洪水風(fēng)險(xiǎn)管理的綜合方法－Water Resources Management，2013，27(8)

以西班牙中部的納瓦倫加為例，提出了成本效益分析法，用以確定最佳的干預(yù)措施，從而減緩西班牙中部的洪水風(fēng)險(xiǎn)?；诓煌暮樗疄?zāi)害情景，運(yùn)用當(dāng)?shù)亓饔蛩Y源管理局可采取的工程措施，并參照相關(guān)工程慣例，檢驗(yàn)措施的可操作性。同時(shí)運(yùn)用沿岸地貌中的聚類分析法，以獲取非系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，據(jù)此進(jìn)行洪水頻率分析。利用淹水深度損失函數(shù)和水力模型分別評(píng)估洪災(zāi)、確定洪災(zāi)淹沒城區(qū)。通過(guò)成本效益分析，確定對(duì)策，并將隨機(jī)方法融入每個(gè)分析過(guò)程，以預(yù)測(cè)其經(jīng)濟(jì)損失。結(jié)果表明，由于在流域上游預(yù)先確定的大壩位置不能匯集納瓦倫加周圍的集水，因此與小型工程措施相比，大型工程措施不具有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

地下水和地表水對(duì)可用水資源總量的影響及啟示－Water Resources Management，2013，27(9)

選取肯尼亞奈瓦沙湖及其相連地下蓄水層中的水為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)1999～2010年的取水模式進(jìn)行調(diào)查，結(jié)合水量平衡模型，評(píng)估了取水對(duì)奈瓦沙湖及其相連地下蓄水層可用水量的影響。結(jié)果表明，運(yùn)用月水量平衡法，可準(zhǔn)確評(píng)估奈瓦沙湖的年水量變化，且發(fā)現(xiàn)奈瓦沙湖周邊地區(qū)的灌溉用水量已對(duì)可用水資源產(chǎn)生不利影響。此外，與直接抽取湖水相比，抽取湖邊的地下水對(duì)奈瓦沙湖的水量影響更小，但會(huì)導(dǎo)致地下水水位降低、湖水蒸發(fā)量增加等問題。對(duì)地區(qū)總可用水量而言，直接抽取地下水影響更大。因此，水資源管理部門應(yīng)當(dāng)慎重考慮，不應(yīng)將湖水水位作為限制取水的唯一指標(biāo)。

基于優(yōu)化仿真建模緩解內(nèi)澇災(zāi)害的獨(dú)特技術(shù)－Water Resources Management，2013，27(9)

內(nèi)澇和次生鹽堿化已成為全球干旱、半干旱地區(qū)溝渠灌溉中較為嚴(yán)重的問題。為此，研究了一種獨(dú)特而又簡(jiǎn)單的治理技術(shù)，通過(guò)建立線性規(guī)劃模型，分配可用土地和水資源，使因減輕內(nèi)澇災(zāi)害獲得的每年凈收益最大化;運(yùn)用有限差分二維仿真模型，并從優(yōu)化模型中獲得土地和水資源的最佳參數(shù)，來(lái)評(píng)價(jià)各種水資源管理政策對(duì)地下水水位的長(zhǎng)期影響。該模型用于緩解印度哈里亞納邦地區(qū)的內(nèi)澇和鹽堿化災(zāi)害。研究人員在使用該模型前對(duì)該模型進(jìn)行了校準(zhǔn)、驗(yàn)證、靈敏度分析和誤差分析。最終建議減少水稻的種植面積，將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的地下水抽取量提高1% ～7%。綜合各個(gè)水資源管理情景的分析，認(rèn)為同時(shí)實(shí)施多種方法來(lái)緩解內(nèi)澇災(zāi)害比單獨(dú)的干預(yù)措施更加有效。

基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的水庫(kù)水位預(yù)測(cè)法－Water Resources Management，2013，27(9)

自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)是廣泛應(yīng)用于水資源水文預(yù)測(cè)方面、最精確的人工智能模型之一。利用特定某一MFs處理每組輸入數(shù)據(jù)，以提高ANFIS模型的精度，用以預(yù)報(bào)馬來(lái)西亞吉冷結(jié)(Klang Gates)電站的水庫(kù)水位。同時(shí)在以往研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用廣義鐘形隸屬函數(shù)和高斯函數(shù)，以測(cè)試ANFIS兩種輸入體系新模式的性能。通過(guò)評(píng)價(jià)該模型在日常水庫(kù)預(yù)報(bào)中的性能與適用性，得出結(jié)論:與傳統(tǒng)ANFIS模型相比，新模型誤差更小，且預(yù)測(cè)精度更高。

對(duì)多層含水層系統(tǒng)進(jìn)行地下水管理的有效方法－Water Resources Management，2013，27(9)

為避免過(guò)度抽取地下水，導(dǎo)致地下水位持續(xù)下降，應(yīng)在充分了解當(dāng)?shù)爻樗顒?dòng)或抽水率的基礎(chǔ)上，實(shí)行適當(dāng)?shù)牡叵滤芾?。考慮到時(shí)空分布變化及水文學(xué)、地質(zhì)學(xué)等對(duì)抽水分配的影響，采用SWAT和MODFLOW模型進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)算，以獲取地下水補(bǔ)給量、界限流量等水文要素的變化，再結(jié)合水量平衡(WBM)法，以評(píng)估抽水率。最后將通過(guò)WBM法計(jì)算所得結(jié)果與官方記錄進(jìn)行比較，進(jìn)一步驗(yàn)證模型的可操作性。結(jié)果表明，在發(fā)生嚴(yán)重地面沉降的地區(qū)，進(jìn)行人工補(bǔ)給地下水是緩解、減少沉降的有效方法。此外，通過(guò)SWAT模型模擬補(bǔ)給率和潛水含水層水文特征的空間分布，可最終定位出最佳的地下水補(bǔ)給區(qū)。該方法可較好地評(píng)估抽水率，并準(zhǔn)確地定位潛在補(bǔ)給區(qū)。