楊清華 于樂(lè)江 魏立新 張本正 孟上

（1國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心，北京100081；2南京信息工程大學(xué)水文氣象學(xué)院，江蘇 南京210044；3武漢市氣象局，湖北 武漢430040）

0 引言

水平能見(jiàn)度是一項(xiàng)基本氣象要素，用氣象光學(xué)視程表示，它是指白熾燈發(fā)出色溫為2 700 K的平行光束的光通量在大氣中削弱至初始值的5%所通過(guò)的路途長(zhǎng)度［1］。人工觀測(cè)能見(jiàn)度，一般指有效水平能見(jiàn)度，即四周視野中二分之一以上的范圍能看到的目標(biāo)物的最大水平距離，能見(jiàn)度觀測(cè)儀測(cè)定的是一定基線范圍內(nèi)的能見(jiàn)度［1］。能見(jiàn)度好壞主要與空氣中的顆粒物含量、液滴數(shù)及污染氣體有關(guān)，它們對(duì)可見(jiàn)光的吸收和散射作用可以降低大氣能見(jiàn)度。

南極長(zhǎng)城站地處南極半島北側(cè)、南太平洋溫帶氣旋生成中心的下游，平均每3—4 d便受一次氣旋過(guò)境影響［2］；受此影響，低能見(jiàn)度災(zāi)害性天氣（海霧、降雨、降雪、吹雪及雪暴）頻發(fā)，對(duì)該地區(qū)科考作業(yè)、航空及航?；顒?dòng)影響極大。同時(shí)，南極半島地區(qū)是過(guò)去50年中全球變暖最劇烈的地區(qū)之一［3］，長(zhǎng)城站氣象觀測(cè)對(duì)于我們理解南極半島對(duì)全球氣候變化的響應(yīng)和反饋過(guò)程尤為重要?；?985年建站以來(lái)的氣象觀測(cè)資料，中國(guó)學(xué)者研究了該地區(qū)的溫、濕、風(fēng)、壓等短期氣候特征［4-6］，及其氣候增暖背景下的年際變化［7-8］；雖然也對(duì)海霧和雪暴等低能見(jiàn)度災(zāi)害性天氣進(jìn)行了天氣學(xué)個(gè)例研究［9-11］，但尚未對(duì)該地區(qū)的能見(jiàn)度變化特征進(jìn)行專門(mén)分析。

自1985年長(zhǎng)城站首次越冬考察開(kāi)始，能見(jiàn)度即是常規(guī)氣象觀測(cè)項(xiàng)目，于每天 08：00、14：00和20：00開(kāi)展3次人工觀測(cè)（本文時(shí)間均指當(dāng)?shù)貢r(shí)）；從1985年12月增加夜間02：00觀測(cè)，并持續(xù)至今。為了獲取更加精細(xì)、客觀的能見(jiàn)度變化信息，2012年1月，我們?cè)谡緟^(qū)安裝了芬蘭VAISALA公司生產(chǎn)的PWD20能見(jiàn)度儀，并首次開(kāi)展了連續(xù)的能見(jiàn)度自動(dòng)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)。本文使用建站以來(lái)累積的歷史觀測(cè)資料，分析了能見(jiàn)度的季節(jié)變化和年際變化特征，探討了能見(jiàn)度季節(jié)、年際變化和大霧、吹雪和降雪等災(zāi)害性天氣的關(guān)系；通過(guò)譜分析和小波分析探討了能見(jiàn)度不同周期的強(qiáng)弱和變化特征。最后，對(duì)2012年1—5月PWD20能見(jiàn)度儀與人工目測(cè)結(jié)果進(jìn)行了初步對(duì)比，探討了長(zhǎng)城站實(shí)施能見(jiàn)度自動(dòng)監(jiān)測(cè)的可行性。

1 資料和方法

本文采用長(zhǎng)城站1986—2012年每6 h一次的能見(jiàn)度人工觀測(cè)資料和2012年1月21日至5月29日PWD20能見(jiàn)度自動(dòng)觀測(cè)資料。

對(duì)能見(jiàn)度變化的分析討論均基于4次人工觀測(cè)的日平均數(shù)據(jù)。在分析周期變化時(shí)采用了譜分析和小波分析的方法。小波分析是一種新的時(shí)頻分析工具，能夠詳細(xì)準(zhǔn)確地揭示出時(shí)間序列中瞬時(shí)頻率結(jié)構(gòu)隨時(shí)間的變換［12］。本文利用Morlet小波變換分析了長(zhǎng)城站能見(jiàn)度不同周期的強(qiáng)弱及其隨時(shí)間的變化特征。

2 變化特征

2.1 季節(jié)變化

長(zhǎng)城站1986—2011年觀測(cè)資料表明，能見(jiàn)度季節(jié)變化特征明顯，11—3月的能見(jiàn)度較好，又以12—1月的能見(jiàn)度最佳，接近15 km；6—10月能見(jiàn)度較差，9月份最低，不到12 km（圖1）。

圖1 長(zhǎng)城站能見(jiàn)度平均逐月變化Fig.1.Averagemonthly variation of visibility atGWS

同鋒面氣旋相聯(lián)系的霧、降雪和吹雪等災(zāi)害性天氣可顯著減小能見(jiàn)度。對(duì)1986—2011年資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，長(zhǎng)城站好能見(jiàn)度（＞10 km）約占61.0%，差能見(jiàn)度（0—1 km）占8.0%。夏季月份中，海霧是能見(jiàn)度降低的主要原因，冬季則主要?dú)w因于頻繁的吹雪或雪暴。長(zhǎng)城站的霧多為平流冷卻霧，地處南大洋南極鋒的南側(cè)和繞極低壓帶的獨(dú)特地理位置決定了長(zhǎng)城站多海霧的天氣特點(diǎn)；海霧最主要的天氣型是“東高西低”，海霧的持續(xù)時(shí)間取決于高壓在南極半島維持時(shí)間的長(zhǎng)短［9］；平均每次大霧持續(xù)時(shí)間約10 h，最短僅有十幾分鐘，最長(zhǎng)可達(dá)連續(xù)數(shù)天。氣候統(tǒng)計(jì)表明，長(zhǎng)城站平均每年出現(xiàn)145個(gè)霧日［含輕霧（水平能見(jiàn)度≥1.0 km至 ＜10.0 km［1］）和大霧（水平能見(jiàn)度 ＜1.0 km［1］，以下同］，其中大霧93 d。9—3月霧日發(fā)生較多，4—8月霧日發(fā)生較少；其中1月最多，平均有15個(gè)霧日，6月最少，僅有9個(gè)霧日（圖2）。長(zhǎng)城站夏季降水以雨為主，吹雪很少發(fā)生；進(jìn)入冬季后，基本都是降雪天氣，地面積雪不斷增加。受頻繁過(guò)境的氣旋大風(fēng)影響，冬季吹雪和雪暴天氣頻發(fā)。統(tǒng)計(jì)表明，平均每年有71個(gè)吹雪日，6—10月較多，其他月份較少；又以8—9月吹雪日最多（12 d），1月則基本沒(méi)有吹雪天氣（圖2）?？梢?jiàn)，長(zhǎng)城站冬季霧日和吹雪日的發(fā)生總次數(shù)更多，故冬季能見(jiàn)度要明顯低于夏季。

圖2 長(zhǎng)城站霧日（黑方），吹雪日（白方）及其總?cè)諗?shù)（黑折線）的逐月變化（1986—2011年平均）Fig.2.Average monthly variation of fog days，blowing snow days and their totals at GWS

2.2 年際變化和趨勢(shì)分析

利用長(zhǎng)城站1986—2011年人工觀測(cè)資料，計(jì)算其逐年變化（圖3）。長(zhǎng)城站能見(jiàn)度具有明顯的年際變化特征，大致可分為四個(gè)階段。第一階段為1986—1989年，年平均能見(jiàn)度連續(xù)增加；第二階段為1990—1995年，年平均能見(jiàn)度變化幅度較小，基本為2年變化周期；第三階段為1996—2008年，年平均能見(jiàn)度變化幅度較大，基本為4年變化周期；2009—2011年，年平均能見(jiàn)度快速增加（圖3a）。

1986年來(lái)，長(zhǎng)城站平均能見(jiàn)度呈顯著的逐年上升趨勢(shì)，平均上升速率 1.5 km·（10 a）－1（通過(guò)0.01顯著性檢驗(yàn)）。各季節(jié)也具有顯著的逐年上升趨勢(shì)，且冬季的上升速度最快，達(dá)1.9 km·（10 a）－1（表 1）。

圖3 長(zhǎng)城站年平均和各季節(jié)平均能見(jiàn)度逐年變化（1986—2011年）.自上而下分別是年平均、秋季、冬季、春季和夏季平均結(jié)果Fig.3.Variation of annual and seasonal average visibility at GWS.The figures from top to the bottom are annual，autumn，winter，spring and summer average，respectively

統(tǒng)計(jì)長(zhǎng)城站26年來(lái)的低能見(jiàn)度（0—1 km）／（1—10 km）分布特征，秋季735／2 678次，冬季864／2 700次，春季 676／3 018次，夏季 675／2 575次，冬季和秋季的低能見(jiàn)度出現(xiàn)次數(shù)較多。但0—1 km和1—10 km的低能見(jiàn)度發(fā)生頻數(shù)都有減小傾向，且1—10 km的減小傾向更為顯著，年平均及各季節(jié)平均結(jié)果均通過(guò)0.01顯著性檢驗(yàn)（表1）。

長(zhǎng)城站位于南極半島地區(qū)，近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)存在顯著的氣溫上升趨勢(shì)，其局地能見(jiàn)度的變化必然和大氣環(huán)境變化密切相關(guān)。表1同時(shí)給出了1986—2011年的大霧日、吹雪日和降水量變化傾向，期望初步揭示其變化的可能原因。年平均能見(jiàn)度的升高傾向主要?dú)w因于大霧日和吹雪日的減少，兩者的減少傾向分別達(dá) －17.0 d·（10 a）－1和－9.0 d·（10 a）－1；冬季的能見(jiàn)度升高傾向最為顯著，大霧日、吹雪日和降水量的減少傾向分別是－6.6 d·（10 a）－1、－3.3 d·（10 a）－1和 －19.7 mm·（10 a）－1，表明大霧、吹雪和降雪減少是主導(dǎo)冬季能見(jiàn)度升高的重要因素；春季的能見(jiàn)度升高傾向主要與大霧日和吹雪日的減少有關(guān)（－4.0 d·（10 a）－1、－6.3 d·（10 a）－1）；夏季和秋季的能見(jiàn)度升高至少部分歸因于大霧日的減少傾向（－2.6 d·（10 a）－1、－3.7 d·（10 a）－1）。這里僅從霧、吹雪和降水等災(zāi)害性天氣方面進(jìn)行了定性討論，影響能見(jiàn)度變化的還有很多其他因素，如氣溶膠、水汽條件等，這些因素同時(shí)存在復(fù)雜的相互影響和相互作用，需進(jìn)一步分析研究。

表1 南極長(zhǎng)城站1986—2011部分氣象要素的變化趨勢(shì)Table 1.Variation trend ofmeteorological elements from 1986 to 2011 at GWS

3 周期分析

首先對(duì)長(zhǎng)城站1986—2011年逐日平均能見(jiàn)度進(jìn)行功率譜分析，長(zhǎng)城站存在顯著的年際變化周期、年周期、半年周期和天氣尺度周期（圖略）。進(jìn)一步對(duì)逐日平均能見(jiàn)度進(jìn)行小波分析，得到了類似的結(jié)果。圖4b為不同特征尺度時(shí)間周期的小波全譜，反映了能見(jiàn)度不同尺度的時(shí)間周期在整個(gè)研究時(shí)段的強(qiáng)弱。長(zhǎng)城站能見(jiàn)度變化以年際變化周期最為顯著，主要有 2 a（748 d）、4.1a（1 496 d）和6.9—8.2 a（2 516—2 992 d）三個(gè)不同周期，又以4.1 a周期信號(hào)最強(qiáng)；其次為年周期（374 d）；另外，2.1—8.3 d的天氣尺度周期也通過(guò)了95%的信度檢驗(yàn)。

圖4a為能見(jiàn)度不同特征尺度時(shí)間周期的局地小波譜隨時(shí)間的變化，反映了不同尺度的時(shí)間周期在研究時(shí)間序列上的強(qiáng)弱變化。年際變化周期中，最強(qiáng)的特征時(shí)間信號(hào)為4.1 a，表明長(zhǎng)城站能見(jiàn)度變化可能也受厄爾尼諾-拉尼娜現(xiàn)象影響；天氣尺度周期的功率譜值雖然不強(qiáng)，但在整個(gè)時(shí)間序列上都比較顯著，大多通過(guò)了95%的信度檢驗(yàn)。用小波分析計(jì)算了3—10 d振蕩的帶通濾波，3—10 d振蕩在多數(shù)時(shí)間內(nèi)比較顯著（圖略），這是由于長(zhǎng)城站地處南極繞極低壓帶，平均3—4 d有一次氣旋過(guò)境，頻繁的氣旋導(dǎo)致長(zhǎng)城站能見(jiàn)度具有顯著的天氣尺度周期變化。準(zhǔn)雙周（10—20 d）和季節(jié)內(nèi)振蕩（30—60 d）在研究時(shí)段上并不顯著。

圖4 長(zhǎng)城站1986—2011年日平均能見(jiàn)度小波分析結(jié)果.（a）局地小波能量譜，黑色等值線以內(nèi)范圍表明超過(guò)95%信度檢驗(yàn)；（b）小波全譜（實(shí)線）和95%信度水平（虛線）Fig.4.Wavelet analysis of daily average visibility at GWS from 1986 to 2011.（a）wavelet power spectrum，the black contours show the 95%confidence level；（b）global wavelet spectrum（solid line）and 95%confidence level（dashed line）

4 自動(dòng)和人工觀測(cè)對(duì)比

對(duì)比了2012年1—5月02：00、08：00、14：00和20：00的能見(jiàn)度目測(cè)和PWD20的觀測(cè)結(jié)果（圖5）。目測(cè)和PWD結(jié)果變化趨勢(shì)較為一致，相關(guān)系數(shù)0.79；平均能見(jiàn)度分別是 14.7和 12.0 km，目測(cè)結(jié)果偏高2.7 km。對(duì)于目測(cè)能見(jiàn)度＜20 km的時(shí)段，兩者相關(guān)系數(shù) 0.80，平均能見(jiàn)度分別為 10.0／9.1 km，兩者偏差僅有0.9 km。

圖5 2012年1—5月能見(jiàn)度目測(cè)（紅線）和PWD20結(jié)果（黑線）對(duì)比Fig.5.Comparison ofmanual observation（red line）and PWD20 results（black line）from January to May，2012

分析兩種觀測(cè)結(jié)果的差異，首先，PWD20測(cè)量范圍0—20 km，無(wú)法獲?。?0 km的能見(jiàn)度信息；第二，人工目測(cè)受主觀判別、視力、光照條件和目標(biāo)物視角的大小等影響較大，自動(dòng)觀測(cè)儀有更高的分辨率和精確度；第三，自動(dòng)觀測(cè)儀采樣空間小，以點(diǎn)代面，當(dāng)大氣均勻時(shí)代表性好，反之較差；而人工目測(cè)的樣本是測(cè)站四周視野?？傮w而言，PWD20能見(jiàn)度儀能夠自動(dòng)、連續(xù)監(jiān)測(cè)南極長(zhǎng)城站周邊大氣能見(jiàn)度變化。

5 結(jié)論

（1）長(zhǎng)城站高能見(jiàn)度（≥10 km）出現(xiàn)頻率約占61.0%，低能見(jiàn)度（0—1 km）占 8.0%；海霧和降水是夏季能見(jiàn)度降低的主要原因，冬季則主要?dú)w因于頻繁的降雪、吹雪或雪暴等災(zāi)害性天氣。長(zhǎng)城站平均每年出現(xiàn)145個(gè)霧日和71個(gè)吹雪日。

（2）能見(jiàn)度季節(jié)變化特征明顯，11—3月的能見(jiàn)度較好，6—10月能見(jiàn)度較差。

（3）年平均和各季節(jié)平均能見(jiàn)度都呈顯著的逐年上升趨勢(shì)，且冬季的上升速度最快；大霧、吹雪和降雪等災(zāi)害性天氣減少是主導(dǎo)冬季能見(jiàn)度升高的重要因素。0—1 km和1—10 km能見(jiàn)度發(fā)生頻數(shù)都有減小傾向，且1—10 km的減小傾向更為顯著。

（4）功率譜和小波分析一致表明，長(zhǎng)城站能見(jiàn)度除受頻繁的氣旋影響具有顯著的天氣尺度周期（2.1—8.3 d）外，還具有顯著的年周期，以及年際變化周期（2 a，4.1 a，6.9—8.2 a），其中以 4.1 a周期最為顯著。今后將對(duì)這些周期變化作進(jìn)一步的研究分析。

（5）自動(dòng)觀測(cè)實(shí)驗(yàn)表明，0—20 km能見(jiàn)度時(shí)的自動(dòng)觀測(cè)精度較高，適用于長(zhǎng)城站能見(jiàn)度連續(xù)監(jiān)測(cè)。但由于長(zhǎng)城站冬季降雪較多，需要在今后觀測(cè)中提升觀測(cè)儀器高度，并注意及時(shí)清除陸地表面積雪。

最后，由于長(zhǎng)城站氣象觀測(cè)人員交替頻繁，大家對(duì)能見(jiàn)度的判別難免存在一些主觀偏差，也可能會(huì)給本文的分析帶來(lái)一些偏差。

致謝 中國(guó)第28次南極科學(xué)考察長(zhǎng)城站汪大立站長(zhǎng)及全體越冬隊(duì)友給予了現(xiàn)場(chǎng)支持，中國(guó)氣象科學(xué)研究院提供了長(zhǎng)城站氣象觀測(cè)歷史資料，謹(jǐn)致謝忱。

1 中國(guó)氣象局.地面氣象觀測(cè)規(guī)范.北京：氣象出版社，2003：17—24.

2 楊清華，汪孝清，張林.2006年南極長(zhǎng)城站的氣象要素特征.海洋預(yù)報(bào)，2007，24（4）：55—64.

3 Solomon S，Qin D，Manning M，etal.Climate Change2007：the Physical Science Basis.Contribution ofWorking Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.Cambridge：Cambridge University Press，2007.

4 卞林根，薛正夫.1985年長(zhǎng)城站氣象要素的特征（一）／／南極科學(xué)考察論文集第四集.北京：海洋出版社，1989：55—66.

5 張文義.第四次南極考察長(zhǎng)城站越冬隊(duì)極地海洋氣象考察報(bào)告.海洋預(yù)報(bào)，1993，10（2）：24—32.

6 張林.第六次南極考察—長(zhǎng)城站越冬氣象考察報(bào)告.海洋預(yù)報(bào)，1993，10（2）：40—50.

7 卞林根，馬永鋒，逯昌貴，等.南極長(zhǎng)城站（1985—2008）和中山站（1989—2008）地面溫度變化.極地研究，2010，22（1）：1—9.

8 卞林根，馬永鋒，逯昌貴，等.南極長(zhǎng)城站（1985—2008）和中山站（1989—2008）風(fēng)和降水等要素的氣候特征.極地研究，2010，22（4）：321—333.

9 楊清華，張林，薛振和，等.南極長(zhǎng)城站海霧特征分析.極地研究，2007，19（2）：111—120.

10 Yang Q H，Zhang L，Xue Z H，et al.A case study of a snowstorm at the GreatWall station，Antarctica.Chinese Journal of Polar Science，2010，21（2）：137—146.

11 許淙，楊清華，薛振和.南極長(zhǎng)城站夏季海霧預(yù)報(bào)的初步研究.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2011，20（6）：112—116.

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