杜洋文　程軍勇　鄧先珍　聶明 周席華　陳慧玲　向珊珊

摘 要： 本文采用相關分析法和主成分分析法及因子負荷量圖，對36個優(yōu)良單株的8個主要性狀進行相關分析、綜合評價及性狀分類。結果表明：①3年平均冠幅產量與干出籽率存在極顯著的負相關關系，果形指數(shù)與鮮出籽率存在顯著的負相關關系，鮮出籽率與干出籽率存在顯著的正相關關系；②篩選出綜合性狀表現(xiàn)更好的前10個，分別是：qc7、qc1、mc1、ha6、ha1、qc10、mc12、qc9、ha2、mc2；③將8個主要性狀分為3類，分別為出籽率因子、產量因子和果實因子。

關鍵詞： 油茶；優(yōu)良單株；主成分分析

中圖分類號：S794.4 文獻標識碼：A 文章編號：1004-3020（2014）05-0010-04

油茶Camellia oleifera 為我國特有的木本油料樹種，與油橄欖Olea europaea 、油棕Elaeisguineensis 、椰子Cocos nucifera 并稱世界4大木本油料樹種[1]。主要分布于湖南、江西、廣西、福建、浙江、廣東、湖北、貴州、安徽、重慶、云南、河南、四川、陜西14個?。▍^(qū)、市）的642個縣（市、區(qū)）[2-4]。

湖北省地處全國油茶北部邊緣產區(qū)，茶油年產量位居第七位，是油茶北緣產區(qū)的主產區(qū)，對油茶產業(yè)發(fā)展起著十分重要的示范推動作用。為了進一步加快油茶產業(yè)發(fā)展，加速油茶良種化進程，于2008年在全省范圍內開展油茶選優(yōu)工作。為了更好地開展油茶優(yōu)樹選育工作，準確地篩選出優(yōu)良單株，本文對紅安縣、麻城市和蘄春縣3個地方的36株復選優(yōu)樹進行主成分分析，并進行綜合評價，擬通過統(tǒng)計分析方法篩選出綜合性狀表現(xiàn)良好的優(yōu)良單株。

1 試驗地概況

紅安縣位于湖北省東北部，東經114°23′～114°49′，北緯30°56′～31°35′。海拔高度一般為200 m，為半山半丘陵地區(qū)。屬亞熱帶氣候。年平均氣溫為15.7 ℃，無霜期平均為236.4 d，年均總日照為1 998.8 h，年平降水量為1 116.2 mm。

麻城市位于湖北省黃岡地區(qū)，東經115.073°，北緯31.234°，平均海拔高在32～38 m之間，屬亞熱帶季風氣候區(qū)。年平均日照時數(shù)2 126 h，無霜期長。平均降水量1 164.4 mm，年平均氣溫16.1℃。

蘄春縣地處湖北東部，東經115°12′～115°56′，北緯29°59′～30°40′。地形狹長，地勢北高南低。屬亞熱帶大陸季風氣候，年平均無霜期249.1 d，降水量1 341.7 mm，日照時數(shù)2 025.8 h，氣溫16.8 ℃。

2 試驗材料與方法

2.1 試驗材料

2009年湖北省林科院在紅安縣、麻城市和蘄春縣3個地方開展油茶優(yōu)樹選育工作。根據(jù)油茶優(yōu)樹選育標準，通過初選和復選，篩選出36個優(yōu)良單株，分別為：紅安縣12個（ha1、ha2、……、ha12）、麻城市13個（mc1、mc2、……、mc13）和蘄春縣11個（qc1、qc2、……、qc11）。

2.2 試驗方法

根據(jù)調查的8個主要性狀，采對36個優(yōu)良單株用主成分分析法進行綜合評價。8個主要性狀分別為：3年平均冠幅產量（X1）、每kg鮮果數(shù)（X2）、果皮厚度（X3）、果形指數(shù)（X4）、單果種籽數(shù)（X5）、鮮出籽率（X6）、干出籽率（X7）、仁含油率（X8）。

2.3 分析方法

采用SPSS18.0進行相關分析、主成分分析以及作散點圖。

3 結果分析

3.1 優(yōu)良單株主要性狀相關關系分析

表1可知，3年平均冠幅產量與干出籽率存在極顯著的負相關關系（R=-0.438 0* *），果形指數(shù)與鮮出籽率存在顯著的負相關關系（R=-3 170*），鮮出籽率與干出籽率存在顯著的正相關關系（R=0.320 0*）。其余性狀間不存在顯著的相關關系。

表3可知：第1主成分指標組合主要有鮮出籽率和干出籽率，可稱之為出籽率因子，第2主成分指標組合有每kg鮮果數(shù)、果皮厚度，可稱之為果實大小因子，第3主成分指標組合有仁含油率，可稱之為含油率因子，第4主成分指標組合有果形指數(shù)、單果種籽數(shù)，可稱之為果形因子，第5主成分指標組合有3年平均冠幅產量，可稱之為產量因子。

根據(jù)表2各主成分特征根和表3因子負荷量，可得到5個特征向量，從而得出各主成分的具體形式：

以特征根為權，對5個主成分進行加權綜合，得出各優(yōu)良單株的綜合得分（表4）。綜合得分計算公式為：

a1……a5為各主成分特征根所占的權重比。

表4可知，從36個優(yōu)良單株綜合得分來看，得分最高的前10個優(yōu)良單株分別是qc7、qc1、mc11、ha6、ha1、qc10、mc12、qc9、ha2、mc2。也就是說，這10個優(yōu)良單株綜合性狀比其他單株表現(xiàn)更好，這與10個單株的實際調查測量結果基本一致，與油茶優(yōu)樹選育標準也基本符合。因此，在下一步篩選時應對這10個優(yōu)良單株進行重點觀測。

3.3 優(yōu)良單株8個主要性狀分類

根據(jù)表3的因子負荷量，將8個主要性狀聚積成3類見圖1。第I類主要由干出籽率、鮮出籽率、仁含油率和單果種籽數(shù)組成，可稱之為出籽率因子，第Ⅱ類主要為3年平均冠幅產量，可稱之為產量因子，第Ⅲ類主要由果形指數(shù)、果皮厚度和每kg鮮果數(shù)，可稱之為果實因子。

4 結論

（1）通過相關分析，揭示了8個主要性狀間的相關關系，指出了冠幅產量與干出籽率，果形指數(shù)與鮮出籽率，鮮出籽率與干出籽率間存在的相關關系。

（2） 通過對36個優(yōu)良單株綜合評價，篩選出綜合性狀更好的10株，分別為qc7、qc1、mc11、ha6、ha1、qc10、mc12、qc9、ha2、mc2。這10個優(yōu)良單株田間實際表現(xiàn)與分析結果一致，在下一步篩選時應重點觀測。

（3）根據(jù)因子負荷量，對優(yōu)良單株8個主要性狀分為3類，分別為：第I類為出籽率因子，第II類為產量因子，第III類為果實因子，這更好地說明了因子間的相關關系。涂炳坤[6]等對油桐數(shù)量性狀進行分類，也闡述了各性狀間的相關關系，都是符合實際的。

參 考 文 獻

[1]姚小華，韓寧林，王開良 等.全國油茶產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2009-2020年）[M] .北京：中國林業(yè)出版社，2010.

[2] 國家油茶科學中心.油茶高效實用栽培技術[M].北京：科學出版社，2010.

[3]周偉國，王開良，黎曙光 等.長林系列油茶無性系引種栽培試驗研究[C].木本糧油產業(yè)化分會場交流論文，2009：433-439.

[4]湯曉文，劉韶輝，田亞玲 等.我國油茶產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策——湖南、浙江調研報告[J].林業(yè)經濟，2008，（7）：24-28.

[5] 涂炳坤，郭剛奇，徐正紅 等.油桐數(shù)量性狀的主成分分析及分類[J].華中農業(yè)大學學報，1994，13（3）：296-300.

（責任編輯：鄭京津）