倪天華等

摘 要：隨著流域尺度的水污染防治思想日益得到科研工作者和環(huán)境管理部門的認(rèn)同，傳統(tǒng)的面源污染負(fù)荷估算和表征手段已難以適應(yīng)新的流域治污思想的需求。該文研發(fā)了流域任意空間尺度面源污染負(fù)荷智能化估算技術(shù)，并以江蘇省太湖流域三級(jí)生態(tài)分區(qū)控制單元為例進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證，結(jié)果表明該技術(shù)能較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)跨行政區(qū)域的任意空間面源污染負(fù)荷的科學(xué)快速估算，為流域治污新模式提供切實(shí)可靠的技術(shù)支持和決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：流域 任意空間 尺度面源 污染 負(fù)荷 智能化估算 技術(shù)研究

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）01（c）-0031-01

1 研究背景

近年來，我國關(guān)于點(diǎn)源污染物總量分配方法減排核算體系、污染源監(jiān)控技術(shù)等研究日益趨于成熟和完善（吳悅穎等，2006），但在農(nóng)業(yè)面源污染總量控制方面尚缺少足夠的研究基礎(chǔ)與有效的總量減排管理決策支撐手段。由于面源污染的發(fā)生的隨機(jī)性、間歇性等特點(diǎn)，決定了點(diǎn)源總量控制技術(shù)與管理模式難以適用于面源污染控制和管理（楊占紅等，2010），應(yīng)用數(shù)學(xué)模型對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染進(jìn)行模擬和估算是面源污染總量控制的重要手段。國內(nèi)外學(xué)者已建立了多種農(nóng)業(yè)面源污染的評(píng)價(jià)和估算模型，并對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行了污染負(fù)荷的估算和分析（Young et al.，1989； Chung et al.，1999；Neitschet al.，2001；Baginska et al.，2003；劉瑞民等，2006；龍?zhí)煊宓龋?008）。但是，已報(bào)道的面源污染模型大部分需要大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，且其建模過程長，計(jì)算量大，地域差異適應(yīng)性差，估算結(jié)果科學(xué)性和有效性有待提高，對(duì)于現(xiàn)實(shí)面源污染防控與總量減排管理的實(shí)用性較差。

該文描述和研究了以江蘇省太湖流域三級(jí)生態(tài)分區(qū)為控制單元，開展流域任意空間面源污染負(fù)荷總量快速估算關(guān)鍵技術(shù)，以期實(shí)現(xiàn)在相對(duì)較少資料支撐下對(duì)任意空間面源污染負(fù)荷總量的有效估算。

2 研究目標(biāo)與方法

該文針對(duì)江蘇太湖流域面源污染特征問題，基于流域畜禽養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)種植以及農(nóng)村生活污染現(xiàn)狀系統(tǒng)調(diào)查及水污染空間特征分析，以專業(yè)GIS和統(tǒng)計(jì)分析軟件為基礎(chǔ)支撐，運(yùn)用二次集成開發(fā)工具，應(yīng)用多源多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)融合和面源污染負(fù)荷合算與特征識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化、流域面源污染空間實(shí)體化和任意空間單元面源污染負(fù)荷合算過程對(duì)象化，從地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重點(diǎn)組成部分農(nóng)村生活（人口）、種植（含糧油、蔬菜、林果、茶葉）、養(yǎng)殖（含豬、牛、蛋禽、肉禽）入手，制定面源污染空間實(shí)體化規(guī)則，根據(jù)水環(huán)境信息與社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息融合處理、標(biāo)準(zhǔn)化入庫后的數(shù)據(jù)條件，編制面源污染符合試算模型系統(tǒng)

3 研究結(jié)果與討論

從實(shí)證分析的角度，該文對(duì)江蘇省太湖流域按鎮(zhèn)級(jí)行政單元及三級(jí)生態(tài)分區(qū)各控制單元兩種空間模式下的COD、氨氮、總氮、總磷的污染負(fù)荷分別進(jìn)行了計(jì)算。

計(jì)算結(jié)果表明，傳統(tǒng)按行政區(qū)域（鎮(zhèn)域）進(jìn)行面源污染負(fù)荷估算，能直接利用農(nóng)業(yè)面源污染統(tǒng)計(jì)較為清楚的表征各鎮(zhèn)域面源污染的負(fù)荷高低，能大致體現(xiàn)出各鎮(zhèn)面源污染負(fù)荷大小的空間差異。這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)和估算方法是目前我國農(nóng)業(yè)面源污染特征研究與控制管理最主要的方式。但是，由于行政區(qū)域與流域邊界的不重合性、流域水系、水文條件差異性等原因，傳統(tǒng)方法往往難以真實(shí)地反映非行政區(qū)域的面源污染空間特征和差異。通過該文研發(fā)的任意空間面源污染負(fù)荷估算技術(shù)，則實(shí)現(xiàn)了對(duì)跨越行政區(qū)劃的三級(jí)生態(tài)分區(qū)各控制單元面源污染負(fù)荷及分異規(guī)律的科學(xué)表征。從排放負(fù)荷強(qiáng)度空間特征看，10個(gè)非湖體三級(jí)生態(tài)分區(qū)的面源污染負(fù)荷表現(xiàn)出不同的分異特征。對(duì)COD而言，太湖北部的6個(gè)生態(tài)分區(qū)的COD排放負(fù)荷強(qiáng)度較大，而太湖西部的兩個(gè)生態(tài)分區(qū)和東部的2個(gè)生態(tài)分區(qū)COD排放負(fù)荷強(qiáng)度較低；類似地，研究發(fā)現(xiàn)氨氮、總氮（TN）和總磷（TP）在各三級(jí)生態(tài)分區(qū)控制單元所表現(xiàn)出不同的分異特征，此項(xiàng)結(jié)果可直接為以生態(tài)分區(qū)為控制單元的水污染控制與治理實(shí)踐提供科學(xué)有效的決策支撐。

4 結(jié)語

近年來，隨著以流域尺度在整體上進(jìn)行水污染控制與治理思想日益得到科研工作者和環(huán)境管理部門的認(rèn)同，傳統(tǒng)的面源污染負(fù)荷估算和表征手段已難以適應(yīng)新的流域治污思想的需求。該文通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間實(shí)體化，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和水污染負(fù)荷在空間上建立聯(lián)系，從而對(duì)全流域面源污染負(fù)荷的空間分布特征、空間過程分析提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)任意空間尺度（包括小流域尺度）面源污染負(fù)荷的估算和表征，為新的流域治污理論和面源污染防控管理實(shí)踐提供切實(shí)有用、有效的技術(shù)支撐和決策依據(jù)。當(dāng)然，為使相應(yīng)的估算結(jié)果更為科學(xué)可靠，該文在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和歸一化處理、各類面源污染物產(chǎn)物系數(shù)科學(xué)化、與管理實(shí)踐需求結(jié)合等方面還需進(jìn)一步完善和提升。

參考文獻(xiàn)

[1] 吳悅穎，李云生，劉偉江.基于公平性的水污染物總量分配評(píng)估方法研究[J].環(huán)境科學(xué)研究，2006，19（2）：66-70.

[2] 楊占紅，羅宏，呂連宏，等.城市工業(yè)COD總量優(yōu)化分配研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（3）：124-129.

[3] 龍?zhí)煊澹撼５?，李繼承，等.基于SLURP模型和輸出系數(shù)法的三峽庫區(qū)非點(diǎn)源氮磷負(fù)荷預(yù)測[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2008，28（3）：574-581.

[4] 劉瑞民，楊志峰，丁曉雯，等.土地利用/覆蓋變化對(duì)長江上游非點(diǎn)源污染影響研究[J].環(huán)境科學(xué)，2006，27（12）.

[5] Neitsch S L，Arnold J G， Kiniry J R，et al.Soil andwater assessment tool user's manual： Version 2000[R].Temple，Texas： Blackland Research Center， Texas Agricultural Experiment Station，2001.

[6] Chung S W，Gassman P W，Kramer L A，et al.Validation of EPIC for two watersheds in southwest Iowa[J].Journal of Environmental Quality，1999，28（3）：971-979.

[7] Baginska B，Milne-Home W，Cornish P S.Modeling nutrient transport in Currency Greek，NSW with AnnAGNPS and PEST[J].Environmental Modelling and Software，2003，18（819）：801-808.endprint

摘 要：隨著流域尺度的水污染防治思想日益得到科研工作者和環(huán)境管理部門的認(rèn)同，傳統(tǒng)的面源污染負(fù)荷估算和表征手段已難以適應(yīng)新的流域治污思想的需求。該文研發(fā)了流域任意空間尺度面源污染負(fù)荷智能化估算技術(shù)，并以江蘇省太湖流域三級(jí)生態(tài)分區(qū)控制單元為例進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證，結(jié)果表明該技術(shù)能較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)跨行政區(qū)域的任意空間面源污染負(fù)荷的科學(xué)快速估算，為流域治污新模式提供切實(shí)可靠的技術(shù)支持和決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：流域 任意空間 尺度面源 污染 負(fù)荷 智能化估算 技術(shù)研究

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）01（c）-0031-01

1 研究背景

近年來，我國關(guān)于點(diǎn)源污染物總量分配方法減排核算體系、污染源監(jiān)控技術(shù)等研究日益趨于成熟和完善（吳悅穎等，2006），但在農(nóng)業(yè)面源污染總量控制方面尚缺少足夠的研究基礎(chǔ)與有效的總量減排管理決策支撐手段。由于面源污染的發(fā)生的隨機(jī)性、間歇性等特點(diǎn)，決定了點(diǎn)源總量控制技術(shù)與管理模式難以適用于面源污染控制和管理（楊占紅等，2010），應(yīng)用數(shù)學(xué)模型對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染進(jìn)行模擬和估算是面源污染總量控制的重要手段。國內(nèi)外學(xué)者已建立了多種農(nóng)業(yè)面源污染的評(píng)價(jià)和估算模型，并對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行了污染負(fù)荷的估算和分析（Young et al.，1989； Chung et al.，1999；Neitschet al.，2001；Baginska et al.，2003；劉瑞民等，2006；龍?zhí)煊宓龋?008）。但是，已報(bào)道的面源污染模型大部分需要大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，且其建模過程長，計(jì)算量大，地域差異適應(yīng)性差，估算結(jié)果科學(xué)性和有效性有待提高，對(duì)于現(xiàn)實(shí)面源污染防控與總量減排管理的實(shí)用性較差。

該文描述和研究了以江蘇省太湖流域三級(jí)生態(tài)分區(qū)為控制單元，開展流域任意空間面源污染負(fù)荷總量快速估算關(guān)鍵技術(shù)，以期實(shí)現(xiàn)在相對(duì)較少資料支撐下對(duì)任意空間面源污染負(fù)荷總量的有效估算。

2 研究目標(biāo)與方法

該文針對(duì)江蘇太湖流域面源污染特征問題，基于流域畜禽養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)種植以及農(nóng)村生活污染現(xiàn)狀系統(tǒng)調(diào)查及水污染空間特征分析，以專業(yè)GIS和統(tǒng)計(jì)分析軟件為基礎(chǔ)支撐，運(yùn)用二次集成開發(fā)工具，應(yīng)用多源多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)融合和面源污染負(fù)荷合算與特征識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化、流域面源污染空間實(shí)體化和任意空間單元面源污染負(fù)荷合算過程對(duì)象化，從地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重點(diǎn)組成部分農(nóng)村生活（人口）、種植（含糧油、蔬菜、林果、茶葉）、養(yǎng)殖（含豬、牛、蛋禽、肉禽）入手，制定面源污染空間實(shí)體化規(guī)則，根據(jù)水環(huán)境信息與社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息融合處理、標(biāo)準(zhǔn)化入庫后的數(shù)據(jù)條件，編制面源污染符合試算模型系統(tǒng)

3 研究結(jié)果與討論

從實(shí)證分析的角度，該文對(duì)江蘇省太湖流域按鎮(zhèn)級(jí)行政單元及三級(jí)生態(tài)分區(qū)各控制單元兩種空間模式下的COD、氨氮、總氮、總磷的污染負(fù)荷分別進(jìn)行了計(jì)算。

計(jì)算結(jié)果表明，傳統(tǒng)按行政區(qū)域（鎮(zhèn)域）進(jìn)行面源污染負(fù)荷估算，能直接利用農(nóng)業(yè)面源污染統(tǒng)計(jì)較為清楚的表征各鎮(zhèn)域面源污染的負(fù)荷高低，能大致體現(xiàn)出各鎮(zhèn)面源污染負(fù)荷大小的空間差異。這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)和估算方法是目前我國農(nóng)業(yè)面源污染特征研究與控制管理最主要的方式。但是，由于行政區(qū)域與流域邊界的不重合性、流域水系、水文條件差異性等原因，傳統(tǒng)方法往往難以真實(shí)地反映非行政區(qū)域的面源污染空間特征和差異。通過該文研發(fā)的任意空間面源污染負(fù)荷估算技術(shù)，則實(shí)現(xiàn)了對(duì)跨越行政區(qū)劃的三級(jí)生態(tài)分區(qū)各控制單元面源污染負(fù)荷及分異規(guī)律的科學(xué)表征。從排放負(fù)荷強(qiáng)度空間特征看，10個(gè)非湖體三級(jí)生態(tài)分區(qū)的面源污染負(fù)荷表現(xiàn)出不同的分異特征。對(duì)COD而言，太湖北部的6個(gè)生態(tài)分區(qū)的COD排放負(fù)荷強(qiáng)度較大，而太湖西部的兩個(gè)生態(tài)分區(qū)和東部的2個(gè)生態(tài)分區(qū)COD排放負(fù)荷強(qiáng)度較低；類似地，研究發(fā)現(xiàn)氨氮、總氮（TN）和總磷（TP）在各三級(jí)生態(tài)分區(qū)控制單元所表現(xiàn)出不同的分異特征，此項(xiàng)結(jié)果可直接為以生態(tài)分區(qū)為控制單元的水污染控制與治理實(shí)踐提供科學(xué)有效的決策支撐。

4 結(jié)語

近年來，隨著以流域尺度在整體上進(jìn)行水污染控制與治理思想日益得到科研工作者和環(huán)境管理部門的認(rèn)同，傳統(tǒng)的面源污染負(fù)荷估算和表征手段已難以適應(yīng)新的流域治污思想的需求。該文通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間實(shí)體化，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和水污染負(fù)荷在空間上建立聯(lián)系，從而對(duì)全流域面源污染負(fù)荷的空間分布特征、空間過程分析提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)任意空間尺度（包括小流域尺度）面源污染負(fù)荷的估算和表征，為新的流域治污理論和面源污染防控管理實(shí)踐提供切實(shí)有用、有效的技術(shù)支撐和決策依據(jù)。當(dāng)然，為使相應(yīng)的估算結(jié)果更為科學(xué)可靠，該文在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和歸一化處理、各類面源污染物產(chǎn)物系數(shù)科學(xué)化、與管理實(shí)踐需求結(jié)合等方面還需進(jìn)一步完善和提升。

參考文獻(xiàn)

[1] 吳悅穎，李云生，劉偉江.基于公平性的水污染物總量分配評(píng)估方法研究[J].環(huán)境科學(xué)研究，2006，19（2）：66-70.

[2] 楊占紅，羅宏，呂連宏，等.城市工業(yè)COD總量優(yōu)化分配研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（3）：124-129.

[3] 龍?zhí)煊?，梁常德，李繼承，等.基于SLURP模型和輸出系數(shù)法的三峽庫區(qū)非點(diǎn)源氮磷負(fù)荷預(yù)測[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2008，28（3）：574-581.

[4] 劉瑞民，楊志峰，丁曉雯，等.土地利用/覆蓋變化對(duì)長江上游非點(diǎn)源污染影響研究[J].環(huán)境科學(xué)，2006，27（12）.

[5] Neitsch S L，Arnold J G， Kiniry J R，et al.Soil andwater assessment tool user's manual： Version 2000[R].Temple，Texas： Blackland Research Center， Texas Agricultural Experiment Station，2001.

[6] Chung S W，Gassman P W，Kramer L A，et al.Validation of EPIC for two watersheds in southwest Iowa[J].Journal of Environmental Quality，1999，28（3）：971-979.

[7] Baginska B，Milne-Home W，Cornish P S.Modeling nutrient transport in Currency Greek，NSW with AnnAGNPS and PEST[J].Environmental Modelling and Software，2003，18（819）：801-808.endprint

摘 要：隨著流域尺度的水污染防治思想日益得到科研工作者和環(huán)境管理部門的認(rèn)同，傳統(tǒng)的面源污染負(fù)荷估算和表征手段已難以適應(yīng)新的流域治污思想的需求。該文研發(fā)了流域任意空間尺度面源污染負(fù)荷智能化估算技術(shù)，并以江蘇省太湖流域三級(jí)生態(tài)分區(qū)控制單元為例進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證，結(jié)果表明該技術(shù)能較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)跨行政區(qū)域的任意空間面源污染負(fù)荷的科學(xué)快速估算，為流域治污新模式提供切實(shí)可靠的技術(shù)支持和決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：流域 任意空間 尺度面源 污染 負(fù)荷 智能化估算 技術(shù)研究

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）01（c）-0031-01

1 研究背景

近年來，我國關(guān)于點(diǎn)源污染物總量分配方法減排核算體系、污染源監(jiān)控技術(shù)等研究日益趨于成熟和完善（吳悅穎等，2006），但在農(nóng)業(yè)面源污染總量控制方面尚缺少足夠的研究基礎(chǔ)與有效的總量減排管理決策支撐手段。由于面源污染的發(fā)生的隨機(jī)性、間歇性等特點(diǎn)，決定了點(diǎn)源總量控制技術(shù)與管理模式難以適用于面源污染控制和管理（楊占紅等，2010），應(yīng)用數(shù)學(xué)模型對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染進(jìn)行模擬和估算是面源污染總量控制的重要手段。國內(nèi)外學(xué)者已建立了多種農(nóng)業(yè)面源污染的評(píng)價(jià)和估算模型，并對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行了污染負(fù)荷的估算和分析（Young et al.，1989； Chung et al.，1999；Neitschet al.，2001；Baginska et al.，2003；劉瑞民等，2006；龍?zhí)煊宓龋?008）。但是，已報(bào)道的面源污染模型大部分需要大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，且其建模過程長，計(jì)算量大，地域差異適應(yīng)性差，估算結(jié)果科學(xué)性和有效性有待提高，對(duì)于現(xiàn)實(shí)面源污染防控與總量減排管理的實(shí)用性較差。

該文描述和研究了以江蘇省太湖流域三級(jí)生態(tài)分區(qū)為控制單元，開展流域任意空間面源污染負(fù)荷總量快速估算關(guān)鍵技術(shù)，以期實(shí)現(xiàn)在相對(duì)較少資料支撐下對(duì)任意空間面源污染負(fù)荷總量的有效估算。

2 研究目標(biāo)與方法

該文針對(duì)江蘇太湖流域面源污染特征問題，基于流域畜禽養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)種植以及農(nóng)村生活污染現(xiàn)狀系統(tǒng)調(diào)查及水污染空間特征分析，以專業(yè)GIS和統(tǒng)計(jì)分析軟件為基礎(chǔ)支撐，運(yùn)用二次集成開發(fā)工具，應(yīng)用多源多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)融合和面源污染負(fù)荷合算與特征識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)，通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化、流域面源污染空間實(shí)體化和任意空間單元面源污染負(fù)荷合算過程對(duì)象化，從地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重點(diǎn)組成部分農(nóng)村生活（人口）、種植（含糧油、蔬菜、林果、茶葉）、養(yǎng)殖（含豬、牛、蛋禽、肉禽）入手，制定面源污染空間實(shí)體化規(guī)則，根據(jù)水環(huán)境信息與社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息融合處理、標(biāo)準(zhǔn)化入庫后的數(shù)據(jù)條件，編制面源污染符合試算模型系統(tǒng)

3 研究結(jié)果與討論

從實(shí)證分析的角度，該文對(duì)江蘇省太湖流域按鎮(zhèn)級(jí)行政單元及三級(jí)生態(tài)分區(qū)各控制單元兩種空間模式下的COD、氨氮、總氮、總磷的污染負(fù)荷分別進(jìn)行了計(jì)算。

計(jì)算結(jié)果表明，傳統(tǒng)按行政區(qū)域（鎮(zhèn)域）進(jìn)行面源污染負(fù)荷估算，能直接利用農(nóng)業(yè)面源污染統(tǒng)計(jì)較為清楚的表征各鎮(zhèn)域面源污染的負(fù)荷高低，能大致體現(xiàn)出各鎮(zhèn)面源污染負(fù)荷大小的空間差異。這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)和估算方法是目前我國農(nóng)業(yè)面源污染特征研究與控制管理最主要的方式。但是，由于行政區(qū)域與流域邊界的不重合性、流域水系、水文條件差異性等原因，傳統(tǒng)方法往往難以真實(shí)地反映非行政區(qū)域的面源污染空間特征和差異。通過該文研發(fā)的任意空間面源污染負(fù)荷估算技術(shù)，則實(shí)現(xiàn)了對(duì)跨越行政區(qū)劃的三級(jí)生態(tài)分區(qū)各控制單元面源污染負(fù)荷及分異規(guī)律的科學(xué)表征。從排放負(fù)荷強(qiáng)度空間特征看，10個(gè)非湖體三級(jí)生態(tài)分區(qū)的面源污染負(fù)荷表現(xiàn)出不同的分異特征。對(duì)COD而言，太湖北部的6個(gè)生態(tài)分區(qū)的COD排放負(fù)荷強(qiáng)度較大，而太湖西部的兩個(gè)生態(tài)分區(qū)和東部的2個(gè)生態(tài)分區(qū)COD排放負(fù)荷強(qiáng)度較低；類似地，研究發(fā)現(xiàn)氨氮、總氮（TN）和總磷（TP）在各三級(jí)生態(tài)分區(qū)控制單元所表現(xiàn)出不同的分異特征，此項(xiàng)結(jié)果可直接為以生態(tài)分區(qū)為控制單元的水污染控制與治理實(shí)踐提供科學(xué)有效的決策支撐。

4 結(jié)語

近年來，隨著以流域尺度在整體上進(jìn)行水污染控制與治理思想日益得到科研工作者和環(huán)境管理部門的認(rèn)同，傳統(tǒng)的面源污染負(fù)荷估算和表征手段已難以適應(yīng)新的流域治污思想的需求。該文通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的空間實(shí)體化，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和水污染負(fù)荷在空間上建立聯(lián)系，從而對(duì)全流域面源污染負(fù)荷的空間分布特征、空間過程分析提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)任意空間尺度（包括小流域尺度）面源污染負(fù)荷的估算和表征，為新的流域治污理論和面源污染防控管理實(shí)踐提供切實(shí)有用、有效的技術(shù)支撐和決策依據(jù)。當(dāng)然，為使相應(yīng)的估算結(jié)果更為科學(xué)可靠，該文在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和歸一化處理、各類面源污染物產(chǎn)物系數(shù)科學(xué)化、與管理實(shí)踐需求結(jié)合等方面還需進(jìn)一步完善和提升。

參考文獻(xiàn)

[1] 吳悅穎，李云生，劉偉江.基于公平性的水污染物總量分配評(píng)估方法研究[J].環(huán)境科學(xué)研究，2006，19（2）：66-70.

[2] 楊占紅，羅宏，呂連宏，等.城市工業(yè)COD總量優(yōu)化分配研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（3）：124-129.

[3] 龍?zhí)煊?，梁常德，李繼承，等.基于SLURP模型和輸出系數(shù)法的三峽庫區(qū)非點(diǎn)源氮磷負(fù)荷預(yù)測[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2008，28（3）：574-581.

[4] 劉瑞民，楊志峰，丁曉雯，等.土地利用/覆蓋變化對(duì)長江上游非點(diǎn)源污染影響研究[J].環(huán)境科學(xué)，2006，27（12）.

[5] Neitsch S L，Arnold J G， Kiniry J R，et al.Soil andwater assessment tool user's manual： Version 2000[R].Temple，Texas： Blackland Research Center， Texas Agricultural Experiment Station，2001.

[6] Chung S W，Gassman P W，Kramer L A，et al.Validation of EPIC for two watersheds in southwest Iowa[J].Journal of Environmental Quality，1999，28（3）：971-979.

[7] Baginska B，Milne-Home W，Cornish P S.Modeling nutrient transport in Currency Greek，NSW with AnnAGNPS and PEST[J].Environmental Modelling and Software，2003，18（819）：801-808.endprint