王曉芳,唐青松
(成都市勘察測繪研究院,四川成都 610081)
成都地鐵三號線工程是繼成都地鐵一、二、四號線工程建設(shè)后啟動的第四條地鐵建設(shè)工程。地鐵三號線沿成都市東北——西南方向規(guī)劃,起于天回鎮(zhèn)南站,止于紅牌樓南站,全長 19.63 km,共設(shè)車站17座。三號線東北部位于成都“北改”區(qū)域,經(jīng)過大范圍拆遷區(qū),其余部分位于繁華地段,車輛繁多,沿線高層建筑物林立,大功率信號源密布,對控制網(wǎng)的選埋和觀測造成了一定難度??刂凭W(wǎng)沿地鐵走向呈帶狀分布。平面控制網(wǎng)分兩級布設(shè),首級為GPS控制網(wǎng),二級為精密導(dǎo)線網(wǎng);高程控制網(wǎng)為城市軌道交通工程一等水準網(wǎng)。平面控制網(wǎng)采用成都市平面坐標(biāo)系,高程控制網(wǎng)采用成都市高程系。
三號線GPS控制網(wǎng)以成都地鐵框架網(wǎng)為基礎(chǔ),沿三號線線路成帶狀分布,采用邊連式構(gòu)網(wǎng)(如圖1所示),閉合環(huán)邊數(shù)均小于6,共聯(lián)測了6個地鐵框架網(wǎng)GPS點,沿用9個保存完好的地鐵一、二、四號線GPS點,新選埋35個GPS點(均為房頂標(biāo)石)。三號線與各條規(guī)劃地鐵線路交叉地段均至少布設(shè)了一對GPS點,GPS點均至少具有兩個以上通視方向。
采用5臺Trimble雙頻GPS接收機同步觀測29個時段,時段觀測時間均大于 60 min(基線較長的時段,觀測時段長度均大于 150 min),共設(shè)站139站,重復(fù)設(shè)站數(shù)為2.78。共觀測到271條基線,其中獨立基線116條。
圖1 GPS控制網(wǎng)示意圖
采用TBC2.50軟件進行基線解算。基線解算完成后進行復(fù)測基線長度較差、三邊同步環(huán)閉合差、異步環(huán)閉合差的檢驗,共統(tǒng)計了65對復(fù)測基線,三邊同步環(huán)232個,三邊獨立環(huán)529個,其精度均滿足規(guī)范要求,具體詳如圖2和表1、表2所示。
圖2 復(fù)測基線長度較差及限差
三邊同步環(huán)閉合差相對精度 表1
三邊異步環(huán)閉合差相對精度 表2
(1)三維無約束平差
采用武漢大學(xué)研發(fā)的CosaGPS軟件,提取116條獨立基線組成閉合圖形,以三維基線向量及其相應(yīng)方差——協(xié)方差陣為觀測信息,以CDKC的WGS-84坐標(biāo)為起算數(shù)據(jù)進行三維無約束平差。平差后,X分量改正數(shù)絕對值最大為 10.6 mm(限差為 29.1 mm),Y分量改正數(shù)絕對值最大為 24.3 mm(限差為 34.6 mm),Z分量改正數(shù)絕對值最大為 16.6 mm(限差為31.8 mm),基線分量改正數(shù)均小于限差,如圖3所示。
圖3 三維約束平差后基線向量改正數(shù)及限差統(tǒng)計
(2)二維約束平差
①已知點兼容性分析
以CJH007、GPSⅡ016和JDS三點成果作為起算數(shù)據(jù)進行二維約束平差。平差后,最弱點點位中誤差為 ±4.9 mm,最弱邊相對中誤差為 3.10 ppm,相鄰點的相對點位中誤差最大值為 ±3.2 mm。將未約束的3點平差后坐標(biāo)與原框架網(wǎng)坐標(biāo)進行比較,坐標(biāo)較差分別為:14.9 mm、12.6 mm和 16.9 mm,其坐標(biāo)差值相對于約束點的邊長相對精度均遠小于城市二等GPS網(wǎng)的最弱邊相對中誤差(1/120 000,8.33 ppm)。綜上,聯(lián)測的6個框架網(wǎng)GPS點具有較好的兼容性。
②約束平差
固定6個地鐵框架網(wǎng)GPS點進行二維約束平差,平差后最弱邊相對中誤差為 3.91 ppm(限差為10 ppm),最弱點點位中誤差為 ±5.2 mm(限差為±12 mm),相鄰點的相對點位中誤差最大值為±4.0 mm(限差為 ±10 mm),精度統(tǒng)計情況如圖4和圖5所示。
圖4 點位中誤差區(qū)間分布圖
圖5 基線相對中誤差區(qū)間分布圖
③重合點成果比較
將重合點成果與一號線、二號線和四號線GPS控制網(wǎng)成果進行比較,重合點坐標(biāo)較差均小于 25 mm,符合規(guī)范要求。
沿地鐵三號線線路方向,采用附合導(dǎo)線、閉合導(dǎo)線和結(jié)點網(wǎng)的形式進行布網(wǎng)。共包含65個導(dǎo)線點和35個GPS點,由20個附合導(dǎo)線和6個閉合導(dǎo)線構(gòu)成。在車站附近,盡可能將導(dǎo)線網(wǎng)布設(shè)成環(huán),增加導(dǎo)線點數(shù)量,增加通視方向,利于控制點的長期保存和使用方便。
采用Leica TCA2003全站儀進行外業(yè)觀測,共設(shè)站86站,如圖6所示。
圖6 精密導(dǎo)線網(wǎng)示意圖
附合導(dǎo)線或閉合導(dǎo)線的方位角閉合差絕對值最大為8.6″(限差14.1″),由方位角閉合差計算精密導(dǎo)線網(wǎng)的測角中誤差 MO=±1.53″(限差±2.50″),全長相對閉合差最差為 11.33 ppm(限差 28.57 ppm)。高程歸化改正值最大為 5.4 mm。投影改化改正值最大為0.1 mm,可忽略,故未進行投影改化。
采用武漢大學(xué)研發(fā)的Cosa軟件進行平差計算,將聯(lián)測的35個GPS點全部固定進行嚴密平差。平差后,相鄰點的相對點位中誤差最大為 ±4.6 mm(限差±8 mm),測距相對中誤差最大為 13.16 ppm(限差16.67 ppm),點位中誤差最大值為 ±6.0 mm,測角中誤差為±1.34″(限差±2.5″),導(dǎo)線邊距離改正值最大為2.5 mm,由改正值計算測距中誤差為 ±0.7 mm(限差±4 mm)。精度統(tǒng)計情況如圖7、圖8所示。
圖7 導(dǎo)線點點位中誤差分布圖
圖8 相鄰導(dǎo)線點的相對點位中誤差分布圖
新選埋水準點38個,聯(lián)測二、四號線水準點4個,城市二等水準點8個,三號線地面導(dǎo)線點1個,全網(wǎng)包括11個閉合路線和4個附合路線,如圖9所示。
采用Dini03電子水準儀按城市軌道交通一等水準網(wǎng)要求施測。共觀測61個測段,水準路線往返測總長度為 190.6 km。經(jīng)計算,測段往返測高差不符值最大為 2.8 mm(限差為 6.6 mm),附合路線和環(huán)線閉合差最大為 6.7 mm(限差為 12.7 mm),三號線水準網(wǎng)每公里水準測量高差中數(shù)偶然中誤差 M∑為±0.35 mm(限差 ±1.0 mm)。
圖9 水準網(wǎng)示意圖
(1)已知點精度分析
固定CD001進行平差,采用Cosa進行網(wǎng)平差。平差后,高差全中誤差為 ±0.24 mm(限差 ±2 mm)。將未固定的7個已知點高程與原高程較差(如表3所示),CJH005和CDⅡ006兩點高程較差相對較大,地101、地127和地126三點高程較差較小。
7個已知點高程較差 表3
CJH001和CD012兩點分別位于水準網(wǎng)兩端,同時CD012—地101水準路線長度約 15 km,CJH001—地126水準路線約長度 16 km,這兩段附合水準網(wǎng)閉合差遠小于限差,故采用除CDⅡ006和CJH005兩點外的其余6個水準點為網(wǎng)平差的已知點。
(2)嚴密平差
采用 CD001、CD012、CJH001、地101、地126、地127 等6個城市二等點的成都高程為起算數(shù)據(jù)進行平差計算。高差全中誤差為±0.78 mm(限差±2 mm),最弱點高程中誤差為±1.42 mm,相鄰點的相對高差中誤差最大值為±1.37 mm。圖10為水準點高差中誤差統(tǒng)計情況。
圖10 高差中誤差區(qū)間分布圖
該項目作業(yè)規(guī)范、數(shù)據(jù)處理方法得當(dāng)、結(jié)果準確,主要精度指標(biāo)均滿足規(guī)范和設(shè)計要求,為地鐵三號線施工建立了測繪基準。
結(jié)合成都地鐵三號線控制網(wǎng)布設(shè)情況,對城市地鐵控制網(wǎng)布設(shè)提出了幾點體會和建議:
利用三維地圖選點,加強與控制點所在建筑物業(yè)主的溝通,提高工作效率。
平面控制點盡量埋設(shè)房頂標(biāo)石,適當(dāng)增大平面控制點密度,增加通視方向,有利于控制點的保存和使用方便。高程控制點埋設(shè)于高層建筑主體,減弱地面沉降對水準點穩(wěn)定性造成的影響。
選用先進儀器設(shè)備(如測量機器人),適當(dāng)增加多余觀測,減弱人為因素影響,確保觀測成果可靠。
對已知點進行可靠性分析,選取精度一致的已知點進行網(wǎng)平差,保證成果精度和可靠性。
[1]GB 50308-2008.城市軌道交通工程測量規(guī)范[S].
[2]CJJ/T 73-2010.衛(wèi)星定位城市測量技術(shù)規(guī)范[S].
[3]GB/T 18314-2009.全球定位系統(tǒng)(GPS)測量技術(shù)規(guī)范[S].
[4]GB/T 12897-2006.國家一、二等水準測量規(guī)范[S].
[5]CJJ8-99.城市測量規(guī)范[S].