指標?！秶窠洕蜕鐣l(fā)展信息化“十二五”規(guī)劃》提出:“要建設好政府綜合信息網站，充分利用網站做好政務公開工作;要提高信息資源開發(fā)、利用與共享能力，提高決策效率;要加大信息公開力度，推進政務公開和網上辦公［1］?！泵癖娛欠裨敢馔ㄟ^政府門戶網站與政府溝通互動在很大程度上取決于網站的網絡影響力。而地級市政府門戶網站又是上下級政府的橋梁，向上與省級政府聯(lián)系，向下輻射到縣、區(qū)級政府。因此，本文以山西省11個地級市政府門戶網站為研究對象，通過社會網絡分析法對其網絡影響力進行綜合分析，從另一個角度反映當前政府網上辦公能力，信息資源利用情況，為推進政府門戶網站的建設提供合理化建議。同時，為目前以內容評估指標為主的政府門戶網站評估以及電子政務績效評估下一步的發(fā)展方向起到參考和借鑒的作用。

1 國內外研究現狀

網絡影響力指研究對象在萬維網中的影響力，是研究對象的信息資源和服務通過萬維網平臺實現傳遞、利用和交流的過程對用戶尋求與獲得信息、滿足的能力［2］。社會網絡分析(Social Network Analysis，SNA)是在數學以及統(tǒng)計學、社會學、心理學、人類學以及經驗研究等相關領域中發(fā)展起來的，是對社會關系結構及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法。SNA由于借助了鄰接矩陣和圖論等數學工具，而具有精確、定量、可視化的方法特征［3］。

對網站的網絡影響力評價，國內外很多學者都開展了積極探索。主要方法有三種:

(1)基于鏈接分析法，計算網絡影響因子(WIF)來評價網站的網絡影響力，如:黃微、李吉、王文韜利用鏈接分析法，通過計算網絡影響因子來對我國省級知識產權局網站的網絡影響力進行分析［2］;熊曉元、李陽旭采用鏈接分析法，通過計算網絡影響因子評價西部政府網站的網絡影響力［4］;張向先、袁小姍基于灰色關聯(lián)度算法和鏈接分析法對我國省級科技信息研究所網站的網絡影響力進行了評價［5］;許劍穎基于鏈接分析法結合灰色關聯(lián)度排序法對江蘇省市級政府網站的網絡影響力進行分析［6］。

(2)基于層次分析法的網站網絡影響力評價，如:魏偉采用層次分析法對湖北省12個地級市政府門戶網站影響力進行評估［7］。

(3)基于社會網絡分析法的網站網絡影響力評價，如:張英杰、冷伏海采用社會網絡分析法評價科技網群的影響力［8］;門偉莉、鄧尚民采用社會網絡分析法研究農業(yè)網群的影響力［9］。

社會網絡分析法作為社會科學研究的成熟新范式，在經濟學、管理學及社會學等諸多領域都廣泛使用［10］。以Thelwall為首的國外學者，選擇有代表性的網站作為研究對象，進行超鏈接分析，采用鏈接關系來發(fā)現相關網絡資源［11，12］。國內學者采用社會網絡分析法的研究主要集中在合著分析，組織知識網絡優(yōu)化、團隊評價、網絡知識發(fā)掘、網絡行為研究等方面［13，14，15，16］，將其用于政府門戶網站網絡影響力分析的還有待開展。

考慮到層次分析法中指標和權重設置的主觀干擾性和鏈接分析法中借鑒期刊影響因子(JIF)的方法來計算網絡影響因子，鑒于其方法的合理性和科學性［17］，本文采用比較成熟的社會網絡分析法對山西省11個地市級政府門戶網站的網絡影響力進行分析。

2 數據獲取

本文運用檢索結果一致性最好的Google搜索引擎［18］來獲取山西省11個地市級政府門戶網站的網頁數、總鏈接數、外鏈接數，用AllTheWeb搜索引擎(已被Yahoo!收購)獲取非政府網站鏈接數，再利用Excel進行數據的整理和分析。用Google搜索引擎獲取各網站之間的鏈接數，由這11個網站的鏈接數生成矩陣。以太原市政府和大同市政府的門戶網站為例，其檢索式如表1所示。各原始數據的檢索時間為:2013年1月21日。

表1 檢索式項目及對應表達式

3 數據分析

獲取的數據用Excel整理后，將各個網站的網頁數、總鏈接數、外鏈接數、非政府網站鏈接數生成柱狀圖，整體上對比分析各個網站的情況。對統(tǒng)計到的網站間鏈接數據，用Excel表格整理，再將其轉換為UCINET軟件能識別的．##h格式的文件，然后對統(tǒng)計數據做各種分析。同時，利用Netdraw工具，生成網絡關系圖，直觀展示各網站之間的鏈接關系。

3．1 網頁及鏈接數分析

網站中的信息采用網頁形式來展現，各個網頁又通過鏈接來共享和交換信息。網站的網頁數及鏈接數從一定程度上反映了網站的整體建設水平。表2列出了研究對象的網址、網頁數以及各種鏈接數。

為了能更清晰直觀地比較各門戶網站的建設水平及影響力，對表2中網頁數、總鏈接數和外鏈接數生成了柱狀圖，結果如圖1。

表2 山西省地市級政府門戶網站及鏈接數據

(1)網頁數分析

網頁數是某網站擁有的網頁的數量，它反映了一個網站的規(guī)模，網站擁有的網頁數與該網站的信息量成正比［6］。從圖1可以看到晉城市、晉中市、太原市的門戶網站規(guī)模居于前三，網站建設相對更完備，信息更豐富，這也從另一個角度反映出這三個市的信息公開數量水平比較高。而運城市在這個指標上則不佳，網站規(guī)模比晉城小了幾十倍。

(2)總鏈接數分析

鏈接總數指與研究對象網站存在鏈接的網頁總數，是研究對象網站被其他網站鏈接的總數，反映了該網站的網絡影響力［6］。從圖1可以看到太原市政府門戶網站的鏈接總數遠遠大于其他地市門戶網站，說明太原市政府網站有較大的影響力和關注度。晉城市、長治市、陽泉市相對較高，而其他地市的業(yè)務宣傳和網絡影響力還不夠好。

圖1 各門戶網站的網頁數、總鏈接數、外鏈接數

(3)外鏈接數分析

外鏈接數指從研究對象網站范圍外搜索得到的與該研究對象網站存在鏈接關系的網頁數量，外鏈接數的多少與該研究網站的外部影響力成正比［6］。從圖1我們可以看到太原市的外鏈接數遙遙領先，晉城市、長治市、晉中市次之，更直觀地說明了這四個市的門戶網站與其他網站的關系比較緊密，更加注重自身宣傳，網絡影響力相對更強。

(4)非政府網站鏈接百分比

政府網站更傾向于鏈接政府網站，而當前提倡網上辦公、審批、登記、招標等與企業(yè)相關的很多工作都通過網上開展，這也需要政府網站與非政府網站之間建立鏈接關系。因此，我們統(tǒng)計了政府網站鏈接中的非政府網站數量，來反映政府網站信息通過非政府網站揭示的相對程度。圖2顯示了各門戶網站的非政府網站鏈接數占該網站總鏈接數的百分比情況。

圖2 各門戶網站非政府網站鏈接數百分比

從圖2可以看到所有門戶網站的非政府網站外鏈接數比例都不高，晉城市、陽泉市稍好。在中國，90%的信息都掌握在政府手中，政府既是最大的信息擁有者，也是最大的信息生產者、使用者、發(fā)布者［19］。加大政府與非政府網站間的鏈接將會提高信息資源開發(fā)、傳播與利用能力，推進網上辦公，提高辦事效率。

3．2 各網站之間的鏈接關系分析

網站之間的鏈接數即互鏈，是各網站內部關系更真實的體現。根據采集的互鏈數據構建了矩陣，該矩陣是非對稱的，因為由網站A鏈接到網站B(對于網站A為出鏈、網站B為入鏈)，但是網站B不一定鏈接到網站A。利用該矩陣我們從整體網絡結構、中心性、凝聚子群、核心－邊緣結構四個方面進行分析，從網絡結構的角度，探索各網站之間的聯(lián)系，找出核心網站。

3．2．1 整體網絡結構分析 對互鏈矩陣進行二值化處理后，利用UCINET軟件分析，生成了整體網絡結構圖(圖3)。圖3中每個正方形代表一個門戶網站，每條線代表對應兩個門戶網站之間的鏈接關系，線上箭頭代表門戶網站間鏈入和鏈出的方向。從圖3可以看出晉城市、太原市處于該網絡的核心。

(1)整體網的密度分析

密度主要反映整體網絡結構的緊密程度，即研究對象各網站間的聯(lián)系密切程度。圖3中正方形之間連線越多，密度就越大，研究對象各網站之間的關系就越密切［3］。在二值網絡圖中，密度的取值范圍從0到1，通過計算，得到該網絡的整體密度是0．1909，網絡中關系的標準差為0．3930，說明網絡中各門戶網站之間的聯(lián)系不太密切。

圖3 整體網絡結構圖

(2)整體網成員間的距離

在整體網絡中，兩研究對象之間的距離是兩個研究對象在圖論或矩陣意義上最短途徑的長度。兩研究對象之間的平均距離是指網絡中所有研究對象對的最短路徑的平均值。這個指標可以反映出一個網絡的凝聚力程度，距離的長短與凝聚力的強弱成反比［3］。圖3表示的網絡結構圖是由11個研究對象和20條有向線組成的。研究對象間的平均距離為1．000，建立在“距離”基礎上的凝聚力指數為0．191，說明這11個網站間的關系不太緊密，凝聚力不強。

3．2．2 中心性分析 “中心性”是社會網絡的研究重點之一。研究個人或組織在其社會網絡中具有怎樣的權利，或者居于怎樣的地位，是對個體權利的量化分析［20］。中心性分析包括度數中心性(degree centrality)、中間中心性(betweenness centrality)和接近中心性(closeness centrality)三個方面。每個方面都可以從點、線、圖三個角度研究不同的中心性特征。結合研究實際，分析了點的度數中心度和中間中心度。

(1)點的度數中心度

點的度數中心度是衡量網絡結構中哪個是核心節(jié)點，影響力較大。本文對二值矩陣進行對稱化處理后，分析該網絡中各節(jié)點的度數中心度，結果如圖4。

圖4 點的度數中心度

圖4中，第一列是節(jié)點名稱，第二列是度數中心度，第三列是標準化的度數中心度，按度數中心度的降序排列?？梢钥吹?，晉城市門戶網站共有9條關系，度數中心度為0．9。分析結果顯示整個網絡的平均度數中心度為0．7556，大于平均度數中心度的節(jié)點是太原市和晉城市。因此，這兩個市的門戶網站在整個網絡中有較強的影響力。

(2)點的中間中心度

中間中心度衡量一個節(jié)點在整個網絡中作為媒介者的能力，也就是占據其他兩個對象間重要位置的研究對象，如果該對象拒絕做媒介，這兩個研究對象就無法溝通。占據這樣位置越多，就越代表該研究對象有很高的中間性［20］。將對稱矩陣做點的中間中心度分析，結果如圖5。

圖5 點的中間中心度

圖5中，第一列是節(jié)點名稱，第二列是中間中心度，第三列是標準化的中間中心度。我們很遺憾地看到所有節(jié)點的中間中心度都是0，說明所有門戶網站沒有起溝通橋梁作用的，各政府門戶網站間比較孤立。

3．2．3 凝聚子群分析 社會網絡分析中，通常把社會群體看作是網絡中的一組行動者來研究。子群就是由一些聯(lián)系比較緊密的行動者構成的，并且他們之間存在著頻繁的聯(lián)系［21］。派系、n－派系、n－宗派、成分、k－叢、k－核、LS集合、Lambda集合、社會圈等都屬于“凝聚子群”范疇，都可以看成是“凝聚子群分析”(cohesive subgroup analysis)的各個類型［20］。根據需要我們進行了派系分析和n－派系分析，分析網絡中哪些節(jié)點聯(lián)系比較緊密。

派系是最基本的凝聚子群概念。派系是這樣一個子群體:成員之間的關系是互惠的，并且不能向其中加入任何一個成員，否則將改變這個性質。派系中至少要包含三個點，派系的密度為1，派系中任何兩點之間的距離都是1［20］。將對稱矩陣進行派系分析，結果如圖6。

圖6 派系分析結果

從圖6可以看到總共有8個派系，太原市和晉城市的門戶網站與其他門戶網站的互惠性比較強，在整個群體中處于核心地位，這也與“度數中心度”的分析結果一致。11個地市級門戶網站都有自己分屬的派系，沒有被孤立的網站。然而，當我們將派系點數設為4，進行n－派系分析時，發(fā)現不存在任何派系。這說明11個地市網站之間的間接聯(lián)系比較差，節(jié)點間的可達性不強，整個網絡中缺乏作為媒介、橋梁的網站，這也驗證了中間中心度的分析結果。

3．2．4 核心－邊緣結構分析 核心－邊緣結構是一種理想型的結構模式，它把行和列都分為兩類，在主對角線上的塊是核心，是密度高的塊，主對角線上的另外一塊就是邊緣，是密度低的塊［20］。利用核心－邊緣結構主要研究11個地市級門戶網站組成的群體中，哪些是核心網站，哪些處于群體的邊緣地帶。分析結果如圖7所示。

圖7中，虛線將所有節(jié)點分成四個區(qū)域，上方是核心區(qū)域，下方是邊緣區(qū)域?？梢钥吹教?、大同市、陽泉市、晉城市被劃分在核心區(qū)域，而其他7個地市被劃分在邊緣區(qū)域。此外，主對角線的擬合優(yōu)度值為0．598，擬合情況較好。

圖7 核心－邊緣結構分析結果

4 推進門戶網站建設的思考與建議

中國互聯(lián)網信息中心(CNNIC)發(fā)布的第31次《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示:截至2012年12月底，我國網民規(guī)模達到5．64億，全年共計新增網民5090萬人?；ヂ?lián)網普及率為42．1%，較2011年底提升3．8%［22］。在如此便利的網絡環(huán)境下，如果更多的民眾通過政府門戶網站來獲取信息資源和辦理相關事務，那不僅方便了公眾，也提高了政府的工作效率。要充分發(fā)揮政府門戶網站的服務型作用，一方面政府網站建設要更加體現服務型本質，提供相關服務，而非僅僅發(fā)布信息。另一方面是擴大門戶網站的網絡影響力，吸引公眾通過門戶網站與政府溝通、互動。隨著服務型政府建設的推進，越來越多的政府部門通過其門戶網站開展各項工作，對政府門戶網站的評價也正在從內容為主的標準轉向以服務為主的標準?；谏鐣W絡分析的視角，就提高政府門戶網站的影響力，筆者認為可以從以下幾方面推進門戶網站的建設:

(1)門戶網站在建設中要欄目齊全、內容豐富、結構完整、功能完善，這在一定程度上能提高網頁總數，保障網站的信息量。各個門戶網站之間要做好信息的公開與共享，資源的目錄體系、交換體系、以及元數據標準要一致，提高鏈接的規(guī)范度，從而在一定程度上增加網站之間的出鏈數和入鏈數，提高門戶網站的點度中心度和中間中心度，使各門戶網站作為一個群體，密度增大，個體間距離減小，群體的凝聚力增大。另外要加大政府網站與非政府網站之間的鏈接力度，擴大其影響力，也方便企業(yè)辦理相關事務。

(2)合理引導門戶網站的派系類別，通過資源共享與業(yè)務協(xié)同建立工作上互動緊密的一些派系，增強網站之間的互惠性。同時，也要防止某些門戶網站被邊緣化，各個門戶網站都要主動發(fā)揮其橋梁、媒介作用，提高不同子群成員之間的鏈接頻次，增強網站之間的可達性。同時，核心門戶網站要發(fā)揮其示范引導作用，擴大整個群體的影響力。

5 結束語

本文采用社會網絡分析法對政府門戶網站的網絡影響力進行分析，通過各項鏈接數據分析、整體網絡結構分析、中心性分析、凝聚子群分析、核心－邊緣結構分析，來研究網站的網絡影響力。在當前門戶網站評估以確定量化指標為主的大背景下，希望通過社會網絡分析法來揭示常規(guī)指標分析無法探測的政府門戶網站群體的另一特性。同時，也為進一步強化門戶網站群體建設、提高其網絡影響力，推進電子政務發(fā)展，實現政府門戶網站“與民溝通，服務于民”的本質，提供一個新的研究視角。

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