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一類具logistic出生率的SIS傳染病模型的全局穩(wěn)定性

2014-06-27 08:10段彩霞廖新元
陜西科技大學(xué)學(xué)報 2014年4期
關(guān)鍵詞:軌線奇點平衡點

杜 鵬, 段彩霞, 廖新元

(南華大學(xué) 數(shù)理學(xué)院, 湖南 衡陽 421001)

0 引言

用常微分方程來分析、研究傳染病的擴(kuò)散與控制在理論和實踐中都有廣泛應(yīng)用.在1932年Kermack和McKendrick針對康復(fù)后仍不具有免疫力的傳染病提出了SIS模型[1]后,很多學(xué)者在此基礎(chǔ)上建立了傳染病模型[2-10],并研究了人口總數(shù)變化的SIS模型[2]. 針對長時間流行的傳染病種群數(shù)量在不斷變化這一事實,本文提出具logistic出生率的SIS模型[11-15],即:

(1)

其中S(t)、I(t)分別表示易感染者、感染者在t時刻的總數(shù),K>0為種群的最大容量,λ>0為種群的內(nèi)稟增長率,β≥0為傳染率,γ>0為恢復(fù)率,μ>0為自然死亡率.

對系統(tǒng)(1)作變換dt=K(S+I)dw,仍然記dw為dt,得到系統(tǒng)(2):

(2)

基于系統(tǒng)的生物意義,在區(qū)域G={(S,I)|S≥0,I≥0}中研究問題.

1 平衡點的存在性

定理1系統(tǒng)(2)在G上總存在無病平衡點E0(0,0),E1(K,0);當(dāng)

2 解的有界性

對于系統(tǒng)(2)的解的有界性方面我們有下列結(jié)論.

定理2系統(tǒng)(2)的所有正解最終有界.

證明:令V(t)=S(t)+I(t)則沿著系統(tǒng)(1)的全導(dǎo)數(shù)為:

3 無病平衡點的穩(wěn)定性

定理3[11]當(dāng)β<γ+μ時,無病平衡點E1(K,0)局部漸近穩(wěn)定.

證明:系統(tǒng)(2)在平衡點E1(K,0)處的雅可比矩陣為

所以特征方程為:

|aE-J1|=(a+K2λ)(a-K2(β-γ-μ))=0

故特征根為a1=-K2λ,a2=K2(β-γ-μ). 當(dāng)β<γ+μ時,a1<0,a2<0,因此無病平衡點E1(K,0)局部漸近穩(wěn)定.

4 地方病平衡點的穩(wěn)定性

證明:系統(tǒng)(2)在E2(S*,I*)處的雅可比矩陣為,

a22=KS*(γ+μ-β)

則相應(yīng)的特征方程為

|aE-J2|=

a2-(a11+a22)a+a11a22-a21a12=

a2+pa+q=0

其中

3βμ+λβ+2μ2)=

(γ+μ)2+3γ(γ+μ)+β(β-5γ-2μ))>

所以兩個特征根均為負(fù)值,故平衡點E2(S*,I*)局部穩(wěn)定.

5 零平衡點的穩(wěn)定性

在E0(0,0)處系統(tǒng)(2)的雅可比矩陣為零,上述方法無法判定其穩(wěn)定性,故用特殊方向和法域來判定E0(0,0)領(lǐng)域內(nèi)的軌線結(jié)構(gòu).

作極坐標(biāo)變換S=Rcosθ,I=Rsinθ,系統(tǒng)(2)變?yōu)椋?/p>

其中

H(θ)=K(λcosθ(sinθ+cosθ)2+γsinθcosθ(sinθ+cosθ)+βsinθcosθ(sinθ-cosθ)-(γ+μ)sin2θ(sinθ+cosθ)),

G(θ)=Ksinθ(sinθ+cosθ)((β-λ-γ-μ)cosθ-(γ+λ)sinθ).

(1)當(dāng)β<γ+μ時,((β-λ-γ-μ)cosθ-(γ+λ)sinθ)≠0,sinθ+cosθ≠0示性方程G(θ)=0有唯一解θ=0,H(0)=λK≠0,故θ=0為特殊方向.在θ逆時針經(jīng)過θ=0時,H(0)G(θ)由正變負(fù),故角域N1={(R,θ)|0≤R?1,|θ|?ε}為第Ⅱ型法域,且

則在N1={(R,θ)|0≤R?1,|θ|?ε}內(nèi)軌線的走向如圖1所示.

圖1 軌線的走向

H(θ2)=Kcos3θ2(λ(tanθ2+1)2+βtanθ2(tanθ2-1)+γtanθ2(tanθ2+1)-(γ+μ)tan2θ2(tanθ2+1))=Kcos3θ2(-(γ+μ)tan3θ2+(λ+β+γ)tan2θ2+(2λ-β-μ)tanθ2+λ)

設(shè)x=tanθ,f(x)=-(γ+μ)x3+(λ+β+γ)x2+(2λ-β-μ)x+λ,則f′(x)=-3(γ+μ)x2+2(λ+β+γ)x+(2λ-β-μ),

軌線在角域N2的走向如圖3所示.

軌線在角域N2的走向如圖3所示.

圖2 軌線的走向

圖3 軌線的走向

6 閉軌的不存在性

Bendixson-Dulac判別法[3]:若在單連通域G內(nèi)存在函數(shù)B(x,y)∈C1(G)使

且不在G的任意子區(qū)域內(nèi)恒為零,則原系統(tǒng)不存在全部位于G內(nèi)的閉軌線和具有有限個奇點的奇異閉軌線.

定理6系統(tǒng)(2)不存在全部位于G={(S,I)|S≥0,I≥0}內(nèi)的閉軌線和具有有限個奇點的奇異閉軌線.

證明:在G內(nèi)取Dulac函數(shù)

恒負(fù),由Bendixson-Dulac判別法知,系統(tǒng)(2)不存在全部位于G內(nèi)的閉軌線和具有有限個奇點的奇異閉軌線.

7 結(jié)論

8 數(shù)值模擬

[1] Kermack W O,Mc Kendrick A G.Contribution to the mathematical theory of epidemics[J].Proc.Roy.Soc.,1932,138(1):55-83.

[2] Li J,Ma Z.Qualitative analyses of SIS epidemic model with vaccination varying total population size[J].Mathematical and Computer Modeling,2002,35:1 235-1 243.

[3] Su Ying,Wei Junjie,Shi Junping.Hopf bifurcation in a diffusive logistic equation with mixed delayed and instantaneous density dependence[J].Dynamics and Differential Equations,2012,24:897-925.

[4] Shengle Fang,Minghui Jiang.Stability and hopf bifurcation for a regulated logistic growth model with discrete and distributed delays[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,2009,14(12):4 292-4 303.

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[8] 陳蘭蓀,陳 鍵.非線性生物動力系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社,1993:111-123.

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[11] 趙仕杰,李大普.一種群Logistic增長及非線性發(fā)生率的時滯SIS傳染病模型的穩(wěn)定性與Hopf分支[J].廣西科學(xué)院學(xué)報,2011,27(1):6-9.

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[13] 楊俊元,鄭 福,王曉燕,等.一類具有Logistic增長和病程的SIR模型[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2009,39(11):120-124.

[14] 胡新利,孫法國,王彩霞.具有飽和接觸率和垂直感染的SIR 模型全局分析[J].紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報,2010,23(1):120-122.

[15] 何蓮花.一階微分方程的周期解[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011,29(3):100-102.

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