呂健

（同濟(jì)大學(xué)馬克思主義學(xué)院市場經(jīng)濟(jì)研究所，上海200092）

中國高等教育發(fā)展的推動(dòng)力分析
——基于城市化的視角

呂健

（同濟(jì)大學(xué)馬克思主義學(xué)院市場經(jīng)濟(jì)研究所，上海200092）

本文采用動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型，考察了中國高等教育發(fā)展的推動(dòng)力問題。實(shí)證結(jié)果表明：城市化進(jìn)程顯著地推動(dòng)了高等教育的發(fā)展；高校教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)于高等教育的推動(dòng)力存在著東西部不平衡；中國的工業(yè)化進(jìn)程支持了高等教育的發(fā)展；高等教育的發(fā)展存在著東部相互帶動(dòng)，中、西部相互競爭的現(xiàn)象。最后，本文認(rèn)為，城市化不僅實(shí)現(xiàn)了人口由農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移，也促進(jìn)了人們思想觀念的轉(zhuǎn)變和進(jìn)步，提高了接受高等教育的意愿。

高等教育；城市化；動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)

一、引言

1978年以來，中國的高等教育得到了持續(xù)、快速的發(fā)展。1978～1999年間，普通高等院校從598所增加到1071所，2013年已達(dá)2490所。每十萬人中高校在校學(xué)生數(shù)已從1978年的88.927人上升到了1998年的273.24人，增長了2.07倍，而截至2013年末，這一數(shù)字已增至1813.81人，是1999年擴(kuò)招前的6.64倍。那么，中國高等教育持續(xù)、快速發(fā)展的推動(dòng)力量是什么呢？顯然，對(duì)于這個(gè)問題的回答不能忽視其歷史背景，即改革開放給中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)所帶來的巨大變化。其中，城市化進(jìn)程、高等教育經(jīng)費(fèi)投入、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、城市收入、對(duì)外開放等因素都對(duì)高等教育發(fā)展起到了顯著的推動(dòng)作用。尤其是城市化發(fā)展，已經(jīng)成為當(dāng)今中國社會(huì)發(fā)展變化的重要推動(dòng)力量。

中國的城市化水平從改革開放伊始的不到18%，上升至2013年的53.73%，城市化率年平均增長速度超過1%。早在19世紀(jì)，馬克思就指出，城市化“使城市人口比農(nóng)村人口大大增加起來，因而很大一部分脫離了鄉(xiāng)村生活的愚昧狀態(tài)”。可見，人們?cè)诔鞘谢M(jìn)程中不僅改變了生產(chǎn)和生活，也更新了思想和觀念，這無疑為高等教育的發(fā)展提供了精神動(dòng)力。因此，進(jìn)入21世紀(jì)以來，城市化與高等教育發(fā)展之間的關(guān)系就成了國內(nèi)外學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)綜述

在高等教育發(fā)展的推動(dòng)力研究方面，Thurow（1972）認(rèn)為在地位競爭程度不斷提高的情況下，高等教育將擴(kuò)張的更快，他還基于歐美國家的樣本進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分析[1]。Collins（1979）通過考察高等教育發(fā)展歷史，發(fā)現(xiàn)隨著學(xué)歷教育的擴(kuò)大，學(xué)歷決定社會(huì)地位導(dǎo)致了激烈的競爭，從而構(gòu)成了高等教育發(fā)展的動(dòng)力[2]。進(jìn)一步地，Emmerij（1981）提出了教育與社會(huì)分層關(guān)系導(dǎo)致就業(yè)競爭中對(duì)學(xué)歷要求上升的螺旋形理論，并闡釋了高等教育發(fā)展的推動(dòng)力[3]。而Watlers（2000）則認(rèn)為，在國家試圖縮小教育機(jī)會(huì)不平等的情況下，社會(huì)上層為了維護(hù)自身在教育上的優(yōu)越地位而推動(dòng)高等教育的擴(kuò)張[4]。針對(duì)中國高等教育在改革開放之后的快速發(fā)展，許多國內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了深入的分析。鄧曉春教育科研小組（2006）的研究表明，經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)過程中對(duì)高素質(zhì)人才的需求，以及人民生活水平的提高，都有力地推動(dòng)了高等教育的發(fā)展[5]。陳晉玲（2012）利用時(shí)間序列研究后發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)促進(jìn)了高等教育的發(fā)展，且這種促進(jìn)作用在短期內(nèi)更強(qiáng)[6]。樊奇（2013）分別通過實(shí)證研究指出，經(jīng)濟(jì)增長和教育經(jīng)費(fèi)投入的增加是高等教育規(guī)模提高的重要推動(dòng)力量[7]。另外，姜爾林（2013）基于地位競爭視角的研究發(fā)現(xiàn)，在市場轉(zhuǎn)型背景下，激烈的就業(yè)競爭形成了中國高等教育擴(kuò)張的社會(huì)動(dòng)力[8]。

關(guān)于城市化與高等教育發(fā)展的研究，國外學(xué)者大多是從經(jīng)濟(jì)理論對(duì)城市化與教育（人力資本）的影響入手的。West（1975）基于教育存量和增量的角度，分析了城市經(jīng)濟(jì)與教育發(fā)展之間的關(guān)系[9]。Krueger&Kumar（2003）指出，城市化中政府教育投入的差異，會(huì)對(duì)教育產(chǎn)生較大的影響[10]。另外一些學(xué)者則把人力資本作為考察城市化與高等教育發(fā)展之間的橋梁。如Black& Henderson（1999）認(rèn)為，城市人口增長與高等教育形成的人力資本之間有著重要的關(guān)系[11]；Glaeser&Saiz（2003）的研究表明教育的發(fā)展對(duì)城市化進(jìn)程同樣具有反作用[12]。在國內(nèi)，何志方（2001）指出城市化進(jìn)程為高等教育規(guī)模的擴(kuò)大提供動(dòng)力和市場需求，可以視作高等教育規(guī)模的決定因素[13]。劉鐵、鄔大光（2002）對(duì)珠三角進(jìn)行了研究，認(rèn)為城市化進(jìn)程會(huì)對(duì)高等教育的人力資源表現(xiàn)出旺盛的需求，進(jìn)而促進(jìn)高等教育的發(fā)展[14]。賴德勝、鄭勤華（2005）的實(shí)證表明，大規(guī)模的城市人口增長，城市產(chǎn)業(yè)的集聚和升級(jí)，引發(fā)了教育規(guī)模的不斷擴(kuò)大[15]。李煜偉等（2012）通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，城市化進(jìn)程使得城市對(duì)高等教育資源產(chǎn)生強(qiáng)烈需求，大部分城市形成了對(duì)外部資源的強(qiáng)大吸引力，而資源的集聚有力地推動(dòng)了高等教育的發(fā)展[16]。

通過文獻(xiàn)回顧，可以發(fā)現(xiàn)，已有的研究在為我們提供參考、借鑒和啟示的同時(shí)，也反映出了其中的不足：一是實(shí)證研究的缺乏，針對(duì)城市化與高等教育發(fā)展的文獻(xiàn)大多采用的是定性研究，而實(shí)證研究現(xiàn)已成為教育科學(xué)理論建設(shè)的重要手段；二是實(shí)證研究技術(shù)過于單一，大多采用的是反映全國整體狀況的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析，基本沒有能夠體現(xiàn)地區(qū)間差別的面板數(shù)據(jù)分析。

與目前國內(nèi)外已有研究不同，本文體現(xiàn)了如下兩方面的分析技術(shù)改進(jìn)：第一，采用的是中國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（下文簡稱省份）1978～2013年的面板數(shù)據(jù)，可以同時(shí)反映時(shí)間和空間維度上的變化，且樣本數(shù)量較大。第二，本文充分考慮了空間作用，采用空間數(shù)據(jù)分析方法，在考察城市化和經(jīng)濟(jì)增長等因素對(duì)高等教育發(fā)展影響的同時(shí)，又分析了其他地區(qū)高等教育發(fā)展對(duì)本地區(qū)的影響，從而使得實(shí)證分析的結(jié)果更加切合實(shí)際。

三、研究方法與樣本數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型

當(dāng)樣本回歸分析局限于特定地區(qū)時(shí)，固定效應(yīng)模型更優(yōu)，因?yàn)樵撃Ｐ涂刂屏藗€(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)這兩類非觀測(cè)效應(yīng)?？紤]到空間模型的穩(wěn)定性和空間協(xié)整，Lee和Yu（2010）提出了動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型，及其估計(jì)方法[17]259。以個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)的動(dòng)態(tài)空間滯后模型為例，其表達(dá)式可以寫作：

其中，y為被解釋變量，X為解釋變量矩陣，ρ為空間回歸系數(shù)，W為n階空間權(quán)重矩陣，μ為個(gè)體固定效應(yīng)，φ為時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差向量。

根據(jù)空間計(jì)量理論，如果一個(gè)計(jì)量模型滿足空間滯后模型和空間誤差模型之中任意一個(gè)或同時(shí)滿足兩者時(shí)，需要進(jìn)一步構(gòu)建和考察更加廣義的計(jì)量模型，即空間杜賓模型（SDM），其表達(dá)式可以寫作：

其中，WX表示解釋變量的空間滯后項(xiàng)。一般地，如果模型中存在遺漏變量，且這些變量又恰好和解釋變量相關(guān)，那么該模型只有包括了空間滯后解釋變量才能得到無偏估計(jì)。

因此，我們嘗試在空間杜賓模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型，即：

2.估計(jì)方法

早在20世紀(jì)70年代，極大似然估計(jì)方法（ML）就被應(yīng)用于空間滯后模型和空間誤差模型。該估計(jì)方法的出發(fā)點(diǎn)是誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布，模型被解釋變量服從多元正態(tài)分布。Lee和Yu（2010）基于此理論，提出了最小平方虛擬變量（LSDV）估計(jì)方法[17]262。但是，在一個(gè)嚴(yán)格的漸進(jìn)理論條件下，當(dāng)樣本的個(gè)體數(shù)N和時(shí)期數(shù)T趨于無窮大，且N/T的極限介于1和無窮大之間時(shí)，LSDV方法估計(jì)結(jié)果是有偏的。因此，Lee和Yu（2010）提出了誤差修正的最小平方虛擬變量（BCLSDV）估計(jì)方法[17]263。

如果模型具有穩(wěn)定性，即τ+ρ+η＜1，BCLSDV方法得到的參數(shù)估計(jì)結(jié)果是一致的。如果模型不具有穩(wěn)定性，則需要對(duì)BCLSDV方法做進(jìn)一步的調(diào)整，動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)的估計(jì)也將變得復(fù)雜許多。主要的做法如下：一是運(yùn)用空間差分方法對(duì)公式（3）兩邊同時(shí)乘以矩陣（I-W），將樣本時(shí)期數(shù)從T調(diào)整為T-1；二是消除時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)，因?yàn)闊o時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)的一階差分模型的估計(jì)結(jié)果與有時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)的水平模型相同；三是以新的空間權(quán)重矩陣W*代替W，而W*的行元素之和不要求恒等于1，且W*的N-1個(gè)特征值與W剔除單位特征值之后相同。

3.內(nèi)生性問題

我們通過以下方法來處理內(nèi)生性問題：第一，個(gè)體時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)空間杜賓模型引入了解釋變量的空間滯后項(xiàng)，在一定程度上較好地解決遺漏變量問題。第二，個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)，能夠控制隨個(gè)體（時(shí)點(diǎn)）變化但不隨時(shí)點(diǎn)（個(gè)體）變化的背景因素的影響，也可以部分地消除由于遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題。第三，空間計(jì)量方法利用極大似然估計(jì)方法，空間效應(yīng)系數(shù)將會(huì)受到對(duì)數(shù)似然函數(shù)中的雅可比項(xiàng)（Jacobian Term）的約束，從而可以有效解決內(nèi)生性問題。第四，動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型中含有被解釋變量一階滯后項(xiàng)，也可以從一定程度上消除模型的內(nèi)生性問題。

4.空間矩陣的設(shè)定

空間計(jì)量模型中的空間權(quán)重矩陣設(shè)定，多采用鄰接法或距離法。鄰接法認(rèn)為地區(qū)i和地區(qū)j若相鄰，則矩陣元素Wij取值為1，表示兩者之間有影響；否則Wij取值為0，表示兩者之間無影響。但是，僅以是否相鄰判斷空間影響作用并不妥當(dāng)。因此，我們認(rèn)為地區(qū)之間影響作用的大小取決于它們之間距離的遠(yuǎn)近，空間權(quán)重矩陣元素應(yīng)該采用兩地中心位置距離平方的倒數(shù)，即Wij=1/dij2（呂健，2012）[18]，這樣，地區(qū)之間的空間聯(lián)系將隨著距離的增加而衰減，更加符合地理學(xué)第一定理。

（二）樣本數(shù)據(jù)

一個(gè)國家高等教育發(fā)展的推動(dòng)機(jī)制，通常由城市化率、高校教育經(jīng)費(fèi)投入、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、城市收入水平、對(duì)外開放水平等指標(biāo)構(gòu)成。城市化進(jìn)程使得人們接受高等教育的意愿日益強(qiáng)烈，也逐漸成為高等教育發(fā)展的精神動(dòng)力；高校教育經(jīng)費(fèi)投入則是高等教育發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。另外，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、城市收入水平和對(duì)外開放水平的提高，也會(huì)高等教育發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。因此，在考察城市化對(duì)高等教育發(fā)展的推動(dòng)作用時(shí)，把高校教育經(jīng)費(fèi)投入、第二、三產(chǎn)業(yè)的比重、城市收入水平、對(duì)外開放程度作為控制變量引入。

我們以中國內(nèi)地31個(gè)省份為空間樣本，數(shù)據(jù)選取時(shí)期為1978～2013年。具體說明如下：

1.變量界定

高等教育發(fā)展水平（higher），我們以每十萬人中高等院校在校學(xué)生數(shù)來表示；城市化率（urban）以城鎮(zhèn)人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎貋肀硎?；人均高校教育?jīng)費(fèi)投入（funds）則以中央部門高校和地方高校教育經(jīng)費(fèi)總收入除以人口數(shù)之后的平減數(shù)表示；第二、三產(chǎn)業(yè)的比重（sip、tip）以產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的占比表示；城市收入水平（wage）以城鎮(zhèn)職工平均工資的平減數(shù)表示；對(duì)外開放水平（open）則參照對(duì)外依存度指標(biāo)，以進(jìn)出口總額與GDP之比表示。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

2.數(shù)據(jù)來源

本文所使用的原始數(shù)據(jù)主要來自《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》和教育類年鑒；2013年數(shù)據(jù)來自各省《2013年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及統(tǒng)計(jì)部門的快報(bào)；少數(shù)省份的個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失，我們根據(jù)其變化趨勢(shì)進(jìn)行推算補(bǔ)齊；為了避免量綱及異方差的影響，則采用原始數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)值進(jìn)行分析。

我們選取中國內(nèi)地31個(gè)省份，并按通常的區(qū)域劃分習(xí)慣，把北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個(gè)省份作為東部地區(qū)，把山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等9個(gè)省份作為中部地區(qū)，把廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11個(gè)省份作為西部地區(qū)。后文的分析均以此劃分為準(zhǔn)。

四、實(shí)證分析

（一）普通計(jì)量分析

首先，我們進(jìn)行普通動(dòng)態(tài)面板模型分析，以檢驗(yàn)是否存在空間相關(guān)性，并判斷空間關(guān)聯(lián)的具體形式。主要選取兩類動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。一是無固定效應(yīng)模型：

二是個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)模型：

實(shí)證結(jié)果表明，雖然無固定效應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板模型有部分回歸系數(shù)通過了顯著性水平的檢驗(yàn)，但對(duì)4類地區(qū)的這些模型進(jìn)行多余的固定效應(yīng)檢驗(yàn)之后，發(fā)現(xiàn)F值和χ2值均較大，且伴隨概率均為0，這意味著模型中存在著固定效應(yīng)，應(yīng)予舍棄。根據(jù)聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)4類地區(qū)的個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板模型均不及雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板模型合理，因此不擬采用。表2報(bào)告了4類地區(qū)雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板模型的估計(jì)結(jié)果，而其他不合理或不擬采用的模型估計(jì)結(jié)果不再給出。

表1 變量的描述統(tǒng)計(jì)（樣本數(shù)：1116）

在表2中，模型1～4估計(jì)殘差的LM檢驗(yàn)結(jié)果表明，每個(gè)模型的4個(gè)LM檢驗(yàn)指標(biāo)幾乎都通過了10%水平的顯著性檢驗(yàn)，這說明這4個(gè)模型的殘差均存在空間相關(guān)性，普通動(dòng)態(tài)面板模型無法準(zhǔn)確刻畫被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系。另外，4個(gè)模型也同時(shí)滿足了空間滯后模型和空間誤差模型的要求，因此，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)SDM模型的合理性。

表2 普通面板模型的回歸結(jié)果

（二）空間計(jì)量分析

根據(jù)上文的分析結(jié)論構(gòu)建個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，其表達(dá)式為：

根據(jù)Lee和Yu（2010）的BCLSDV估計(jì)方法[17]263，我們分別對(duì)4類地區(qū)的個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3所示。不難發(fā)現(xiàn)，模型5～8的在R2和logL指標(biāo)上均優(yōu)于表2中與之對(duì)應(yīng)的模型1～4，說明普通雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)模型由于忽略了空間相關(guān)性，估計(jì)結(jié)果存在偏差，而雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型考慮空間相關(guān)性，在很大程度上修正了這種偏差。此外，4個(gè)模型的Wald檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果也支持了對(duì)于固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的設(shè)定。

根據(jù)表3，可以得到以下結(jié)論：

第一，所有模型的lnurban系數(shù)均為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明城市化推動(dòng)了中國高等教育的發(fā)展。這種推動(dòng)力在中部最大，全國次之，東部最小。原因可能是中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)落后，城市化在生產(chǎn)、生活上帶來的新觀念，更能夠調(diào)動(dòng)人們接受高等教育的積極性。在東部以外的3類地區(qū)中，鄰近省份城市化進(jìn)程對(duì)本省也有著顯著的正向作用。

第二，所有模型中的被解釋變量一期滯后項(xiàng)的系數(shù)通過了顯著性水平檢驗(yàn)。意味著中國各個(gè)省份在高等教育發(fā)展上均具很強(qiáng)的連慣性。此外，在東部地區(qū)，其他省份本年高等教育發(fā)展對(duì)本省同樣具有正向的影響，說明具有示范、帶動(dòng)和學(xué)習(xí)作用；而在中、西部地區(qū)，這種影響為負(fù)，各省在高等教育發(fā)展上存在競爭關(guān)系。

第三，關(guān)于高校教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)于高等教育的推動(dòng)力，在東、中、西部地區(qū)依次減小，但東部明顯大于其他3類地區(qū)，在一定程度上反映了中國在高校教育經(jīng)費(fèi)投入上存在著東西部不平衡，容易形成好者愈好差者愈差的“馬太效應(yīng)”。

第四，在全國和東、西部地區(qū)，第二產(chǎn)業(yè)比重均與高等教育的發(fā)展存在著顯著正相關(guān)，說明在中國的工業(yè)化進(jìn)程推動(dòng)了高等教育的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，僅在全國和東部地區(qū)對(duì)高等教育有較大的支持，而中、西部則不顯著。

第五，除西部地區(qū)外，城市收入水平的提高在一定程度推動(dòng)了高等教育的發(fā)展，但由于中國城鎮(zhèn)居民收入水平仍然不高，這種推動(dòng)力相當(dāng)有限。對(duì)外開放水平僅在全國和中部地區(qū)對(duì)高等教育的發(fā)展起到了一定的促進(jìn)作用，說明中國仍需繼續(xù)擴(kuò)大開放。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于本文采用的是全國31個(gè)省份1978～2013年的樣本數(shù)據(jù)，因此，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將不再改變數(shù)據(jù)規(guī)模或按其他標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整分類，而主要采用替換變量和改變計(jì)量模型的做法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體地說明如下：

第一，在相關(guān)研究中，反映高等教育發(fā)展水平的變量除了可以用每十萬人中高校在校學(xué)生數(shù)表示之外，還可以使用高校畢業(yè)學(xué)生數(shù)、高校招生人數(shù)、高校教師人數(shù)等指標(biāo)表示。我們認(rèn)為高校的畢業(yè)學(xué)生數(shù)比招生人數(shù)和教師人數(shù)更能反映高等教育的發(fā)展水平，因此，可以考慮使用每十萬人中高校畢業(yè)學(xué)生數(shù)來代替被解釋變量，考察其與城市化率之間的關(guān)系（結(jié)果參見表4）。

表3 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的回歸結(jié)果

表4 替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

第二，考慮到空間模型的穩(wěn)定性和空間協(xié)整，本文在實(shí)證中選擇了空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，其實(shí)證結(jié)果也支持了城市化對(duì)高等教育發(fā)展的推動(dòng)作用。但是，靜態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型也隨著參數(shù)估計(jì)方法的不斷改進(jìn)而日趨成熟。因此，我們采用靜態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型代替原來的動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（結(jié)果參見表5）。

在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，用城鎮(zhèn)人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎貋肀硎境鞘谢淖龇?，已被廣泛地接受。因此，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將不再替換此解釋變量?？紤]到報(bào)告的必要性和篇幅的有限性，我們只給出上述兩種穩(wěn)健性檢驗(yàn)的部分結(jié)果。

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，前文實(shí)證中得到的高等教育水平與城市化率之間的關(guān)系具有較好的穩(wěn)健性；被解釋變量與其他解釋變量之間的關(guān)系在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中也沒有出現(xiàn)大的異常變化。因此，可以認(rèn)為穩(wěn)健性檢驗(yàn)基本上支持了高等教育水平與其推動(dòng)因素之間關(guān)系。

六、啟示

通過實(shí)證分析，我們得到的啟示是：一方面，高等教育發(fā)展在省際之間會(huì)產(chǎn)生空間影響作用，在東部地區(qū)表現(xiàn)為正向的示范、帶動(dòng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)，使得東部高等教育發(fā)展的相對(duì)較好；而在中、西部地區(qū)表現(xiàn)為負(fù)向的競爭效應(yīng)，使得西部欠發(fā)達(dá)省份高等教育發(fā)展得相對(duì)較差，因此，西部省份的高等教育發(fā)展需要盡快擺脫這

表5 改變計(jì)量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表5改變計(jì)量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果種不利的發(fā)展局面，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供更好的服務(wù)，這也是今后西部大開發(fā)工作的重中之重。另一方面，動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果顯示，城市化進(jìn)程展對(duì)中國高等教育發(fā)展的推動(dòng)作用要大幅度超過人均高校教育經(jīng)費(fèi)投入，這充分說明，城市化不僅實(shí)現(xiàn)了人口由農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移，也促進(jìn)了人們思想觀念的轉(zhuǎn)變和進(jìn)步，提高了接受高等教育的意愿；而人均高校教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)高等教育發(fā)展的貢獻(xiàn)偏低，說明高校教育經(jīng)費(fèi)的投入并沒有對(duì)高等教育發(fā)展起到應(yīng)有的拉動(dòng)作用，其中最根本的原因，就是長期以來教育經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重過低，且存在著明顯的東西部不平衡。因此，如何在一個(gè)較長的歷史時(shí)期內(nèi)，持續(xù)不斷地提高和協(xié)調(diào)教育投入，就成了中國的高等教育事業(yè)發(fā)展亟需解決的關(guān)鍵問題。

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The Driving Force of Development of Higher Education in China：A Perspective of Urbanization

LU Jian

From a spatial perspective,this paper studies driving forces of higher education in China by dynamic spatial panel data model.Empirical results show that urbanization has significantly prompted the development of higher education.Driving force from higher education funds has the regional imbalance.China's industrialization has supported the development of higher education.There are mutual promotions in eastern region and competitions in central and western regions.Finally,this paper points out that urbanization does not only transfer rural population to urban areas,but also contribute to the changes and progress of people's ideas,and enhance their willingness to accept the higher education.

Higher Education;Urbanization;Dynamic Spatial Panel Data

F08；G40-054

A

1003-4870(2014)06-0053-07

責(zé)任編輯唐斌

2014-09-10

呂健，男，同濟(jì)大學(xué)馬克思主義學(xué)院市場經(jīng)濟(jì)研究所副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。