韓雪晨 曾曙光 邱 晶
(三峽大學(xué)理學(xué)院,湖北宜昌 443002)
由于油的疏水性,油和水不能相溶.向水中加入油后,會(huì)在水的表面形成眾多的油圈.這些油圈的大小不一,而且半徑不同的油圈其數(shù)目也有很大的差異.一些文獻(xiàn)[1-2]中,已經(jīng)就油-水的界面張力、油在水面上的展開(kāi)等問(wèn)題展開(kāi)了詳細(xì)的研究.然而,油圈數(shù)目與其半徑大小之間的規(guī)律,不同類(lèi)型的油圈分布規(guī)律,對(duì)油圈進(jìn)行攪拌后油圈的總表面積將如何變化等問(wèn)題都尚未有文獻(xiàn)報(bào)道.
為了對(duì)油圈分布規(guī)律進(jìn)行研究,首先要完成油圈半徑的測(cè)量,其次要統(tǒng)計(jì)某一半徑油圈的數(shù)目.由于油圈大小不一、數(shù)目眾多,而且漂浮在水面上,用常規(guī)的方法對(duì)其進(jìn)行測(cè)量和統(tǒng)計(jì)十分困難.本文借助了目前發(fā)展十分迅速的數(shù)字圖像處理[3-8]的方法來(lái)解決這一問(wèn)題.首先用數(shù)碼相機(jī)對(duì)油圈進(jìn)行拍照;然后對(duì)得到的油圈照片進(jìn)行一定的圖像識(shí)別與處理;最后通過(guò)對(duì)識(shí)別出來(lái)的油圈進(jìn)行統(tǒng)計(jì),即可得到油圈的數(shù)目與其半徑大小之間的規(guī)律.
通過(guò)研究油圈的分布特性,可以更好地去除油污.另外,本文提出的這種方法可為一種液體在另一種液體表面分布問(wèn)題的研究提供參考.
為得到較好的實(shí)驗(yàn)效果,選用顏色鮮明的辣椒油滴入裝有自來(lái)水的白色瓷盆(直徑為20cm),選用直徑22.8mm 的圓形橙色塑料紙片做為參照物(用來(lái)定標(biāo)),用數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行拍攝.具體的實(shí)驗(yàn)過(guò)程如下:1)將辣椒油滴入白色瓷盆中,同時(shí)將參照物橙色塑料紙片放入其中,用相機(jī)拍攝即可得到油圈分布的初始圖,如圖1所示;2)對(duì)初始油圈進(jìn)行攪拌,待油圈分布穩(wěn)定后用相機(jī)拍攝得到油圈分布的放置前圖,如圖2所示;3)將步驟2的油圈靜置2.5h后用相機(jī)拍攝得到油圈分布的放置后圖,如圖3所示.圖1中左邊較小的圓圈是初始的油圈,右邊半徑較大的圓圈是用來(lái)定標(biāo)的參照物.由圖2可以看出,經(jīng)過(guò)攪拌后,水面上形成了許多半徑大小不一的油圈.由圖3可以看出,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的放置后,油圈的分布情況與圖2有一定的差異.
為提取出所要統(tǒng)計(jì)的油圈,首先通過(guò)Matlab對(duì)圖片進(jìn)行圖像相減、二值化處理、連通分量提取等步驟,選出合理油圈.再對(duì)選出的油圈計(jì)算其半徑并統(tǒng)計(jì)相應(yīng)的數(shù)目.研究油圈分布規(guī)律的程序流程圖如圖4所示.
圖4 油圈分布規(guī)律的程序流程圖
以圖2為例,介紹對(duì)油圈圖像進(jìn)行圖像處理的具體過(guò)程.
在油圈分布圖片中,油圈為目標(biāo),其余部分為背景.為了消除油圈的陰影、光線照射不均勻等因素的影響,采取了圖像相減的方法.利用三基色原理,分別從圖2中提取紅、綠、藍(lán)基色圖片,如圖5所示.由圖5,在紅、藍(lán)基色圖片中,油圈背景像素值大致相同,而目標(biāo)像素值差別很大.因此,采用紅、藍(lán)基色圖片相減的方法,以突出目標(biāo),消除背景因素的影響.將相減后的圖像進(jìn)行二值化處理后,得到如圖6 所示二值圖像.由圖6,采用圖像相減、二值化處理后的圖像,目標(biāo)非常突出,為后面油圈的識(shí)別與統(tǒng)計(jì)打下了良好的基礎(chǔ).
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)油圈的識(shí)別與統(tǒng)計(jì),對(duì)圖6所示的油圈分布二值化圖像進(jìn)行了連通分量的提取.從二值圖像中提取連通分量是許多自動(dòng)圖像分析應(yīng)用的核心[3-8].在二維連通算法中有兩種比較成熟的算法:4連通和8連通算法[5].4連通是指邊緣相連的像素為連通像素,即只有水平或垂直方向相連的相鄰像素才被視為同一對(duì)象;8連通是指邊緣或?qū)窍噙B的像素為連通像素,即水平、垂直或?qū)欠较蛳噙B的相鄰像素都被視為同一對(duì)象.為減少對(duì)圖像的過(guò)度分割,本文采用8連通算法對(duì)連通分量進(jìn)行提取和統(tǒng)計(jì).對(duì)圖6采取連通分量提取,得到連通分量的個(gè)數(shù)為1 188個(gè),此即提取到的有效油圈數(shù)目.
為了得到每個(gè)油圈的實(shí)際尺寸,必須對(duì)像素尺寸進(jìn)行標(biāo)定.設(shè)第i號(hào)連通分量對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)Ni,單個(gè)像素點(diǎn)所占面積S0,則第i號(hào)連通分量像素面積Si為Si=NiS0.將油圈近似處理為圓,參照物圓圈的實(shí)際半徑為Rs=11.4mm,在像素坐標(biāo)中的面積為Ss,則第i號(hào)油圈的半徑ri為
為了得到油圈分布的普遍規(guī)律,進(jìn)行了4組獨(dú)立的實(shí)驗(yàn).4組實(shí)驗(yàn)攪拌前后油圈的面積比見(jiàn)表1.由表1可以看出,經(jīng)過(guò)攪拌后各油圈的總表面積比攪拌前要增大約2~4倍.從物理上來(lái)講,攪拌的過(guò)程要對(duì)油圈做功.其結(jié)果是油圈的表面自由能增加,總表面積增大.
表1 攪拌前后油圈總面積變化情況表
攪拌后的油圈半徑分布直方圖如圖7所示.從圖7可以看出,不管攪拌后油圈的總數(shù)如何,總是半徑小的油圈數(shù)目較多,半徑大的油圈數(shù)目較少.這是因?yàn)榘霃叫〉挠腿Φ谋砻孀杂赡茌^小,相對(duì)比較穩(wěn)定;半徑大的油圈表面自由能較大,容易在攪拌的作用下分裂.另外,綜合比較圖7中的4幅圖可以看出,當(dāng)攪拌后油圈的總數(shù)較多時(shí),半徑小的油圈占的比重較大,反之亦然.
圖7 油圈半徑分布直方圖
為了分析長(zhǎng)時(shí)間的靜止對(duì)油圈分布的影響,選取了圖7中的第2組實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了靜置處理,靜置時(shí)間為2.5h.靜置前后的油圈分布圖片分別如圖2和圖3所示.靜置前后的油圈分布規(guī)律圖如圖8所示.圖8中,采用高斯函數(shù)n=a1exp(-(r-b1)2/c21)對(duì)離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)值擬合,靜置前后的相應(yīng)擬合函數(shù)分別如式(2)~(3)所示:
圖8 靜置前后的油圈分布規(guī)律圖
由圖8,靜置前后的油圈分布規(guī)律較一致,都近似滿足高斯分布,但靜置后的油圈較靜置前的油圈更多地分布在較大半徑區(qū)域.經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì),靜置后油圈總數(shù)由1 188變?yōu)? 118.這說(shuō)明一部分鄰近的油圈發(fā)生了合并,導(dǎo)致油圈總數(shù)減少,尺寸較大的油圈數(shù)目增加.
本文采用數(shù)字圖像處理的方法研究了油圈的分布特性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:
1)對(duì)單個(gè)面積較大的油圈進(jìn)行攪拌,攪拌后油圈的總面積將增大.
2)對(duì)單個(gè)面積較大的油圈攪拌后,將形成大小不一、數(shù)目眾多的小油圈.且直徑大的油圈數(shù)目較少,直徑小的油圈數(shù)目較多,數(shù)目與直徑之間近似滿足高斯分布規(guī)律.
3)將攪拌后形成的油圈進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間的靜置后,部分鄰近的油圈將發(fā)生合并,導(dǎo)致油圈總數(shù)減少,尺寸較大的油圈數(shù)目增加.
另外,本文從物理機(jī)制上對(duì)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析.攪拌后油圈的總面積增大是攪拌的過(guò)程對(duì)油圈做功的結(jié)果.攪拌后半徑小的油圈數(shù)目較多,半徑大的油圈數(shù)目較少是因?yàn)榘霃叫〉挠腿Ρ砻孀杂赡茌^小,相對(duì)比較穩(wěn)定;半徑大的油圈表面自由能較大,容易在攪拌的作用下分裂.
本文提出的這種方法具有直觀、簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn),可為一種液體在另一種液體表面分布問(wèn)題的研究提供參考.
[1] 亞當(dāng)森.表面的物理化學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,1984.
[2] 董國(guó)君,蘇 玉,王桂香.表面活性劑化學(xué)[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2009.
[3] 岡薩雷斯.數(shù)字圖像處理[M].3版.北京:電子工業(yè)出版社,2011.
[4] 李 睿,彭新德,閔 軍.數(shù)字圖像處理技術(shù)在大米外觀品質(zhì)分析中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2011,20(4):194-198.
[5] 葛衛(wèi)龍,張曉暉,雷選華.水中氣泡尺度計(jì)算的圖像處理方法[J].激光與紅外,2006,36(1):75-77.
[6] 劉 燕,張廷安,薛 蓮.氣泡微細(xì)化實(shí)驗(yàn)中的光路設(shè)計(jì)及圖像處理[J].控制工程,2007,14(6):661-664.
[7] 盧桂馥.非均勻背景目標(biāo)圖像的分割方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2004,30(16):141-142.
[8] 薛 瑞,邵建斌,陳 剛.基于MATLAB 的泄洪洞氣泡運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2008,6(2):22-24.