崔 巍,戴 光,李 偉,趙鵬霄
(1.東北石油大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,黑龍江大慶 163318;2.大慶油田有限責(zé)任公司第九采油廠,黑龍江 大慶 163853)
壓力容器、壓力管道等特種設(shè)備是通過焊接組合而成,其質(zhì)量在一定程度上由焊縫質(zhì)量決定,因此,對焊縫質(zhì)量的檢測和評價是保證上述設(shè)備安全運行的重要措施。目前,國內(nèi)外常采用射線、超聲、磁記憶等方法檢測焊縫缺陷[1-9]。文中借助漏磁檢測技術(shù)對鐵磁性材質(zhì)的焊接結(jié)構(gòu)中易出現(xiàn)的氣孔、裂紋等缺陷較為靈敏的優(yōu)勢,在焊縫漏磁場數(shù)值分析[10]和將焊縫非接觸漏磁檢測系統(tǒng)采集漏磁曲線轉(zhuǎn)換成灰度圖[11]的基礎(chǔ)上,首先開展了焊縫缺陷漏磁數(shù)字圖像的特征分析,獲取了焊縫無缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷、熱影響區(qū)分布矩形槽缺陷、焊道上分布圓柱體缺陷等4種狀態(tài)的成像特征,然后基于直方圖和空間相關(guān)性兩方面進(jìn)行了焊縫缺陷漏磁數(shù)字圖像的統(tǒng)計特征分析,為后續(xù)的圖像紋理特征分析提供新的思路。
試驗中采用焊縫缺陷非接觸漏磁檢測系統(tǒng)[10],在單面對接焊縫熔寬18 mm、余高3 mm的兩塊焊縫試驗板上分別預(yù)制焊道上分布矩形槽缺陷,熱影響區(qū)分布矩形槽缺陷、焊道上分布圓柱體缺陷,焊縫試驗板缺陷分布如圖1所示。
由于焊縫及鋼板的使用壽命直接與缺陷深度有關(guān),因而從缺陷單一深度方向的幾何尺寸變化(其他方向的尺寸不變)來研究缺陷漏磁數(shù)字圖像特征的變化情況。
矩形槽尺寸為40 mm×1 mm(長度×寬度)。焊道上矩形槽深度:1#~4#分別達(dá)到鋼板厚度的20% ~80%(計算方法為焊縫余高3 mm+鋼板厚度百分比 ×鋼板厚度),即1#20%為4.6 mm,2#40%為 6.2 mm,3#60% 為 7.8 mm,4#80% 為9.4 mm。
熱影響區(qū)矩形槽深度:5#~8#分別為鋼板厚度的20%~80%(計算方法即為鋼板厚度百分比×鋼板厚度),即5#20%為 1.6 mm,6#40%為 3.2 mm,7#60%為4.8 mm,8#80%為 6.4 mm。
焊道上圓柱體深度:9#~12#分別達(dá)到鋼板厚度的20% ~80%(計算方法同焊道上矩形槽),即9#20%為 4.6 mm,10#40% 為 6.2 mm,11#60% 為7.8 mm,12#80%為9.4 mm。
利用新型焊縫漏磁檢測系統(tǒng)在上述兩塊試驗板上進(jìn)行了焊縫4種狀態(tài)的試驗,采集的漏磁信號的三維波形曲線如圖2所示。
灰度圖由256個等級的灰度組成,用不同的灰度等級來表示焊縫漏磁信號幅值的大小,漏磁信號轉(zhuǎn)換成灰度圖像的實現(xiàn)過程參見文獻(xiàn)[11]中的灰度圖像表達(dá)。圖2中4種狀態(tài)下的三維分布圖轉(zhuǎn)換成灰度圖如圖3所示。在生成的灰度圖像中可直觀地看到焊縫和缺陷的信息,與圖2中的漏磁信號分布圖相比,表達(dá)信息更加直觀全面。
圖3 焊縫4種狀態(tài)灰度圖
以圖2(a)中焊縫任意采樣點的曲線、圖2(b)中4#缺陷的最佳采樣點曲線、圖2(c)中8#缺陷的最佳采樣點曲線、圖2(d)中12#缺陷的最佳采樣點曲線為例,得出的焊縫4種狀態(tài)波形示意圖如圖4所示。
圖4 焊縫4種狀態(tài)波形示意
對比圖3和圖4可得出焊縫4種狀態(tài)的成像特征:
(1)焊縫無缺陷時,圖4(a)中焊縫波谷特征點所在通道轉(zhuǎn)換成圖3(a)的黑色條紋線,圖4(a)中焊縫波峰特征點所在通道轉(zhuǎn)換成圖3(a)的白色條紋線,正如焊縫漏磁信號特點“谷-峰”趨勢,焊縫圖像呈現(xiàn)了“黑-白”的特點。
(2)焊縫上分布矩形槽缺陷時,圖3(b)焊縫位置圖像依舊是“黑-白”的特點,矩形槽缺陷位置處由圖4(b)中缺陷波峰特征點所在通道轉(zhuǎn)換成圖3(b)的白色條紋線、圖4(b)中缺陷波谷特征點所在通道轉(zhuǎn)換成圖3(b)的黑色條紋線,在圖像上所呈現(xiàn)的形態(tài)為白黑亮線,正如矩形槽位置處的漏磁信號特點“谷-峰-谷-峰”趨勢,圖像形成了具有一定對比度的“黑-白-黑-白”的特點。
(3)熱影響區(qū)分布矩形槽時,圖3(c)焊縫位置圖像依舊是“黑-白”的特點,矩形槽缺陷位置處由圖4(c)中缺陷波峰特征點所在通道轉(zhuǎn)換成圖3(c)的白色條紋線、圖4(c)中缺陷波谷特征點所在通道轉(zhuǎn)換成圖3(c)的黑色條紋線,且由于矩形槽存在的位置,導(dǎo)致缺陷波谷通道與焊縫波谷通道的疊加,加深了焊縫波谷通道的黑線,正如矩形槽位置處的漏磁信號特點“峰-谷-峰”的趨勢,圖像形成了具有一定對比度的“白-黑-白”的特點。
(4)焊道上分布圓柱體缺陷時,與焊縫上分布矩形槽時所呈現(xiàn)的“黑-白-黑-白”特點相同,呈現(xiàn)了類似于斑狀的圖像特征。
(5)隨著缺陷深度的增加,缺陷位置處的波峰波谷差值隨之增大,波峰轉(zhuǎn)換成的白線與波谷轉(zhuǎn)換成的黑線對比度增大;每個缺陷位置處中間亮度高,向兩端逐漸降低。
漏磁數(shù)字圖像不同于一般的數(shù)字圖像,是由漏磁信號轉(zhuǎn)換而來的,分辨率相對較低。文中用幾個數(shù)字圖像作為測試圖像與漏磁數(shù)字圖像進(jìn)行對比,從漏磁數(shù)字圖像的直方圖和漏磁數(shù)字圖像的空間相關(guān)性兩方面來分析漏磁數(shù)字圖像的特點。圖5示出圖像處理中常用的數(shù)字圖像。
圖5 普通數(shù)字圖像
圖像的直方圖是圖像的重要統(tǒng)計特征,反映了圖像中每一灰度級與其出現(xiàn)頻率之間的統(tǒng)計關(guān)系。通過漏磁數(shù)字圖像和普通圖像對比分析來說明漏磁數(shù)字圖像的直方圖特點。為方便說明,將圖3中焊縫4種狀態(tài):焊縫無缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷、熱影響區(qū)分布矩形槽缺陷、焊道上分布圓柱體缺陷分別記為 MFL1,MFL2,MFL3,MFL4。圖3中漏磁數(shù)字圖像對應(yīng)的直方圖如圖6所示,圖5中普通數(shù)字圖像對應(yīng)的直方圖如圖7所示。
由圖6,7可以看出,漏磁數(shù)字圖像的總體概率分布離散程度明顯大于普通數(shù)字圖像,并且灰度級范圍較大,具有較多的灰度變化(即紋理),也從一方面說明紋理特征分析適合于焊縫漏磁數(shù)字圖像的提取。
圖6 漏磁數(shù)字圖像直方圖
圖7 普通數(shù)字圖像直方圖
圖像的相關(guān)性是指某一個像素與其相鄰像素之間的相似性,反映了一個圖像內(nèi)相鄰像素間的信息冗余。若圖像(x,y)處像素的灰度值為f(x,y),則圖像的自相關(guān)函數(shù) R(l,k)定義為:
從該函數(shù)中分別求解出圖像的行自相關(guān)系數(shù)、列自相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)值為-1(完全負(fù)相關(guān)關(guān)系)~+1(完全正相關(guān)關(guān)系)之間,相關(guān)系數(shù)為0時,表示不存在相關(guān)關(guān)系。圖像的行自相關(guān)系數(shù)、列自相關(guān)系數(shù)的絕對值越大表示像素之間的相關(guān)性越大。表1列出了圖3中4個漏磁測試圖像的行自相關(guān)系數(shù)和列自相關(guān)系數(shù),表2列出了圖5中4個普通測試圖像的行自相關(guān)系數(shù)和列 自相關(guān)系數(shù)。
表1 漏磁數(shù)字圖像的行、列自相關(guān)系數(shù)
表2 普通數(shù)字圖像的行、列自相關(guān)系數(shù)
由表1,2可以看出,普通數(shù)字圖像的行、列自相關(guān)系數(shù)都較大,漏磁數(shù)字圖像的行自相關(guān)系數(shù)則遠(yuǎn)小于列自相關(guān)系數(shù),由漏磁數(shù)字圖像各行分別是不同傳感器采集的信號、各列是相同傳感器采集的信號,驗證了各傳感器間的信號的相關(guān)性較差,而同一傳感器間的信號相關(guān)性較好的規(guī)律。對于信號變化較明顯的圖3(b)焊道上分布矩形槽缺陷和圖3(c)熱影響區(qū)分布矩形槽缺陷這兩者的行、列自相關(guān)系數(shù)差異相比于圖3(d)焊道上分布圓柱體缺陷更加明顯。
(1)通過對比分析,得到焊縫缺陷漏磁成像特征:
1)焊縫無缺陷時,漏磁信號特點“谷-峰”趨勢,焊縫圖像呈現(xiàn)了“黑-白”的特點;
2)焊縫上分布矩形槽缺陷時,矩形槽位置處的漏磁信號特點“谷-峰-谷-峰”趨勢,圖像形成了具有一定對比度的“黑-白-黑-白”的特點;
3)熱影響區(qū)分布矩形槽時,矩形槽位置處的漏磁信號特點“峰-谷-峰”的趨勢,圖像形成了具有一定對比度的“白-黑-白”的特點;
4)焊道上分布圓柱體缺陷時,與焊縫上分布矩形槽時所呈現(xiàn)的“黑-白-黑-白”特點相同,呈現(xiàn)了類似于斑狀的圖像特征。
(2)隨著缺陷深度的增加,缺陷位置處的波峰波谷差值隨之增大,波峰轉(zhuǎn)換成的白線與波谷轉(zhuǎn)換成的黑線對比度增大;每個缺陷位置處中間亮度高,向兩端逐漸降低。
(3)通過對比分析普通數(shù)字圖像和焊縫缺陷漏磁數(shù)字圖像在直方圖分布、相關(guān)性方面的統(tǒng)計特性,得到:漏磁數(shù)字圖像的總體概率分布離散程度較大;普通數(shù)字圖像的行自相關(guān)系數(shù)與列自相關(guān)系數(shù)相對比較接近,漏磁數(shù)字圖像的行自相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)小于列自相關(guān)系數(shù)。統(tǒng)計分析從一方面說明紋理特征分析適合于焊縫缺陷漏磁數(shù)字圖像的提取,為進(jìn)一步的焊縫缺陷漏磁數(shù)字圖像的紋理特征分析奠定基礎(chǔ)。
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