張雪潔
摘要:利用計(jì)量學(xué)的方法對(duì)影響我國(guó)鐵路客運(yùn)量的因素進(jìn)行了分析,并分別探究國(guó)民總收入,人口自然增長(zhǎng)率,鐵路營(yíng)業(yè)里程數(shù),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響程度。采取普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行一元線性回歸和多元線性回歸分析,并利用多個(gè)解釋變量的相關(guān)性進(jìn)行了多重共線性的判定及修正,切實(shí)地將客運(yùn)量的影響因素予以分析、評(píng)價(jià),提出相關(guān)建議和對(duì)策。同時(shí)對(duì)我國(guó)未來(lái)鐵路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展提出合理性建議。
關(guān)鍵詞:鐵路客運(yùn)量;回歸分析;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
中圖分類號(hào):F2
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1672-3198(2014)0-90005-02
1 研究背景
在我國(guó),鐵路是國(guó)家的重要基礎(chǔ)設(shè)施、大眾化的交通工具,在綜合交通運(yùn)輸體系中處于骨干地位。經(jīng)過(guò)一個(gè)多世紀(jì)的建設(shè)和發(fā)展,我國(guó)鐵路運(yùn)輸已經(jīng)進(jìn)入到了高速發(fā)展的時(shí)代。截止2010年10月底,我國(guó)國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)時(shí)速200公里以上的高速鐵路運(yùn)營(yíng)里程已經(jīng)達(dá)到7431公里,中國(guó)從此進(jìn)入了高速鐵路時(shí)代。因此,在多方面因素的共同影響下,越來(lái)越多的人選擇列車作為出行的方式,相比2003年,選擇鐵路出行的旅客從當(dāng)年的9726萬(wàn)人次增加到了2011年的1.86226億人次,同比增長(zhǎng)了91.5%。
2 研究目的及意義
面對(duì)日益發(fā)展的鐵路運(yùn)輸體系,我國(guó)鐵路客運(yùn)力仍就有著局限性,尤其在春運(yùn)等高峰期常出現(xiàn)一票難求,嚴(yán)重?fù)頂D的現(xiàn)象,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,鐵路運(yùn)輸?shù)墓┬枞笨谠絹?lái)越大,甚至影響到了國(guó)民的日常生活。因此對(duì)鐵路客運(yùn)量影響因素進(jìn)行分析,找出關(guān)鍵因素所在,并制定相應(yīng)的政策,對(duì)促進(jìn)我國(guó)鐵路事業(yè)更好更快的發(fā)展具有較強(qiáng)的可行性和一定的現(xiàn)實(shí)意義。
3 變量的選取及模型設(shè)定
本文采用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),取自1991年至2011年的數(shù)據(jù)樣本。將鐵路客運(yùn)量作為被解釋變量,根據(jù)現(xiàn)實(shí)的推論,將國(guó)民生產(chǎn)總收入(億元)、人口自然增長(zhǎng)率(%)、鐵路營(yíng)運(yùn)里程(萬(wàn)公里)、居民消費(fèi)水平指數(shù)、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(百萬(wàn)人)作為解釋變量。
4 模型數(shù)據(jù)分析
4.1 考慮單變量因素的影響
(1)國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
我國(guó)鐵路運(yùn)輸業(yè)取得的主要收入,絕大部分將上繳國(guó)家作為我國(guó)家財(cái)政的一部分。因此本文把國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代表性指標(biāo),由經(jīng)濟(jì)理論分析可知,國(guó)民總收入Y由國(guó)民收入、政府收入、凈出口收入這三部分構(gòu)成,而國(guó)民收入在一定程度上直接反映出了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,直接關(guān)系到我國(guó)鐵路事業(yè)的發(fā)展,從而對(duì)影響到鐵路客運(yùn)量,它們之間是存在著某種必然的聯(lián)系。
對(duì)Y、X2進(jìn)行OLS的回歸分析,得到的結(jié)果為:
從結(jié)果可以知道,模型的擬合度不高,X3的t值為負(fù)數(shù),這表明人口的增長(zhǎng)率與鐵路客運(yùn)量間并沒有線性關(guān)系。
(3)鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
“推動(dòng)中國(guó)鐵路跨越發(fā)展”的總戰(zhàn)略的提出和高速鐵路的迅速的發(fā)展帶動(dòng)了我國(guó)鐵路運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展,從一定程度上增加了我國(guó)鐵路營(yíng)業(yè)里程。綜合以上考慮,鐵路運(yùn)營(yíng)里程,鐵路線建設(shè)程度也是影響鐵路客運(yùn)量的一個(gè)變量因素。對(duì)Y、X4進(jìn)行OLS回歸分析,結(jié)果如下:
從結(jié)果中可以看出,該模型的擬合度較高,回歸也顯著,解釋變量的t值也顯著,可以說(shuō)鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響是呈線性關(guān)系。
(4)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速的發(fā)展,居民的消費(fèi)水平和生活水平也有著較大的提高,人們會(huì)選擇更加舒適更便捷更實(shí)惠的出行方式。而CPI居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)可以反映一定時(shí)期內(nèi)居民所消費(fèi)商品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度,其中涵蓋了居民在交通運(yùn)輸方面的消費(fèi),因此本文認(rèn)為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)也是一個(gè)影響鐵路客運(yùn)量情況的客觀因素。
從結(jié)果中可以看出,該回歸模型的擬合度極低,回歸效果不明顯,在某種程度上反應(yīng)出居民消費(fèi)水平對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響不大。
(5)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
隨著國(guó)民收入的增加,國(guó)民生活水平的提高,外出旅游成為很多人工作之余的休閑方式,因此本文認(rèn)為旅游業(yè)的客流量是鐵路客運(yùn)量的重要來(lái)源,我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)不僅在一定程度上反映旅游業(yè)的發(fā)展水平,同時(shí)旅游業(yè)會(huì)促進(jìn)鐵路客運(yùn)的發(fā)展,所以引入旅游人數(shù)作為考察影響鐵路客運(yùn)量的重要因素。
文將對(duì)此也提出相關(guān)建議。從單因素變量的模型分析結(jié)果中我們不難看到這一點(diǎn)。在多因素的回歸模型中,通過(guò)逐步回歸法所帶來(lái)的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)有些出入,這說(shuō)明,在多因素作用下,有些因素的效果可能會(huì)被替代,也可能會(huì)有相反的作用,但這只是另一種角度看問(wèn)題所產(chǎn)生的結(jié)果,并不能準(zhǔn)確的說(shuō)明。所以模型的結(jié)果只能在一定的程度上表明當(dāng)同時(shí)增加一單位的國(guó)民總收入、一單位的人口自然增長(zhǎng)率、一單位的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)時(shí),會(huì)使得鐵路的客運(yùn)量增加10710萬(wàn)人。
5 對(duì)促進(jìn)我國(guó)鐵路旅客運(yùn)輸發(fā)展的對(duì)策和建議
綜合以上分析可以看出,國(guó)民總收入,人口,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量有較為顯著的影響,但并不能排除旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)其的影響,因此文章得出以下建議:
5.1 加快我國(guó)經(jīng)濟(jì)更好更快的發(fā)展
(1)提高自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家。
加大對(duì)自主創(chuàng)新投入,支持基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)研究、社會(huì)公益性技術(shù)研究。進(jìn)一步營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新的環(huán)境,培養(yǎng)造就世界一流科學(xué)家和科技領(lǐng)軍人才,使創(chuàng)新智慧競(jìng)相迸發(fā)、創(chuàng)新人才大量涌現(xiàn)。
(2)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。
要堅(jiān)持走中國(guó)特色新型工業(yè)化道路,堅(jiān)持?jǐn)U大國(guó)內(nèi)需求特別是消費(fèi)需求的方針,由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動(dòng)轉(zhuǎn)變,由主要依靠增加物質(zhì)資源消耗向主要依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
(3)加快鐵路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縮小地區(qū)間的差距。
針對(duì)鐵路設(shè)施建設(shè),我國(guó)應(yīng)從分發(fā)揮鐵路客運(yùn)技術(shù)優(yōu)勢(shì),適應(yīng)西部開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略的事實(shí),滿足全面建設(shè)小康社會(huì)的要求,加快中西部鐵路主骨架的建設(shè),擴(kuò)大地區(qū)路網(wǎng)規(guī)模和技術(shù)裝備水平,努力提高運(yùn)輸能力機(jī)及與東部的聯(lián)絡(luò)。
5.2 合理制定鐵路票價(jià),切實(shí)考慮到居民的消費(fèi)水平
本文發(fā)現(xiàn),居民的消費(fèi)能力越強(qiáng),出行的次數(shù)越多,鐵路客運(yùn)量也就越大。因此本文認(rèn)為,為了促進(jìn)更多居民選擇鐵路出行,中國(guó)鐵路總公司應(yīng)合理制定火車票價(jià),將其定位在廣大民都可以接受的范圍內(nèi),我國(guó)的鐵路客運(yùn)票價(jià)剛性比較強(qiáng),一般數(shù)年才調(diào)整一次,所以當(dāng)人們購(gòu)買力增長(zhǎng)時(shí),相對(duì)的旅途成本會(huì)變得低得多。同時(shí)文章建議,鐵路總公司應(yīng)提高鐵路運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量,給廣大旅客提供更為舒適和便捷旅行環(huán)境。
5.3 將旅游業(yè)與鐵路協(xié)調(diào)發(fā)展
盡管本文在最終的模型中剔除了旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響,并未在模型中對(duì)其做出數(shù)據(jù)方面的解釋,但是文章認(rèn)為,應(yīng)增加旅游業(yè)的投資,提高其質(zhì)量和旅游環(huán)境,擴(kuò)大國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)的開發(fā),加大國(guó)內(nèi)旅游的規(guī)模,增加旅游業(yè)的投資,提高國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)在節(jié)假日增加熱門景點(diǎn)的旅游專線,在促進(jìn)旅游業(yè)的同時(shí),減少某些鐵路線路的壓力,進(jìn)而大大增加客運(yùn)量。
5.4 加快建設(shè)客運(yùn)專線,緩解大通道運(yùn)輸緊張局面
為緩解我國(guó)目前較大的運(yùn)輸壓力,文章建議,我國(guó)應(yīng)建設(shè)多條客運(yùn)專線,實(shí)現(xiàn)鐵路客貨分線,全面提高綜合運(yùn)輸大通道及整個(gè)路網(wǎng)運(yùn)輸能力,加快建設(shè)步伐,徹底改變大通道內(nèi)鐵路運(yùn)能緊張局面。
摘要:利用計(jì)量學(xué)的方法對(duì)影響我國(guó)鐵路客運(yùn)量的因素進(jìn)行了分析,并分別探究國(guó)民總收入,人口自然增長(zhǎng)率,鐵路營(yíng)業(yè)里程數(shù),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響程度。采取普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行一元線性回歸和多元線性回歸分析,并利用多個(gè)解釋變量的相關(guān)性進(jìn)行了多重共線性的判定及修正,切實(shí)地將客運(yùn)量的影響因素予以分析、評(píng)價(jià),提出相關(guān)建議和對(duì)策。同時(shí)對(duì)我國(guó)未來(lái)鐵路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展提出合理性建議。
關(guān)鍵詞:鐵路客運(yùn)量;回歸分析;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
中圖分類號(hào):F2
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1672-3198(2014)0-90005-02
1 研究背景
在我國(guó),鐵路是國(guó)家的重要基礎(chǔ)設(shè)施、大眾化的交通工具,在綜合交通運(yùn)輸體系中處于骨干地位。經(jīng)過(guò)一個(gè)多世紀(jì)的建設(shè)和發(fā)展,我國(guó)鐵路運(yùn)輸已經(jīng)進(jìn)入到了高速發(fā)展的時(shí)代。截止2010年10月底,我國(guó)國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)時(shí)速200公里以上的高速鐵路運(yùn)營(yíng)里程已經(jīng)達(dá)到7431公里,中國(guó)從此進(jìn)入了高速鐵路時(shí)代。因此,在多方面因素的共同影響下,越來(lái)越多的人選擇列車作為出行的方式,相比2003年,選擇鐵路出行的旅客從當(dāng)年的9726萬(wàn)人次增加到了2011年的1.86226億人次,同比增長(zhǎng)了91.5%。
2 研究目的及意義
面對(duì)日益發(fā)展的鐵路運(yùn)輸體系,我國(guó)鐵路客運(yùn)力仍就有著局限性,尤其在春運(yùn)等高峰期常出現(xiàn)一票難求,嚴(yán)重?fù)頂D的現(xiàn)象,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,鐵路運(yùn)輸?shù)墓┬枞笨谠絹?lái)越大,甚至影響到了國(guó)民的日常生活。因此對(duì)鐵路客運(yùn)量影響因素進(jìn)行分析,找出關(guān)鍵因素所在,并制定相應(yīng)的政策,對(duì)促進(jìn)我國(guó)鐵路事業(yè)更好更快的發(fā)展具有較強(qiáng)的可行性和一定的現(xiàn)實(shí)意義。
3 變量的選取及模型設(shè)定
本文采用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),取自1991年至2011年的數(shù)據(jù)樣本。將鐵路客運(yùn)量作為被解釋變量,根據(jù)現(xiàn)實(shí)的推論,將國(guó)民生產(chǎn)總收入(億元)、人口自然增長(zhǎng)率(%)、鐵路營(yíng)運(yùn)里程(萬(wàn)公里)、居民消費(fèi)水平指數(shù)、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(百萬(wàn)人)作為解釋變量。
4 模型數(shù)據(jù)分析
4.1 考慮單變量因素的影響
(1)國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
我國(guó)鐵路運(yùn)輸業(yè)取得的主要收入,絕大部分將上繳國(guó)家作為我國(guó)家財(cái)政的一部分。因此本文把國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代表性指標(biāo),由經(jīng)濟(jì)理論分析可知,國(guó)民總收入Y由國(guó)民收入、政府收入、凈出口收入這三部分構(gòu)成,而國(guó)民收入在一定程度上直接反映出了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,直接關(guān)系到我國(guó)鐵路事業(yè)的發(fā)展,從而對(duì)影響到鐵路客運(yùn)量,它們之間是存在著某種必然的聯(lián)系。
對(duì)Y、X2進(jìn)行OLS的回歸分析,得到的結(jié)果為:
從結(jié)果可以知道,模型的擬合度不高,X3的t值為負(fù)數(shù),這表明人口的增長(zhǎng)率與鐵路客運(yùn)量間并沒有線性關(guān)系。
(3)鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
“推動(dòng)中國(guó)鐵路跨越發(fā)展”的總戰(zhàn)略的提出和高速鐵路的迅速的發(fā)展帶動(dòng)了我國(guó)鐵路運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展,從一定程度上增加了我國(guó)鐵路營(yíng)業(yè)里程。綜合以上考慮,鐵路運(yùn)營(yíng)里程,鐵路線建設(shè)程度也是影響鐵路客運(yùn)量的一個(gè)變量因素。對(duì)Y、X4進(jìn)行OLS回歸分析,結(jié)果如下:
從結(jié)果中可以看出,該模型的擬合度較高,回歸也顯著,解釋變量的t值也顯著,可以說(shuō)鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響是呈線性關(guān)系。
(4)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速的發(fā)展,居民的消費(fèi)水平和生活水平也有著較大的提高,人們會(huì)選擇更加舒適更便捷更實(shí)惠的出行方式。而CPI居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)可以反映一定時(shí)期內(nèi)居民所消費(fèi)商品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度,其中涵蓋了居民在交通運(yùn)輸方面的消費(fèi),因此本文認(rèn)為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)也是一個(gè)影響鐵路客運(yùn)量情況的客觀因素。
從結(jié)果中可以看出,該回歸模型的擬合度極低,回歸效果不明顯,在某種程度上反應(yīng)出居民消費(fèi)水平對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響不大。
(5)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
隨著國(guó)民收入的增加,國(guó)民生活水平的提高,外出旅游成為很多人工作之余的休閑方式,因此本文認(rèn)為旅游業(yè)的客流量是鐵路客運(yùn)量的重要來(lái)源,我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)不僅在一定程度上反映旅游業(yè)的發(fā)展水平,同時(shí)旅游業(yè)會(huì)促進(jìn)鐵路客運(yùn)的發(fā)展,所以引入旅游人數(shù)作為考察影響鐵路客運(yùn)量的重要因素。
文將對(duì)此也提出相關(guān)建議。從單因素變量的模型分析結(jié)果中我們不難看到這一點(diǎn)。在多因素的回歸模型中,通過(guò)逐步回歸法所帶來(lái)的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)有些出入,這說(shuō)明,在多因素作用下,有些因素的效果可能會(huì)被替代,也可能會(huì)有相反的作用,但這只是另一種角度看問(wèn)題所產(chǎn)生的結(jié)果,并不能準(zhǔn)確的說(shuō)明。所以模型的結(jié)果只能在一定的程度上表明當(dāng)同時(shí)增加一單位的國(guó)民總收入、一單位的人口自然增長(zhǎng)率、一單位的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)時(shí),會(huì)使得鐵路的客運(yùn)量增加10710萬(wàn)人。
5 對(duì)促進(jìn)我國(guó)鐵路旅客運(yùn)輸發(fā)展的對(duì)策和建議
綜合以上分析可以看出,國(guó)民總收入,人口,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量有較為顯著的影響,但并不能排除旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)其的影響,因此文章得出以下建議:
5.1 加快我國(guó)經(jīng)濟(jì)更好更快的發(fā)展
(1)提高自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家。
加大對(duì)自主創(chuàng)新投入,支持基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)研究、社會(huì)公益性技術(shù)研究。進(jìn)一步營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新的環(huán)境,培養(yǎng)造就世界一流科學(xué)家和科技領(lǐng)軍人才,使創(chuàng)新智慧競(jìng)相迸發(fā)、創(chuàng)新人才大量涌現(xiàn)。
(2)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。
要堅(jiān)持走中國(guó)特色新型工業(yè)化道路,堅(jiān)持?jǐn)U大國(guó)內(nèi)需求特別是消費(fèi)需求的方針,由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動(dòng)轉(zhuǎn)變,由主要依靠增加物質(zhì)資源消耗向主要依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
(3)加快鐵路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縮小地區(qū)間的差距。
針對(duì)鐵路設(shè)施建設(shè),我國(guó)應(yīng)從分發(fā)揮鐵路客運(yùn)技術(shù)優(yōu)勢(shì),適應(yīng)西部開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略的事實(shí),滿足全面建設(shè)小康社會(huì)的要求,加快中西部鐵路主骨架的建設(shè),擴(kuò)大地區(qū)路網(wǎng)規(guī)模和技術(shù)裝備水平,努力提高運(yùn)輸能力機(jī)及與東部的聯(lián)絡(luò)。
5.2 合理制定鐵路票價(jià),切實(shí)考慮到居民的消費(fèi)水平
本文發(fā)現(xiàn),居民的消費(fèi)能力越強(qiáng),出行的次數(shù)越多,鐵路客運(yùn)量也就越大。因此本文認(rèn)為,為了促進(jìn)更多居民選擇鐵路出行,中國(guó)鐵路總公司應(yīng)合理制定火車票價(jià),將其定位在廣大民都可以接受的范圍內(nèi),我國(guó)的鐵路客運(yùn)票價(jià)剛性比較強(qiáng),一般數(shù)年才調(diào)整一次,所以當(dāng)人們購(gòu)買力增長(zhǎng)時(shí),相對(duì)的旅途成本會(huì)變得低得多。同時(shí)文章建議,鐵路總公司應(yīng)提高鐵路運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量,給廣大旅客提供更為舒適和便捷旅行環(huán)境。
5.3 將旅游業(yè)與鐵路協(xié)調(diào)發(fā)展
盡管本文在最終的模型中剔除了旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響,并未在模型中對(duì)其做出數(shù)據(jù)方面的解釋,但是文章認(rèn)為,應(yīng)增加旅游業(yè)的投資,提高其質(zhì)量和旅游環(huán)境,擴(kuò)大國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)的開發(fā),加大國(guó)內(nèi)旅游的規(guī)模,增加旅游業(yè)的投資,提高國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)在節(jié)假日增加熱門景點(diǎn)的旅游專線,在促進(jìn)旅游業(yè)的同時(shí),減少某些鐵路線路的壓力,進(jìn)而大大增加客運(yùn)量。
5.4 加快建設(shè)客運(yùn)專線,緩解大通道運(yùn)輸緊張局面
為緩解我國(guó)目前較大的運(yùn)輸壓力,文章建議,我國(guó)應(yīng)建設(shè)多條客運(yùn)專線,實(shí)現(xiàn)鐵路客貨分線,全面提高綜合運(yùn)輸大通道及整個(gè)路網(wǎng)運(yùn)輸能力,加快建設(shè)步伐,徹底改變大通道內(nèi)鐵路運(yùn)能緊張局面。
摘要:利用計(jì)量學(xué)的方法對(duì)影響我國(guó)鐵路客運(yùn)量的因素進(jìn)行了分析,并分別探究國(guó)民總收入,人口自然增長(zhǎng)率,鐵路營(yíng)業(yè)里程數(shù),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響程度。采取普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行一元線性回歸和多元線性回歸分析,并利用多個(gè)解釋變量的相關(guān)性進(jìn)行了多重共線性的判定及修正,切實(shí)地將客運(yùn)量的影響因素予以分析、評(píng)價(jià),提出相關(guān)建議和對(duì)策。同時(shí)對(duì)我國(guó)未來(lái)鐵路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展提出合理性建議。
關(guān)鍵詞:鐵路客運(yùn)量;回歸分析;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
中圖分類號(hào):F2
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1672-3198(2014)0-90005-02
1 研究背景
在我國(guó),鐵路是國(guó)家的重要基礎(chǔ)設(shè)施、大眾化的交通工具,在綜合交通運(yùn)輸體系中處于骨干地位。經(jīng)過(guò)一個(gè)多世紀(jì)的建設(shè)和發(fā)展,我國(guó)鐵路運(yùn)輸已經(jīng)進(jìn)入到了高速發(fā)展的時(shí)代。截止2010年10月底,我國(guó)國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)時(shí)速200公里以上的高速鐵路運(yùn)營(yíng)里程已經(jīng)達(dá)到7431公里,中國(guó)從此進(jìn)入了高速鐵路時(shí)代。因此,在多方面因素的共同影響下,越來(lái)越多的人選擇列車作為出行的方式,相比2003年,選擇鐵路出行的旅客從當(dāng)年的9726萬(wàn)人次增加到了2011年的1.86226億人次,同比增長(zhǎng)了91.5%。
2 研究目的及意義
面對(duì)日益發(fā)展的鐵路運(yùn)輸體系,我國(guó)鐵路客運(yùn)力仍就有著局限性,尤其在春運(yùn)等高峰期常出現(xiàn)一票難求,嚴(yán)重?fù)頂D的現(xiàn)象,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,鐵路運(yùn)輸?shù)墓┬枞笨谠絹?lái)越大,甚至影響到了國(guó)民的日常生活。因此對(duì)鐵路客運(yùn)量影響因素進(jìn)行分析,找出關(guān)鍵因素所在,并制定相應(yīng)的政策,對(duì)促進(jìn)我國(guó)鐵路事業(yè)更好更快的發(fā)展具有較強(qiáng)的可行性和一定的現(xiàn)實(shí)意義。
3 變量的選取及模型設(shè)定
本文采用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),取自1991年至2011年的數(shù)據(jù)樣本。將鐵路客運(yùn)量作為被解釋變量,根據(jù)現(xiàn)實(shí)的推論,將國(guó)民生產(chǎn)總收入(億元)、人口自然增長(zhǎng)率(%)、鐵路營(yíng)運(yùn)里程(萬(wàn)公里)、居民消費(fèi)水平指數(shù)、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(百萬(wàn)人)作為解釋變量。
4 模型數(shù)據(jù)分析
4.1 考慮單變量因素的影響
(1)國(guó)民生產(chǎn)總值對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
我國(guó)鐵路運(yùn)輸業(yè)取得的主要收入,絕大部分將上繳國(guó)家作為我國(guó)家財(cái)政的一部分。因此本文把國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代表性指標(biāo),由經(jīng)濟(jì)理論分析可知,國(guó)民總收入Y由國(guó)民收入、政府收入、凈出口收入這三部分構(gòu)成,而國(guó)民收入在一定程度上直接反映出了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,直接關(guān)系到我國(guó)鐵路事業(yè)的發(fā)展,從而對(duì)影響到鐵路客運(yùn)量,它們之間是存在著某種必然的聯(lián)系。
對(duì)Y、X2進(jìn)行OLS的回歸分析,得到的結(jié)果為:
從結(jié)果可以知道,模型的擬合度不高,X3的t值為負(fù)數(shù),這表明人口的增長(zhǎng)率與鐵路客運(yùn)量間并沒有線性關(guān)系。
(3)鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
“推動(dòng)中國(guó)鐵路跨越發(fā)展”的總戰(zhàn)略的提出和高速鐵路的迅速的發(fā)展帶動(dòng)了我國(guó)鐵路運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展,從一定程度上增加了我國(guó)鐵路營(yíng)業(yè)里程。綜合以上考慮,鐵路運(yùn)營(yíng)里程,鐵路線建設(shè)程度也是影響鐵路客運(yùn)量的一個(gè)變量因素。對(duì)Y、X4進(jìn)行OLS回歸分析,結(jié)果如下:
從結(jié)果中可以看出,該模型的擬合度較高,回歸也顯著,解釋變量的t值也顯著,可以說(shuō)鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響是呈線性關(guān)系。
(4)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速的發(fā)展,居民的消費(fèi)水平和生活水平也有著較大的提高,人們會(huì)選擇更加舒適更便捷更實(shí)惠的出行方式。而CPI居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)可以反映一定時(shí)期內(nèi)居民所消費(fèi)商品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度,其中涵蓋了居民在交通運(yùn)輸方面的消費(fèi),因此本文認(rèn)為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)也是一個(gè)影響鐵路客運(yùn)量情況的客觀因素。
從結(jié)果中可以看出,該回歸模型的擬合度極低,回歸效果不明顯,在某種程度上反應(yīng)出居民消費(fèi)水平對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響不大。
(5)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響。
隨著國(guó)民收入的增加,國(guó)民生活水平的提高,外出旅游成為很多人工作之余的休閑方式,因此本文認(rèn)為旅游業(yè)的客流量是鐵路客運(yùn)量的重要來(lái)源,我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)不僅在一定程度上反映旅游業(yè)的發(fā)展水平,同時(shí)旅游業(yè)會(huì)促進(jìn)鐵路客運(yùn)的發(fā)展,所以引入旅游人數(shù)作為考察影響鐵路客運(yùn)量的重要因素。
文將對(duì)此也提出相關(guān)建議。從單因素變量的模型分析結(jié)果中我們不難看到這一點(diǎn)。在多因素的回歸模型中,通過(guò)逐步回歸法所帶來(lái)的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)有些出入,這說(shuō)明,在多因素作用下,有些因素的效果可能會(huì)被替代,也可能會(huì)有相反的作用,但這只是另一種角度看問(wèn)題所產(chǎn)生的結(jié)果,并不能準(zhǔn)確的說(shuō)明。所以模型的結(jié)果只能在一定的程度上表明當(dāng)同時(shí)增加一單位的國(guó)民總收入、一單位的人口自然增長(zhǎng)率、一單位的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)時(shí),會(huì)使得鐵路的客運(yùn)量增加10710萬(wàn)人。
5 對(duì)促進(jìn)我國(guó)鐵路旅客運(yùn)輸發(fā)展的對(duì)策和建議
綜合以上分析可以看出,國(guó)民總收入,人口,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量有較為顯著的影響,但并不能排除旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)其的影響,因此文章得出以下建議:
5.1 加快我國(guó)經(jīng)濟(jì)更好更快的發(fā)展
(1)提高自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家。
加大對(duì)自主創(chuàng)新投入,支持基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)研究、社會(huì)公益性技術(shù)研究。進(jìn)一步營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新的環(huán)境,培養(yǎng)造就世界一流科學(xué)家和科技領(lǐng)軍人才,使創(chuàng)新智慧競(jìng)相迸發(fā)、創(chuàng)新人才大量涌現(xiàn)。
(2)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。
要堅(jiān)持走中國(guó)特色新型工業(yè)化道路,堅(jiān)持?jǐn)U大國(guó)內(nèi)需求特別是消費(fèi)需求的方針,由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動(dòng)轉(zhuǎn)變,由主要依靠增加物質(zhì)資源消耗向主要依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。
(3)加快鐵路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縮小地區(qū)間的差距。
針對(duì)鐵路設(shè)施建設(shè),我國(guó)應(yīng)從分發(fā)揮鐵路客運(yùn)技術(shù)優(yōu)勢(shì),適應(yīng)西部開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略的事實(shí),滿足全面建設(shè)小康社會(huì)的要求,加快中西部鐵路主骨架的建設(shè),擴(kuò)大地區(qū)路網(wǎng)規(guī)模和技術(shù)裝備水平,努力提高運(yùn)輸能力機(jī)及與東部的聯(lián)絡(luò)。
5.2 合理制定鐵路票價(jià),切實(shí)考慮到居民的消費(fèi)水平
本文發(fā)現(xiàn),居民的消費(fèi)能力越強(qiáng),出行的次數(shù)越多,鐵路客運(yùn)量也就越大。因此本文認(rèn)為,為了促進(jìn)更多居民選擇鐵路出行,中國(guó)鐵路總公司應(yīng)合理制定火車票價(jià),將其定位在廣大民都可以接受的范圍內(nèi),我國(guó)的鐵路客運(yùn)票價(jià)剛性比較強(qiáng),一般數(shù)年才調(diào)整一次,所以當(dāng)人們購(gòu)買力增長(zhǎng)時(shí),相對(duì)的旅途成本會(huì)變得低得多。同時(shí)文章建議,鐵路總公司應(yīng)提高鐵路運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量,給廣大旅客提供更為舒適和便捷旅行環(huán)境。
5.3 將旅游業(yè)與鐵路協(xié)調(diào)發(fā)展
盡管本文在最終的模型中剔除了旅游人數(shù)對(duì)鐵路客運(yùn)量的影響,并未在模型中對(duì)其做出數(shù)據(jù)方面的解釋,但是文章認(rèn)為,應(yīng)增加旅游業(yè)的投資,提高其質(zhì)量和旅游環(huán)境,擴(kuò)大國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)的開發(fā),加大國(guó)內(nèi)旅游的規(guī)模,增加旅游業(yè)的投資,提高國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)在節(jié)假日增加熱門景點(diǎn)的旅游專線,在促進(jìn)旅游業(yè)的同時(shí),減少某些鐵路線路的壓力,進(jìn)而大大增加客運(yùn)量。
5.4 加快建設(shè)客運(yùn)專線,緩解大通道運(yùn)輸緊張局面
為緩解我國(guó)目前較大的運(yùn)輸壓力,文章建議,我國(guó)應(yīng)建設(shè)多條客運(yùn)專線,實(shí)現(xiàn)鐵路客貨分線,全面提高綜合運(yùn)輸大通道及整個(gè)路網(wǎng)運(yùn)輸能力,加快建設(shè)步伐,徹底改變大通道內(nèi)鐵路運(yùn)能緊張局面。