高考對概率統(tǒng)計知識的考查,近幾年都至少保持有1道客觀題和1道主觀題,難度中等,且題型相對連續(xù)、穩(wěn)定,突出考查基本概念和基本公式,同時考查同學們的抽象概括、運算求解能力. 本文將概率統(tǒng)計知識作一梳理,希望對同學們有所幫助.
[重難點講解]
古典概型與幾何概型
(1)你知道古典概型的求法嗎?
作答:______________________
(2)你知道幾何概型的求法嗎?
作答:______________________
(3)古典概型與幾何概型的聯系與區(qū)別是什么?
作答:______________________
(1)P(A)=.
(2)P(A)=
.
(3)兩種概型的聯系在于每個基本事件出現的可能性相等;區(qū)別在于幾何概型的基本事件個數是無限的,而古典概型的基本事件個數是有限的.
條件概率與相互獨立事件發(fā)生的概率
(1)你還記得條件概率的計算公式嗎?
作答:______________________
(2)你還記得有關相互獨立事件的概率公式嗎?
作答:______________________
(3)獨立重復試驗發(fā)生的概率公式是什么?
作答:______________________
(1)條件概率的計算公式是P(B
A)=.
(2)兩個相互獨立事件同時發(fā)生的概率是P(A·B)=P(A)·P(B);兩個相互獨立事件至少有一個發(fā)生的概率為P(A+B)=1-P()P();兩個相互獨立事件恰好有一個發(fā)生的概率是P(A+B)=P(A)P()+P()P(B);兩個相互獨立事件都不發(fā)生的概率為P(·)=P()·P().
(3)如果事件A在一次試驗中發(fā)生的概率是p,則它在n次獨立重復試驗中恰好發(fā)生k次的概率是Pn(k)=Cpk·(1-p)n-k.
離散型隨機變量的分布列、期望與方差
(1)如何求離散型隨機變量的分布列?
作答:______________________
(2)你還記得數學期望的計算公式嗎?
作答:______________________
(3)你還記得方差的計算公式嗎?它有何作用?
作答:______________________
(4)二項分布的數學期望與方差的簡捷公式是什么?
作答:______________________
(1)①找出隨機變量ξ的所有可能值xi;②求出各個取值的概率P(ξ=xi)=pi;③畫表填入相應的值.
(2)EX=x1p1+x2p2+…+xnpn+….
(3)離散型隨機變量的方差計算公式為DX=(xi-EX)2·pi. 方差反映了隨機變量取值的穩(wěn)定與波動、集中與離散程度,方差越小,穩(wěn)定性越高,波動性越小.
(4)對于二項分布ξ~B(n,p),其數學期望與方差公式分別為EX=np,DX=np(1-p).
正態(tài)分布
(1)正態(tài)分布的數學期望與方差如何表示?
作答:______________
(2)你知道正態(tài)分布曲線的一些性質嗎?
作答:______________
(3)如何計算標準正態(tài)分布?
作答:______________
(1)若ξ~N(μ,σ2),則Eξ=μ,Dξ=σ2.
(2)①呈現出“中間高、兩邊低”的形狀,且關于直線x=μ對稱;②當μ一定時,曲線的形狀由σ確定. σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體分布越分散;σ越小,曲線越“瘦高”,表示總體分布越集中.
(3)若X~N(0,1),有Φ(x0)=P(x 隨機抽樣用樣本估計總體 (1)在已知頻率分布直方圖的條件下,如何求出眾數、中位數以及平均數? 作答:______________________ (2)什么是莖葉圖? 作答:______________________ (1)眾數是最高矩形底邊中點的橫坐標;中位數是使兩邊的頻率相等,即兩邊的小矩形面積要相等的點的橫坐標;平均數是頻率分布直方圖的“重心”,即每個小矩形的面積乘以它在底邊中點的橫坐標的積的和. (2)莖葉圖是將數組的數按位數進行比較,將數大小基本不變或變化不大的位作為一個主桿(莖),將變化大的位的數作為分枝(葉),列在主桿的后面,這樣就可以清楚地看到每個主桿后面的幾個數,每個數具體是多少的一種統(tǒng)計工具. 變量的相關性與統(tǒng)計案例 (1)如何從散點圖中看出兩個變量的相關關系? 作答:______________________ (2)你知道求線性回歸方程的步驟嗎? 作答:______________________ (3)如何作獨立性檢驗? 作答:______________________ (1)在散點圖中,如果點散布的位置是從左下角到右上角的區(qū)域,則稱之為正相關;如果點散布的位置是從左上角到右下角的區(qū)域,則稱之為負相關. (2)第一步:先把數據制成表,從表中計算出,,xiyi,x. 第二步:計算回歸系數a,b. 第三步:寫出回歸直線方程[y] =bx+a. (3)第一步:構造2×2列聯表;第二步:計算隨機變量K2;第三步:將得到的K2的觀察值與臨界值加以比較,從而得出結論.