蔡 潔，李世平

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

基于熵權(quán)可拓模型的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)評(píng)價(jià)

蔡 潔，李世平

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

研究目的：高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)施必然會(huì)對(duì)區(qū)域內(nèi)的社會(huì)環(huán)境產(chǎn)生影響，本文從農(nóng)民、農(nóng)村、農(nóng)業(yè)三方面構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重，依據(jù)可拓模型分別計(jì)算單一指標(biāo)和綜合指標(biāo)與經(jīng)典域5個(gè)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度，分析高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目影響社會(huì)效應(yīng)相關(guān)因子的貢獻(xiàn)度，估算寶雞市高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后社會(huì)效應(yīng)。研究方法：熵權(quán)法和可拓模型。研究結(jié)果：農(nóng)業(yè)影響因子在社會(huì)效應(yīng)中的貢獻(xiàn)度最大，農(nóng)民影響因子最小；寶雞市高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后社會(huì)效應(yīng)分別為不明顯、非常明顯。研究結(jié)論：基于熵權(quán)法的可拓模型可用于高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)評(píng)價(jià)，寶雞市高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)應(yīng)推廣。

土地評(píng)價(jià)；高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田；熵權(quán)法；可拓模型；社會(huì)效應(yīng)

1 引言

高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)是以土地利用總體規(guī)劃和土地整治規(guī)劃為依據(jù)，在農(nóng)村土地整治重點(diǎn)區(qū)域及重大工程建設(shè)區(qū)域、基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)、基本農(nóng)田整備區(qū)等開(kāi)展的土地整治活動(dòng)，其目的是提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，大力加強(qiáng)旱澇保收、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)村發(fā)展，促進(jìn)耕地保護(hù)和節(jié)約集約利用，保障國(guó)家糧食安全，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展[1]。全國(guó)土地整治規(guī)劃（2011－2015年） 提出到2015年要建成4億畝旱澇保收高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田。根據(jù)2009年國(guó)土資源部開(kāi)展的全國(guó)農(nóng)用地等級(jí)調(diào)查成果，國(guó)內(nèi)18億畝耕地中高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)農(nóng)田約6億畝，僅占耕地總量的1/3[2]，其余為中低產(chǎn)田，到2013年底，各地高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)面積已達(dá)到2億畝。

目前，許多學(xué)者從高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)的區(qū)域劃定方法[3-5]、整治潛力[6]、水利工程建設(shè)評(píng)價(jià)[7]、存在的問(wèn)題及對(duì)策[8-9]等方面進(jìn)行研究，但缺乏對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)社會(huì)效應(yīng)的研究。本文以陜西省寶雞市千陽(yáng)縣高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)作為研究區(qū)域，以高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后項(xiàng)目區(qū)的變化為依據(jù)，構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)和模型。利用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)中各指標(biāo)的權(quán)重，借助物元可拓模型評(píng)價(jià)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后區(qū)域內(nèi)社會(huì)效應(yīng)的變化，為高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和編制提供支持。

2 基于熵權(quán)的物元可拓模型

2.1 熵權(quán)法確定權(quán)重系數(shù)

在信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量，反映了信息的無(wú)序化程度，其值越大，無(wú)序性越高，不確定性越大，故可用信息熵評(píng)價(jià)所獲信息的有序度及其效應(yīng)。將高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)的社會(huì)效應(yīng)作為一個(gè)研究系統(tǒng)，其評(píng)價(jià)指標(biāo)作為子系統(tǒng)，將各子系統(tǒng)作為信源，各被評(píng)對(duì)象在該指標(biāo)（子系統(tǒng)）下的取值則可視為子系統(tǒng)的可能出現(xiàn)結(jié)果，若其概率可以確定，則該指標(biāo)的熵權(quán)就能計(jì)算出來(lái)[10]。即由評(píng)價(jià)指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣確定指標(biāo)熵權(quán)。構(gòu)建社會(huì)效應(yīng)的判斷矩陣R = （xij）mn，用熵值法確定其權(quán)重，盡量消除人為因素的干擾，使評(píng)價(jià)結(jié)果更接近現(xiàn)實(shí)。計(jì)算步驟如下：

（1） 指標(biāo)歸一化處理。

由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位不統(tǒng)一，在計(jì)算綜合指標(biāo)之前要將指標(biāo)的絕對(duì)值化為相對(duì)值，得到歸一化判斷矩陣B = （bij）mn

式1—式2中，xmax、xmin分別為同指標(biāo)下不同事物中最滿意者和最不滿意者。

（2） 計(jì)算熵值Hi。

根據(jù)傳統(tǒng)的熵概念定義各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵為：

（3） 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)W。

2.2 物元可拓模型

（1） 確定物元。

高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的社會(huì)效應(yīng)N，社會(huì)效應(yīng)的指標(biāo)c和特征量值v共同構(gòu)成高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)物元。假設(shè)社會(huì)效應(yīng)有N多個(gè)特征，它以n個(gè)特征c1，c2，…，cn和相應(yīng)的量值v1，v2，…，vn描述，則表示為：

式6中，R-n維物元簡(jiǎn)記為R = （N，c，v）。

（2）確定經(jīng)典域。

經(jīng)典域的物元矩陣可表示為：

式7中，Roj為經(jīng)典域物元；Noj為第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)（j = 1，2，…，m）；ci為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；區(qū)間〈aoji，boji〉為ci對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)j的量值范圍，即經(jīng)典域。

（3）確定節(jié)域。

節(jié)域物元矩陣表示為：

式8中，Rp為節(jié)域物元；vpi= 〈apn，bpn〉為節(jié)域物元關(guān)于特征值ci的量值范圍；p為高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)社會(huì)效應(yīng)等級(jí)的全體顯然有〈a0i，b0i〉 〈api，bpi〉（i = 1，2，…，n）。

（4） 確定關(guān)聯(lián)函數(shù)與關(guān)聯(lián)度。

則社會(huì)效應(yīng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)函數(shù)K（x）的定義為：

式10—式11中，ρ（x，X0）為點(diǎn)x與有限區(qū)間X0= ［a，b］的距離；ρ（x，Xp）為點(diǎn)x與有限區(qū)間Xp= ［ap，bp］的距離；x，X0，Xp為待評(píng)價(jià)物元的量值、經(jīng)典域物元的量值范圍和節(jié)域物元的量值范圍。

3 實(shí)例分析

3.1 研究區(qū)域概況

項(xiàng)目區(qū)位于千陽(yáng)縣南寨鎮(zhèn)，處于陜西省寶雞市北部，東經(jīng)107°08′20″—107°12′06″、北緯34°38′23″—34°41′57″之間，屬于黃土臺(tái)塬區(qū)。涉及千陽(yáng)縣南寨鎮(zhèn)的南寨村、朝陽(yáng)村、鄧家塬村、劉家坳村、堯頭村、新西村、閆家村、走馬棱村、大寨村、千塬村、三合村、小寨村、陽(yáng)坡村13個(gè)行政村，總面積2194.67 hm2?？?cè)丝?9589人，其中勞動(dòng)力有9253人。區(qū)內(nèi)地勢(shì)平坦，面積廣闊，交通便利，渠通水暢，有“三端一平”稱(chēng)號(hào)（路端、渠端、樹(shù)端、地平），氣候?qū)儆诒睖貛Т箨懶约撅L(fēng)半濕潤(rùn)氣候，年平均降雨量599.1 mm，日照溫差大。高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后項(xiàng)目區(qū)土地利用變化情況如表1。

表1 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后項(xiàng)目區(qū)土地利用變化情況Tab.1 The change of land use in high-standard primary farmland construction project

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

采用理論分析、文獻(xiàn)查閱、專(zhuān)家咨詢(xún)相結(jié)合的方法構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合分析高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目對(duì)項(xiàng)目區(qū)社會(huì)環(huán)境系統(tǒng)的影響及其產(chǎn)生的宏觀社會(huì)效應(yīng)，在初步建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過(guò)查閱土地整治社會(huì)效益評(píng)價(jià)的相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，最終征詢(xún)有關(guān)專(zhuān)家的意見(jiàn)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。本文研究高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的社會(huì)效應(yīng)的指標(biāo)體系可分為高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)民生活條件的影響、對(duì)農(nóng)村社會(huì)保障的影響和對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表2。

式12中，A為田塊面積，P為田塊周長(zhǎng)。

CSSI是有效單位面積上的耕作時(shí)間，由于整理區(qū)域中存在多個(gè)田塊，因此用UA為權(quán)重，求取所有田塊耕作時(shí)間的平均值作為整個(gè)整理區(qū)域的單位面積的耕作時(shí)間（CSSIglobal）。

表2 社會(huì)效應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.2 Social effects evaluation index

3.3 熵值和熵權(quán)

根據(jù)式1—式5計(jì)算社會(huì)效應(yīng)中農(nóng)民人均純收入、恩格爾系數(shù)、公眾滿意度、農(nóng)地糧食單產(chǎn)、基本農(nóng)田防護(hù)林比例、單位面積耕作時(shí)間、耕地面積和農(nóng)用地自然質(zhì)量分的熵值和熵權(quán)，如表3。

表3 各指標(biāo)的熵值和熵權(quán)Tab.3 Entropy and entropy weight

從表3可以看出，基本農(nóng)田防護(hù)林比例、單位面積耕作時(shí)間和農(nóng)用地自然質(zhì)量分在高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)社會(huì)效應(yīng)中所占的權(quán)重較大，分別為0.211，0.300和0.302；公眾滿意度和農(nóng)地糧食單產(chǎn)的權(quán)重分別為0.096和0.087；農(nóng)民人均純收入、恩格爾系數(shù)、耕地面積的權(quán)重很小，分別為0.0015，0.0015和0.001。高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)的目的是通過(guò)土地整治活動(dòng)增加糧食產(chǎn)量、提高農(nóng)民收入、促進(jìn)耕地的節(jié)約集約利用，高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)后，項(xiàng)目區(qū)補(bǔ)充的防護(hù)林帶使受防護(hù)的農(nóng)田面積增大。項(xiàng)目區(qū)的田塊進(jìn)行了規(guī)整，大大縮短了單位面積的耕作時(shí)間（以機(jī)械化耕作時(shí)間為基準(zhǔn)）。在高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)中農(nóng)用地的灌溉配套度、排水條件和田間路路配套度變化量大，提高了農(nóng)用地自然質(zhì)量分，使得基本農(nóng)田防護(hù)林比例、單位面積耕作時(shí)間和農(nóng)用地自然質(zhì)量分三者的權(quán)重比較大。高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)后耕地面積增加了4.16 hm2，耕地面積增加率為0.3%，公眾滿意度的變化量為17.2%，農(nóng)地糧食單產(chǎn)增加量為1500 kg/hm2，三者對(duì)相應(yīng)的權(quán)重影響不大。

3.4 經(jīng)典域和節(jié)域

經(jīng)典域取值區(qū)間的確定是熵權(quán)可拓模型的基礎(chǔ)，根據(jù)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)的可拓性，通過(guò)咨詢(xún)相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家，將高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)的經(jīng)典域劃分為5個(gè)等級(jí)，即N01→N02→N03→N04→N05，定性描述為：無(wú)→不明顯→一般→明顯→非常明顯，各指標(biāo)的經(jīng)典域和節(jié)域取值區(qū)間如表4。

表4 經(jīng)典域和值域的取值區(qū)間Tab.4 The range of classical and value domain

3.5 關(guān)聯(lián)度

根據(jù)式6—式11，確定關(guān)聯(lián)函數(shù)，分別計(jì)算出高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后農(nóng)民人均純收入、恩格爾系數(shù)、公眾滿意度、農(nóng)地糧食單產(chǎn)、基本農(nóng)田防護(hù)林比例、單位面積耕作時(shí)間和農(nóng)用地自然質(zhì)量分與經(jīng)典域5個(gè)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度，各評(píng)價(jià)指標(biāo)的5個(gè)關(guān)聯(lián)度中最大值對(duì)應(yīng)的等級(jí)為該指標(biāo)的等級(jí)。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及等級(jí)如表5和表6。

表5 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前各評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度Tab.5 The correlation before high-standard primary farmland construction project

3.6 綜合關(guān)聯(lián)度

根據(jù)公式待評(píng)價(jià)對(duì)象N0x關(guān)于等級(jí)j的綜合關(guān)聯(lián)度Kj（N0x）為：

表6 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后各評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度Tab.6 The correlation after high-standard primary farmland construction project

式14中，Kj（N0x）為待評(píng)價(jià)對(duì)象N0x關(guān)于等級(jí)j的綜合關(guān)聯(lián)度；Kj（xi）為待評(píng)價(jià)對(duì)象N0x的第i個(gè)指標(biāo)關(guān)于等級(jí)j的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度（j = 1，2，…，n）；wi為各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，項(xiàng)目實(shí)施前后的綜合關(guān)聯(lián)度及等級(jí)如表7。

表7 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)前后的綜合關(guān)聯(lián)度Tab.7 The comprehensive correlation of high-standard primary farmland construction project

4 結(jié)果分析

根據(jù)表3中的結(jié)果，高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)各影響因素的貢獻(xiàn)度不同。對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響方面的因子對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)的貢獻(xiàn)度最大，對(duì)農(nóng)村社會(huì)保障的影響方面因子的貢獻(xiàn)度次之，因子貢獻(xiàn)度最小的是對(duì)農(nóng)民生活條件的影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，單位面積耕作時(shí)間和農(nóng)用地自然質(zhì)量分的二者的貢獻(xiàn)度之和占99.80%；農(nóng)村社會(huì)保障方面，基本農(nóng)田防護(hù)林比例的貢獻(xiàn)度為70.80%；居民生活條件方面，公眾滿意度的貢獻(xiàn)率為96.97%。

從表5和表6的評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，寶雞市高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前社會(huì)效應(yīng)等級(jí)評(píng)價(jià)中1個(gè)一般、4個(gè)不明顯、3個(gè)無(wú)，高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田項(xiàng)目實(shí)施后社會(huì)效應(yīng)等級(jí)評(píng)價(jià)中3個(gè)非常明顯、1個(gè)明顯、3個(gè)一般、1個(gè)不明顯，評(píng)價(jià)結(jié)果基本符合項(xiàng)目區(qū)實(shí)際情況；高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后基本農(nóng)田防護(hù)林比例等級(jí)變化最明顯，公眾滿意度和單位面積耕作時(shí)間變化較明顯，恩格爾系數(shù)和農(nóng)地糧食單產(chǎn)變化不明顯。高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)旨在節(jié)約集約利用耕地、保護(hù)耕地、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后基本農(nóng)田防護(hù)林比例和單位耕作時(shí)間變化顯著，項(xiàng)目區(qū)目前處于相對(duì)富裕階段，恩格爾系數(shù)變化不明顯；項(xiàng)目區(qū)內(nèi)復(fù)種指數(shù)為1（即全年農(nóng)作物總播種面積與耕地面積的百分比為100%）是影響農(nóng)地糧食單產(chǎn)變化不明顯的主要原因。根據(jù)表7中項(xiàng)目區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后社會(huì)效應(yīng)等級(jí)變化情況，結(jié)合表5和表6，項(xiàng)目區(qū)農(nóng)地糧食單產(chǎn)和農(nóng)用地自然質(zhì)量分二者有待提升，且其提升空間很大。

5 結(jié)論

科學(xué)有效地評(píng)價(jià)項(xiàng)目區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后的社會(huì)效應(yīng)，分析高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)3個(gè)影響方面貢獻(xiàn)度的大小以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村社會(huì)保障、居民生活條件3方面相關(guān)因子的貢獻(xiàn)度，可以更加有效地實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)土地資源的可持續(xù)、高效、集約利用，為其他地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)施提供借鑒。

（1）本文將熵權(quán)可拓物元模型用于高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的社會(huì)效應(yīng)評(píng)價(jià)中，根據(jù)熵權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重，克服了傳統(tǒng)定性分析的主觀性。可拓理論的引入避免了經(jīng)典數(shù)學(xué)的二值約束，提高了模型的可擴(kuò)充性和靈活性[11]。利用熵權(quán)法分析高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的社會(huì)效應(yīng)，既可以分析單一指標(biāo)的影響程度，又可以分析各指標(biāo)的綜合影響程度，表明該模型在高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)評(píng)價(jià)中具有普適性。

（2）高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)效應(yīng)指標(biāo)的篩選對(duì)于社會(huì)效應(yīng)的評(píng)價(jià)非常重要，不同地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的社會(huì)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇要以當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況為基礎(chǔ)進(jìn)行篩選、補(bǔ)充和完善。只有這樣，才能因地制宜、客觀公正的評(píng)價(jià)出高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目對(duì)項(xiàng)目區(qū)的社會(huì)環(huán)境的影響程度。本文所選的社會(huì)效應(yīng)指標(biāo)還存在著不足，需要在以后的研究中進(jìn)一步完善。

（References）：

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（本文責(zé)編：陳美景）

Social Effects Evaluation of High-Standard Primary Farmland Construction Project Based on Entropy-Weighted Method and Extension Model

CAI Jie, LI Shi-ping
（College of Economics & Management Northwest A&F University, Yangling 712100, China）

The purpose is to study the impacts of the construction of high-standard primary farmland on the social environment. Based on the perspectives of farmers' welfare, rural development and agricultural production, this paper constructs the evaluation index system that combined theoretical analysis and expert consultation. Entropy-weighted method is used to determine the weight of each index, and extension model is used to calculate the correlative degree between indicators and evaluation of five levels. The paper finds that the effect of the agricultural production is the biggest, and the farmers' is the least. The social effects of high-standard primary farmland construction in Baoji are obvious. Before the construction the effects was not obvious, but after the construction it became very obvious. Empirical evidence shows that extension model based on entropy-weighted method can be used to evaluate the social effects of the high-standard primary farmland construction project.

land assessment; high-standard primary farmland; entropy-weighted method; extension model; social effects

F301.2

A

1001-8158（2014）10-0040-08

2014-06-30

陜西省國(guó)土資源廳基金項(xiàng)目“陜西省耕地和基本農(nóng)田保護(hù)研究”（K33202007）；陜西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的土地問(wèn)題研究（K332021027）；陜西省土地整治與農(nóng)業(yè)發(fā)展研究（K332021305）。

蔡潔（1989-），女，山東威海人，碩士研究生。主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村與區(qū)域發(fā)展、土地經(jīng)濟(jì)與管理。E-mail: wh_caijie@126.com

李世平（1963-），男，甘肅武威人，教授，博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與管理研究。E-mail: lishiping68@126.com