李寶禮，胡雪萍

（1.安徽科技學院財經(jīng)學院，安徽蚌埠233100；2.中南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院，湖北武漢430073）

●安徽經(jīng)濟

金融發(fā)展會造成人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化嗎
——基于安徽省16個地級市面板數(shù)據(jù)的研究

李寶禮1，2，胡雪萍2

（1.安徽科技學院財經(jīng)學院，安徽蚌埠233100；2.中南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院，湖北武漢430073）

文章以2000-2012年安徽省16個地級市的面板數(shù)據(jù)為基礎，通過構建實證計量模型，研究了不同金融發(fā)展評價指標對安徽省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的作用，結果發(fā)現(xiàn)：較高的金融發(fā)展水平有助于提高人口城鎮(zhèn)化速度，改善城鎮(zhèn)化發(fā)展失衡的局面；銀行對民營經(jīng)濟發(fā)展提供的信貸支持能夠促進人口城鎮(zhèn)化水平的提高；政府對銀行信貸資金的占有會導致人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化；對農(nóng)村的金融抑制不利于城鎮(zhèn)化發(fā)展失衡問題的改善。針對上述研究結論，提出了相應的對策建議。

人口城鎮(zhèn)化；土地城鎮(zhèn)化；金融發(fā)展

一、引言與文獻述評

2008年金融危機之后，我國經(jīng)濟發(fā)展方式面臨重大的結構性調整，推動經(jīng)濟增長的引擎必須要由依靠外需轉為依靠內(nèi)需。城鎮(zhèn)化作為國家擴大內(nèi)需的重要戰(zhàn)略手段，其發(fā)展的可持續(xù)性關乎中國未來經(jīng)濟能否長期健康地發(fā)展。當前我國城鎮(zhèn)化進程中，以基礎設施建設，房地產(chǎn)開發(fā)為代表的土地城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，雖然在短期內(nèi)能夠迅速增加國內(nèi)需求，拉動經(jīng)濟在短期內(nèi)的快速增長，但是從長期來看，城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟的持續(xù)拉動要依靠人口的城鎮(zhèn)化，當人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化時，城鎮(zhèn)化對擴大內(nèi)需的拉動作用也就陷入了不可持續(xù)的境地。當前我國城鎮(zhèn)化發(fā)展面臨著人口城鎮(zhèn)化滯后與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的困境，各地不斷出現(xiàn)的“鬼城”現(xiàn)象造成了資源的極大浪費和對環(huán)境的破壞。以安徽省為例，2000年全省地級市城鎮(zhèn)人口總數(shù)為621.4萬人，到2012年為1 013.25萬人，建成區(qū)面積則由2000年的591平方公里，發(fā)展到2012年的1 573.32平方公里，建成區(qū)面積的增長速度超過了城鎮(zhèn)人口的增長速度。

造成人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的邏輯因素有哪些？已有的研究從外在制度和內(nèi)在經(jīng)濟增長模式兩個角度進行了解釋。外在制度的研究方面：李力行（2010）認為我國二元的土地所有制結構，城市土地為國家所有，農(nóng)村土地為集體所有，造成了城鎮(zhèn)化過程中的土地價差，使地方政府有動力擴張城市空間[1]。陸大道（2007）指出，中國現(xiàn)有的財稅制度和中央對地方政府以GDP為考核指標雙重因素，使得地方政府具有強烈的土地擴張的沖動，“經(jīng)營城市”的發(fā)展理念成了各地方政府的首選[2]。李子聯(lián)（2013）運用省際面板數(shù)據(jù)的實證研究結果表明，工業(yè)化帶來的用地擴張、土地財政和戶籍制度是造成我國土地城鎮(zhèn)化過快的主要原因[3]。周飛舟（2006）指出現(xiàn)有的財稅結構使得地方政府的預算內(nèi)收入無法滿足支出需要，只有通過擴張土地，尋求預算外收入的增加來滿足財政支出的要求[4]。陶然（2005）認為戶籍制度的存在使得大量進城農(nóng)民工無法享受城市的社會保障權力，阻礙了人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展[5]。孫海鳴（2005）從空間吸納的角度認為我國行政區(qū)劃的不合理，存在大量的縣級市，由于經(jīng)濟發(fā)展水平低，大量的縣級市對人口的吸納能力有限，造成了我國人口城鎮(zhèn)化滯后現(xiàn)象的產(chǎn)生[6]。

內(nèi)在經(jīng)濟增長模式對人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的影響方面，林毅夫（2002）指出經(jīng)濟的內(nèi)在發(fā)展機制才是中國人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的不協(xié)調的根本原因[7]。鄭有國（2011）研究表明，改革開放三十多年以來，中國經(jīng)濟增長方式一直表現(xiàn)為投資驅動型，三十多年間資本累積的速度不斷加快，從1978年到2012年，中國的資本形成率由38.2%迅速上升到50.6%，資本積累的速度約是同期全球平均水平的兩倍[8]。Glaeser（2003）指出投資增長帶來的資本積累增加的前提是要保持較高的資本邊際收益水平，這也是維持投資驅動型經(jīng)濟增長模式的必要條件[9]。范進（2012）認為在最終產(chǎn)品市場競爭激烈的情況下，為了保持較高的資本邊際收益水平，政府只能通過對生產(chǎn)的上游資源的控制，人為壓低資本、土地等生產(chǎn)要素的價格以降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，達到提高資本邊際收益的目的[10]。

劉偉（2014）指出隨著我國交通基礎設施的不斷完善，工業(yè)投資對原材料產(chǎn)地的依賴程度逐步降低，使得工業(yè)投資的區(qū)域替代性增強，各地方政府爭奪投資資本的競爭日趨激烈[11]。姚士謀（2012）指出一些地方政府為了吸引投資，大幅降低工業(yè)用地的出讓價格，有些地方甚至不惜以零地價或負地價的形式向投資商提供土地[12]。政府對工業(yè)用地的低價供應，是對資本積累的補貼，造成了全國各地區(qū)不斷出現(xiàn)各類開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)和新城區(qū)，重復建設問題嚴重，土地城鎮(zhèn)化速度越來越高。為了彌補工業(yè)用地出讓方面的財政收入損失，地方政府采取了不斷抬高住宅用地價格的策略，形成了中國獨有的低工業(yè)用地價格、高住宅用地價格的土地價格雙軌制，近年來各大城市不斷出現(xiàn)的“地王”現(xiàn)象，就是對這一問題的最好說明。住宅用地價格的不斷攀升導致了房價的不斷上漲，結果是農(nóng)村居民遷入城市的成本增加，嚴重阻礙了人口城鎮(zhèn)化的速度。

已有的關于人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的文獻為本文的研究提供了重要的理論基礎，但是，在對現(xiàn)有的文獻進行梳理和分析的過程中，本文認為：第一，已有的研究偏重于從理論角度對人口與土地城鎮(zhèn)化失衡進行研究，運用面板數(shù)據(jù)進行實證分析的現(xiàn)有文獻較少；第二，城鎮(zhèn)化的發(fā)展需要大量的金融資源支持，但是現(xiàn)有的文獻缺少從金融發(fā)展角度對人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失衡的原因研究；第三，已有的文獻側重于對我國總體的人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調性的研究，但是本文認為由于我國各省間經(jīng)濟社會和自然環(huán)境差異較大，針對具體省情及至市情的研究將更有意義；第四，已有的研究側重于單一或部分因素對人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響，忽略了其他重要因素的作用?；诖?，本文將在前人的研究基礎上，運用安徽省16個地級市的面板數(shù)據(jù)，重點分析各地金融發(fā)展水平對人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失衡的影響，并綜合考察其他重要變量對人口與土地城鎮(zhèn)化失衡的作用，在此基礎上做出進一步的合理解釋。

二、變量設置與數(shù)據(jù)描述

金融發(fā)展指標體系構建的創(chuàng)新研究源于Goldsmith，他在1969年提出了將一個國家或地區(qū)的金融機構的資產(chǎn)總量與GDP的比值作為衡量金融發(fā)展水平指標的戈氏指數(shù)[13]。在隨后的研究中King和Levine又將提供給私人部門的信貸數(shù)量在總信貸數(shù)量中的比重作為評價金融發(fā)展水平的指標[14]。本文的研究中除了采納以上兩種金融發(fā)展評價指標外，考慮到我國的特殊國情，本文還加入了政府債務中銀行貸款所占的比重和對農(nóng)村地區(qū)的金融抑制兩個評價金融發(fā)展水平的指標，具體說明見下文。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性本文選取2000-2012年為研究的樣本區(qū)間，在截面?zhèn)€體的選取上剔除巢湖市，將其余16個地級市作為研究的截面對象。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒1999-2013》、《中國金融統(tǒng)計年鑒1999－2013》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》和安徽省及各地市統(tǒng)計年鑒。

（一）變量設置及其經(jīng)濟含義

（1）人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調度（RTL）。以年末城市建成區(qū)面積增長率與城鎮(zhèn)人口增長率的比值為衡量指標。城市建成區(qū)面積增長率能夠表示土地城鎮(zhèn)化的擴張速度，城鎮(zhèn)人口增長率則能刻畫人口城鎮(zhèn)化的擴張速度，兩者的比值衡量當前人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調度有一定的合理性。當RTL大于1時，人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化，反之則相反。

（2）金融發(fā)展指標即銀行存貸款總額與GDP的比值（FDT）是由Goldsmith（1969）提出的，用于衡量一個國家或地區(qū)總體的金融發(fā)展水平，該指標值越高表明金融發(fā)展水平越高。私營部門信貸占銀行信貸總額的比重（FDP），該變量值越高表明銀行對私營企業(yè)發(fā)展提供的資金支持越大。政府債務中銀行貸款的比重（FDG），該指標越高說明政府對銀行金融資源的占有能力越強。農(nóng)村金融抑制指標（FDC），以農(nóng)村存款總額比農(nóng)村貸款總額作為衡量指標，該指標用于衡量農(nóng)村金融抑制水平，指標值大于1說明農(nóng)村金融資源凈流出，反之則相反。

（3）其他控制變量。人口密度（RKS）為城市每平方公里人口數(shù)；政府財政制度（CZD），用以衡量政府的財政收支水平，以政府財政支出與財政收入之比表示；產(chǎn)業(yè)結構（CYJ）以工業(yè)增加值占GDP的比重作為衡量指標；經(jīng)濟開放度（KFD）以當年外商實際投資額作為衡量標準。

（二）數(shù)據(jù)的描述性分析

根據(jù)前文所述的變量計算方法和數(shù)據(jù)來源，本文計算了安徽省16個地級市2000-2012年所有變量的具體數(shù)值和描述性統(tǒng)計分析，如表1所示。

從表1可以看出，當前安徽省的人口城鎮(zhèn)滯后于土地城鎮(zhèn)化，兩者協(xié)調度指標的均值為1.574 79。從金融發(fā)展水平看，銀行存貸款總額占GDP比重的均值為1.211 5，略低于全國平均水平；私營部門從銀行獲取的信貸資金較低，僅占銀行信貸總額的25%；農(nóng)村地區(qū)存在金融資源的凈流出，金融抑制問題較為突出；政府支出對銀行貸款的依賴度較高，政府債務中銀行貸款所占的比重平均為42%。

表1 安徽省地級市城鎮(zhèn)化的協(xié)調度和其他變量的樣本描述性統(tǒng)計

圖1顯示了2000-2012年安徽省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的動態(tài)演變。首先，從安徽省層面看，2000-2012年間我省城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度均大于1，并且呈波動上升態(tài)勢。其中，2001-2005年上升速度較快，在經(jīng)歷2006年的短暫下降后，2007-2012年一直處于高位平穩(wěn)狀態(tài)，見圖1(a)。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因與近些年來安徽省各地級市大規(guī)模建設新城區(qū)，擴張土地供給規(guī)模有關，在城鎮(zhèn)人口增長率沒有大幅上升的情況下，城市土地規(guī)模的快速擴張必然造成人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失衡的問題。

圖1 安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的動態(tài)演變

其次，從地級市層面看，如圖1(b)所示，在樣本區(qū)間內(nèi)絕大多數(shù)的地級市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調度指數(shù)大于1，說明安徽省各地級市同樣面臨著人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的不協(xié)調問題。數(shù)據(jù)顯示，建市較早的合肥、蕪湖、蚌埠、馬鞍山、淮南、安慶等城市在樣本期間內(nèi)城鎮(zhèn)化的協(xié)調度始終大于1；而其他建市較晚的城市在2006年之前大部分存在土地城鎮(zhèn)化滯后的現(xiàn)象，但是，自2007年以后這些城市的土地城鎮(zhèn)化急速發(fā)展，并顯著快于人口城鎮(zhèn)化的速度。同時數(shù)據(jù)還顯示，長江以北地區(qū)城市的協(xié)調度失衡現(xiàn)象要高于長江以南地區(qū)，對這一差異的解釋是：長江以北的城市處于平原地區(qū)，易于進行城市擴張，同時長江以北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較低，城市對人口的吸納能力較弱，而長江以南地區(qū)以山地為主，城市規(guī)模擴張受自然環(huán)境的限制較大，同時皖南地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較高，城市對人口的吸納能力高于皖北城市。

三、實證檢驗及結果解釋

以人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調度為被解釋變量，以評價金融發(fā)展水平的指標體系為主要解釋變量，控制變量為人口密度、政府財政制度、產(chǎn)業(yè)結構以及經(jīng)濟開放度，構建以下實證計量模型：

其中,β0,β1,…,β7為模型的待估系數(shù)，下標i和t分別代表不同地區(qū)和時間，αi表示沒有監(jiān)測到的地區(qū)特定效應，λi表示沒有監(jiān)測到的時間特定效應，μit為隨機誤差項。

運用EVIEWS7.0軟件，結合各變量的計算方法，利用2000-2012年間安徽省16個地級市的面板數(shù)據(jù)，分別對（1）式進行OLS估計、隨機效應估計和固定效應估計。由于面板數(shù)據(jù)的復雜性，在面板數(shù)據(jù)中個體和時期都是同方差的假設過于苛刻，當該假設不能滿足時，估計結果將是非有效的，需要對系數(shù)方差進行修正，采用系數(shù)方差的穩(wěn)健估計（陳燈塔，2012）[15]，在此本文根據(jù)不同的模型采用了不同的系數(shù)方差穩(wěn)健估計方法。各主要變量對城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度影響的實證結果如表2所示。根據(jù)Hausman檢驗結果，隨機效應估計結果的有效性要優(yōu)于固定效應，而個體隨機效應的估計結果又優(yōu)于時間隨機效應。

從模型的回歸結果看，作為控制變量的經(jīng)濟開放度在模型中不顯著，說明安徽省各地級市經(jīng)濟開放度對城鎮(zhèn)化發(fā)展的協(xié)調度變量沒有明顯的影響。人口密度、政府財政制度、產(chǎn)業(yè)結構以及與被解釋變量之間的關系體現(xiàn)在：

首先，人口密度與城鎮(zhèn)化的協(xié)調度之間呈反向的變化關系，這表明城市人口密度越大，人口集中度越高，人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化之間越協(xié)調。這一結論表明城市規(guī)模越大，人口集中度越高反而越能吸引更多的人口流入，造成這種現(xiàn)象的原因可能是由于人口集中產(chǎn)生的商業(yè)機會更多，以及分工細化帶來的就業(yè)機會增加。

其次，以政府財政支出與政府財政收入比替代的政府財政制度變量與城鎮(zhèn)化發(fā)展的協(xié)調度之間具有顯著的同向變化關系，即政府的財政赤字規(guī)模越大，人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡問題越嚴重，反之則相反。這一結論與常理一致，自1994年分稅制改革以來，土地出讓金收入成了政府一項重要的預算外收入來源，當政府出現(xiàn)財政赤字時，則會通過增加土地供應，以增加土地財政收入的方式彌補預算赤字，而這一行為的后果必然造成土地城鎮(zhèn)化的擴張。

最后，以工業(yè)增加值占GDP比重替代的產(chǎn)業(yè)結構變量與城鎮(zhèn)化的協(xié)調度之間呈正向的變化關系，即工業(yè)占比越高，人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡問題就越嚴重。這一結論與常理和經(jīng)驗判斷不一致，通常認為工業(yè)發(fā)展會帶來對勞動力需求的增加，解決農(nóng)村勞動力向城市轉移的就業(yè)問題，從而促進人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展，改善人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的局面。造成理論與實際不一致的原因可能是由于工業(yè)發(fā)展雖然增加了對農(nóng)村勞動力的需求，但是由于戶籍制度的存在，大量進廠務工的農(nóng)民并沒有被真正的市民化，而是不斷地在城鄉(xiāng)之間來回遷移，因而戶籍制度的存在使得工業(yè)發(fā)展并沒有帶來城市戶籍人口的大量增加，與此同時，工業(yè)發(fā)展卻帶來了對土地資源的巨大需求，使得各地市不斷新建和擴建工業(yè)園區(qū)和開發(fā)區(qū)的面積，造成了土城鎮(zhèn)化超前，人口城鎮(zhèn)化滯后的現(xiàn)象。

表2 模型固定效應與隨機效應的系數(shù)穩(wěn)健估計結果

根據(jù)模型的回歸結果，作為主要解釋變量的金融發(fā)展指標對城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的影響機制主要表現(xiàn)在：

第一，銀行存貸款總額占GDP的比重替代的戈氏金融發(fā)展指數(shù)與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度之間呈反向的變化關系，這表明金融發(fā)展水平越高，越有利于人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀的改善。從經(jīng)驗實事來看，金融發(fā)展水平越高，金融資源的配置效率也就越有效，農(nóng)村剩余勞動力向城市轉移過程中能夠獲取更多的金融服務，融資渠道的多樣性和獲取金融服務的便利性有利于促進農(nóng)村居民定居城市，實現(xiàn)農(nóng)村人口真正的市民化。具體而言，在城鎮(zhèn)化進程中，農(nóng)村居民對金融服務的需求主要體現(xiàn)在以下幾個方面：①源于購買社會保障和保險的金融服務需求；②源于購買住房和子女教育的金融服務需求；③源于消費信貸支持的金融服務需求；④源于支持農(nóng)民進城后自主創(chuàng)業(yè)的金融服務需求。金融發(fā)展水平體現(xiàn)了金融體系滿足城鎮(zhèn)化進程中城市新增人口對金融服務多樣化需求的能力，而這一能力直接影響著人口城鎮(zhèn)化能否快速有效地推進。

第二，私營部門信貸量占銀行貸款的比重與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度之間呈反向變動關系。即私營部門獲得銀行信貸支持的力度越大，越能改善人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡局面，反之則會加劇失衡。民營經(jīng)濟在安徽省國民經(jīng)濟中的地位舉足輕重，2013年全省民營經(jīng)濟增加值1.1萬億，占全省GDP的58%，民營經(jīng)濟新增就業(yè)崗位占全省城鎮(zhèn)新增就業(yè)崗位的70%以上，值得注意的是，民營經(jīng)濟不僅為人口城鎮(zhèn)化提供了大量的就業(yè)崗位，而且以皖南地區(qū)為例，很多的民營企業(yè)本身就是由農(nóng)村集體或農(nóng)民創(chuàng)辦，這一類型的民營企業(yè)對農(nóng)村工業(yè)化和農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化的作用更加明顯。當前我省民營經(jīng)濟發(fā)展面臨的最大瓶頸就是融資問題，如果正規(guī)金融渠道不能對民營經(jīng)濟發(fā)展提供有效的資金支持，那么民營經(jīng)濟將不得不轉向非正規(guī)的民間融資，而這無疑會加大中小企業(yè)的資金成本和經(jīng)營風險，不利于中小企業(yè)的長遠發(fā)展和農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化的快速推進。

第三，政府債務中銀行貸款的比重與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度之間呈正向變動關系。這一結論表明，當政府能夠很便利地從銀行獲取信貸資金時，人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡問題將變得更嚴重，反之則相反。根據(jù)《安徽省政府性債務審計結果》，截至2013年6月底，安徽省政府債務中用于市政建設、土地收儲、保障房建設等與土地城鎮(zhèn)化有關的支出占全部政府負債的61.7%，而政府負債和有擔保責任的負債中來自于銀行貸款的比例則高達49%，由此可見，銀行對政府融資的支持直接推動了安徽土地城鎮(zhèn)化的快速擴張。從回歸系數(shù)看，政府債務中銀行貸款占比的系數(shù)值遠高于其他金融發(fā)展評價指標，更進一步說明了政府對金融資源的過度占用是造成人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡的重要原因。

第四，以農(nóng)村存款總額比上農(nóng)村貸款總額替代的農(nóng)村金融抑制指標與城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度之間呈正向變動關系，即農(nóng)村金融抑制現(xiàn)象越嚴重，人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的問題越突出。這一結論產(chǎn)生的原因是：在城鄉(xiāng)二元的金融體制下，農(nóng)村的金融抑制現(xiàn)象使得農(nóng)村為城市發(fā)展提供了大量的廉價資金，在促進城市經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，卻造成了城鄉(xiāng)差距被迅速拉大，不斷擴大的城鄉(xiāng)差距一方面導致農(nóng)村居民融入城市的成本在提高，阻礙了人口城鎮(zhèn)化的進程，另一方面城市經(jīng)濟的發(fā)展又帶來了城市空間對外擴張的壓力，加速了土地城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

表3顯示了面板數(shù)據(jù)模型的變系數(shù)回歸結果，從中可以看出：①銀行存貸款總額占GDP的比重替代的戈氏金融發(fā)展指數(shù)對城鎮(zhèn)化發(fā)展的協(xié)調度影響最大的分別是合肥市、馬鞍山市、蕪湖市、蚌埠市和銅陵市，影響最小的分別是亳州市、宿州市、阜陽市和池州市，滁州市與淮南市的統(tǒng)計結果不顯著。②民營經(jīng)濟發(fā)達的皖南地區(qū)，私營部門信貸量占銀行貸款的比重對城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的影響要高于皖北地區(qū);③政府債務中銀行貸款的比重對城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調的影響最大的分別是合肥市、馬鞍山市、蕪湖市、蚌埠市，影響系數(shù)均超過0.5；④從各地級市農(nóng)村存款總額與農(nóng)村貸款總額比對城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的影響系數(shù)看，皖南地區(qū)城市依然高于皖北地區(qū)。

根據(jù)上述結論①和③可以看出，作為安徽省老牌地級市的合肥、蕪湖、蚌埠、馬鞍山等地，其總體的金融發(fā)展水平要高于省內(nèi)的其他城市，較高的金融發(fā)展水平一方面使得這些地區(qū)的居民能夠獲取較多的金融服務，促進了當?shù)氐娜丝诔擎?zhèn)化發(fā)展；另一方面，較高的金融發(fā)展水平也使得這些地區(qū)的政府能夠從銀行體系得到的信貸支持力度同樣高于其他城市，因而，造成這些城市政府債務中銀行貸款比重變量對土地城鎮(zhèn)化的推動作用高于其他城市。從結論②和④可以發(fā)現(xiàn)，私營部門信貸量占銀行貸款的比重和農(nóng)村存款總額與農(nóng)村貸款總額比，兩者對城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的影響程度與當?shù)氐拿駹I經(jīng)濟發(fā)展水平有關。相對于民營經(jīng)濟落后地區(qū)，發(fā)達地區(qū)的民營企業(yè)吸納了大量的農(nóng)村剩余勞動力，成為農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化的重要中轉平臺，因而，發(fā)達地區(qū)的銀行信貸通過民營企業(yè)傳導到對人口城鎮(zhèn)化的影響效果更明顯。同時，正如前文所述的，由于我省大量的民營企業(yè)，本身就根植于農(nóng)村，因而農(nóng)村資金的凈流出對民營經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)人口城鎮(zhèn)化的影響也要高于民營經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)。因此，不難看出為什么兩者對城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的影響，在民營經(jīng)濟發(fā)達的皖南地區(qū)的城市要高于皖北地區(qū)。

表3 模型變系數(shù)估計結果（個體固定效應）

四、結論與對策建議

本文以2000-2012年安徽省16個地級市的面板數(shù)據(jù)為基礎，通過構建以城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度為被解釋變量，以人口密度、政府財政制度、產(chǎn)業(yè)結構以及經(jīng)濟開放度為控制變量的實證計量模型，研究了不同金融發(fā)展評價指標對安徽省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度的作用，得出如下結論：①較高的金融發(fā)展水平可以為農(nóng)村人口定居城市提供更多的金融服務和融資支持，有助于提高人口城鎮(zhèn)化速度，改善人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化失衡的局面；②銀行對民營經(jīng)濟發(fā)展提供的金融支持力度能夠促進人口城鎮(zhèn)化水平的提高，能夠緩解城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調度失衡的問題；③政府對銀行信貸資金的占有能力越強，土地城鎮(zhèn)化的擴張速度越快，造成人口城鎮(zhèn)化滯后于土地城鎮(zhèn)化的失衡問題越嚴重；④對農(nóng)村的金融抑制導致的金融資源從農(nóng)村地區(qū)的凈流出，擴大了城鄉(xiāng)差距，降低了農(nóng)村居民定居城市的經(jīng)濟基礎，提高了融入城市的成本，不利于城鎮(zhèn)化發(fā)展失衡問題的改善。

上述結論說明，從金融發(fā)展視角看，造成安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展不協(xié)調的主要原因在于金融體系對人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的支持力度失衡，金融體系對政府土地城鎮(zhèn)化的過度支持和對人口城鎮(zhèn)化的支持力度不足形成了鮮明的對比。由于數(shù)據(jù)收集的難度，本文省略了戶籍制度對安徽省人口城鎮(zhèn)化的實證影響分析，戶籍制度對安徽省城鎮(zhèn)化的協(xié)調性必然會有重要的影響，本文的這一不足需要在以后的研究中進行彌補。

根據(jù)上述實證研究的結論，本文提出以下對策建議：

首先，提高金融發(fā)展水平的深度和廣度，為人口的城鎮(zhèn)化提供多樣化的金融服務和融資支持。當前我省人口城鎮(zhèn)化發(fā)展緩慢的重要原因就是金融發(fā)展水平低，為人口市民化提供的融資工具不足。在未來要提高我省金融的廣化和深化水平，鼓勵金融機構進行金融創(chuàng)新，為居民提供多元化的投融資工具，只有這樣才能更好地解決城鎮(zhèn)化進程中農(nóng)村居民融入城市的資金困境問題。

其次，加強對我省民營經(jīng)濟發(fā)展的金融支持力度。一方面要鼓勵正規(guī)金融體系提高對民營經(jīng)濟發(fā)展的信貸支持，另一方面對給予民營企業(yè)發(fā)展重要扶持作用的非正規(guī)民間金融體系要加以引導和規(guī)范，這樣即可以發(fā)揮民間金融對促進中小企業(yè)發(fā)展的積極作用，又可以合理地控制民間借貸風險，從而更好地發(fā)揮民營企業(yè)推動人口城鎮(zhèn)化的作用。

再次，引入民間資本參與我省城鎮(zhèn)化建設。城鎮(zhèn)化進程中的大量基礎設施建設不應過度依賴政府的銀行貸款，應在政府主導下引入民間資本參與建設，這樣不僅有利于提高基礎設施的建設效率，而且分散了城鎮(zhèn)化建設的金融風險，同時減少政府對金融資源的占用，使得金融機構可以將更多的資源提供給城市新移民和民營企業(yè)等有助于促進人口城鎮(zhèn)化的項目上。

最后，對我省農(nóng)村金融體系進行存量和增量改革。存量改革就是要對現(xiàn)有的主要支農(nóng)金融機構的治理結構、業(yè)務結構和金融創(chuàng)新進行調整，包括優(yōu)化和完善農(nóng)村信用社的產(chǎn)權結構和內(nèi)部治理結構，增加對農(nóng)村信貸的支持力度；存量改革一方面要加強對農(nóng)村資金流向的制度約束，鼓勵資金回流農(nóng)村，另一方面要對農(nóng)村金融機構從農(nóng)村地區(qū)吸收的存款的投向施加一定的限制。

［1］李力行.中國的城市化水平：現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和應對［J］.浙江社會科學，2010（2）：18-23.

［2］陸大道.關于遏制冒進式城鎮(zhèn)化和空間失控的建議［R］.中國科學院院士咨詢報告，2007.

［3］李子聯(lián).人口城鎮(zhèn)化滯后土地城鎮(zhèn)化之迷——來自中國省際面板數(shù)據(jù)的解釋［J］.中國人口·資源環(huán)境，2013（11）：94-101.

［4］周飛舟.分稅制十年：制度及其影響［J］.中國社會科學，2006（6）：100-115.

［5］陶然.“空間城鎮(zhèn)化”、“人口城鎮(zhèn)化”的不匹配與政策組合應對［J］.改革，2008（10）：15-21.

［6］孫海鳴.2005年中國區(qū)域發(fā)展報告［M］.上海：上海財經(jīng)大學出版社，2005：122-136.

［7］林毅夫.中國城市發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［J］.北京大學學報：哲學社會科學版，2002（4）：12-15.

［8］鄭有國，肖瓊.一體化背景下二元市場成因分析——其于中國企業(yè)拓展市場的視角［J］.亞太經(jīng)濟，2011（3）:65-70.

［9］Glaeser E L.Sprawl and Urban Growth［R］.NBER Working Papers，2003.

［10］范進，趙定濤.土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調性測定及其影響因素［J］.經(jīng)濟學家，2012（11）：61-67.

［11］劉偉.中國區(qū)域經(jīng)濟增長要素貢獻及路徑判定——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證［J］.華東經(jīng)濟管理，2014（1）：36-41.

［12］姚士謀，陸大道.順應我國國情條件的城鎮(zhèn)化問題的嚴峻思考［J］.經(jīng)濟地理，2012（5）：1-6.

［13］Raymond W Goldsmith.Financial Structure and Develop?ment［M］.New Haven：Yale University Press，1969.

［14］Robert G King，Ross Levine.Finance，Entrepreneurship，and Growth：Theory and Evidence［J］.Journal of Monetary Economics，1993（3）：513-542.

［15］陳燈塔.應用計量經(jīng)濟學高級講義［M］.北京：北京大學出版社，2012：341-353.

［責任編輯：余志虎］

Will Financial Development Cause Population Urbanization Lagging Behind Land Urbanization—A Study Based on the Panel Data of 16 Cities at Prefecture-level in Anhui Province

LI Bao-li1，2，HU Xue-ping2
（1.School of Finance and Economics,Anhui Science and Technology University，Bengbu 233100，China; 2.School of Economics，Zhongnan University of Economics and Law，Wuhan 430073，China）

Based on the panel data of 16 cities at prefecture-level in Anhui province during the year of 2000 to 2012，the paper constructs an empirical econometric model to study the impacts of different evaluation indexes of financial develop?ment on the development coordination degree of population urbanization and land urbanization in Anhui province.The re?sults show that:the higher level of financial development will help to increase the ratio of population urbanization and im?prove the imbalance of urbanization development;the bank credit support on the development of the private economy can contribute to improve the level of population urbanization;the government possession of bank credit funds will lead to popu?lation urbanization lagging behind land urbanization;the rural financial repression is not conducive to the improvement of ur?banization development imbalance.Finally，the paper puts forward the corresponding countermeasures in accordance with the conclusions of the study.

population urbanization；land urbanization；financial development

F127；F120.3

A

1007-5097（2014）12-0018-06

【DOI】10.3969/j.issn.1007-5097.2014.12.004

2014-04-29

國家社會科學基金青年項目（12CJY113）；教育部人文社會科學研究青年基金項目（11YJCZH043）；安徽科技學院人文社會科學研究一般項目（SRC2014360）

李寶禮（1984-），男，安徽滁州人，講師，博士研究生，研究方向：發(fā)展經(jīng)濟學；

胡雪萍（1965-），女，江西銅鼓人，教授，研究方向：發(fā)展經(jīng)濟學。