葉青青，劉艷芳,2，劉耀林,2，孔雪松，李紀(jì)偉

（1. 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430079；2. 武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢 430079）

基于多層線性模型的湖北省縣域建設(shè)用地集約利用影響因素研究

葉青青1，劉艷芳1,2，劉耀林1,2，孔雪松1，李紀(jì)偉1

（1. 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430079；2. 武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢 430079）

研究目的：針對(duì)以往建設(shè)用地集約利用影響因素研究?jī)H考慮單一區(qū)域?qū)哟蔚膯栴}，嘗試從縣、市域兩級(jí)層次分析建設(shè)用地集約利用影響因素。研究方法：綜合評(píng)價(jià)法，空間自相關(guān)分析和多層線性模型。研究結(jié)果：湖北省縣域建設(shè)用地集約利用的區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)中心導(dǎo)向性比較顯著；湖北省集約利用程度具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)，熱點(diǎn)區(qū)域分布在東部的武漢市中心城區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)域分布在西部的恩施以及中部的襄陽(yáng)、隨州、荊門、天門和荊州等地市；湖北省集約利用程度受到縣域和市域兩個(gè)層次影響，縣域?qū)哟沃饕苋丝诿芏群统擎?zhèn)化率的影響，市域?qū)哟蝿t受財(cái)政收入和二三產(chǎn)業(yè)比重的影響明顯。研究結(jié)論：采用多層線性模型進(jìn)行影響因素分析可以揭示不同區(qū)域?qū)哟我蛩貙?duì)建設(shè)用地集約利用的影響；促進(jìn)湖北省建設(shè)用地集約利用應(yīng)從縣域?qū)哟渭涌斐擎?zhèn)化進(jìn)程、促進(jìn)人口集聚，從市域?qū)哟蝺?yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加和合理分配財(cái)政收入，同時(shí)根據(jù)不同區(qū)域情況制定差別化區(qū)域政策。

土地利用；建設(shè)用地；影響因素；綜合評(píng)價(jià)法；空間自相關(guān)；多層線性模型

1 引言

近年來，國(guó)內(nèi)對(duì)建設(shè)用地集約利用影響因素做了大量研究，從研究對(duì)象來看，多集中于城市、開發(fā)區(qū)和農(nóng)村居民點(diǎn)，如張富剛等[1]、何為等[2]對(duì)城市土地集約利用水平的影響因素進(jìn)行了分析；李煥等[3]、陳逸等[4]對(duì)開發(fā)區(qū)集約利用影響因素進(jìn)行了描述分析；曲衍波等[5]、李昕等[6]對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集約利用的影響因素進(jìn)行了分析。隨著城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程的不斷推進(jìn)以及用地宏觀調(diào)控的需要，進(jìn)行城市、開發(fā)區(qū)以及農(nóng)村居民點(diǎn)等的單項(xiàng)研究不能體現(xiàn)完整行政轄區(qū)內(nèi)建設(shè)用地總體的集約利用情況，因此，從區(qū)域整體認(rèn)識(shí)建設(shè)用地集約利用影響因素顯得尤為重要。從研究方法來看，大多采用主成分分析、逐步回歸分析、灰色關(guān)聯(lián)分析等方法，如渠麗萍等[7]采用主成分分析法對(duì)城市土地集約利用的影響因素進(jìn)行了分析，吳郁玲等[8]采用逐步回歸進(jìn)行開發(fā)區(qū)影響因素的分析，周躍云等[9]利用灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)影響因素進(jìn)行了分析，但這些方法多局限于單一區(qū)域?qū)哟蔚囊蛩?，而影響建設(shè)用地集約利用的因素是多層次的，不僅受本區(qū)域?qū)哟蔚挠绊?，同時(shí)也受上一區(qū)域?qū)哟蔚挠绊憽?/p>

鑒于此，本文從市域和縣域兩個(gè)區(qū)域?qū)哟螌?duì)湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度的影響因素進(jìn)行分析研究。首先采用綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度，通過空間自相關(guān)分析度量其空間分布特征，并在此基礎(chǔ)上采用多層線性模型對(duì)影響湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度的市域和縣域兩個(gè)層次的因素進(jìn)行分析，同時(shí)結(jié)合分析結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議。

2 研究區(qū)概況與研究方法

2.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

本文以湖北省下轄的103個(gè)縣區(qū)為評(píng)價(jià)單元進(jìn)行建設(shè)用地集約利用研究。2009年，研究區(qū)建設(shè)用地149.84萬(wàn)hm2，常住人口5622.31萬(wàn)人；人均建設(shè)用地0.027 hm2/人，人均城鎮(zhèn)用地0.013 hm2/人，人均農(nóng)村居民點(diǎn)用地0.024 hm2/人；地均固定資產(chǎn)投資47.40萬(wàn)元/hm2，地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值74.93萬(wàn)元/ hm2，地均全社會(huì)零售額31.28萬(wàn)元/ hm2。本文土地面積數(shù)據(jù)來源于湖北省2009年第二次土地利用調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2010年《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》，高程數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院國(guó)際科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)提供的SRTM 30 m分辨率的DEM數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 綜合評(píng)價(jià)法 （1）指標(biāo)體系構(gòu)建。參考以往研究，并結(jié)合湖北省實(shí)際，從土地利用程度、土地投入強(qiáng)度與土地產(chǎn)出強(qiáng)度三方面選取6個(gè)指標(biāo)（表1）。（2）指標(biāo)權(quán)重確定。參考相關(guān)文獻(xiàn)[10]，采用熵權(quán)法進(jìn)行湖北省縣域建設(shè)用地集約利用指標(biāo)權(quán)重確定，各指標(biāo)權(quán)重值見表1。（3）建設(shè)用地集約度計(jì)算。根據(jù)極值標(biāo)準(zhǔn)化法計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，同時(shí)根據(jù)其所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，采用綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算建設(shè)用地集約利用程度：

式1中，U為第i個(gè)縣區(qū)建設(shè)用地集約利用程度；Yij為第i縣區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

表1 湖北省縣域建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重Tab.1 Indexes system and weights of construction land use intensity assessment at county level in Hubei Province

2.2.2 空間自相關(guān)分析 本文采用單變量全局Moran’s I指數(shù)和局部Moran’s I指數(shù)分析湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度總體和局部的空間分布特征，并通過雙變量全局Moran’s I指數(shù)度量集約利用程度與集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)的空間分布一致性。

2.2.3 多層線性模型 近年來，多層線性模型廣泛運(yùn)用于教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中具有多層嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的相關(guān)研究問題中，通過對(duì)不同層次數(shù)據(jù)分別建立回歸模型，分離了不同空間尺度與管理層次的解釋變量對(duì)因變量的影響，進(jìn)而分析不同層次解釋變量對(duì)因變量的作用方式和作用程度。根據(jù)研究問題以及模型完整程度的不同，其表現(xiàn)形式也不同，主要分為零模型、隨機(jī)效應(yīng)回歸模型和完整模型等[11]。本文采用零模型判斷湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度是否存在市域?qū)哟蔚牟町?；采用隨機(jī)效應(yīng)回歸模型選取縣域?qū)哟斡绊懸蛩?，并判斷影響因素的回歸效應(yīng)是否存在市域?qū)哟蔚牟町悾徊捎猛暾Ｐ腿娼忉尶h域因素和市域因素對(duì)縣域建設(shè)用地集約利用程度作用的影響方式和影響程度。

（1）零模型。

跨級(jí)相關(guān)系數(shù)公式：

（2）隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。

（3）完整模型。

式2—式11中，Level-1為縣域?qū)哟?；Level-2為市域?qū)哟?；Yij為縣域建設(shè)用地集約利用程度；B0j、G00為Yij、B0j的截距；Rij、U0j分別為Yij、B0j的隨機(jī)成分；σ2為L(zhǎng)evel-1中Rij的方差；τ00為L(zhǎng)evel-2中U0j的方差；Xij為L(zhǎng)evel-1的影響因素；B1j為Xij的斜率；G10為B1j的截距；U1j為B1j的隨機(jī)成分；Wj為L(zhǎng)evel-2的影響因素，G10、G11為Wj的斜率。

3 實(shí)證研究

3.1 集約利用評(píng)價(jià)及空間差異分析

根據(jù)ArcGIS自然斷裂法將集約利用程度分為5級(jí)：高度集約利用、中度集約利用、一般集約利用、低效利用和粗放利用（圖1（a），封三）。湖北省縣域建設(shè)用地大部分屬于粗放利用和低效利用，其中粗放利用區(qū)域主要分布于中西部的隨州、荊門、荊州、十堰、襄陽(yáng)和恩施等地市州，涉及55個(gè)縣區(qū)；低效利用區(qū)域主要分布于西部的宜昌和東部的黃岡、孝感、黃石、咸寧等地市，涉及32個(gè)縣區(qū)；集約利用區(qū)域主要分布于武漢、黃石、鄂州、十堰、襄陽(yáng)和宜昌等地市市轄區(qū)，涉及16個(gè)縣區(qū)。利用GeoDa軟件對(duì)湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度進(jìn)行空間自關(guān)性分析，得到全局 Moran’s I為0.53，Z-value為9.42，說明湖北省建設(shè)用地集約利用存在顯著的空間相關(guān)性。同時(shí)，從圖1（b）（封三）局部空間自相關(guān)分析可以看出建設(shè)用地集約利用程度熱點(diǎn)區(qū)域位于東部的武漢市中心城區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)域主要位于西部的恩施以及中部的襄陽(yáng)、隨州、荊門、天門和荊州等地市。

從集約度空間分布（圖1（a），封三）與各指標(biāo)空間分布來看，集約利用區(qū)域分布特別是高度集約利用區(qū)域與其對(duì)應(yīng)的土地利用程度指標(biāo)和土地投入產(chǎn)出指標(biāo)分布均較為一致，而低效利用和粗放利用區(qū)域分布則與其對(duì)應(yīng)的土地利用程度指標(biāo)和土地投入產(chǎn)出指標(biāo)分布差異較大。利用GeoDa軟件對(duì)湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度與集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行雙變量空間自關(guān)性分析，得到全局 Moran’s I值，可以看出集約利用程度與人均建設(shè)用地（-0.33）、人均城鎮(zhèn)用地（-0.09）以及人均農(nóng)村居民點(diǎn)（-0.27）呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)，與地均固定資產(chǎn)投資（0.54）、地均二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（0.52）和地均全社會(huì)零售額（0.49）呈現(xiàn)空間正相關(guān)。

3.2 集約利用影響因素分析

（1）零模型。零模型主要用來判斷湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度是否存在市域?qū)哟蔚牟町?，即是否受市域?qū)哟我蛩氐挠绊?。利用?、式3構(gòu)建模型（表2），可以看出固定效應(yīng)及隨機(jī)效應(yīng)均通過顯著性檢驗(yàn)，并且通過式4、式5可計(jì)算出縣域?qū)哟魏褪杏驅(qū)哟畏讲钫伎偡讲畹谋壤謩e是75.45%和24.55%，即縣域建設(shè)用地集約利用程度的差異中75.45%是由縣域之間的差異造成的，24.55%是由市域之間的差異造成的。

表2 湖北省縣域建設(shè)用地集約利用零模型估計(jì)結(jié)果Tab.2 Estimated results of the null model of construction land use intensity at county level in Hubei Province

（2）隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。隨機(jī)效應(yīng)回歸模型不僅可以判斷選擇的第一層次變量（縣域?qū)哟我蛩兀┦欠裼绊懣h域建設(shè)用地集約利用程度，更重要的是可以確定第一層變量的回歸系數(shù)是否存在第二層（市域?qū)哟危┑淖儺?。本文選擇海拔、坡度代表自然因素；人均GDP、二三產(chǎn)業(yè)比重代表經(jīng)濟(jì)因素；人口密度、城鎮(zhèn)化率代表社會(huì)因素；交通密度、與地級(jí)市中心距離代表區(qū)位因素。利用式6—式8構(gòu)建單一變量隨機(jī)效應(yīng)回歸模型（表3），從模型的固定效應(yīng)可以看出，湖北省縣域社會(huì)因素與其建設(shè)用地集約程度具有顯著的正向影響效果，而自然因素、經(jīng)濟(jì)因素和區(qū)位因素對(duì)集約程度的影響不顯著。人口（B = 0.627，P = 0.000）作為建設(shè)用地集約利用最具活力的影響因素，其與集約利用程度的線性關(guān)系最為顯著，并呈現(xiàn)正相關(guān)，T值達(dá)到7.026。城鎮(zhèn)化率（B = 19.721，P = 0.020）與集約度的線性關(guān)系也較為顯著，T值達(dá)到2.852。由此構(gòu)建雙變量（人口密度和城鎮(zhèn)化率）隨機(jī)效應(yīng)回歸模型（表3），可以看出，人口密度的回歸系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)，說明其存在市域?qū)哟蔚淖儺?，而城?zhèn)化率則沒有通過顯著性檢驗(yàn)，在模型構(gòu)建中應(yīng)不予考慮其在市域的差異（表3）。

表3 湖北省縣域建設(shè)用地集約利用隨機(jī)效應(yīng)回歸模型估計(jì)結(jié)果Tab.3 Estimated results of the random effect regression model of construction land use intensity at county level in Hubei Province

（3）完整模型。完整模型不僅可以解釋第一層次變量（縣域?qū)哟我蛩兀?duì)縣域建設(shè)用地集約利用程度的影響程度，同時(shí)能夠揭示第二層次變量（市域?qū)哟我蛩兀?duì)縣域建設(shè)用地集約利用程度的影響方式以及影響程度?；陔S機(jī)效應(yīng)回歸模型，并通過市域因素的“t-to-enter”判斷選取，建立湖北省建設(shè)用地集約利用的完整模型。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性，市域影響因素初步選取海拔、坡度代表自然因素；GDP、財(cái)政收入、二三產(chǎn)業(yè)比重代表經(jīng)濟(jì)因素；人口密度、城鎮(zhèn)化率代表社會(huì)因素；交通密度、地級(jí)市中心與省會(huì)中心距離代表區(qū)位因素。該層次因素的選取可采用多層線性模型的探索分析進(jìn)行研究，依據(jù)“t-to-enter”的t值進(jìn)行判斷，選出t絕對(duì)值較大的變量作為該層次因素。通過對(duì)縣域建設(shè)用地集約利用雙變量隨機(jī)效應(yīng)回歸模型的探索分析，并經(jīng)過兩次篩選，確定市域?qū)哟巫兞繛樨?cái)政收入與二三產(chǎn)業(yè)比重（表4），可以看出對(duì)于截距B0即市域集約利用程度平均值來說，第一次篩選中的財(cái)政收入t值達(dá)到7.076，第二次篩選中的二三產(chǎn)業(yè)比重t值為2.276，即兩者加入Level-2中對(duì)其產(chǎn)生的效應(yīng)較為顯著，因此將其加入模型中；對(duì)于斜率B1即縣域人口密度的回歸系數(shù)來說，無(wú)論哪個(gè)因素進(jìn)入模型，對(duì)其影響都不顯著，因此市域因素不能通過影響縣域因素的回歸系數(shù)來影響縣域建設(shè)用地集約利用，由此得到湖北省縣域建設(shè)用地集約利用的完整模型（表5）。

表4 湖北省縣域建設(shè)用地集約利用市域影響因素探索性分析Tab.4 Exploratory analysis of inf l uence factors at city level on construction land use intensity at county level in Hubei Province

表5 湖北省縣域建設(shè)用地集約利用完整模型估計(jì)結(jié)果Tab.5 Estimated results of the full model of construction land use intensity at county level in Hubei Province

從該模型可以看出，縣域人口密度（B = 0.311，P = 0.000）和城鎮(zhèn)化率（B = 7.701，P = 0.001）對(duì)縣域建設(shè)用地集約利用影響有著顯著的正向效應(yīng)，兩個(gè)變量解釋了縣域?qū)哟斡绊懣h域建設(shè)用地集約利用程度作用的95.66%，說明縣域?qū)哟稳丝诘募垡约俺擎?zhèn)化進(jìn)程的加快可以有效促進(jìn)縣域建設(shè)用地集約利用程度的提升；市域財(cái)政收入（B = 0.062，P = 0.000）與二三產(chǎn)業(yè)比重（B = 30.429，P = 0.000）則通過影響市域?qū)哟谓ㄔO(shè)用地集約利用程度平均值B0同樣對(duì)縣域建設(shè)用地集約利用有著顯著的正向效應(yīng)，這兩種變量解釋了市域?qū)哟斡绊懣h域建設(shè)用地集約利用程度作用的89.05%，說明市域財(cái)政收入的增加以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以促進(jìn)縣域建設(shè)用地的集約利用。

4 結(jié)論

（1）本文采用綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)了湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度，結(jié)果顯示集約利用區(qū)域分布在作為區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)中心的各市市轄區(qū)，說明了集約利用具有顯著的社會(huì)經(jīng)濟(jì)中心導(dǎo)向性；全局Moran’s I指數(shù)表明，湖北省縣域建設(shè)用地集約利用程度具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性；局部Moran’s I指數(shù)表明，空間自相關(guān)的熱點(diǎn)分布在東部的武漢市中心城區(qū)，冷點(diǎn)主要分布在西部的恩施以及中部的襄陽(yáng)、隨州、荊門、天門和荊州等地市；雙變量全局Moran’s I指數(shù)表明，集約利用程度與人均建設(shè)用地、人均城鎮(zhèn)用地以及人均農(nóng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)，與地均固定資產(chǎn)投資、地均二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和地均全社會(huì)零售額呈現(xiàn)空間正相關(guān)。

（2）湖北省縣域建設(shè)用地集約利用多層線性模型顯示，縣域建設(shè)用地集約利用程度不僅受縣域?qū)哟我蛩氐挠绊懀沂芷渖弦粚哟问杏驅(qū)哟我蛩氐挠绊?，其中縣域?qū)哟蔚娜丝诿芏群统擎?zhèn)化率是主要影響因素，而市域?qū)哟蔚呢?cái)政收入和二三產(chǎn)業(yè)比重是主要影響因素。從具體的影響方式和影響程度來看，零模型分析結(jié)果表明，縣域建設(shè)用地集約利用程度差異的75.45%來自于縣域之間，24.55%來自于市域之間；隨機(jī)效應(yīng)回歸模型分析結(jié)果表明，縣域?qū)哟蔚娜丝诿芏取⒊擎?zhèn)化率對(duì)縣域建設(shè)用地集約程度具有顯著的正向效應(yīng)，其中人口密度與建設(shè)用地集約利用的關(guān)系在市域?qū)哟尉哂酗@著的差異，而城鎮(zhèn)化率則沒有；完整模型分析結(jié)果表明，縣域?qū)哟蔚娜丝诿芏群统擎?zhèn)化率解釋了縣域?qū)哟我蛩赜绊懣h域建設(shè)用地集約利用程度作用的95.66%，而市域?qū)哟螞]有因素通過影響縣域人口密度的系數(shù)對(duì)縣域建設(shè)用地集約利用程度產(chǎn)生加成效應(yīng)，只能通過財(cái)政收入與二三產(chǎn)業(yè)比重影響市域?qū)哟谓ㄔO(shè)用地集約利用程度的平均水平進(jìn)而對(duì)縣域建設(shè)用地集約利用產(chǎn)生正向效應(yīng)，這兩個(gè)變量解釋了市域?qū)哟斡绊懣h域建設(shè)用地集約利用程度作用的89.05%。

由此可見，要促進(jìn)湖北省縣域建設(shè)用地集約利用，應(yīng)采取如下針對(duì)性措施：對(duì)于縣域?qū)哟?，?yīng)逐步加大統(tǒng)籌城鄉(xiāng)的力度，促進(jìn)人口的聚集，提高城鎮(zhèn)化的水平；對(duì)于市域?qū)哟危瑧?yīng)增加和合理分配財(cái)政收入，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；此外，應(yīng)制定區(qū)域差別化用地策略，相關(guān)用地標(biāo)準(zhǔn)的制定應(yīng)結(jié)合不同尺度不同區(qū)域的影響因素，即考慮縣域人口密度和城鎮(zhèn)化發(fā)展階段以及市域財(cái)政收入和二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展水平。

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（本文責(zé)編：仲濟(jì)香）

Study on the Impact Factors of Construction Land Use Intensity at County Level in Hubei Province Based on Hierarchical Linear Model

YE Qing-qing1, LIU Yan-fang1,2, LIU Yao-lin1,2, KONG Xue-song1, LI Ji-wei1
（1. School of Resource and Environment Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China; 2. Key Laboratory of Geographic Information System, Ministry of Education, Wuhan University, Wuhan 430079, China）

The purpose of this study is to analyze the impact factors on construction land use intensity at county level, considering that previous studies only pay attention to factors within the single region. Methods employed include comprehensive evaluation, spatial autocorrelation and hierarchical linear model. The results indicate that the spatial differences of construction land use intensity are obvious and the orientation of the economic and social center is significant. Hierarchical linear model shows that the construction land use intensity at county level in Hubei Province was driven not only by population density and urbanization rate at county level, but also by financial revenue and theproportion of the second and third industry at city level. Hierarchical linear model can reveal impact factors at different levels on the construction land use intensity. The construction land use intensity in Hubei Province can be improved by speeding up the process of urbanization and promoting population gathering at county level, increasing financial revenue and optimizing industrial structure at city level, and establishing differential regional policy.

land use; construction land; influence factors; comprehensive evaluation; spatial autocorrelation; hierarchical linear model

F301.24

A

1001-8158（2014）08-0033-07

2013-09-16

2013-11-12

國(guó)土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目（201111014）。

葉青青（1986-），女，河南信陽(yáng)人，博士。主要研究方向?yàn)橥恋匾?guī)劃與土地評(píng)價(jià)。E-mail: yeqing0804@163.com

劉耀林（1960-），男，湖北黃岡人，教授，博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)橥恋匦畔⑾到y(tǒng)和土地評(píng)價(jià)模型。E-mail: yaolin610@163.com