曾宇容，王 博

（湖北經(jīng)濟學院 信息管理學院，湖北 武漢 430205）

支持探究式自主學習的課程網(wǎng)站質(zhì)量綜合評價模型

曾宇容，王 博

（湖北經(jīng)濟學院 信息管理學院，湖北 武漢 430205）

探究式自主學習對課程網(wǎng)站建設提出了全新的要求，本文設計了一種課程網(wǎng)站的質(zhì)量評價新模型。首先，根據(jù)小組討論和匿名的調(diào)查問卷，得到了評價指標體系。然后，設計了一種集成層次分析法、模糊綜合評價和灰關(guān)聯(lián)分析的綜合算法將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量的綜合評價數(shù)據(jù)。最后，實用實例驗證了模型的科學合理性。

探究式自主學習；課程網(wǎng)站；質(zhì)量評價；多屬性決策

一、引言

探究式主動學習是一種積極的學習方式, 主要是指學員在教師的指導下對一定情景中的問題進行探索的學習方式。[1]強調(diào)學員根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)、學習策略、認知水平和學習風格等自身因素確定學習目標，選擇學習內(nèi)容和學習方式，進行積極主動、富有個人特色的自我控制。[2]在實際教學中，由于教學條件和學習時間的限制，師生在一定的情景中共同進行探究式學習是不太現(xiàn)實的，這就需要借助信息技術(shù)手段的強有力支持。作為一種基于Web技術(shù)的交流平臺，特定的課程網(wǎng)站允許學員不限時間和空間地獲得各種豐富的教育資源。這些在線學習材料是傳統(tǒng)課程教學的一個良好的補充，也是重要的教學資源。另外，一些在線的交流工具(Email、討論板、文檔共享系統(tǒng))可為學員與學員之間、學員與指導教師之間提供交互和交流。功能齊全、結(jié)構(gòu)完整的課程網(wǎng)站可為學員的自主學習提供了強有力的支持，在教學活動中學員自主學習的能力將得到顯著的提高。[3]

由于課程網(wǎng)站變得越來越重要，對教育研究人員來講，對課程網(wǎng)站進行科學客觀的評估就變得非常重要。有學者從技術(shù)、內(nèi)容和服務方面對課程網(wǎng)站質(zhì)量印象因素進行了識別，[4]一些學者調(diào)查了基于功能的網(wǎng)站特征（技術(shù)支持和服務）在網(wǎng)站設計方面的作用，比如改善交互和有效地支持學習。[5]研究發(fā)現(xiàn)在課程網(wǎng)站上提供學習資料能幫助學習者更容易集中在特定的主題和提高學習速度，[6]學習者自身的動機也影響他們對課程網(wǎng)站的接受程度，這些文獻同時分析了影響課程質(zhì)量的眾多因素。[7]但是現(xiàn)有文獻中未發(fā)現(xiàn)有學者從有效支持探究式自主學習的角度出發(fā)，根據(jù)中國課程網(wǎng)站建設的實情，對課程網(wǎng)站的質(zhì)量進行客觀科學的綜合評估。

從本質(zhì)上講，課程網(wǎng)站質(zhì)量評價是一項復雜的系統(tǒng)工程。然而，準確確定課程網(wǎng)站質(zhì)量關(guān)鍵影響因素具有重要的意義，可以幫助網(wǎng)站設計者采取針對性的策略提高課程網(wǎng)站的有效性。確定多個因素之間的相對重要性是一個相對復雜的多屬性決策問題，而層次分析法是一種有效的處理工具。[8]另外，定性指標的評價往往包括不確定的模糊因素。此情況下，采用模糊和灰色理論進行處理就顯得非常合適。因此本文在借鑒這些成果的基礎上，嘗試從有效支持探究式主動學習的角度對課程網(wǎng)站質(zhì)量影響因素進行識別，進而采用基于模糊和灰色理論的綜合評價模型對網(wǎng)站質(zhì)量進行科學評價，并通過實例驗證了該模型的科學適用性。

二、探究式主動學習對課程網(wǎng)站建設的要求

（一）課程網(wǎng)站的應用必須能激發(fā)學員的學習動機：課程網(wǎng)站要求有新穎活潑的形式，豐富多樣的資源；專題課程網(wǎng)站內(nèi)容的專題性應該能有利于培養(yǎng)學員的自我效能感；[3]課程網(wǎng)站應具有靈活的在線評價功能，引導學員將自己的成功歸因于自身努力，產(chǎn)生自主學習的動力。

（二）課程網(wǎng)站應能實現(xiàn)學員學習的個體化與教師指導的一體化在教學過程中的有效統(tǒng)一，培養(yǎng)了學生自主學習的能力。

（三）課程網(wǎng)站應具有良好的自主學習引導功能。通過構(gòu)建完善的知識結(jié)構(gòu)體系、提供清晰的導航策略和科學規(guī)范的評價系統(tǒng)來加強對學生自主學習的引導。

（四）專題網(wǎng)站應具有良好的交互性。專題網(wǎng)站通過創(chuàng)設問題情境，讓學員體驗問題、獨立自學、交流互動，學員質(zhì)疑，教師答題。

三、課程網(wǎng)站評價指標體系

一些學者分析了課程網(wǎng)站質(zhì)量評價的指標，如文獻[4]提出的指標包括系統(tǒng)質(zhì)量（可獲得性、響應時間、易學性）、信息質(zhì)量（準確性、精確性和完整性），服務質(zhì)量（可靠性、響應性、移情性）和吸引力（多媒體性能、網(wǎng)頁設計）；文獻[5]提出的指標包括系統(tǒng)質(zhì)量（可獲得性、系統(tǒng)反應時間、易學性），服務質(zhì)量（移情性）和吸引力（網(wǎng)頁設計、課程設計）；文獻[6]提出的指標包括系統(tǒng)質(zhì)量（系統(tǒng)反應時間、易學性），信息質(zhì)量（格式規(guī)范性）、服務質(zhì)量（響應性）和吸引力（多媒體性能、課程設計）；類似的研究見文獻。[7]在此基礎上，文獻[9]從系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務質(zhì)量、吸引力四個方面對課程網(wǎng)站質(zhì)量進行識別，設計了16個指標。在以上文獻研究基礎上，采用分組討論和匿名問卷相結(jié)合方法，通過咨詢和分析專家意見，設計了以下評價指標。

（一）系統(tǒng)質(zhì)量——提供學習控制的功能特性

P1：可獲得性（accessibility）：網(wǎng)站應提供強大的導航系統(tǒng)方便學習者獲取信息，應該讓學員花費最小的努力就找到需要的學習資料。

P2：響應時間（response time）：網(wǎng)站應該為學員提供快速的信息需求或者動作的響應，如果下載信息速度過慢，在線學員會退出或者轉(zhuǎn)到其他網(wǎng)站。

P3：易學性（learn ability）：學員能通過有效的交互快速的獲得最大限度的性能，快速的完成學習任務。

（二）信息質(zhì)量

P4：學習資料的準確性（accuracy）：學員感覺到的信息正確性。

P5：時效性（currency）：學習材料應該及時更新，保證良好的時效性。

P6：完整性（completeness）：網(wǎng)站是否提供所有必須的信息。

P7：格式規(guī)范性（format）：學習資料寬度、深度和結(jié)構(gòu)應該清楚的呈現(xiàn)在屏幕上。

（三）服務質(zhì)量

P8：可靠性（reliability）：網(wǎng)站是否能精確、可信任地完成承諾的服務。

P9：可信性（trust）：學員基于對在線渠道的積極期望，在了解在線交互方式的特點后，一旦學員感覺到在不受隱私和安全威脅后，更愿意使用在線學習方式。

P10：響應性（responsibility）：課程提供者是否愿意幫助在線學習者提供所需的服務，以及提供服務的響應時間的長短。

P11：移情性（Empathy）：讓學員有心靈相同的感覺，包括個性化關(guān)注、為學員提供提問和評論的信息交互空間。

（四）吸引性

P12：網(wǎng)頁設計質(zhì)量（webpage design）：精巧的設計和組織良好的外觀能提高網(wǎng)站的吸引力，包括良好的多媒體性能，應采用適當?shù)穆曇?、動畫和圖像技術(shù)吸引學員的關(guān)注。

P13：課程設計（course design）：課程的標題、類型和模塊劃分能簡單明了、準確。

P14：娛樂性和交互性（enjoyment&interaction）：課程網(wǎng)站還應該能夠提供學員許多的愉悅和享受，交互方式靈活且人情化。

四、課程質(zhì)量評價模型

本文同樣也采用文獻[8]使用的基于模糊和灰色理論的綜合集成方法進行網(wǎng)站質(zhì)量評價。該模型是將改進的Delphi法、層次分析法、灰關(guān)聯(lián)分析法、模糊綜合評判的優(yōu)點集成而成，能獲得客觀的評價結(jié)論。[10][11]具體步驟如下：

（一）確定指標權(quán)重

綜合專家對各評價準則和評價因素相對重要性的判斷，對指標體系采用AHP法，得到比較權(quán)重矩陣：W={w1，w2，…，wn}，其中wi為指標Pi所對應的權(quán)重。

（二）確定評價量樣本矩陣

設有r位專家參加評價：E={E1，E2，…，Er}，第l位專家對第i個指標Pi的評價樣本記為dli，這樣全部專家評價數(shù)據(jù)構(gòu)成了樣本矩陣D。

（三）確定評價等級

按照科學的測度理論，確定課程網(wǎng)站質(zhì)量評價的等級為m級，得到綜合評價標準集合：V={V1，V2，..，Vm}。

（四）確定評估灰類

灰類要依據(jù)評價等級，通過定性分析確定。根據(jù)灰色理論，常用的白化權(quán)函數(shù)有上端級、中間級、下端級共三類。白化權(quán)函數(shù)轉(zhuǎn)折點的值稱閥值，本文是根據(jù)準則和經(jīng)驗用類比的方法取得，這種方法取得的閥值稱為客觀閥值。[11]

（五）計算灰色統(tǒng)計數(shù)

用灰色統(tǒng)計法確定灰數(shù)的白化函數(shù)，求出dki屬于第j類評價指標的權(quán)fj（dij），據(jù)此求出判別矩陣地灰色統(tǒng)計數(shù) nij和總灰色統(tǒng)計數(shù)（ni）：

（六）計算灰色評估權(quán)值及模糊權(quán)矩陣

綜合r位專家對第i個評價因素主張第j評價指標的灰色權(quán)值：rij＝nij/ni。進而，由rij構(gòu)成單因素模糊權(quán)矩陣R：

（七）計算模糊綜合判別復合運算得到的模糊綜合判別矩陣

由模糊加權(quán)矩陣和單因素模糊評判矩陣復合運算得到模糊綜合評判矩陣：，其中， j=1，2，…，m。

（八）計算評價結(jié)果

首先，由專家和管理者確定課程網(wǎng)站評價的質(zhì)量等級，即確定等級矩陣C：C=（V1,V2,…,Vm）T。然后，求出綜合評價結(jié)果Z=（W·R）·C，便得到課程網(wǎng)站質(zhì)量的綜合評價分數(shù)。

五、實例分析

針對某物流管理信息系統(tǒng)課程網(wǎng)站質(zhì)量評價問題，在確定14個質(zhì)量評價指標后，通過設計確定各個指標權(quán)重的AHP調(diào)查問卷，邀請8位了解探究式自主學習特點、有豐富網(wǎng)站質(zhì)量管理經(jīng)驗、國際化教育視野并樂于參與項目的專家進行打分，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，計算得到w={0.0884，0.0754，0.0962，0.084，0.075，0.078，0.063，0.0644，0.0506，0.0598，0.0552，0.09 45，0.063，0.0525}。

同時，請這8位專家對此課程網(wǎng)站各個質(zhì)量指標具體情況進行分析，然后進行評價打分。另外對于指標P2，即網(wǎng)站響應時間是定量指標，需要進行處理，響應時間（分鐘）和對應的評分準則如下：＜1.0min，10-8分；1.0-1.5min，7-6分；1.5-2.0min，5-2分；＞2.0min，1-0分。

由此，可得到一個課程網(wǎng)站質(zhì)量相應的評價樣本量矩陣為D（為節(jié)約版面，不列出具體數(shù)據(jù)）。根據(jù)行業(yè)慣例并參考專家意見將評價等級分為四級，即“優(yōu)、良、中和一般”，對應于V={9，8，6，3}；確定評估灰類，相應的灰數(shù)和白化函數(shù)如圖1所示。

圖1：用于網(wǎng)站質(zhì)量評價的4種權(quán)函數(shù)

然后逐一計算 nij、ni和 rij（i=1，2，…，14；j=1，2，…，4），得到權(quán)矩陣R，進而可求出B=（0.3100，0.3469，0.3195，0.0236），Z=B·VT=7.553。由此，可知該課程網(wǎng)站質(zhì)量的綜合評價等級為“良”。

六、結(jié)論

本文從全面支持探究式主動學習角度出發(fā)，設計了一種定性與定量相結(jié)合的科學適用的課程網(wǎng)站質(zhì)量評價模型。本文的主要貢獻在于：（1）在分析探究式主動學習對課程網(wǎng)站建設要求的基礎上，基于修正的Delphi方法，設計了可操作性強、科學合理的評價指標體系；（2）提供了一種可靠實用的課程網(wǎng)站質(zhì)量評價的新方法。此模型有效集成AHP方法、模糊層次分析法、灰關(guān)聯(lián)分析方法，將定性分析轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)，可在有限數(shù)據(jù)和信息情況下得到得出科學的綜合評價結(jié)果。未來將根據(jù)不同類別課程網(wǎng)站建設的特點，設計更科學的評價指標體系，從而得到更準確的質(zhì)量評價結(jié)果。

（注：本文系湖北省教育科學“十二五”規(guī)劃課題，課題編號：2012B116；2013年湖北經(jīng)濟學院校級教研項目，項目編號：2013013）

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