張玉娟,劉丹丹
(黑龍江工程學院)
土地利用現(xiàn)狀及其變化影響著社會經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境變化,而土地利用變化是全球環(huán)境變化的重要組成部分。應用RS 和GIS 技術(shù),借助土地利用變化模型可深入了解其成因、過程以及其驅(qū)動機制。在ArcGIS9.2 的支持下,本文通過1995 和2007 年兩期地利用數(shù)據(jù)進行空間疊加運算,基于地利用動態(tài)的分析模型,完成哈爾濱市阿城區(qū)不同時期土地利用資源的定性和定量化分析,在此基礎(chǔ)上,研究該區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀及其動態(tài)變化過程,以期為區(qū)域土地資源的開發(fā)和合理利用提供技術(shù)支撐和科學依據(jù)。
以1995 和2007 年的Landsat TM 遙感影像數(shù)據(jù)(8 和9月)為主要數(shù)據(jù)源,以1∶50 000 地形圖為地理參照,在遙感處理軟件ERDAS IMAGE 9.2 的支持下,完成對遙感數(shù)據(jù)進行幾何校正處理,并保證其校正誤差精度小于1 個像元,以波段4、5、3(RBG)進行假彩色合成。并在此基礎(chǔ)上,對遙感數(shù)據(jù)進行圖像增強和行政區(qū)界限裁剪等處理,參照國家土地利用分類體系和實際土地利用情況,利用監(jiān)督分類并結(jié)合人機交互的方法,完成對遙感數(shù)據(jù)的分類解譯,采用隨機樣點抽取方法,并以部分參照區(qū)域的Google Earth 高分辨率衛(wèi)星圖片為輔助數(shù)據(jù),完成對解譯結(jié)果的精度驗證,解譯精度達到89.76%,進而獲取研究區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),其土地利用分類為:耕地、林地、草地、水域、居民點工礦用地和未利用土地。在ArcGIS9.2 的支持下,并對解譯后的數(shù)據(jù)進行處理,存儲為柵格格式(grid),便于對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析
本文借助土地利用開發(fā)度和耗減度兩個指數(shù),研究土地利用實際新開發(fā)和實際被耗減的速率。
(1)土地利用開發(fā)度(LUD)
(2)土地利用耗減度(LUC)
式中:▽Uab為從a 時刻到b 時刻某種土地利用類型被消耗的面積,ΔUab為從a 時刻到b 時刻新開發(fā)的某類型土地利用的面積;Ua為a 時刻該土地利用類型的面積;T 為a 到b 時刻的研究期,以年為單位。
基于ArcGIS 對研究區(qū)域1995-2007 年12 年中土地利用數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析可知(見表1),耕地在該區(qū)域占據(jù)較大的優(yōu)勢地位,其次是林地。1995 年水域所占的面積比例最小,而在2007 年未利用地的最小。12 年間,耕地面積和草地面積呈現(xiàn)減少的趨勢,其中耕地減少的面積最大;林地、水域、居民工礦用地和未利用地的面積呈現(xiàn)遞增的趨勢,其中居民工礦用地增加的面積最大,結(jié)果造成耕地面積不斷減少,林地增加的面積次之。未利用地增加很大程度上來源為坡度較陡區(qū)域的部分棄耕地和撂荒地,歸因于退耕還林等生態(tài)政策和受自然條件的限制,人類的開發(fā)利用和生產(chǎn)活動受到了一定的自然條件限制。
表1 研究區(qū)域土地利用變化特征
在ArcGIS 的支持下,將1995-2007 年的兩期土地利用現(xiàn)狀圖進行空間疊加運算,并運用土地利用動態(tài)模型進行土地利用的開發(fā)和消耗情況,具體統(tǒng)計結(jié)果見表2。
表2 研究區(qū)域1995 ~2007 年土地利用開發(fā)利用統(tǒng)計
就開發(fā)度而言,耕地在12 年間得到了很好的開發(fā),其次是居民工礦用地和草地,其中耕地的開發(fā)度最大,為8.32%,源于阿城區(qū)作為哈爾濱市的一個衛(wèi)星城市,其經(jīng)濟發(fā)展快速不斷受到哈爾濱市經(jīng)濟發(fā)展的影響,致使城市化進程不斷加快且城市規(guī)模逐步擴大,部分耕地被開發(fā)和占用。水域的開發(fā)度最小,源于該地類對地形條件具有一定的選擇性,其開發(fā)程度往往受到一定的地域條件限制。在消耗度方面,耕地的最大,其次是草地和居民工礦用地,林地的最小。就各類土地利用的動態(tài)變化的總體而言,耕地和草地的開發(fā)度均小于其消耗度,林地、草地、水域和居民工礦用地各自的開發(fā)利用度要大于各自耗減度。
研究區(qū)域土地資源利用以區(qū)域以農(nóng)林生產(chǎn)為主,耕地是面積分布最廣的土地利用類型,居民工礦用地也占據(jù)一定的比例,1995 年水域所占的面積比例最小,而在2007 年未利用地的最小。1995 ~2007 年間,耕地面積和草地面積呈現(xiàn)減少趨勢,其中耕地面積減少最大,為68.65 km2;林地、水域、居民工礦用地和未利用地面積呈現(xiàn)遞增的趨勢,其中居民工礦用地面積增加最大,為34.26 km2;林地面積的增加在一定程度上表明區(qū)域的生態(tài)環(huán)境有所改善。
在12 年間,耕地的開發(fā)度和消耗度都是最大,耕地和草地的開發(fā)度均小于其消耗度,林地、草地、水域和居民工礦用地各自的開發(fā)利用度要大于各自耗減度。
[1] 孫美琴,趙成義,施楓芝,等.近20a 塔里木河干流區(qū)土地利用變化特征[J].干旱區(qū)研究,2013,30(1):16-21.
[2] 曾暉,胡振琪,謝宏全. 基于多時相遙感的煤礦區(qū)LUCC 信息圖譜[J]. 遼寧工程技術(shù)大學學報,2007,26 (4):626-629.
[3] 李廣生,王文杰,王彥良.RS 和GIS 在土地利用更新調(diào)查中的應用[J].測繪工程,2012,21(3):74-77
[4] 王秀蘭,包玉海.土地利用動態(tài)變化研究方法探討[J].地理科學進展,1999,18(1):81-87.
[5] 張新長,梁金成.城市土地利用動態(tài)變化及預測模型研究[J].中山大學學報,2004,43 (2):121-125.
[6] 胡振琪,王金,楊成兵,等. 基于RS 與GIS 的榆林地區(qū)土地動態(tài)變化分析[J].水土保持學報,2008,22(4):82-85.
[7] 龔文峰,袁力,范文義.基于CA-Markov 的哈爾濱市土地利用變化及預測[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2012,28(14):216-222.
[8] 李建,劉振乾,方建德. 武漢市土地利用景觀格局變化研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學,2011,51(3):931-934.