李曉飛

（遼寧石化職業(yè)技術學院計算機系，遼寧 錦州121001）

0 引言

在寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入技術及智能終端高速普及的今天，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)容量以及處理數(shù)據(jù)量／數(shù)據(jù)強度的增加速度大大快于任何一個時期；大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。大數(shù)據(jù)時代是伴隨著云技術的發(fā)展而來的，如何在云環(huán)境下進行安全、有效、準確的大數(shù)據(jù)處理，成為人們研究的一個熱點領域［1－3］。

當前人們對大數(shù)據(jù)處理問題的研究，主要是基于云環(huán)境的大規(guī)模分布式部署、網(wǎng)絡架構深度融合以及動態(tài)實時數(shù)據(jù)處理這三大云技術研究方向展開，也取得了一定的成果，對當前云環(huán)境下大數(shù)據(jù)處理問題的解決亦有裨益。但是由于云環(huán)境的復雜性以及面臨的問題往往是互相交織的，研究過程中也遇到了巨大的困難，主要集中在如下的3個方面［4－5］：（1）云環(huán)境下的數(shù)據(jù)結構十分復雜，處理方式不統(tǒng)一，需要進行并行處理；（2）大數(shù)據(jù)的處理問題，要求以動態(tài)的方式處理事實數(shù)據(jù)，按照事實需求改善系統(tǒng)的實時性和處理資源的安全性、有效性、準確性；（3）系統(tǒng)面向開發(fā)人員與使用者，為改善系統(tǒng)的靈活性，需要透明地向開發(fā)者以及使用者開放，而現(xiàn)有的系統(tǒng)，僅僅提供有限的接口供開發(fā)者及使用者享用，從而也間接地影響到數(shù)據(jù)的處理性能。

對此，本文采用技術融合思想對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行研究，提出了一種新的大數(shù)據(jù)流處理模型，嘗試將該模型用于大數(shù)據(jù)處理平臺的構造中，為解決云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)處理問題提供了一套新的思考方式及解決方案。

1 基于融合思想的大數(shù)據(jù)整合方案

在云計算環(huán)境下，人機交互技術、數(shù)據(jù)處理技術、網(wǎng)絡處理技術等，始終處于一種深度融合的狀態(tài)。融合思想的出發(fā)點就是將云環(huán)境下的處于分散狀態(tài)的網(wǎng)絡資源以協(xié)同的方式組織起來，然后進行融合，充分發(fā)揮各種分散狀態(tài)下資源的比較優(yōu)勢。作為一種有機整合各種比較優(yōu)勢的思想，融合式的整合方案具有廣闊的應用前景［6］。

在云計算環(huán)境之下，大數(shù)據(jù)處理的研究主要著眼于大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的建設、分散式數(shù)據(jù)的協(xié)同方式以及附屬關鍵技術等。從宏觀而言，可以簡單地把上述著眼點劃分為混合處理以及混合管理2個方面［7－8］：

混合管理的研究點主要基于各種有線無線的處理機制、數(shù)據(jù)共享機制、處理資源共享機制、分散數(shù)據(jù)管理機制、處理同步機制等，而混合處理主要著眼于系統(tǒng)運行模型及相關的支持技術上。

融合思想是解決當前云計算相關問題的一種前沿性思想，在大數(shù)據(jù)處理模型上，主要研究大數(shù)據(jù)組成因子的協(xié)作、共同完成大數(shù)據(jù)處理的一種模式。涉及到成員間如何開展工作，協(xié)作時如何進行交互、操作協(xié)調、協(xié)作推進和結束協(xié)作等，主要有會話模型、會議模型、過程模型、活動模型和層次模型。

會話模型是各因子間溝通和動作協(xié)調的基礎，通過特定的言語行為（如請求、許諾等）的執(zhí)行來完成。會議模型是群體進行協(xié)同工作的另一種基本形式，參與者通過共享的信息空間彼此溝通，共同完成任務。過程模型將復雜的任務分成一個個小的操作步驟，活動模型對過程模型進一步擴充，將任務分成目標明確的子任務，定義子任務之間的關系，并通過任務的協(xié)同處理來完成任務。一般而言，解決大數(shù)據(jù)處理問題只能通過組成因子之間的融合式協(xié)調來解決；要采用多種模型的混合，通過融合式的思想加以整合，往往必須用劃片、分級的辦法加以描述。

2 大數(shù)據(jù)處理的應用分析

在云環(huán)境中，由于大數(shù)據(jù)在云環(huán)境下的組成因子間的架構、大小等可能有著巨大的差異。抽象后的處理架構包含的基本組成因子有：處理成員的權限、公用處理資源、處理事件和處理活動。處理成員的權限描述了某一處理數(shù)據(jù)流在系統(tǒng)內(nèi)部的操作和處理權限，根據(jù)處理需要對數(shù)據(jù)流進行合流的劃片和分級來賦予相應的權限；公用處理資源描述了云環(huán)境下的各子云所共用的處理信道、信令以及指揮處理機制；處理活動描述了處理過程中的發(fā)送、處理、接收過程中的全部動態(tài)行為的總體性特征；處理事件描述了處理活動中的處理進度、指標的集合，用于協(xié)調各因子間的行為。

對于應用而言，大數(shù)據(jù)處理主要著眼于應用系統(tǒng)的建設，當前主要解決思路圍繞著以下的3點展開［9－12］：

（1）融合式架構實際上是一種客戶／服務器架構。服務器集中負責整個應用系統(tǒng)的管理、控制和調度，以及所有與具體應用相關的程序邏輯、數(shù)據(jù)等，客戶端指用戶交互的輸入輸出。當用戶要執(zhí)行相關任務時，需要通過客戶點向服務器發(fā)出請求，由服務器完成。融合式的協(xié)同應用架構實現(xiàn)簡單、易維護，但協(xié)同應用對服務器有較強的依賴，很容易成為整個系統(tǒng)的瓶頸。

（2）分散式架構中，協(xié)同控制的節(jié)點均處于同等地位，與系統(tǒng)相關的控制和管理模塊分散在客戶端?？蛻舳溯^好地實現(xiàn)了系統(tǒng)的自治，其魯棒性、靈活性、開放性和通用性都比較好，但數(shù)據(jù)的分布存儲和操作的各自處理，使得全局的一致性較難維護，節(jié)點間的實時性同步以及用戶的動態(tài)注冊也較難實現(xiàn)。

（3）混合式結構結合了前兩種結構的優(yōu)點，由服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的一致性維護、用戶管理和信息的轉發(fā)與分發(fā)等功能，由客戶端實現(xiàn)與用戶的交互。這種結構充分利用了客戶端的計算機資源，極大地減輕了服務器的工作壓力，減輕了服務器的“瓶頸”效應，既能使系統(tǒng)具有較好的靈活性、魯棒性和較短的響應時間，又保證了系統(tǒng)信息的一致性。

3 基于云計算的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)研究

3.1 系統(tǒng)架構

云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)處理平臺呈現(xiàn)節(jié)點分散式、數(shù)據(jù)處理動態(tài)性、數(shù)據(jù)來源混構性三大特點。結合融合式大數(shù)據(jù)處理模型可知，在建設云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)處理平臺中必須結合處理成員的權限、公用處理資源、處理事件和處理活動等基礎性因子進行建設，使用融合思想部署系統(tǒng)架構，從而實現(xiàn)云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)混合處理和大數(shù)據(jù)混合管理。如圖1所示。

圖1 云計算大數(shù)據(jù)處理平臺架構

從圖1可知，處理平臺架構采取融合式的調度執(zhí)行層，采用融合式的任務融合調度管理，根據(jù)規(guī)則和參數(shù)來調整數(shù)據(jù)處理引擎使用的數(shù)據(jù)、算法組合以及計算資源，對大數(shù)據(jù)資源之間的數(shù)據(jù)交互、參數(shù)同步、任務分工進行融合。在數(shù)據(jù)融合管理層，對融合環(huán)境中業(yè)務數(shù)據(jù)和規(guī)則數(shù)據(jù)等進行分布式的存儲，融合整個過程的數(shù)據(jù)冗余備份及容錯處理，在數(shù)據(jù)處理過程中融合數(shù)據(jù)并提供給各數(shù)據(jù)處理應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的負載均衡。

3.2 系統(tǒng)處理流程

系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理的核心思想是對分散狀態(tài)的數(shù)據(jù)進行處理，關鍵實施因素是對數(shù)據(jù)資源進行分布式提取以及分布式管理。首先需要給外部應用提供接口，數(shù)據(jù)管理部分提供應用數(shù)據(jù)接口給數(shù)據(jù)資源，然后融合數(shù)據(jù)資源；在一定容忍度的前提下，融合各數(shù)據(jù)處理機制的比較優(yōu)勢。此外，數(shù)據(jù)處理中心的數(shù)據(jù)處理部分應采用集中模式，統(tǒng)一分配數(shù)據(jù)資源，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理上的融合。詳細流程圖如2所示。

圖2 系統(tǒng)處理流程圖

3.3 系統(tǒng)部署

作者從某信息產(chǎn)業(yè)園的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)實踐，結合信息企業(yè)集群的需求，對現(xiàn)有的分散數(shù)據(jù)資源進行挖掘（主要是ERP、SCM系統(tǒng)），為產(chǎn)業(yè)園下一步的發(fā)展提供戰(zhàn)略咨詢。

本文提出的系統(tǒng)部署采用融合思想，結合云環(huán)境下的數(shù)據(jù)融合處理及數(shù)據(jù)融合管理，來實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)資源的處理，系統(tǒng)部署架構如下：

由圖3可知：數(shù)據(jù)源是信息企業(yè)的ERP、SCM等應用數(shù)據(jù)系統(tǒng)，經(jīng)過服務器處理之后進入分布式的n個數(shù)據(jù)庫，隨后合并進入大數(shù)據(jù)管理模塊，最后提供數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)決策等服務。

4 結語

針對在當前的云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)研究中，采用融合式思想對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)部署的研究很少，特別是信息產(chǎn)業(yè)，往往各自的解決方案沒有實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)處理上的比較優(yōu)勢。本文首先分析了云環(huán)境下大數(shù)據(jù)處理問題中的重點和難點；隨后從模型角度對大數(shù)據(jù)處理進行了分析，特別是研究了系統(tǒng)架構對大數(shù)據(jù)處理上的影響；最后結合作者的實踐，部署了一套較為成熟的大數(shù)據(jù)處理解決方案，較好地實現(xiàn)了云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)處理。

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