国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

天然裂縫儲(chǔ)層壓裂定向井穩(wěn)態(tài)產(chǎn)量的蒙特卡洛計(jì)算

2014-06-09 12:33:45黃世軍程林松
計(jì)算物理 2014年5期
關(guān)鍵詞:定向井蒙特卡洛井筒

張 晉, 黃世軍, 程林松

(中國(guó)石油大學(xué)(北京)石油工程學(xué)院,北京 102249)

天然裂縫儲(chǔ)層壓裂定向井穩(wěn)態(tài)產(chǎn)量的蒙特卡洛計(jì)算

張 晉, 黃世軍, 程林松

(中國(guó)石油大學(xué)(北京)石油工程學(xué)院,北京 102249)

針對(duì)各向異性天然裂縫儲(chǔ)層,蒙特卡洛隨機(jī)模擬天然裂縫分布,從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度表征天然裂縫參數(shù),根據(jù)勢(shì)疊加原理,把天然裂縫和人工裂縫當(dāng)成獨(dú)立的源進(jìn)行勢(shì)疊加,考慮天然裂縫和人工裂縫的耦合作用,建立壓裂定向井穩(wěn)態(tài)產(chǎn)量計(jì)算公式.計(jì)算結(jié)果表明,基于蒙特卡洛的天然裂縫模擬能從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度反映產(chǎn)量變化趨勢(shì),能快速分析壓裂定向井穩(wěn)態(tài)產(chǎn)能.

天然裂縫;定向井;壓裂;產(chǎn)量計(jì)算;蒙特卡洛

0 引言

隨著油氣資源開(kāi)發(fā)難度的加大,低滲透油氣藏已成為油氣田開(kāi)發(fā)的主要對(duì)象.水力壓裂能增大泄流面積,溝通天然裂縫形成縫網(wǎng),進(jìn)一步增加產(chǎn)量,已經(jīng)成為低滲透油藏開(kāi)發(fā)的常規(guī)工藝[1-2].對(duì)于海上低滲透油藏叢式井,受經(jīng)濟(jì)和技術(shù)因素的限制,多為壓裂大斜度井.關(guān)于天然裂縫性油藏的研究,Warren和Root[3]建立雙重介質(zhì)理論模型,Kazemi[4-5]、Sonier[6]等人在此基礎(chǔ)上將模型擴(kuò)展到二維和三維流動(dòng),模擬了全區(qū)油藏實(shí)際模型.Baca等[7],Kim和Deo[8],Karimi Fard和Firoozabadi[9],黃朝琴[10]等基于有限元方法發(fā)展了離散網(wǎng)絡(luò)模型,相比于雙重介質(zhì)模型能更精確描繪每條裂縫.雙重介質(zhì)模型和離散網(wǎng)絡(luò)模型均能良好的模擬常規(guī)天然裂縫,但是對(duì)于低滲透油藏壓裂后形成復(fù)雜裂縫的情況處理困難,精度有限.馮金德等[11]運(yùn)用等值滲流阻力法處理天然裂縫,建立了裂縫性低滲透油藏穩(wěn)態(tài)滲流的理論模型.程林松等[12]根據(jù)裂縫性油藏水平井滲流特征,建立了考慮天然裂縫和水平井生產(chǎn)段共同滲流的耦合模型.Qin G等[13]通過(guò)蒙特卡洛方法模擬分析了體積改造(SRV)的產(chǎn)能規(guī)律,這三個(gè)模型均能有效分析天然裂縫儲(chǔ)層產(chǎn)能規(guī)律,但對(duì)于定向井壓裂成傾斜裂縫,無(wú)法處理.對(duì)于天然裂縫地層,定向井(斜井)壓裂產(chǎn)能及增產(chǎn)機(jī)理仍沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)完善的研究,因此從理論上研究天然裂縫儲(chǔ)層中定向井壓裂產(chǎn)能對(duì)大斜度壓裂叢式井的開(kāi)發(fā)具有指導(dǎo)意義.

1 天然裂縫的模擬

在漫長(zhǎng)的地質(zhì)年代中,構(gòu)造運(yùn)動(dòng)、卸載作用和內(nèi)部流體作用等使得巖體內(nèi)部和表面產(chǎn)生大量各種類型的不連續(xù)結(jié)構(gòu)面,即天然裂縫.實(shí)踐中可以通過(guò)儀器測(cè)量了解天然裂縫的分布和形態(tài)特征,但是這樣費(fèi)時(shí)費(fèi)力、成本高且難以識(shí)別更微小的裂隙情況.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,逐漸發(fā)展用計(jì)算機(jī)表征天然裂縫的形態(tài),包括整體的裂隙分布情況和裂隙面的凹凸情況等.

根據(jù)已有的巖體裂隙研究成果以及地質(zhì)工程實(shí)踐可知[14],巖體裂隙的幾何要素一般都具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律,服從某一種或幾種類型的概率分布.一般來(lái)說(shuō),裂隙的條數(shù)依據(jù)其密度服從Poisson隨機(jī)過(guò)程;裂隙中心點(diǎn)位置服從研究域內(nèi)的均勻分布;產(chǎn)狀(走向和傾角)通常服從Bingham分布、單變量或雙變量Fisher分布、雙變量正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布、均勻分布等;跡長(zhǎng)(半徑)和隙寬服從負(fù)指數(shù)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布.

蒙特卡洛原理是通過(guò)對(duì)模型和過(guò)程的觀察或者抽樣試驗(yàn)來(lái)計(jì)算所求參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,從而解決工程等方面的實(shí)際問(wèn)題.對(duì)于蒙特卡洛模擬,首先是要構(gòu)造和描述概率過(guò)程.蒙特卡洛模擬基于各種概率分布的隨機(jī)變量,其中最重要的隨機(jī)變量是[0,1]隨機(jī)分布,其他分布的抽樣都是借助它來(lái)實(shí)現(xiàn).計(jì)算機(jī)上產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)是通過(guò)迭代產(chǎn)生的,其結(jié)果不是隨機(jī)的,但是迭代過(guò)程開(kāi)始前每一項(xiàng)都不能預(yù)知,大量這樣的數(shù)能夠通過(guò)局部隨機(jī)性檢驗(yàn)就可以作為隨機(jī)數(shù)來(lái)使用,即偽隨機(jī)數(shù).這樣的方法借助于迭代公式,速度快、費(fèi)用低廉[15].其次,根據(jù)天然裂縫統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)回歸出概率分布的參數(shù),將天然裂縫半徑、位置、數(shù)量、傾角和走向用隨機(jī)函數(shù)表征,通過(guò)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生一定分布的隨機(jī)數(shù),從而實(shí)現(xiàn)天然裂縫的模擬.

國(guó)內(nèi)外裂隙表征模型有三大類:力學(xué)模型,幾何模型和幾何力學(xué)模型.為了能方便計(jì)算產(chǎn)能,運(yùn)用Baecher圓盤(pán)模型[16],裂縫半長(zhǎng),空間位置,產(chǎn)狀,裂縫密度(條數(shù))各自服從一定的概率分布.根據(jù)統(tǒng)計(jì)天然裂縫的數(shù)據(jù),回歸出各參數(shù)服從的概率分布參數(shù),然后根據(jù)蒙特卡洛隨機(jī)模擬出天然裂縫的參數(shù)和分布位置.

假設(shè)某區(qū)塊天然裂縫的密度(條數(shù))服從泊松分布,裂縫半徑服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,產(chǎn)狀(傾角和走向)服從雙變量正態(tài)分布,天然裂縫圓盤(pán)中心坐標(biāo)服從均勻分布.蒙特卡洛隨機(jī)模擬兩種產(chǎn)狀情況下天然裂縫分布結(jié)果如圖1所示.

圖1 天然裂縫模擬圖Fig.1 Simulation of natural fractures

2 天然裂縫儲(chǔ)層壓裂定向井產(chǎn)量模型

2.1 壓裂定向井勢(shì)函數(shù)

室內(nèi)真三軸模擬壓裂實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)定向井水力壓裂裂縫起裂及擴(kuò)展的一些規(guī)律[17]:當(dāng)定向井方位沿最大水平主應(yīng)力方向,裂縫沿最大水平主應(yīng)力方向起裂,且不發(fā)生偏轉(zhuǎn);當(dāng)定向井沿最小水平主應(yīng)力方向,發(fā)生裂縫轉(zhuǎn)向;裂縫轉(zhuǎn)向后仍會(huì)沿最大主應(yīng)力方向擴(kuò)展.

為簡(jiǎn)化模型,便于推導(dǎo),將裂縫簡(jiǎn)化成沿井筒的平面,裂縫沿最大主應(yīng)力方向延伸.其假設(shè)為:①油藏為均質(zhì)、等厚各向異性無(wú)限大地層,其中各向異性滲透率Kx=Ky=Kh,Kz=Kv;②單相不可壓縮流體,油藏中滲流符合達(dá)西定律;③在任意x-y平面上,壓裂裂縫總是沿最大水平主應(yīng)力方向延伸(設(shè)為x方向);④忽略重力和井筒沿程壓力損失的影響;⑤忽略裂縫內(nèi)的流動(dòng),流體流到裂縫即當(dāng)作流入了井筒;⑥裂縫段井筒為生產(chǎn)段,裂縫為傾斜縫;⑦井筒簡(jiǎn)化成直線,裂縫簡(jiǎn)化成平面;

根據(jù)勢(shì)疊加[18-20],整個(gè)裂縫面在無(wú)限大地層中任意點(diǎn)M(x,y,z′)所產(chǎn)生的勢(shì)為

2.2 天然裂縫勢(shì)函數(shù)

含天然裂縫的儲(chǔ)藏,水力壓裂后產(chǎn)生非常復(fù)雜的裂縫網(wǎng)絡(luò),將三維面勢(shì)疊加模型運(yùn)用于水力壓裂裂縫/天然裂縫系統(tǒng),為簡(jiǎn)化物理模型,假設(shè)天然裂縫連接主裂縫,流體從儲(chǔ)藏流入天然裂縫后流入主裂縫;對(duì)于人工壓裂的主裂縫,流體來(lái)自儲(chǔ)藏和連接的天然裂縫,然后主裂縫中流體流入井筒.對(duì)于未與人工裂縫連接的天然裂縫,當(dāng)成孤立裂縫,不影響壓裂定向井產(chǎn)能[21].每個(gè)水力壓裂裂縫和天然裂縫是彼此相互獨(dú)立的源,運(yùn)用疊加原理可計(jì)算壓力和產(chǎn)量.

圖2 天然裂縫與人工裂縫耦合圖Fig.2 Coupled natural and artificial fractures

設(shè)計(jì)算法,將與人工裂縫交叉的天然裂縫選出來(lái),如圖2(b),只有這部分的天然裂縫與人工裂縫溝通,流體可以通過(guò)這部分的天然裂縫流入人工裂縫,最終流入井筒,而空間中其他天然裂縫則為孤立裂縫,文中忽略這部分的裂縫對(duì)產(chǎn)能的影響.與人工裂縫交叉的天然裂縫可以作為單獨(dú)的源與人工裂縫一起進(jìn)行勢(shì)疊加,計(jì)算圓盤(pán)的勢(shì).

對(duì)于圓盤(pán)做勢(shì)疊加,其勢(shì)函數(shù)為

式中有,xf=Rkcosθ cost cosα+Rksint sinα+x0;yf=-Rkcosθ cost sinα+Rksint cosα+y0;zf=Rkcost sinθ+z0.其中-π≤t≤π,0≤k≤1,(x0,y0,z0)為圓盤(pán)的圓心坐標(biāo),(xf,yf,zf)為天然裂縫上任意點(diǎn)的坐標(biāo),θ為圓盤(pán)天然裂縫的傾角,α為圓盤(pán)天然裂縫的走向,R為圓盤(pán)裂縫的跡長(zhǎng)即半徑.

3 模型驗(yàn)證與敏感性分析

采用某油田的油藏參數(shù)(如表1所示),根據(jù)概率分布參數(shù),隨機(jī)模擬天然裂縫,通過(guò)與人工裂縫一起進(jìn)行勢(shì)疊加,從而計(jì)算各自產(chǎn)量以及總產(chǎn)量.10次隨機(jī)模擬取產(chǎn)量平均數(shù),如圖3所示.

用式(1)計(jì)算該壓裂定向井產(chǎn)量(即不考慮天然裂縫),得產(chǎn)量為4.68 m3·d-1,現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中缺乏對(duì)天然裂縫的統(tǒng)計(jì),用假設(shè)的天然裂縫參數(shù)隨機(jī)模擬計(jì)算,得產(chǎn)量為6.77 m3·d-1,實(shí)際產(chǎn)量為6.1 m3· d-1,與蒙特卡洛隨機(jī)模擬結(jié)果接近.(1)式忽略了天然裂縫的貢獻(xiàn),計(jì)算產(chǎn)量偏小,蒙特卡洛法假設(shè)裂縫無(wú)限導(dǎo)流,計(jì)算產(chǎn)量偏高,蒙特卡洛法計(jì)算結(jié)果與實(shí)際值更為接近.此外,蒙特卡洛模型中誤差也來(lái)源于天然裂縫統(tǒng)計(jì),并存在一定的隨機(jī)性.

表1 油藏參數(shù)Table 1 Reservoir parameters

圖3 產(chǎn)量敏感性分析圖Fig.3 Analysis of production sensitivity

如圖3(a)所示,隨著裂縫半長(zhǎng)的增加,人工裂縫產(chǎn)量呈直線上升趨勢(shì),天然裂縫產(chǎn)量和總產(chǎn)量由于模擬的隨機(jī)性,呈波動(dòng)直線上升趨勢(shì),天然裂縫與人工裂縫對(duì)產(chǎn)能貢獻(xiàn)比值在0.4左右波動(dòng),沒(méi)有明顯的變化趨勢(shì).這是因?yàn)殡S著裂縫半長(zhǎng)的增加,人工裂縫泄油面積增加,與人工裂縫相交的天然裂縫數(shù)量也線性增長(zhǎng),模型假設(shè)中天然裂縫和人工裂縫均作為獨(dú)立的源進(jìn)行勢(shì)疊加,所以兩者產(chǎn)量上升而比值不變.

如圖3(b)所示,隨著滲透率非均質(zhì)性程度增加,人工裂縫產(chǎn)量,天然裂縫產(chǎn)量和總產(chǎn)量均呈下降趨勢(shì),且當(dāng)非均質(zhì)性較弱時(shí)產(chǎn)量下降快,天然裂縫與人工裂縫對(duì)產(chǎn)能貢獻(xiàn)比值在0.4左右波動(dòng),無(wú)明顯變化趨勢(shì).這說(shuō)明儲(chǔ)層各向異性對(duì)人工裂縫和天然裂縫產(chǎn)量影響很大,各向異性越強(qiáng)產(chǎn)量越低.模型假設(shè)中天然裂縫和人工裂縫均作為相同的源進(jìn)行勢(shì)疊加,所以兩者產(chǎn)量下降而比值不變.

如圖3(c)所示,隨著井斜角的增加,人工裂縫產(chǎn)量,天然裂縫產(chǎn)量和總產(chǎn)量均呈上升趨勢(shì),且人工裂縫產(chǎn)量上升比天然裂縫快,天然裂縫貢獻(xiàn)比重有小幅下降趨勢(shì).這是因?yàn)榫苯窃黾邮沟萌斯ち芽p面積越大,勢(shì)函數(shù)越大,產(chǎn)量越高,而人工裂縫面積越大,則與人工裂縫交叉的天然裂縫數(shù)量越多,天然裂縫產(chǎn)量也越大,但是人工裂縫產(chǎn)量增加更多,因此天然裂縫與人工裂縫產(chǎn)量比重有所下降.

如圖3(d)所示,隨著天然裂縫數(shù)量的增加,天然裂縫產(chǎn)量急劇上升,在300 m×300 m×30 m范圍內(nèi)天然裂縫數(shù)量達(dá)到12 000條左右時(shí),天然裂縫貢獻(xiàn)產(chǎn)能部分超過(guò)了人工裂縫.如圖3(f)和圖3(g)所示,天然裂縫走向和傾角對(duì)產(chǎn)量影響不大,這是因?yàn)殡S著走向的變化,天然裂縫與人工裂縫相交的概率并沒(méi)有隨之增加.

4 結(jié)論

天然裂縫對(duì)產(chǎn)能的貢獻(xiàn)不可忽略,分析復(fù)雜裂縫網(wǎng)絡(luò)對(duì)產(chǎn)能的影響后可得到以下結(jié)論:

1)通過(guò)蒙特卡洛隨機(jī)模擬天然裂縫儲(chǔ)層,從統(tǒng)計(jì)規(guī)律角度表征天然裂縫具有實(shí)際意義.

2)通過(guò)計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬的方式分析天然裂縫儲(chǔ)層穩(wěn)態(tài)產(chǎn)量不僅經(jīng)濟(jì)而且省時(shí),人工裂縫與天然裂縫耦合,能快速分析壓裂定向井穩(wěn)態(tài)產(chǎn)能.

3)天然裂縫儲(chǔ)層壓裂定向井產(chǎn)能影響因素中,天然裂縫密度是最重要的影響因素.壓裂及井身設(shè)計(jì)時(shí),為提高產(chǎn)量,可在經(jīng)濟(jì)允許條件下增大裂縫半長(zhǎng)和井斜角.

[1]Zeng F,Guo J,Xu Y,et al.Factors affecting production capacity of fractured horizontal wells[J].Petroleum Exploration and Development,2007,34(4):474-477.

[2]Xu F,Yang J,Hu X,et al.Puzzlers of horizontal well technique in low permeability reservoir[J].Special Oil&Gas Reservoirs,2001,8(4):36-39.

[3]Warren J E,Root P J.The behavior of naturally fractured reservoirs[J].Old SPE Journal,1963,3(3):245-255.

[4]Kazemi H.A pressure transient analysis of naturally fractured reservoirs with uniform fracture distribution[J].Old SPE Journal,1969,9(4):451-462.

[5]Kazemi H,LS M,Porterfield K L,et al.Numerical simulation of water-oil flow in naturally fractured reservoirs[J].Old SPE Journal,1976,16(6):317-326.

[6]Sonier F,Souillard P,Blaskovich F T.Numerical simulation of naturally fractured reservoirs[J].SPE Reservoir Engineering,1988,3(4):1114-1122.

[7]Baca R G,Arnett R C,Langford D W.Modelling fluid flow in fractured-porous rock masses by finite-element techniques[J]. International Journal for Numerical Methods in Fluids,1984,4(4):337-348.

[8]Kim J G,Deo M D.Finite element,discrete-fracture model for multiphase flow in porous media[J].AIChE Journal,2000,46(6):1120-1130.

[9]Karimi-Fard M,Durlofsky L J,Aziz K.An efficient discrete-fracture model applicable for general-purpose reservoir simulators[J].SPE Journal,2004,9(2):227-236.

[10]Huang Z,Yao J,Wang Y,et al.Numerical simulation on water flooding development of fractured reservoirs in a discretefracture model[J].Chinese Journal of Computational Physics,2011,28(1):41-49.

[11]Feng J,Cheng L,Li C.A theoretical model of steady-state flow for naturally fractured low-permeability reservoir[J].XinjiangPetroleum Geology,2006,27(3):316-318.

[12]Cheng L,Pi J,Lian P,et al.A computational method for productivity of horizontal well in naturally fractured reservoirs[J]. Chinese Journal of Computational Physics,2011,28(2):230-236.

[13]Qin G,Chen R,Gong B,et al.Data-driven Monte Carlo simulations in estimating the stimulated reservoir volume(SRV)by hydraulic fracturing treatments[C]∥SPE Europec/EAGE Annual Conference,2012.

[14]Liu X,Wang E,Wang S,et al.Representation method of fractured rock mass and its hydraulic properties study[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2008,27(9):1814-1821.

[15]Jin C.Study on random number generator and random sampling in Monte Carlo method[D].Dalian:Dalian University of Technology,2005.

[16]Baecher G B,Lanney N A,Einstein H H.Statistical description of rock properties and sampling[C]∥The 18th US Symposium on Rock Mechanics(USRMS),1977.

[17]Wang L.Research on prolongation law of hydraulic fracture for directional well[D].Dongying:China University of Petroleum (East China),2011.

[18]Chen Y,Yan T,Bi X.Theoretical research on 3-D potential distribution in reservoir of inclined well when considering borehole pressure drop[J].Drilling&Production Technology,2002,25(5):17-19.

[19]Huang S,Cheng L,Zhao F,et al.Production evaluation model of a fishbone well considering coupling among multi-segment flows[J].Journal of China University of Petroleum(Natural Science Edition),2010,34(2):83-88.

[20]Lian P,Cheng L,Cao R,et al.A coupling model of low permeability reservoir and fractured horizontal wellbore in nonsteady state[J].Chinese Journal of Computational Physics,2010,27(2):203-210.

[21]Lin J,Zhu D.Predicting well performance in complex fracture systems by slab source method[C]∥SPE Hydraulic Fracturing Technology Conference,2012.

Monte Carlo Calculation of Stable Productivity of Fractured Directional Wells in Natural Fracture Reservoirs

ZHANG Jin,HUANG Shijun,CHENG Linsong
(College of Petroleum Engineering,China University of Petroleum(Beijing),Beijing 102249,China)

We focus on anisotropic reservoir with natural fractures,and simulate distribution of natural fracture with Monte Carlo.It characterizes natural fracture parameters from the perspective of statistics.Coupled natural and artificial fractures are considered as independent sources.A formula of steady production is derived according to potential superposition principle.It shows that Monte Carlo simulations of natural fractures reflect trends of productivity from a statistical point of view.It analyzes quickly steady productivity of fractured directional well.

natural fracture;directional well;fracture;productivity calculation;Monte Carlo

date:2013-10-11;Revised date:2014-01-27

TE319

A

2013-10-11;

2014-01-27

國(guó)家自然科學(xué)基金(51174215/E0403)資助項(xiàng)目

張晉(1990-),男,湖南湘鄉(xiāng)人,碩士生,主要從事油氣田開(kāi)發(fā)與滲流機(jī)理研究,E-mail:zhangjin_1990@foxmail.com

1001-246X(2014)05-0567-06

猜你喜歡
定向井蒙特卡洛井筒
征服蒙特卡洛賽道
大慶油田大斜度定向井錄井油氣顯示識(shí)別方法
錄井工程(2017年3期)2018-01-22 08:40:14
利用控制變量方法縮減蒙特卡洛方差
蒙特卡洛模擬法計(jì)算電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷
礦井井筒煤柱開(kāi)采技術(shù)措施
基于蒙特卡洛的非線性約束條件下的優(yōu)化算法研究
煤峪口礦西三井筒提升中心的測(cè)定
復(fù)雜地段副斜井井筒施工方法的選擇
人間(2015年21期)2015-03-11 15:24:48
油田定向井?dāng)?shù)據(jù)矯正方法研究
煤礦井筒施工技術(shù)的探討
河南科技(2014年18期)2014-02-27 14:14:46
金川县| 临海市| 沙坪坝区| 雷波县| 罗定市| 铁力市| 海口市| 邮箱| 确山县| 富平县| 洪泽县| 宾阳县| 宝清县| 武义县| 平阳县| 抚顺县| 珲春市| 杭州市| 延吉市| 昌江| 台北县| 米林县| 鲜城| 兴海县| 石泉县| 罗源县| 文安县| 石屏县| 闻喜县| 大邑县| 灵寿县| 保靖县| 阿勒泰市| 哈密市| 海门市| 云浮市| 昆明市| 沽源县| 肃北| 大安市| 宁夏|