趙蓓蓓

摘 要：武強(qiáng)年畫作為國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳統(tǒng)藝術(shù)，近年來在產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣方面取得了一定的進(jìn)步，與此同時(shí)年畫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍過多的依賴政府扶持。一些年畫生產(chǎn)者缺乏產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，忽視顧客的需求和市場(chǎng)的特點(diǎn)，致使年畫產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)需求脫節(jié)。本文通過構(gòu)建一元回歸模型，通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，得出武強(qiáng)年畫的需求應(yīng)以消費(fèi)者偏好為引導(dǎo)的結(jié)論。武強(qiáng)年畫不能只停留在保護(hù)層面，應(yīng)以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，使武強(qiáng)年畫產(chǎn)業(yè)得以順利的推廣和長(zhǎng)足的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：需求預(yù)測(cè)；回歸分析；市場(chǎng)推廣

一、武強(qiáng)年畫介紹

武強(qiáng)年畫始于宋元時(shí)期，因其產(chǎn)地在河北武強(qiáng)而得名，武強(qiáng)年畫與天津楊柳青年畫等并稱五大年畫。經(jīng)過六百多年的發(fā)展，河北武強(qiáng)年畫的產(chǎn)品已經(jīng)涵蓋了年畫禮品、工藝品、旅游紀(jì)念品、郵品、飾品等20多個(gè)系列，100多個(gè)品種。

二、相關(guān)概念

本文通過建立消費(fèi)者對(duì)武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的偏好與需求量的之間關(guān)系的經(jīng)濟(jì)模型，從而對(duì)武強(qiáng)年畫的市場(chǎng)需求做出預(yù)測(cè)。選擇消費(fèi)者愿意購(gòu)買的武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的數(shù)量作為衡量年畫產(chǎn)品需求量的指標(biāo)，選擇武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的效用指數(shù)作為衡量消費(fèi)者偏好的指標(biāo)。

效用是指消費(fèi)者在消費(fèi)商品時(shí)所感受到的滿足程度，此處的效用指數(shù)是指消費(fèi)者通過消費(fèi)武強(qiáng)年畫的相關(guān)產(chǎn)品所獲得的滿足程度的大小。一種商品對(duì)消費(fèi)者是否具有效用，取決于消費(fèi)者是否有消費(fèi)這種商品的欲望，以及這種商品是否具有滿足消費(fèi)者的欲望的能力。

在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，一個(gè)變量的變化往往受其他變量的影響，為了描述這些變量之間的關(guān)系，研究這些變量之間的變化規(guī)律，通常需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研究模型的參數(shù)，進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)只有一個(gè)重要變量xt影響yt變化，且它們之間的關(guān)系是線性的，則建立的應(yīng)該是一元線性回歸模型。線性回歸分析是基于最小二乘法原理的統(tǒng)計(jì)分析方法，是在統(tǒng)計(jì)假設(shè)下的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

四、市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)可以分為事前預(yù)測(cè)和事后預(yù)測(cè)，市場(chǎng)預(yù)測(cè)則屬于前者。對(duì)于事前預(yù)測(cè)，解釋變量xt是未發(fā)生的，當(dāng)解釋被解釋變量yt時(shí)，則應(yīng)首先預(yù)測(cè)解釋變量xt的值。此前建立的回歸模型已經(jīng)通過顯著性檢驗(yàn)，因此可以通過對(duì)消費(fèi)者偏好的測(cè)度，利用該模型對(duì)武強(qiáng)年畫做市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]董鳳鳴.EXCEL在一元線性回歸分析中的應(yīng)用[J].科技信息，2007（12）.

[2]陳其超.基于線性回歸模型的重慶市港口物流需求分析[J].物流技術(shù)，2013（8）.

[3]陸曉珩，高延兵，瞿建農(nóng)，任衛(wèi)禮.一元線性回歸方法的應(yīng)用[J].中國(guó)測(cè)試，2012（12）.

[4]余彩霞.基于需求引導(dǎo)的企業(yè)信息資源市場(chǎng)推廣研究[J].情報(bào)雜志，2012（2）.endprint

摘 要：武強(qiáng)年畫作為國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳統(tǒng)藝術(shù)，近年來在產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣方面取得了一定的進(jìn)步，與此同時(shí)年畫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍過多的依賴政府扶持。一些年畫生產(chǎn)者缺乏產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，忽視顧客的需求和市場(chǎng)的特點(diǎn)，致使年畫產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)需求脫節(jié)。本文通過構(gòu)建一元回歸模型，通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，得出武強(qiáng)年畫的需求應(yīng)以消費(fèi)者偏好為引導(dǎo)的結(jié)論。武強(qiáng)年畫不能只停留在保護(hù)層面，應(yīng)以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，使武強(qiáng)年畫產(chǎn)業(yè)得以順利的推廣和長(zhǎng)足的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：需求預(yù)測(cè)；回歸分析；市場(chǎng)推廣

一、武強(qiáng)年畫介紹

武強(qiáng)年畫始于宋元時(shí)期，因其產(chǎn)地在河北武強(qiáng)而得名，武強(qiáng)年畫與天津楊柳青年畫等并稱五大年畫。經(jīng)過六百多年的發(fā)展，河北武強(qiáng)年畫的產(chǎn)品已經(jīng)涵蓋了年畫禮品、工藝品、旅游紀(jì)念品、郵品、飾品等20多個(gè)系列，100多個(gè)品種。

二、相關(guān)概念

本文通過建立消費(fèi)者對(duì)武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的偏好與需求量的之間關(guān)系的經(jīng)濟(jì)模型，從而對(duì)武強(qiáng)年畫的市場(chǎng)需求做出預(yù)測(cè)。選擇消費(fèi)者愿意購(gòu)買的武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的數(shù)量作為衡量年畫產(chǎn)品需求量的指標(biāo)，選擇武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的效用指數(shù)作為衡量消費(fèi)者偏好的指標(biāo)。

效用是指消費(fèi)者在消費(fèi)商品時(shí)所感受到的滿足程度，此處的效用指數(shù)是指消費(fèi)者通過消費(fèi)武強(qiáng)年畫的相關(guān)產(chǎn)品所獲得的滿足程度的大小。一種商品對(duì)消費(fèi)者是否具有效用，取決于消費(fèi)者是否有消費(fèi)這種商品的欲望，以及這種商品是否具有滿足消費(fèi)者的欲望的能力。

在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，一個(gè)變量的變化往往受其他變量的影響，為了描述這些變量之間的關(guān)系，研究這些變量之間的變化規(guī)律，通常需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研究模型的參數(shù)，進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)只有一個(gè)重要變量xt影響yt變化，且它們之間的關(guān)系是線性的，則建立的應(yīng)該是一元線性回歸模型。線性回歸分析是基于最小二乘法原理的統(tǒng)計(jì)分析方法，是在統(tǒng)計(jì)假設(shè)下的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

四、市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)可以分為事前預(yù)測(cè)和事后預(yù)測(cè)，市場(chǎng)預(yù)測(cè)則屬于前者。對(duì)于事前預(yù)測(cè)，解釋變量xt是未發(fā)生的，當(dāng)解釋被解釋變量yt時(shí)，則應(yīng)首先預(yù)測(cè)解釋變量xt的值。此前建立的回歸模型已經(jīng)通過顯著性檢驗(yàn)，因此可以通過對(duì)消費(fèi)者偏好的測(cè)度，利用該模型對(duì)武強(qiáng)年畫做市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]董鳳鳴.EXCEL在一元線性回歸分析中的應(yīng)用[J].科技信息，2007（12）.

[2]陳其超.基于線性回歸模型的重慶市港口物流需求分析[J].物流技術(shù)，2013（8）.

[3]陸曉珩，高延兵，瞿建農(nóng)，任衛(wèi)禮.一元線性回歸方法的應(yīng)用[J].中國(guó)測(cè)試，2012（12）.

[4]余彩霞.基于需求引導(dǎo)的企業(yè)信息資源市場(chǎng)推廣研究[J].情報(bào)雜志，2012（2）.endprint

摘 要：武強(qiáng)年畫作為國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳統(tǒng)藝術(shù)，近年來在產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣方面取得了一定的進(jìn)步，與此同時(shí)年畫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍過多的依賴政府扶持。一些年畫生產(chǎn)者缺乏產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃，忽視顧客的需求和市場(chǎng)的特點(diǎn)，致使年畫產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)需求脫節(jié)。本文通過構(gòu)建一元回歸模型，通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，得出武強(qiáng)年畫的需求應(yīng)以消費(fèi)者偏好為引導(dǎo)的結(jié)論。武強(qiáng)年畫不能只停留在保護(hù)層面，應(yīng)以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，使武強(qiáng)年畫產(chǎn)業(yè)得以順利的推廣和長(zhǎng)足的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：需求預(yù)測(cè)；回歸分析；市場(chǎng)推廣

一、武強(qiáng)年畫介紹

武強(qiáng)年畫始于宋元時(shí)期，因其產(chǎn)地在河北武強(qiáng)而得名，武強(qiáng)年畫與天津楊柳青年畫等并稱五大年畫。經(jīng)過六百多年的發(fā)展，河北武強(qiáng)年畫的產(chǎn)品已經(jīng)涵蓋了年畫禮品、工藝品、旅游紀(jì)念品、郵品、飾品等20多個(gè)系列，100多個(gè)品種。

二、相關(guān)概念

本文通過建立消費(fèi)者對(duì)武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的偏好與需求量的之間關(guān)系的經(jīng)濟(jì)模型，從而對(duì)武強(qiáng)年畫的市場(chǎng)需求做出預(yù)測(cè)。選擇消費(fèi)者愿意購(gòu)買的武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的數(shù)量作為衡量年畫產(chǎn)品需求量的指標(biāo)，選擇武強(qiáng)年畫產(chǎn)品的效用指數(shù)作為衡量消費(fèi)者偏好的指標(biāo)。

效用是指消費(fèi)者在消費(fèi)商品時(shí)所感受到的滿足程度，此處的效用指數(shù)是指消費(fèi)者通過消費(fèi)武強(qiáng)年畫的相關(guān)產(chǎn)品所獲得的滿足程度的大小。一種商品對(duì)消費(fèi)者是否具有效用，取決于消費(fèi)者是否有消費(fèi)這種商品的欲望，以及這種商品是否具有滿足消費(fèi)者的欲望的能力。

在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，一個(gè)變量的變化往往受其他變量的影響，為了描述這些變量之間的關(guān)系，研究這些變量之間的變化規(guī)律，通常需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，研究模型的參數(shù)，進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)只有一個(gè)重要變量xt影響yt變化，且它們之間的關(guān)系是線性的，則建立的應(yīng)該是一元線性回歸模型。線性回歸分析是基于最小二乘法原理的統(tǒng)計(jì)分析方法，是在統(tǒng)計(jì)假設(shè)下的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

四、市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)可以分為事前預(yù)測(cè)和事后預(yù)測(cè)，市場(chǎng)預(yù)測(cè)則屬于前者。對(duì)于事前預(yù)測(cè)，解釋變量xt是未發(fā)生的，當(dāng)解釋被解釋變量yt時(shí)，則應(yīng)首先預(yù)測(cè)解釋變量xt的值。此前建立的回歸模型已經(jīng)通過顯著性檢驗(yàn)，因此可以通過對(duì)消費(fèi)者偏好的測(cè)度，利用該模型對(duì)武強(qiáng)年畫做市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]董鳳鳴.EXCEL在一元線性回歸分析中的應(yīng)用[J].科技信息，2007（12）.

[2]陳其超.基于線性回歸模型的重慶市港口物流需求分析[J].物流技術(shù)，2013（8）.

[3]陸曉珩，高延兵，瞿建農(nóng)，任衛(wèi)禮.一元線性回歸方法的應(yīng)用[J].中國(guó)測(cè)試，2012（12）.

[4]余彩霞.基于需求引導(dǎo)的企業(yè)信息資源市場(chǎng)推廣研究[J].情報(bào)雜志，2012（2）.endprint