白洋

伴隨互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代為中國家電行業(yè)帶來又一輪的技術(shù)變革。對消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣的研究可以通過數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)的推算出，縮短了廠商與市場的距離，大數(shù)據(jù)時(shí)代可以釋放更多的市場空間。正如在2014年1月16日召開的“中國家電行業(yè)大數(shù)據(jù)高峰論壇暨奧維咨詢大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布會”上奧維總裁俞亮星所說“依托于大交易數(shù)據(jù)的深度挖掘工具，以及建立在大數(shù)據(jù)資源平臺和大數(shù)據(jù)運(yùn)營能力基礎(chǔ)上的綜合解決方案將有望開辟一個(gè)數(shù)百億乃至上千億元的市場新藍(lán)海?！?。

數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。家電廠商紛紛意識到大數(shù)據(jù)背后的大價(jià)值，但是目前基于各方面的原因，信息的獲取和分析對于廠商來講依然存在瓶頸。

一方面，由于監(jiān)測僅限于廠商內(nèi)部對自我產(chǎn)品線上線下銷售的分析，缺乏有效監(jiān)控競品的信息；另外，廠商往往只能夠取得與自己合作的平臺數(shù)據(jù)，缺乏對線上平臺全面的檢測與分析；第三，缺乏分析數(shù)據(jù)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)技術(shù)性非常強(qiáng)的工作，而數(shù)據(jù)的更新往往以秒的速度在變化，需要龐大的人員投入。包頭同利電器的曹總告訴記者，與奧維的合作以周為周期進(jìn)行更新，有效的保證數(shù)據(jù)更新的時(shí)效性，同時(shí)，數(shù)據(jù)的更新也保證了快速的市場反映。而數(shù)據(jù)挖掘僅僅是開啟大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一步，后續(xù)如何進(jìn)行產(chǎn)品的改善改進(jìn)、把設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)進(jìn)行有效整合，是廠家需要面臨和正視的問題。合肥榮事達(dá)副總裁章榮中表示，只有將這些環(huán)節(jié)落地，才能真正提升企業(yè)的整體效率，做到精準(zhǔn)營銷，提高企業(yè)核心競爭力。

從大數(shù)據(jù)當(dāng)中淘金。在俞亮星看來，目前的大數(shù)據(jù)模式具有超大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)性、低密度性和實(shí)時(shí)性，具備靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)相結(jié)合特征。而規(guī)模的增長主體是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文本、語音、視頻，等等。這部分的比例在整體數(shù)據(jù)總規(guī)模中的占比超過80%，這其中又有大量的不相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，有效數(shù)據(jù)的挖掘如同在沙漠中淘金。

“透過數(shù)據(jù)不僅能夠使企業(yè)精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)消費(fèi)群，同時(shí)影響企業(yè)戰(zhàn)略的制定。通過第三方數(shù)據(jù)平臺我們能夠獲取的有效信息量是多少？有效轉(zhuǎn)化率又有多高？如何將數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值具體量化？”提出這樣疑問的不僅僅是博西電器總監(jiān)于松棘，越來越多的家電廠商急于了解，第三方提供的最有價(jià)值的點(diǎn)在哪里。

為新型盈利模式提供可能。“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”是奧維咨詢2014年的階段性目標(biāo)，包括提升數(shù)據(jù)戰(zhàn)能力、挖掘用戶的價(jià)值、建立開放式大數(shù)據(jù)平臺三方面，監(jiān)測品類包括大家電、廚電、小家電，3C數(shù)碼等。在提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力上，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和研究報(bào)告以“秒速”通過移動(dòng)互聯(lián)端進(jìn)行展示，通過整合零散的數(shù)據(jù)資源，將其轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)。第二，建立大數(shù)據(jù)研究體系，通過研究需求提升用戶體驗(yàn)。同時(shí)，通過開放式的數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自主將數(shù)據(jù)資源導(dǎo)入內(nèi)部的運(yùn)營數(shù)據(jù)庫，結(jié)合自身需求開發(fā)個(gè)性化的商業(yè)智能應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代將實(shí)現(xiàn)用戶為王，數(shù)據(jù)意味著價(jià)值，這些統(tǒng)一的數(shù)據(jù)被搜集起來之后，通過分析能夠幫助廠商提前把握市場消費(fèi)需求，提升用戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、為開辟新型的盈利模式提供了可能。endprint