張俊
摘 要 本文主要對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法及特點(diǎn)進(jìn)行了介紹。主要內(nèi)容包括:?jiǎn)魏姆?、趨?shì)外推法、彈性系數(shù)法、回歸分析法、時(shí)間序列法以及灰色模型法等等。
關(guān)鍵詞 電力系統(tǒng) 負(fù)荷預(yù)測(cè) 方法 特點(diǎn)
中圖分類號(hào):TM6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0引言
負(fù)荷預(yù)測(cè)是從已知的用電需求出發(fā),考慮政治、經(jīng)濟(jì)、氣候等相關(guān)因素,對(duì)未來的用電需求做出的預(yù)測(cè)。負(fù)荷預(yù)測(cè)包括兩方面的含義:對(duì)未來需求量(功率)的預(yù)測(cè)和未來用電量(能量)的預(yù)測(cè)。電力需求量的預(yù)測(cè)決定發(fā)電、輸電、配電系統(tǒng)新增容量的大??;電能預(yù)測(cè)決定發(fā)電設(shè)備的類型(如調(diào)峰機(jī)組、基荷機(jī)組等)。
負(fù)荷預(yù)測(cè)的目的就是提供負(fù)荷發(fā)展?fàn)顩r及水平,同時(shí)確定各供電區(qū)、各規(guī)劃年供用電量、供用電最大負(fù)荷和規(guī)劃地區(qū)總的負(fù)荷發(fā)展水平,確定各規(guī)劃年用電負(fù)荷構(gòu)成。
1負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法及特點(diǎn)
1.1單耗法
按照國(guó)家安排的產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)值計(jì)劃和用電單耗確定需電量。單耗法分“產(chǎn)品單耗法”和“產(chǎn)值單耗法”兩種。采用“單耗法”預(yù)測(cè)負(fù)荷前的關(guān)鍵是確定適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品單耗或產(chǎn)值單耗。從我國(guó)的實(shí)際情況來看,一般規(guī)律是產(chǎn)品單耗逐年上升,產(chǎn)值單耗逐年下降。單耗法的優(yōu)點(diǎn)是:方法簡(jiǎn)單,對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)效果較好。缺點(diǎn)是:需做大量細(xì)致的調(diào)研工作,比較籠統(tǒng),很難反映現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)、政治、氣候等條件的影響。
1.2趨勢(shì)外推法
當(dāng)電力負(fù)荷依時(shí)間變化呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢(shì),并且無明顯的季節(jié)波動(dòng),又能找到一條合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢(shì)時(shí),就可以用時(shí)間t為自變量,時(shí)序數(shù)值y為因變量,建立趨勢(shì)模型y=f(t)。當(dāng)有理由相信這種趨勢(shì)能夠延伸到未來時(shí),賦予變量t所需要的值,可以得到相應(yīng)時(shí)刻的時(shí)間序列未來值。這就是趨勢(shì)外推法。
1.3彈性系數(shù)法
彈性系數(shù)是電量平均增長(zhǎng)率與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的比值,根據(jù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度結(jié)合彈性系數(shù)得到規(guī)劃期末的總用電量。彈性系數(shù)法是從宏觀上確定電力發(fā)展同國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)速度,它是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和用電需求的重要參數(shù)。該方法的優(yōu)點(diǎn)是:方法簡(jiǎn)單,易于計(jì)算。缺點(diǎn)是:需做大量細(xì)致的調(diào)研工作。
1.4回歸分析法
回歸預(yù)測(cè)是根據(jù)負(fù)荷過去的歷史資料,建立可以進(jìn)行數(shù)學(xué)分析的數(shù)學(xué)模型。用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析方法對(duì)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未來的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)?;貧w模型有一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸等回歸預(yù)測(cè)模型。其中,線性回歸用于中期負(fù)荷預(yù)測(cè)。優(yōu)點(diǎn)是:預(yù)測(cè)精度較高,適用于在中、短期預(yù)測(cè)使用。缺點(diǎn)是:①規(guī)劃水平年的工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值很難詳細(xì)統(tǒng)計(jì);②用回歸分析法只能測(cè)算出綜合用電負(fù)荷的發(fā)展水平,無法測(cè)算出各供電區(qū)的負(fù)荷發(fā)展水平,也就無法進(jìn)行具體的電網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃。
1.5時(shí)間序列法
就是根據(jù)負(fù)荷的歷史資料,設(shè)法建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型,用這個(gè)數(shù)學(xué)模型一方面來描述電力負(fù)荷這個(gè)隨機(jī)變量變化過程的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性;另一方面在該數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上再確立負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)表達(dá)式,對(duì)未來的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。時(shí)間序列法主要有自回歸AR(p)、滑動(dòng)平均MA(q)和自回歸與滑動(dòng)平均ARMA(p,q)等。這些方法的優(yōu)點(diǎn)是:所需歷史數(shù)據(jù)少、工作量少。缺點(diǎn)是:沒有考慮負(fù)荷變化的因素,只致力于數(shù)據(jù)的擬合,對(duì)規(guī)律性的處理不足,只適用于負(fù)荷變化比較均勻的短期預(yù)測(cè)的情況。
1.6灰色模型法
灰色預(yù)測(cè)是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的灰色預(yù)測(cè)技術(shù),可在數(shù)據(jù)不多的情況下找出某個(gè)時(shí)期內(nèi)起作用的規(guī)律,建立負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型。分為普通灰色系統(tǒng)模型和最優(yōu)化灰色模型兩種。
普通灰色預(yù)測(cè)模型是一種指數(shù)增長(zhǎng)模型,當(dāng)電力負(fù)荷嚴(yán)格按指數(shù)規(guī)律持續(xù)增長(zhǎng)時(shí),此法有預(yù)測(cè)精度高、所需樣本數(shù)據(jù)少、計(jì)算簡(jiǎn)便、可檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn);缺點(diǎn)是對(duì)于具有波動(dòng)性變化的電力負(fù)荷,其預(yù)測(cè)誤差較大,不符合實(shí)際需要。而最優(yōu)化灰色模型可以把有起伏的原始數(shù)據(jù)序列變換成規(guī)律性增強(qiáng)的成指數(shù)遞增變化的序列,大大提高預(yù)測(cè)精度和灰色模型法的適用范圍?;疑P头ㄟm用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)?;疑A(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn):要求負(fù)荷數(shù)據(jù)少、不考慮分布規(guī)律、不考慮變化趨勢(shì)、運(yùn)算方便、短期預(yù)測(cè)精度高、易于檢驗(yàn)。缺點(diǎn):一是當(dāng)數(shù)據(jù)離散程度越大,即數(shù)據(jù)灰度越大,預(yù)測(cè)精度越差;二是不太適合于電力系統(tǒng)的長(zhǎng)期后推若干年的預(yù)測(cè)。
1.7德爾菲法
德爾菲法是根據(jù)有專門知識(shí)的人的直接經(jīng)驗(yàn),對(duì)研究的問題進(jìn)行判斷、預(yù)測(cè)的一種方法,也稱專家調(diào)查法。德爾菲法具有反饋性、匿名性和統(tǒng)計(jì)性的特點(diǎn)。德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)是:①可以加快預(yù)測(cè)速度和節(jié)約預(yù)測(cè)費(fèi)用;②可以獲得各種不同但有價(jià)值的觀點(diǎn)和意見;③適用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè),在歷史資料不足或不可預(yù)測(cè)因素較多尤為適用。缺點(diǎn)是:①對(duì)于分地區(qū)的負(fù)荷預(yù)測(cè)則可能不可靠;②專家的意見有時(shí)可能不完整或不切實(shí)際。
2結(jié)束語
負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)調(diào)度、實(shí)時(shí)控制、運(yùn)行計(jì)劃和發(fā)展規(guī)劃的前提,是一個(gè)電網(wǎng)調(diào)度部門和規(guī)劃部門所必須具有的基本信息。提高負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)水平,有利于計(jì)劃用電管理,有利于合理安排電網(wǎng)運(yùn)行方式和機(jī)組檢修計(jì)劃,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本,有利于制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃,有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。因此,負(fù)荷預(yù)測(cè)已成為實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。