羅朝陽
摘要:隨著時代的進(jìn)步和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,特別是市場經(jīng)濟(jì)體制的確立和完善,促使企業(yè)在發(fā)展過程中面臨的競爭日趨激烈,那么越來越多的企業(yè)認(rèn)識到了財(cái)務(wù)預(yù)算在發(fā)展中的重要性,并且將回歸分析預(yù)測法工具應(yīng)用到了財(cái)務(wù)預(yù)算中。本文簡要分析了財(cái)務(wù)預(yù)算中“回歸分析預(yù)測法”工具的應(yīng)用,希望可以提供一些有價值的參考意見。
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)預(yù)算 回歸分析預(yù)測法 應(yīng)用
回歸分析法指的是結(jié)合掌握到的客觀觀察數(shù)據(jù),通過一系列的統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行因變量和自變量之間的回歸關(guān)系函數(shù)表達(dá)式的構(gòu)建?;貧w分析預(yù)測法是在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,通過大量的實(shí)踐研究表明,將回歸分析預(yù)測法工具應(yīng)用到財(cái)務(wù)預(yù)算中,具有一系列的優(yōu)勢,可以提高財(cái)務(wù)預(yù)算的科學(xué)性,促使企業(yè)獲得更好更快的發(fā)展。
一、回歸分析預(yù)測法概述
回歸分析法指的是通過大量觀察數(shù)據(jù),采用一系列的統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行因變量和自變量之間的回歸關(guān)系函數(shù)表達(dá)式的構(gòu)建;而回歸分析預(yù)測法則是將回歸分析工具利用起來,結(jié)合變量構(gòu)建回歸方程,預(yù)測模型就是本回歸方程,結(jié)合預(yù)測期內(nèi)自變量的數(shù)量變化情況,來對因變量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測數(shù)據(jù)是利用預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)的,也就是結(jié)合某一組自變量或者某一自變量的變動情況,來對其有相關(guān)關(guān)系的隨機(jī)變量的未來值進(jìn)行科學(xué)預(yù)測。
回歸分析也分為多種類型,如果研究的因果關(guān)系中涉及到的因變量和自變量只有一個,那么就叫做一元回歸分析;那么多元回歸分析指的就是有多個自變量。另外,還可以進(jìn)行其他形式的劃分,如將其劃分為回歸分析預(yù)測法分析和非回歸分析預(yù)測法分析,這種劃分依據(jù)是是否用線性函數(shù)表達(dá)式來描述自變量和因變量之間的因果關(guān)系。通常來講,最基本的分析方法是回歸分析預(yù)測法分析法。如果一些特殊情況,需要應(yīng)用非回歸分析預(yù)測法,那么就需要將其他的一些數(shù)學(xué)手段應(yīng)用進(jìn)來,將其轉(zhuǎn)化為回歸分析預(yù)測法。
二、財(cái)務(wù)預(yù)算中回歸分析預(yù)測法工具的應(yīng)用分析
一是以某企業(yè)為例,那么回歸預(yù)測模型的構(gòu)建,就需要收集所有項(xiàng)目的日均車流量和通行費(fèi)收入等相關(guān)數(shù)據(jù),對于未來通行費(fèi)收入的預(yù)測,利用未來日均車流量來實(shí)現(xiàn)。通過收集企業(yè)實(shí)際通行費(fèi)收入和企業(yè)運(yùn)營費(fèi)用的數(shù)據(jù),來構(gòu)建回歸預(yù)測模型,通過未來通行費(fèi)收入來對企業(yè)未來運(yùn)營費(fèi)用指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測。
二是對回歸分析工具進(jìn)行合理選擇,輸出數(shù)據(jù)模型:隨著時代的發(fā)展,目前出現(xiàn)了較多類型的專業(yè)化回歸分析工具,有一些比較復(fù)雜,如SPAA,專門來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;也有一些是小工具,如EXCEL中的回歸分析工具。結(jié)合本公司的具體情況,我們將EXCEL中的回歸分析工具利用了起來,因?yàn)樗容^的方便和簡單。
模型的具體實(shí)現(xiàn)步驟:首先要結(jié)合預(yù)測目標(biāo),對自變量和因變量進(jìn)行確定;只要預(yù)測的具體目標(biāo)明確了下來,因變量就可以得到確定。在本案例中,因?yàn)槠髽I(yè)通行費(fèi)收入是通過日均車流量來預(yù)測的,企業(yè)年?duì)I運(yùn)費(fèi)是通過企業(yè)通行費(fèi)收入來預(yù)測的,那么就可以得出一個一元回歸模型,那么因變量就是企業(yè)的通行費(fèi)收入,自變量就是日均車流量。
其次,數(shù)據(jù)回歸預(yù)測模型的構(gòu)建;將收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)存儲于EXCEL軟件中,然后通過軟件的分析回歸功能,將回歸分析方程給輸出來,這樣回歸分析預(yù)測模型就得到了成功構(gòu)建。具體步驟是這樣的,構(gòu)建一個空白的表格文件,對本軟件進(jìn)行檢查,保證數(shù)據(jù)分析功能是其具備的。同時,在表格中規(guī)范的填寫收集到相關(guān)表格,或者進(jìn)行導(dǎo)入。打開主菜單,將數(shù)據(jù)分析功能中的回歸工具項(xiàng)給找出來,確定之后就有回歸對話框出現(xiàn),然后結(jié)合相關(guān)要求在相應(yīng)區(qū)域填寫數(shù)據(jù)值,要對自變量和因變量進(jìn)行明確劃分??梢詫Y標(biāo)志填寫于表格中,這樣就可以更好的區(qū)分,然后選中對話框中的標(biāo)志項(xiàng),同時選中置信度,一般將其設(shè)置為百分之九十五。結(jié)合自己的需求來設(shè)置輸出子項(xiàng)。如果殘差分析也是需要的,就可以對殘差分析項(xiàng)進(jìn)行選擇。完成了這些選項(xiàng)以及設(shè)置工作之后,就進(jìn)行確定。
將這些信息的出來之后,就需要分析和使用那些有用的主要信息?;貧w分析是通過數(shù)理方法來統(tǒng)計(jì)分析和處理那些具有因果關(guān)系的影響因素和預(yù)測對象,要保證這種關(guān)系存在于變量和因變量之間,這種回歸方程才是成功的。因此,在回歸分析中,就需要解決這些問題,作為自變量的因素和作為因變量的預(yù)測對象是否有關(guān),它們之間的關(guān)系和相關(guān)程度,以及如何判斷它們之間的相關(guān)程度等。通過這些分析,獲取相關(guān)關(guān)系值,那么自變量和因變量之間的相關(guān)程度就可以利用相關(guān)系數(shù)的大小來進(jìn)行判斷。在對構(gòu)建的回歸模型有效性進(jìn)行檢驗(yàn)時,非常重要的一個因素就是相關(guān)性系數(shù),相關(guān)系數(shù)的大小和相關(guān)程度的高低呈正比關(guān)系。如果相關(guān)系數(shù)為零,那么就說明回歸系數(shù)是無效的,因?yàn)樽宰兞亢鸵蜃兞恐g沒有相關(guān)關(guān)系;如果相關(guān)系數(shù)的絕對值為1,那么就說明是完全相關(guān),構(gòu)建的模型是有效的;如果相關(guān)系數(shù)在零和1之間,那么就說明呈部分相關(guān)。
對回歸預(yù)測模型進(jìn)行檢驗(yàn),對預(yù)測誤差進(jìn)行計(jì)算:要想在實(shí)際預(yù)測中應(yīng)用預(yù)測模型,就需要檢驗(yàn)回歸預(yù)測模型,并且計(jì)算預(yù)測誤差,通過檢驗(yàn)回歸方程,并且只有較小的預(yù)測誤差,才可以在實(shí)際預(yù)測中應(yīng)用預(yù)測模型。一般來講,主要對回歸模型輸出進(jìn)行兩種檢驗(yàn),一種是P檢驗(yàn),另外一種則是T檢驗(yàn)。
三、結(jié)束語
通過上文的敘述分析我們可以得知,財(cái)務(wù)預(yù)算在企業(yè)發(fā)展過程中占據(jù)著十分重要的地位,財(cái)務(wù)預(yù)算的質(zhì)量將會對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生直接的影響,需要引起人們足夠的重視。傳統(tǒng)的預(yù)算方法在具體的實(shí)踐過程中逐漸暴露出來了越來越多的問題,那么就可以將回歸分析預(yù)測法工具應(yīng)用到財(cái)務(wù)預(yù)算中,促使財(cái)務(wù)預(yù)算更加的科學(xué)和合理,更好的控制成本,擴(kuò)大企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,促使企業(yè)獲得更好更快的發(fā)展。
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