国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

養(yǎng)殖條件下不同年齡背瘤麗蚌(Lamprotula leai)數(shù)量性狀的相關(guān)與通徑分析*

2014-03-19 10:18張根芳張文府方愛萍葉容暉樓昕宇
海洋與湖沼 2014年5期
關(guān)鍵詞:決定系數(shù)通徑性狀

張根芳 張文府 方愛萍 葉容暉 樓昕宇

(1. 金華職業(yè)技術(shù)學(xué)院 金華 321007; 2. 金華市九色珍珠研究所 金華 321017;3. 金華市威旺養(yǎng)殖新技術(shù)有限公司 金華 321017; 4. 紹興市第一中學(xué) 紹興 312000)

麗蚌殼作為優(yōu)質(zhì)珠核材料, 是珍珠產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)物資, 另外還可以用于加工紐扣及工藝品, 經(jīng)濟(jì)價值較高(劉月英等, 1979)。由于過度開發(fā), 麗蚌資源已經(jīng)到了瀕臨滅絕的境地(魏青山等, 1994)。背瘤麗蚌(Lamprotula leai)又稱麻皮蚌, 隸屬于軟體動物門(Mollusca)、瓣鰓綱(Lamellibranchia)、真瓣鰓目(Eulamellibranchia)、蚌科(Unionidae)、麗蚌屬(Lamprotula), 其貝殼是生產(chǎn)珠核的首選材料, 作為育珠蚌也具有很大的開發(fā)潛能。2004年后, 在背瘤麗蚌繁殖和發(fā)育生物學(xué)研究的基礎(chǔ)上, 初步實現(xiàn)了背瘤麗蚌的規(guī)模化人工育苗和人工養(yǎng)殖(張根芳等,2009, 2010a, b)。針對重要經(jīng)濟(jì)性狀的選擇育種是進(jìn)一步提高背瘤麗蚌養(yǎng)殖效益的重要途徑, 從利用其貝殼生產(chǎn)珠核的角度出發(fā), 殼重是開展選擇育種的首要經(jīng)濟(jì)性狀。

受數(shù)量性狀遺傳特點的影響, 貝類各數(shù)量性狀之間存在遺傳基礎(chǔ)上的密切聯(lián)系。通過相關(guān)分析和通徑分析查明各數(shù)量性狀之間的相互關(guān)系和各性狀對重要經(jīng)濟(jì)性狀的影響和決定程度等, 對選擇育種具有重要的參考價值。本文對不同養(yǎng)殖年齡背瘤麗蚌殼長、殼高、殼寬、殼厚、活體重和殼重6個數(shù)量性狀進(jìn)行了測量, 采用通徑分析方法分析了其它性狀對殼重的影響程度, 并建立了回歸方程, 旨在為背瘤麗蚌的良種選育提供有價值的性狀選擇信息和理想的測度指標(biāo)。

1 材料與方法

1.1 材料

鄱陽湖野生背瘤麗蚌, 經(jīng)金華市威旺養(yǎng)殖新技術(shù)有限公司馴養(yǎng), 選用殼長8cm以上、閉殼肌關(guān)閉迅速、噴水有力的健康蚌做親本進(jìn)行人工育苗。采用小水池流水育苗和稚蚌培育(張根芳, 2005), 網(wǎng)箱養(yǎng)殖幼蚌, 2齡后, 轉(zhuǎn)入無土網(wǎng)箱養(yǎng)殖, 3齡后轉(zhuǎn)入網(wǎng)夾吊養(yǎng)。隨機(jī)選取2齡、3齡和4齡背瘤麗蚌各30只用于測量。

1.2 方法

1.2.1 數(shù)據(jù)測定 用BS3102電子天平(精確到0.01g)稱量背瘤麗蚌活體重(WB), LD-DC1502電子數(shù)顯游標(biāo)卡尺(精確到0.02mm)測量殼長(SL)、殼高(SH)、殼寬(SW)和殼厚(ST); 切斷前后閉殼肌, 取出軟體部, 將貝殼干燥后稱量殼重(WS); 殼重比例=殼重(WS)/活體重(WB)。

1.2.2 分析方法 應(yīng)用IBM SPSS Statistics 21軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理, 方差分析采用One-way ANOVA, 多重比較采用Duncan法進(jìn)行, 并對殼重進(jìn)行通徑分析, 計算決定系數(shù)。數(shù)量性狀統(tǒng)計數(shù)據(jù)采用M±SD表示。

殼重(y)的回歸方程采用的線性模型為:

式中,y為因變量,b0為常數(shù)項,bi為自變量,xi為對應(yīng)的偏回歸系數(shù)。偏回歸系數(shù)bi是有單位屬性的, 無法直接進(jìn)行比較, 因此對bi的分子、分母分別除以y和xi的標(biāo)準(zhǔn)差, 得xi到因變量y的直接通徑系數(shù), 即通徑系數(shù)為:

各性狀之間的相關(guān)系數(shù)計算公式為:

由通徑分析理論可知, 任一自變量xi與因變量y之間的簡單相關(guān)系數(shù)(rxy) =xi與y之間的直接通徑系數(shù)(Py,xi) + 所有xi與y的間接通徑系數(shù); 任一自變量xi對y的間接通徑系數(shù) = 相關(guān)系數(shù)(rij)×通徑系數(shù)(Pj,y)??梢苑謩e表示為:

決定系數(shù)(determination coefficient)是表示原因變量對結(jié)果變量的相對決定程度的系數(shù), 通常用字母d表示, 由通徑系數(shù)的平方算得, 因此也有直接決定系數(shù)和間接決定系數(shù)之分。容易推導(dǎo)出其計算公式分別是:

2 結(jié)果與分析

2.1 各數(shù)量性狀估計值及殼重比例

不同養(yǎng)殖年齡背瘤麗蚌各數(shù)量性狀的表型參數(shù)估計值和殼重比例如表1所示。由表中數(shù)據(jù)可知, 在養(yǎng)殖條件下背瘤麗蚌生長速度非??? 4齡時的殼長均值就可達(dá)到(110.13±7.47)mm, 殼重達(dá)(211.20±35.61)g。3齡背瘤麗蚌的殼重比2齡蚌增長了8.5倍,殼重比例也增加到73.73%, 比2齡蚌上升了7.75%; 4齡蚌的殼重雖然比3齡蚌增長54.4%, 但是殼重比例卻下降了1.18%。從變異系數(shù)來看, 不管處在哪一年齡階段重量性狀(活體重和殼重)的變異系數(shù)均最大,最高可達(dá)到19.01%。數(shù)量性狀變異系數(shù)的大小是選擇育種的重要參考依據(jù), 變異越大, 選擇的潛力也越大, 開展選擇育種的價值也越高。

表1 背瘤麗蚌各數(shù)量性狀的表型統(tǒng)計量及殼重比例Tab.1 The average of each quantitative trait of L. leai and the shell weight to body weight ratio

2.2 不同年齡背瘤麗蚌形態(tài)特征的差異

不同年齡背瘤麗蚌殼高與殼長(SH/SL)、殼寬與殼長(SW/SL)以及殼寬與殼高(SW/SH)的比值見表2。2齡蚌的SH/SL顯著高于另外兩者(P<0.01), 3齡蚌與4齡蚌之間也具有顯著性差異(P<0.05); 3齡蚌、4齡蚌的SW/SL顯著高于2齡蚌(P<0.01), 3齡蚌與4齡蚌之間差異不顯著(P>0.05); 3齡蚌、4齡蚌的SW/SH顯著高于2齡蚌(P<0.01), 3齡蚌與4齡蚌之間差異不顯著(P>0.05)。綜合分析認(rèn)為: 2齡背瘤麗蚌的殼寬較小形態(tài)特征偏向于扁平型, 而3齡蚌和4齡蚌的殼寬隆起, 幾乎與殼高相等, 形態(tài)特征偏向于圓型。

2.3 各性狀間的相關(guān)系數(shù)

由于遺傳和環(huán)境的影響, 背瘤麗蚌的各數(shù)量性狀不僅與殼重之間存在不同程度的相關(guān), 而且它們彼此間也存在著相關(guān)。由表3可知, 除殼厚以外, 2齡背瘤麗蚌的各數(shù)量性狀與殼重之間的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了極顯著水平(P<0.01); 3齡和4齡蚌的各數(shù)量性狀與殼重之間的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了極顯著水平(P<0.01)。三個年齡段的活體重與殼重的相關(guān)性均為最大(0.908、0.960、0.953), 在2齡和3齡蚌中其次是殼寬(0.760、0.790), 而在4齡蚌中其次是殼長(0.750)。某數(shù)量性狀與殼重間的相關(guān)表示的是該性狀對殼重的總影響, 其中還包含其它變量的間接影響,因而不能僅以相關(guān)程度來確定變量的重要性, 還要通過通徑分析揭示各數(shù)量性狀對殼重的效應(yīng)機(jī)理,有必要對這種相關(guān)關(guān)系作進(jìn)一步分解。

表2 不同年齡背瘤麗蚌形態(tài)特征參數(shù)的Duncan多重比較Tab.2 Duncan multiple comparison of morphological parameters for different-aged L. leai

表3 背瘤麗蚌各數(shù)量性狀間的表型相關(guān)系數(shù)Tab.3 The phenotypic correlation coefficient between quantitative trait pairs of L. leai

2.4 各性狀對殼重的通徑分析

根據(jù)相關(guān)系數(shù)的組成效應(yīng), 可將各數(shù)量性狀與殼重的相關(guān)系數(shù)剖分為各性狀的直接作用Pi(即通徑)和各性狀通過其它性狀的間接影響兩部分, 如公式(4), 剖分結(jié)果見表4。因為, 2齡蚌的殼厚與殼重?zé)o相關(guān)性, 故在通徑分析中予以剔除。由表4可知, 2齡、3齡和4齡背瘤麗蚌的活體重對殼重的直接作用都最大, 直接作用大于間接作用, 是影響殼重的最主要因素; 而殼長、殼高、殼寬、殼厚(3齡和4齡蚌)對殼重的間接作用大于各自的直接作用, 而這種間接作用效應(yīng)主要是通過影響體重而產(chǎn)生的; 殼長、殼高和殼寬等體尺性狀在大多數(shù)時候?qū)ぶ仄鹭?fù)向作用影響。由此可見, 活體重可以作為間接選擇殼重的一個指標(biāo); 在控制其它性狀的情況下, 體尺性狀盡量向小的方向選擇對提高殼重有利。

表4 背瘤麗蚌各數(shù)量性狀對殼重的影響Tab.4 The effects of quantitative traits on the shell weight of L. leai

2.5 各性狀對殼重的決定程度分析

決定系數(shù)是表示一個自變量對因變量的決定程度, 某一性狀作用的大小主要由決定系數(shù)的大小來決定。根據(jù)單個性狀對殼重的決定系數(shù)計算公式(公式7)和兩個性狀對殼重的共同決定系數(shù)計算公式(公式8), 計算出各形態(tài)性狀以及它們協(xié)同對殼重的決定系數(shù)見表5。表中對角線上給出了每個數(shù)量態(tài)性狀單獨對殼重的決定系數(shù), 對角線以上給出間接決定系數(shù)。在所有性狀中, 活體重對殼重的直接決定程度最大(81.00%, 81.36%, 85.19%); 2齡蚌的殼寬通過體重對殼重的間接決定程度最大(21.29%), 3齡和4齡蚌的殼厚通過體重對殼重的間接決定程度最大(13.67%,23.84%)。

表5 背瘤麗蚌各數(shù)量性狀對殼重的決定系數(shù)Tab.5 The determination coefficients of quantitative traits on the shell weight of L. leai

2.6 最優(yōu)回歸方程的建立

經(jīng)多元回歸關(guān)系的顯著性檢驗, 2齡、3齡和4齡背瘤麗蚌殼長(x1)、殼高(x2)、殼寬(x3)、殼厚(x4)和體重(x5)對殼重(y)的回歸關(guān)系均達(dá)到極顯著水平(P<0.01), 可建立多元回歸方程為:

對各數(shù)量性狀偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗結(jié)果如表6所示。檢驗結(jié)果顯示, 部分偏回歸系數(shù)不顯著(P>0.05), 沒有明顯的分析意義。通過逐步回歸剔除部分偏回歸系數(shù)不顯著的性狀, 建立數(shù)量性狀對殼重的最優(yōu)回歸方程為:

經(jīng)多元回歸關(guān)系和偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗表明回歸關(guān)系和偏回歸系數(shù)均達(dá)到顯著水平(P<0.05)。經(jīng)回歸預(yù)測, 由上述3個回歸方程計算所得的估計值與觀測值差異不顯著(P>0.05)。

表6 背瘤麗蚌各數(shù)量性狀的偏回歸系數(shù)檢驗Tab.6 The test of partial regression coefficients for quantitative traits of L. leai

3 討論

3.1 養(yǎng)殖條件下背瘤麗蚌的生長

一般認(rèn)為背瘤麗蚌生長緩慢, 人工養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益不高。凌高等(2005)對鄱陽湖野生種群的調(diào)查結(jié)果顯示, 自然條件下生長的2齡背瘤麗蚌蚌殼長僅為32mm, 17齡的個體殼長為101mm, 野生背瘤麗蚌最大年齡應(yīng)該在18齡, 其殼長的最大理論長度為108.36mm。在本研究中, 人工養(yǎng)殖條件下背瘤麗蚌2齡蚌的殼長就可以達(dá)到(50.40±2.33)mm, 約為同齡野生蚌的2倍, 4齡蚌殼長可以達(dá)到(110.13±7.47)mm,已達(dá)到了野生狀態(tài)殼長生長的極限。有研究表明污損生物附著、食物條件、水流和水溫等方面的差異都可導(dǎo)致不同水層養(yǎng)殖貝類生長表現(xiàn)出差異(高吉華等,2007)。本研究將背瘤麗蚌吊養(yǎng)于25—30cm的水層,改變了野生背瘤麗蚌原本的底棲生活環(huán)境, 陽光充足, 餌料豐富, 生長速度快, 經(jīng)濟(jì)效益有保障。

3.2 不同年齡階段其它數(shù)量性狀對殼重的影響

凌高等(2005)對鄱陽湖野生背瘤麗蚌殼長、殼寬、殼高、體重和軟體組織重之間相互關(guān)系的研究表明, 其殼長、殼寬、殼高之間呈線性關(guān)系; 而殼長、體重、軟體組織重和殼重之間呈明顯的冪函數(shù)關(guān)系。本研究結(jié)果表明, 除2齡蚌的殼厚外所考察各數(shù)量性狀均與殼重之間存在極顯著的表型相關(guān)關(guān)系(P<0.01),說明它們與殼重之間存在較強(qiáng)的相互影響(相關(guān)系數(shù)大于0.500), 這與對其它貝類的研究結(jié)果相一致。但是, 簡單的表型相關(guān)并不能很好地反映性狀間的本質(zhì)關(guān)系(Yücel, 2004), 進(jìn)一步的通徑分析則明確了其它性狀對殼重的直接影響。通徑分析方法已經(jīng)在水產(chǎn)貝類育種上得到了廣泛應(yīng)用。劉小林等(2002)對櫛孔扇貝(Chlamys farreri)貝殼尺寸性狀對活體重的影響效果進(jìn)行了分析; 鄭懷平等(2009)和劉志剛等(2009)對華貴櫛孔扇貝(Chlamys nobilis)產(chǎn)量及閉殼肌大小進(jìn)行了通徑分析; 王輝等(2007)分析了南海毛蚶(Scapharca subcrenata)形態(tài)特征對體重影響; 常亞青等(2008)和孫秀俊等(2008)對蝦夷扇貝(Patinopecten yessoensis)活體質(zhì)量分別進(jìn)行了研究; 其它貝類如馬氏珠母貝(Pinctada maxima) (鄧岳文等, 2007; 劉志剛等, 2007)、三角帆蚌(Hyriopsis cumingii) (聞海波等,2012)、香港巨牡蠣(Crassostrea hongkongensis) (肖述等, 2011)、海灣扇貝(Argopecten irridians) (李朝霞等,2009)、紫石房蛤(Saxidomus purpuratus) (黎筠等,2008)、四角蛤蜊(Mactra veneriformis) (閆喜武等,2011)和青蛤(Cyclina sinesis) (高瑋瑋等, 2009)也有相關(guān)的報道。

通徑分析結(jié)果進(jìn)一步表明, 無論處于哪一年齡段, 活體重都是影響殼重的最主要因素(通徑系數(shù)為0.900, 0.960, 0.953); 而殼長、殼高、殼寬和殼厚對殼重的影響作用較小, 甚至有些性狀對殼重的增加起負(fù)作用(2齡蚌的殼長與殼高, 3齡蚌的殼長與殼寬, 4齡蚌的殼長與殼寬)。各數(shù)量性狀在不同年齡段所起的作用也不盡相同, 殼厚在4齡蚌中對殼重的影響顯著(P<0.05), 而在2齡和3齡蚌中的影響不顯著(P>0.05); 殼高在2齡蚌中對殼重起負(fù)作用(-0.114),而在3齡和4齡蚌中起正作用(0.035, 0.089); 殼寬在2齡蚌中對殼重起正作用(0.152), 而在3齡和4齡蚌中起負(fù)作用(–0.023, –0.110)。在選用不同年齡背瘤麗蚌作為繁殖親本時, 以上研究結(jié)果可作為調(diào)整育種策略和選擇性狀的依據(jù)。

3.3 活體重可作為選育的目標(biāo)性狀

背瘤麗蚌貝殼是生產(chǎn)珠核的首選材料, 殼重是最重要的經(jīng)濟(jì)性狀。但是在進(jìn)行良種選育時殼重?zé)o法直接測量(測量殼重需要將蚌殺死), 只能通過其它性狀進(jìn)行間接選擇。本研究通過對不同年齡段背瘤麗蚌各性狀對殼重的決定系數(shù)分析, 結(jié)果顯示所有考察性狀總決定系數(shù)為: 2齡蚌R2=∑d= 0.849, 3齡蚌R2=∑d= 0.936, 4齡蚌R2=∑d= 0.935, 都接近于1, 而其它未考察影響因素對殼重的影響較小(分別為0.151, 0.064, 0.065)。劉小林等(2002, 2004)認(rèn)為在表型相關(guān)分析的基礎(chǔ)上, 進(jìn)行通徑系數(shù)分析和決定系數(shù)分析時, 只有當(dāng)相關(guān)指數(shù)R2或各自變量對因變量的單獨決定系數(shù)及兩兩共同決定系數(shù)的總和∑d(在數(shù)值上R2=∑d)大于或等于0.85(即85%)時, 才能表明影響因變量的主要自變量已經(jīng)找到。本研究發(fā)現(xiàn)活體重對殼重的決定程度明顯高于其它性狀, 是影響背瘤麗蚌殼重的主要數(shù)量性狀, 在背瘤麗蚌良種選育的過程中可將其作為選育目標(biāo)性狀。

王 輝, 劉志剛, 符世偉, 2007. 南海毛蚶形態(tài)特征對體重的相關(guān)分析. 熱帶海洋學(xué)報, 26(6): 59—61

鄧岳文, 張善發(fā), 符 韶等, 2007. 馬氏珠母貝黃殼色選系F1和養(yǎng)殖群體形態(tài)性狀比較. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報, 27(6): 77—81

劉小林, 吳長功, 張志懷等, 2004. 凡納對蝦形態(tài)性狀對體重的影響效果分析. 生態(tài)學(xué)報, 24(4): 857—862

劉小林, 常亞青, 相建海等, 2002. 櫛孔扇貝殼尺寸性狀對活體重的影響效果分析. 海洋與湖沼, 33(6): 673—678

劉月英, 張文珍, 王躍先等, 1979. 中國經(jīng)濟(jì)動物志——淡水軟體動物. 北京: 科學(xué)出版社, 68—132

劉志剛, 王 輝, 孫小真等, 2007. 馬氏珠母貝經(jīng)濟(jì)性狀對體重決定效應(yīng)分析. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報, 27(4): 15—21

劉志剛, 章啟忠, 王 輝, 2009. 華貴櫛孔扇貝主要經(jīng)濟(jì)性狀對閉殼肌重的影響效果分析. 熱帶海洋學(xué)報, 28(1): 61—66

閆喜武, 王 琰, 郭文學(xué)等, 2011. 四角蛤蜊形態(tài)性狀對重量性狀的影響效果分析. 水產(chǎn)學(xué)報, 35(10): 1513—1517

孫秀俊, 楊愛國, 劉志鴻等, 2008. 兩種殼色蝦夷扇貝的形態(tài)學(xué)指標(biāo)比較分析. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 36(23): 10008—10010,10160

李朝霞, 王春德, 2009. 海灣扇貝自交與雜交子代的生長比較和通徑分析. 中國農(nóng)學(xué)通報, 25(08): 282—285

肖 述, 符政君, 喻子牛, 2011. 香港巨牡蠣雌雄群體的數(shù)量性狀通徑分析. 南方水產(chǎn)科學(xué), 7(4): 1—9

張根芳, 2005. 河蚌育珠學(xué). 北京: 中國農(nóng)業(yè)出版社, 60—65

張根芳, 許式見, 方愛萍, 2009. 背瘤麗蚌胚胎發(fā)育的初步研究. 動物學(xué)雜志, 2009, 44(4): 96—101

張根芳, 許式見, 方愛萍, 2010a. 背瘤麗蚌鉤介幼蟲寄生變態(tài)發(fā)育和有效積溫的研究. 淡水漁業(yè), 40(03): 18—22

張根芳, 許式見, 方愛萍, 2010b. 背瘤麗蚌稚蚌的生長與發(fā)育.動物學(xué)雜志, 45(5): 105—110

鄭懷平, 孫澤偉, 張 濤等, 2009. 華貴櫛孔扇貝1齡貝數(shù)量性狀的相關(guān)性及通徑分析. 中國農(nóng)學(xué)通報, 25(20): 322—326

聞海波, 顧若波, 曹哲明等, 2012. 3個地理種群三角帆蚌育珠相關(guān)性狀比較及殼重的通徑分析. 上海海洋大學(xué)學(xué)報,21(2): 161—166

凌 高, 吳小平, 歐陽珊等, 2005. 背瘤麗蚌(Lamprotula leaiGray. 1835)的年齡與生長. 南昌大學(xué)學(xué)報(理科版), 29(5):497—499

高吉華, 王偉良, 王 巖等, 2007. 吊養(yǎng)在池塘不同水層中的三角帆蚌的存活和生長. 淡水漁業(yè), 37(4): 61—64

高瑋瑋, 袁 媛, 潘寶平等, 2009. 青蛤(Cyclina sinensis)貝殼形態(tài)性狀對軟體部重的影響分析. 海洋與湖沼, 40(2): 166—169

常亞青, 張存善, 曹學(xué)彬等, 2008. 1齡蝦夷扇貝形態(tài)性狀對重里性狀的影響效果分析. 大連水產(chǎn)學(xué)院學(xué)報, 23(5): 330—334

黎 筠, 王昭萍, 于瑞海等, 2008. 紫石房蛤殼性狀對活體重影響的定量分析. 海洋水產(chǎn)研究, 29(6): 71—77

魏青山, 王玉鳳, 1994. 論麗蚌資源的保護(hù)與增殖. 水產(chǎn)科技情報, 21(1): 38—39

Yücel C, 2004. Correlation and path coefficient analyses of seed yield components in the narbon bean (Vicia narbonensisL.).Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 28(5): 371—376

猜你喜歡
決定系數(shù)通徑性狀
“7532B”母種不同系統(tǒng)性狀比較
牡丹江市氣象因子與PM2.5濃度影響通徑分析
新型全自動氣動通徑機(jī)設(shè)計要點探究
基于Python語言路徑分析矩陣算法運演
氣動通徑機(jī)設(shè)計及使用中應(yīng)注意的幾個問題
寶鐸草的性狀及顯微鑒定研究
不同規(guī)格香港牡蠣殼形態(tài)性狀對重量性狀的影響
2種貝齡合浦珠母貝數(shù)量性狀的相關(guān)與通徑分析
基于顏色讀數(shù)識別物質(zhì)濃度的數(shù)學(xué)模型研究
9種常用中藥材的性狀真?zhèn)舞b別