孫久文 ， 姚 鵬

(中國人民大學 經(jīng)濟學院 區(qū)域與城市經(jīng)濟研究所，北京 100872)

0 引言

近年來，伴隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，中國能源消費量和碳排放量也快速增長，溫室效應(yīng)以及引起的一些極端氣候事件已經(jīng)嚴重影響到人類的可持續(xù)發(fā)展，在此背景下，低碳經(jīng)濟和碳減排理論應(yīng)運而生，并得到各個國家的廣泛關(guān)注。西部大開發(fā)十年來，隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，人口的聚集和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及援疆工作的全面展開，新疆能源消費量和碳排放量迅速增長，因此，研究新疆低碳經(jīng)濟發(fā)展水平具有重要的現(xiàn)實意義。陳躍[1](2013)將低碳經(jīng)濟的定義區(qū)分為廣義和狹義視角下的低碳經(jīng)濟的概念，并對低碳經(jīng)濟的概念進行了較為全面的概括。從廣義角度來看，低碳經(jīng)濟是使人類由現(xiàn)代工業(yè)文明轉(zhuǎn)向生態(tài)文明；從狹義角度來看，著眼于當前的碳減排、提高能源效率等的方法和途徑。“低碳經(jīng)濟”的概念最早由英國提出，并得到了各個國家的響應(yīng)，隨后各個國家出臺了關(guān)于低碳經(jīng)濟的法規(guī)，如英國出臺的《氣候變化草案》、日本的“福田藍圖”*日本前首相福田康夫在日本記者俱樂部發(fā)表講演時提出的“低碳社會是日本發(fā)展的目標”。和美國的《低碳經(jīng)濟法案》等，1994年中國在《21世紀議程》中提出環(huán)境保護的倡議，強調(diào)著重治理大氣污染和確保能源的可持續(xù)發(fā)展。2012年8月6日，國務(wù)院正式印發(fā)了節(jié)能減排“十二五”規(guī)劃，在充分肯定“十一五”的基礎(chǔ)上，針對不同的行業(yè)提出不同的節(jié)能減排的目標，并且從提高利用效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低污染物排放等方面提出具體的措施。本研究通過對新疆低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標的構(gòu)建，分析新疆低碳經(jīng)濟發(fā)展水平，并與全國水平比較分析。

1 文獻回顧

低碳經(jīng)濟的概念雖然首先在英國提出，但是其并沒有給出低碳經(jīng)濟的評價指標，國內(nèi)外對低碳經(jīng)濟的評價也沒有形成統(tǒng)一的指標，但是國內(nèi)外學者對低碳經(jīng)濟的評價進行了大量的研究，取得了豐碩的成果。R.Ramanathan[2]運用DEA方法分析生產(chǎn)總值、碳排放、能源消費三者之間的關(guān)系，以化石能源消耗的CO2作為碳排放，非化石能源作為投入，生產(chǎn)總值和碳排放作為產(chǎn)出，得出了這三者的曲線圖。K.Shimada[3]等構(gòu)建一種區(qū)域低碳經(jīng)濟長期發(fā)展的方法，運用此方法分析日本的滋賀地區(qū)，此方法不受數(shù)據(jù)的限制，靈活性很強。U.Soytas等[4]利用VAR模型分析了美國能源消費、碳排放、生產(chǎn)總值之間的因果關(guān)系，結(jié)果顯示碳排放的Granger成因不是生產(chǎn)總值而是能源消費。M.Dalton等[5]利用PET模型對低碳經(jīng)濟碳排放量進行了研究，得出地區(qū)生產(chǎn)總值是影響碳排放量的重要因素，并且還得出人口結(jié)構(gòu)對碳排放也有重要影響。老齡化人口社會的碳排放量較低，一些發(fā)達國家將要在2020年步入老齡化社會，碳排放量也會隨之減少。S.E.Puliafito等[6]利用LV模型分析了碳排放、生產(chǎn)總值、人口和能源消費量之間的關(guān)系，得出人口是影響碳排放量的重要因素，隨著人口的增加，碳排放量也不斷增加。

國內(nèi)學者對低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行了廣泛的研究。屈小娥，曹珂[7]對陜西省低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價研究，其從低碳產(chǎn)出指標、低碳排放指標、低碳消費指標、低碳資源指標、人民生活5個方面計算并評價陜西省低碳經(jīng)濟發(fā)展水平，結(jié)果顯示，陜西低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較低。趙榮欽等[8]利用省級層面，構(gòu)建了碳排放清單的核算框架和計算方法，并且對江蘇省碳減排潛力進行了情景分析。付加鋒等[9]對低碳經(jīng)濟的概念進行辨析，認為低碳經(jīng)濟是碳生產(chǎn)力、人文發(fā)展水平達到一定程度的經(jīng)濟形態(tài)，具有低污染、低排放、低能耗和環(huán)境友好的特點，最終達到控制溫室效應(yīng)的愿望，并且其對低碳經(jīng)濟的評價指標進行構(gòu)建。楊穎[10]對四川低碳經(jīng)濟發(fā)展效率進行分析，從評價的結(jié)果來看，四川低碳經(jīng)濟發(fā)展效率不高，高污染、高能耗粗放經(jīng)濟增長方式還沒有得到改變。鄭林昌[11]對我國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行測算，最后得出，我國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)區(qū)域差異性，這些差異性受到能源分布、利用水平、消費觀念等的影響。

國內(nèi)外學者對低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行了大量的研究，但是很少學者對一個單獨的省區(qū)進行研究并且和全國的水平比較分析，本研究對新疆2012年低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價研究，并且和全國的水平進行比較。

2 低碳經(jīng)濟評價指標體系構(gòu)建

在參考國內(nèi)已有的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了3個層次的指標體系，第一層目標層為低碳經(jīng)濟發(fā)展水平；第二層準則層由低碳產(chǎn)出水平、低碳排放水平、低碳消費水平、低碳資源水平、低碳支撐水平、經(jīng)濟發(fā)展指標構(gòu)成；第三層指標層在第二層的基礎(chǔ)上分為若干個評價指標，最終構(gòu)成低碳經(jīng)濟的評價指標(表1)。

表1 低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

說明：城市化率的測算涉及到經(jīng)濟、生活方式等方面，為減少測算的復雜性，選取城鎮(zhèn)人口和人口總量的比值來表示城市化率。

國內(nèi)關(guān)于低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的評價大部分采用層次分析法。層次分析法是將復雜的問題分為若干個層次，然后利用專家打分得出評價結(jié)果，這樣得出的結(jié)果具有很大的模糊性。本研究采取客觀賦權(quán)的方法來克服這些不足，這樣能夠客觀測算低碳經(jīng)濟發(fā)展水平。

2.1 構(gòu)建決策矩陣

假設(shè)有m個評價單元和n個評價指標，對m個評價單元的n個評價指標進行綜合分析：

其中：h代表各個評價單元的評價指標。

2.2 指標的標準化處理

由于各個指標的選取方法和量綱的不同，直接將數(shù)據(jù)代入計算會影響計算結(jié)果，需要對其進行標準化處理，指標的標準化處理包括正向化處理和無量綱處理。

1)正向化處理。對于逆向指標需要進行正向化處理，轉(zhuǎn)化為正向指標才能進行測度和比較。采取把逆向指標取倒數(shù)使其正向化：x*=1/x。

(1)

式中：x*表示正向化后的指標；x表示逆向指標。

2)無量綱化處理。采取歸一化處理方法：

(2)

得到規(guī)范化的決策矩陣：

2.3 指標權(quán)重的賦予

指標權(quán)重的賦予包括主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)，采取客觀賦權(quán)的方法，利用變異系數(shù)法來確定各個指標的權(quán)重。變異系數(shù)(式(3))和權(quán)重(式(4))的計算方法：

(3)

(4)

式中：Sj表示指標價值的標準差；E(yij)表示指標價值的均值。

根據(jù)權(quán)重和規(guī)范化的指標體系，可以構(gòu)建加權(quán)的規(guī)范化決策矩陣Q=WY：

qij=wj×yij,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n。

(5)

其中：wj為第j個指標的權(quán)重。

3 新疆低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價

選取新疆2012年數(shù)據(jù)，并且選取全國除香港、臺灣、澳門、西藏(西藏缺少的數(shù)據(jù)較多，尤其是能源方面的數(shù)據(jù)不可得)外的其他省份的數(shù)據(jù)。人口、GDP、森林面積、土地面積、恩格爾系數(shù)、居民收入等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2013》，能源數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒2013》。碳排放量選取日本學者茅陽一的Kaya公式，在計算碳排放的過程中，利用能源消費量乘以碳排放系數(shù)。根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒2013》將能源消費種類劃分為九類，分別為煤炭、汽油、柴油、天然氣、煤油、燃料油、原油、電力和焦炭，除電力*電力排放系數(shù)隨著能源消費種類的變化而發(fā)生改變,因此不能直接獲得,根據(jù)中國能源平衡表中火力電指標中各種能源的投入量，樣本期間,電力碳排放系數(shù)為2.38～2.72。外，其他八類的碳排放系數(shù)*碳排放系數(shù)又稱為碳強度，除電力以外的八類能源碳排放系數(shù)分別為煤炭(1.900 3 kg CO2/kg)、汽油 (2.925 1 kg CO2/kg)、柴油(3.095 9 kg CO2/kg)、天然氣(2.162 2 kg CO2/m3)、煤油(3.017 9 kg CO2/kg)、燃料油(3.170 5 kg CO2/kg)、原油(3.020 2 kg CO2/kg)、焦炭(2.860 4 kg CO2/kg)。來自于IPCC*聯(lián)合國政府氣候變化專門委員會(IPCC)是世界氣象組織(WMO)及聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)于1988年聯(lián)合建立的政府間機構(gòu)，其主要任務(wù)是對氣候變化科學知識的現(xiàn)狀，氣候變化對社會、經(jīng)濟的潛在影響以及如何適應(yīng)和減緩氣候變化的可能對策進行評估。。由于能源消費量和碳排放系數(shù)的不統(tǒng)一，運用標準量電熱當量計算法對單位進行換算。先利用公式(1)～(2)對各個指標進行標準化處理，然后根據(jù)公式(3)～(4)對指標權(quán)重進行測算，結(jié)果見表2。

利用表2各個指標的權(quán)重系數(shù)，代入公式(5)測算各個指標的低碳經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，結(jié)果見表3。

從表3中可以得到新疆低碳經(jīng)濟發(fā)展水平與全國的比較：1)低碳產(chǎn)出水平評價。碳生產(chǎn)力表示每單位碳的經(jīng)濟效應(yīng)，新疆2012年碳生產(chǎn)力為1.06萬元/t，每t碳產(chǎn)出低于全國0.6萬元，與全國平均水平比較尚有一定的差距；從單位能源產(chǎn)出來看，新疆2012年單位能源產(chǎn)出為0.665 9萬元/t標準煤，每t標準煤產(chǎn)出低于全國0.58萬元。從低碳產(chǎn)出水平總體來看，新疆與全國的水平有一定的差距。2)低碳排放水平評價。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，能源消費量不斷增加，隨之碳排放量也不斷增加。2012年新疆人均碳排放量為2.8 t煤，與全國平均水平相比，每人碳排放量高于全國0.06 t煤。2012年新疆碳強度為0.63 t碳/t標準煤，達到全國的平均水平。3)低碳消費水平評價。2012年新疆居民消費碳排放為3.2 t煤/萬元，與全國水平相比，每萬元消費的碳排放高于全國0.88 t碳，2012年新疆政府消費碳排放為4 t煤/萬元，全國為5.6 t煤/萬元，達到全國的平均水平，目前的關(guān)鍵是減少居民的碳排放,提高居民節(jié)能減排的意識。4)低碳資源水平評價。森林低碳投資小，效果明顯，2012年新疆森林覆蓋率為4.02%，低于全國大約26個百分點，差距較大；2012年新疆建城區(qū)綠化覆蓋率為36.6%，低于全國平均水平近2個百分點。新疆目前的關(guān)鍵是大面積植樹造林，提高城市的綠化覆蓋率。5)低碳支撐水平評價。2012年新疆城鎮(zhèn)每萬人擁有公交車8輛，達到全國的平均水平6輛；2012年新疆城市化率為43.54%，而全國的平均水平為53.15%；2012年新疆每百戶私家車擁有量為13輛，與全國平均水平17輛相比，達到全國的平均水平。6)經(jīng)濟發(fā)展水平評價。2012年城鎮(zhèn)居民的可支配收入(指數(shù)化后)0.002，全國為0.023，與全國平均水平差距較大；新疆人均GDP為3萬元，而全國的平均水平4萬元，低于全國平均水平；城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)低于全國平均水平；農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)達到全國平均水平。提高新疆居民收入水平進而提高其生活質(zhì)量對低碳經(jīng)濟的發(fā)展具有重要的意義。

表2 低碳經(jīng)濟發(fā)展水平各指標的權(quán)重系數(shù)

說明：權(quán)重系數(shù)指根據(jù)公式(5)而測算的權(quán)重。

表3 新疆低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價

4 低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域比較

選取全國30個省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù)，對低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行區(qū)域比較。

根據(jù)中國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價結(jié)果，2012年我國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平各個省份差異較大(圖1)，低碳經(jīng)濟發(fā)展水平最高的是北京市。從低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的空間分布來看，我國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出東南沿海向西北方向逐漸降低。我國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出較大的相關(guān)性。將我國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平分為四類，第一類為低碳經(jīng)濟發(fā)展水平好的省份(京、滬)；第二類為低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較好的省份，大部分位于我國的沿海(津、蘇、浙、閩、粵、瓊)；第三類為低碳經(jīng)濟發(fā)展水平中等的省份，大部分位于我國的中部和東北、西部和東部的部分省份(黑、吉、遼、魯、皖、贛、湘、桂、鄂、渝、川、青、陜)；第四類為低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較差的省份，主要分布在我國的西北、西南、中部部分地區(qū)(新、甘、內(nèi)蒙古、晉、冀、豫、寧、云、貴)?？梢钥闯觯?jīng)濟發(fā)展較好的省份低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較好，經(jīng)濟相對落后的西部地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較差。煤炭資源豐富的省份的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較差，如內(nèi)蒙古、晉，能源資源較為缺乏而經(jīng)濟較為發(fā)達的粵、京、滬、閩、浙等省份的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較好。圖1表明，新疆與全國相比，低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較差。為了能夠清晰地分析影響我國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的因素，本研究將六大指標分為經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和低碳指數(shù)(低碳產(chǎn)出指標、低碳消費指標、低碳排放指標、低碳資源指標、低碳支撐指標)，從這兩個方面來具體分析低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域差異。

圖1 2012年中國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布

4.1 經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的區(qū)域比較

2012年影響我國低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)空間差異較大，京、滬的經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)是貴州的9倍多(圖2)。2012年中國經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)空間分布呈較分散的狀態(tài)，但是也有一定的規(guī)律。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)較高，中部和西部發(fā)展指數(shù)較低，經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)較高的省份具有優(yōu)越的區(qū)位條件，除內(nèi)蒙古外，經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)高的區(qū)域都位于沿海，距離國內(nèi)和國外市場都較近，信息發(fā)達。內(nèi)蒙古近幾年經(jīng)濟增速居全國第一，經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)較高，內(nèi)蒙古具有優(yōu)越的區(qū)位和地理優(yōu)勢，煤炭資源豐富，并且緊靠環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)。改革開放初期，沿海地區(qū)獲得了國家的優(yōu)惠政策，這些優(yōu)越的條件使沿海地區(qū)獲得了優(yōu)先發(fā)展的機會。

圖2 2012年中國經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)空間分布

4.2 低碳指數(shù)的區(qū)域比較

從低碳指數(shù)來看，我國低碳指數(shù)空間分布呈現(xiàn)出東南沿海向西北方向逐漸降低的規(guī)律(圖3)。東南沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對能源需求量較大，能源生產(chǎn)量遠低于能源消費量，經(jīng)濟發(fā)展所需大部分能源都是從外調(diào)入，天然氣、水能、核能在這些地區(qū)的使用量較大，加上這些地區(qū)森林資源豐富，這些地區(qū)的低碳指數(shù)較高。晉、內(nèi)蒙古等地區(qū)煤炭資源豐富，這些地區(qū)以重工業(yè)為主，低碳指數(shù)低。低碳指數(shù)較小的魯、新、豫、寧、冀、東北三省能源儲備豐富，煤炭和石油資源豐富，能源消費主要是煤炭和石油。低碳指數(shù)相對較高的省份大部分集中于我國的中南地區(qū)，這些地區(qū)能源消費量超過能源生產(chǎn)量，森林覆蓋率也較高，低碳指數(shù)也較高。

圖3 2012年中國低碳指數(shù)空間分布

對低碳指數(shù)的各個指標(表4)進行分析：1)從低碳產(chǎn)出指數(shù)來看，北京低碳產(chǎn)出水平指數(shù)最高，而寧夏低碳產(chǎn)出水平指數(shù)最低，低碳產(chǎn)出水平較高的省份大部分位于東部沿海地區(qū)，而低碳產(chǎn)出水平較低的省份大部分位于西部和煤炭資源豐富的省份。低碳產(chǎn)出水平呈現(xiàn)出較大的差異，這與經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)具有密切的關(guān)系，北京低碳產(chǎn)出水平指數(shù)較高，是因為北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主，能源消耗量低，晉、寧等省區(qū)低碳產(chǎn)出指數(shù)較低，這些省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以工業(yè)為主、并且能源消費以煤炭為主。2)從低碳排放指數(shù)來看，低碳排放指數(shù)最高的是海南，最低的是山西，低碳排放指數(shù)空間分布較為分散，但是仍有一定的規(guī)律，低碳排放指數(shù)較低的大多分布于經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)，這些省份工業(yè)發(fā)展水平較為落后，碳排放量較少，而內(nèi)蒙古、晉等省區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以工業(yè)為主，煤炭消費量高。3)從低碳消費指數(shù)來看，低碳消費指數(shù)較高的大部分分布于我國的東部地區(qū)，如京、瓊、粵、浙、滬等，中部和東北三省低碳消費指數(shù)較高，而低碳指數(shù)較低的分布于我國的西北、西南和東部的山東等省份，低碳消費指數(shù)的差異與各個地區(qū)的自然地理環(huán)境、消費方式、消費模式和能源利用結(jié)構(gòu)具有密切的關(guān)系。我國低碳消費指數(shù)較高的省份主要分布于我國的南方，而指數(shù)較低的分布于我國的北方，這與我國的地理環(huán)境有關(guān)，北方冬季較為寒冷，消費大量的煤炭資源，而南方冬季不需要集中供暖。4)從低碳資源指數(shù)來看，低碳資源指數(shù)得分較高的省份大部分位于我國的南方，這與我國的地理地貌環(huán)境有關(guān)，南方森林覆蓋率較高，北方煤炭和石油資源較為豐富，南方對水能、核能的投入較大，而煤炭、石油等資源消費較少。5)從低碳支撐指數(shù)來看，低碳支撐指數(shù)最高的為京、滬，而指數(shù)較低的為桂、云，低碳支撐指數(shù)分布較為分散。低碳支撐水平受經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)的影響。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

1)新疆低碳經(jīng)濟評價指標中除碳強度、政府消費碳排放、每萬人擁有的公交車數(shù)、每百戶私家車擁有量、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)這6項指標達到全國的平均水平，其他指標與全國的平均水平差距較大。

2)各省份低碳經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大，呈現(xiàn)出從東南沿海到西北逐漸遞減的規(guī)律，其中晉、內(nèi)蒙古、寧低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較差。而東南沿海低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較高。低碳經(jīng)濟發(fā)展水平受到經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、區(qū)位環(huán)境等方面的影響。

5.2 建議

1)新疆低碳產(chǎn)出水平?jīng)]有達到全國的平均水平。新疆在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對那些能源消耗量大、碳排放量大的產(chǎn)業(yè)要加以限制，鼓勵碳排放量小、能耗小的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2)新疆在人均碳排放、居民消費碳排放等方面與全國差距較大，倡導綠色消費、低碳生活是發(fā)展低碳經(jīng)濟的必由之路。向居民普及低碳知識，鼓勵居民使用節(jié)能電器，鼓勵秸稈還田、沼氣等的利用，政府引導集體取暖代替各個單位分別取暖。

3)低碳技術(shù)是低碳經(jīng)濟發(fā)展的核心，技術(shù)進步是低碳社會實現(xiàn)的重要途徑，新疆必須重視低碳技術(shù)的研發(fā)和推廣工作，充分發(fā)揮科研院所和高校的作用，開展低碳節(jié)能技術(shù)、清潔煤技術(shù)、低碳管理技術(shù)的研究和開發(fā)。

4)建立完善政策法規(guī)與機制。政策法規(guī)的建立和制度的創(chuàng)新是低碳經(jīng)濟的重要驅(qū)動力，應(yīng)制定地方性政策法規(guī)，鼓勵發(fā)展低碳經(jīng)濟。

5)鼓勵植樹種草，提高森林覆蓋率和城市建城區(qū)綠化面積，提高碳匯。

6)低碳經(jīng)濟發(fā)展水平由經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和低碳指數(shù)兩方面構(gòu)成，任何一方面都不能偏失，在以后的發(fā)展過程中要把握好發(fā)展與低碳兩者之間的關(guān)系。在經(jīng)濟發(fā)展的同時逐步加強低碳排放的管理和控制。

表4 30個省份的低碳指標指數(shù)

參考文獻：

[1]陳躍，王文濤，范英.區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展評價研究綜述[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013,23(4):124-130.

[2]Ramanathan R. A Multi-factor Efficiency Perspective to the Relationship among World GDP, Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions[J].Technological Forecasting and Social Change,2006,73(5):483-494.

[3]Shimada K, Tanaka Y, Gomi K,etal. Developing A Long-term Local Society Design Methodology towards A Low-carbon Economy: An Application to Shiga Prefecture in Japan[J].Energy Policy, 2007, 35(9):4688-4703.

[4]Soytas U, Sari R, T Ewing B. Energy Consumption, Income, and Carbon Emissions in the United States[J].Ecological Economics, 2007, 62(3-4):482-489.

[5]Dalton M, O’Neill B, Prskawetz A,etal. Population Aging and Future Carbon Emissions in the United States[J]. Energy Economics, 2008, 30(2): 642-675.

[6]Puliafito S E, Puliafito J L, Grand M C. Modeling Population Dynamics and Economic Growth as Competing Species: An Application to CO2Global Emissions[J].Ecological Economics, 2008, 65(3):602-615.

[7]屈小娥，曹珂. 陜西省低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013,27(2):30-35.

[8]趙榮欽，黃賢金，高珊,等.江蘇省碳排放清單測算及減排潛力分析[J].地域研究與開發(fā)，2013,32(2)：109-115.

[9]付加鋒,莊貴陽,高慶先. 低碳經(jīng)濟的概念辨識及評價指標體系構(gòu)建[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010,20(8):38-43.

[10]楊穎.四川省低碳經(jīng)濟發(fā)展效率評價[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012,22(6):52-56.

[11]鄭林昌,付加鋒,李江蘇.中國省域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平及其空間過程評價[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011,21(7):80-85.