唐 瑤,李碧清,張 杰
(1. 廣州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,廣東廣州 510006;2. 廣州市市政污水處理總廠,廣東廣州 510655;3. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)市政環(huán)境學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150090)
廣州市2013 年已建成污水處理廠47 座,污水處理規(guī)模為465 ×104m3/d,COD 年消減量為23.7 ×104t,氨氮年消減量為2.47 ×104t,總氮年消減量為3.43 ×104t,總磷年消減量為0.53 ×104t。因城市再生水量僅7.5 ×104m3/d,每年仍然有1.31 ×104t COD、0.68 ×104t 氨氮、1. 64 ×104t 總氮、0. 07 ×104t總磷排放珠江,因此再生水系統(tǒng)的規(guī)劃與建設(shè)對廣州非常必要。但已建污水處理廠規(guī)模大且集中,再生水的廣泛應(yīng)用存在著工程規(guī)劃與建設(shè)上的現(xiàn)實困境。城市再生水的廣泛利用既可減少向自然水體的取水量,又可降低排向自然水體的污染負(fù)荷。對城市再生水系統(tǒng)優(yōu)化進(jìn)行探索,目的是促進(jìn)城市再生水系統(tǒng)規(guī)劃、建設(shè)與營運科學(xué)合理。
城市再生水系統(tǒng)由街區(qū)污水管網(wǎng)、市政污水管網(wǎng)、污水提升泵站、再生水廠、再生水加壓泵站、市政再生水管網(wǎng)、街區(qū)再生水管網(wǎng)構(gòu)成。圖1 為城市再生水系統(tǒng)的構(gòu)成示意圖。服務(wù)年限內(nèi)再生水系統(tǒng)每 年的費用如式(1)所示。
圖1 城市再生水系統(tǒng)的構(gòu)成示意圖Fig.1 Schematic Diagram of Frame of Urban Reclaimed Water System
其中n——城市再生水廠個數(shù);
f1——街區(qū)污水管網(wǎng)費用,104元;
f2——市政污水管網(wǎng)費用,104元;
f3——污水提升泵站費用,104元;
f4——再生水廠費用,104元;
f5——街區(qū)再生水管網(wǎng)費用,104元;
f6——市政再生水管網(wǎng)費用,104元;
f7——再生水加壓泵站費用,104元;
f8——第n 個排水分區(qū)內(nèi)污水被提升3 m的年運行電費,104元;
f9——第n 個排水分區(qū)內(nèi)再生水年運行電費,104元;
p——管網(wǎng)每年折舊和大修的百分率,取5;
E0——等額分付資金回收系數(shù),如式(2)所示。
其中i——年利率,取8%;
m0——投資回收期(取25,則E0為0.094)。
設(shè)城市擬建n 個再生水廠,呈基本均勻分布。每一個再生水廠污水量為Q/n (104·m3/d),服務(wù)面積為A/n(km2),并折合為圓形或正方形面積。污水收集管起點至再生水廠距離為R,污水干管平均坡度取0.001 5,提升泵站間距b 取2 000 m,每次提升高度H為3 m。
由廣州市12 個生活小區(qū)的污水管網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),繪制街區(qū)污水管網(wǎng)費用回歸方程如圖2 所示。
圖2 街區(qū)污水管網(wǎng)建設(shè)費用回歸方程Fig.2 Investment Regression Equation of Block Wastewater Networks
由廣州市6 個街區(qū)的市政污水管網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),作圖3。
圖3 市政污水管網(wǎng)費用回歸方程Fig. 3 Investment Regression Equation of Wastewater Trunk Main Networks
市政污水管網(wǎng)費用回歸方程如下。
由廣州市7 個已建污水提升泵站基礎(chǔ)資料作圖4。
圖4 污水提升泵站建設(shè)費用回歸方程Fig.4 Investment Regression Equation of Wastewater Pump Stations
污水提升泵站費用方程如式(5)所示。
廣東省已建二級污水處理廠平均造價約1 800元/m3,如在二級處理工藝后增加混凝、沉淀及過濾等深度處理設(shè)施,增加約850 元/m3,深度處理費用約占總費用的32%。以已建的25 個污水處理廠投資數(shù)據(jù)[1]作圖5。
圖5 污水處理廠費用回歸方程Fig.5 Investment Regression Equation of Wastewater Treatment Plants
由圖5 得
以廣州市12 個街區(qū)自來水水管網(wǎng)造價數(shù)據(jù)作圖6。
圖6 街區(qū)再生水管網(wǎng)費用回歸方程Fig.6 Investment Regression Equation of Block Reclaimed Water Networks
由圖6 得
市政再生水管單位投資費用為C0(元/m),管徑為di,由已建自來水管道基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作圖7。
圖7 市政再生水管道費用曲線Fig.7 Curve of Reclaimed Water Trunk Main Networks
由圖7 可知
市政再生水管道費用方程如下。
其中di、li——管段i 的直徑、長度;
s——再生水廠1/4 面積內(nèi)管段數(shù)。
由再生水泵站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[2]作圖8。
圖8 再生水加壓泵站建設(shè)費用回歸方程Fig.8 Investment Regression Equation of Reclaimed Water Pump Stations
由圖8 得回歸方程如下。
污水提升年運行費用如下。
污水提升泵站效率取η0= 0.7;
電價δ 取1.30 元/kW·h。
再生水加壓泵站運行費用函數(shù)如下。
其中K——年電費系數(shù)(即將1.0 ×104m3/d 再生水提升1 m 的年費用),104元。
供水能量不均勻系數(shù)γ 取0.3,LM 為從泵站到控制點的任一條管線上的管段集合。
再生水系統(tǒng)費用數(shù)學(xué)模型為上述9 個函數(shù)之和,如下式所示。
用常規(guī)方法求解(13)式有很大難度,以遺傳算法(genetic algorithm)為基礎(chǔ)的混合優(yōu)化算法對非線性、不可微、有約束、具有大量局部極值點及多目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化可以較方便地得到優(yōu)化結(jié)果。遺傳算法由編碼與解碼、初始群體生成、適應(yīng)度值評估檢測、選擇、交叉及變異等步驟組成。大范圍內(nèi)的隨機搜索使局部搜索能力較弱,收斂速度慢,種群易早熟,收斂于全局最優(yōu)點計算時間長,這是遺傳算法的缺陷[3]。
單純形法(simplex algorithm)是在坐標(biāo)系中繪出約束條件的解的凸多邊形,找出凸集上的任一頂點,計算出該點目標(biāo)函數(shù)值,比較周圍相鄰頂點的目標(biāo)函數(shù)值是否比該值更優(yōu),如果該值最好,以該值作為最優(yōu)解之一;如果該值不是最好,則轉(zhuǎn)到更好的頂點上,重復(fù)以上過程,一直找到使目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最優(yōu)的頂點為止。單純形法不是沿著某一方向進(jìn)行搜索,也不計算目標(biāo)函數(shù)的梯度。單純形法通過反射、擴展、壓縮、收縮操作,求得新的單純形點,形成更好的模型。單純形法每次迭代都設(shè)法構(gòu)造新的單純形,所得新單純形都比原來的單純形好,使新的單純形逐漸逼近函數(shù)的極小值[4]。
采用編制遺傳算法-單純形算法的組合算法程序,求解再生水管網(wǎng)的管段管徑、管段水頭損失與目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。對廣州市12 個污水處理水系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化計算。取遺傳代數(shù)為1 000,初始種群為50,得出目標(biāo)函數(shù)f 最優(yōu)值、再生水廠最優(yōu)個數(shù)n 值及再生水運行成本,計算結(jié)果如表1 所示。由表1 可知每個再生水廠服務(wù)面積為10 ~16 km2,再生水的運行成本為1.59 ~2. 03 元/m3,此時再生水系統(tǒng)工況最優(yōu)。
表1 廣州市再生水系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)果Tab.1 Optimization Result of Urban Reclaimed Water System of Guangzhou
廣州市白云區(qū)北部的龍歸污水處理系統(tǒng),服務(wù)面積為143.7 km2,當(dāng)前污水處理規(guī)模為7 ×104m3/d,采用A/A/O 污水處理工藝。在現(xiàn)有污水處理設(shè)施基礎(chǔ)上擬新建1×104m3/d 再生水系統(tǒng)為李坑生活垃圾焚燒發(fā)電廠供應(yīng)生產(chǎn)用水,新建再生水系統(tǒng)工藝流程為A/A/O 接觸消毒池出水→投加氯→管道混合→錳砂濾池→再生水加壓泵站→1 000 m 長DN400 輸水壓力鋼管。再生水成本約2.01 元/m3,與模擬計算的結(jié)果相近。龍歸再生水系統(tǒng)費用構(gòu)成如表2 所示。
表2 廣州市龍歸再生水系統(tǒng)費用構(gòu)成Tab.2 Charges of of Longgui Reclaimed Water System of Guangzhou
基于混合遺傳算法的城市再生水系統(tǒng)優(yōu)化研究的結(jié)果表明,廣州市城市污水處理與再生水系統(tǒng)宜適度分散,再生水廠最優(yōu)的服務(wù)面積為10 ~16 km2,再生水成本為1.59 ~2.03 元/m3,此時城市再生水系統(tǒng)工況最優(yōu)。為了廣泛利用城市再生水,已建的集中式污水系統(tǒng)將逐漸被適度分散的系統(tǒng)代替。
城市的污水處理與再生水系統(tǒng)不可能均勻分布,城市污水不可能全部再生利用,每個城市的地理位置、地形、地貌及經(jīng)濟發(fā)展水平也是不同的,城市的供水量、污水量、人工費用及材料費用等均有較大差異。因此每個城市再生水資源優(yōu)化規(guī)劃可結(jié)合實際情況進(jìn)行完善,再生水系統(tǒng)規(guī)劃應(yīng)具體結(jié)合再生水用戶的需求,充分預(yù)留再生水系統(tǒng)管線、泵站及廠區(qū)的發(fā)展空間,為廣泛利用再生水創(chuàng)造良好條件。
[1]廣東省建設(shè)廳,廣東省環(huán)保局.廣東省城鎮(zhèn)污水處理技術(shù)與政策指引[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2003.
[2]上海市政設(shè)計研究院. 給水排水設(shè)計手冊第10 冊(第二版)[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2000.
[3]王小平,曹立明.遺傳算法-理論、應(yīng)用與軟件實現(xiàn)[M]. 西安:西安交通大學(xué)出版社,2003.
[4]鄭肇葆.遺傳算法與單純形法組合的影像紋理分類方法[J].測繪學(xué)報,2003,23(4):325-329.